Математика для Data Science / Полный курс для начинающих
Вставка
- Опубліковано 10 чер 2024
- Курс по Data Science набор на 3 поток в июле pymagic.ru
Бауманские лекции по математическому анализу:
А.В. Гласко "Элементарные функции и пределы", "Дифференциальное исчисление функции одной переменной"
Интегралы:
fn.bmstu.ru/educational-work-f...
МГТУ им Баумана сайт ФН, ФН-12, Математический анализ. Интегральное исчисление (1-й курс, 2-й семестр, ИУ9) fn.bmstu.ru/files/FN12/Лекции/...
Функции многих переменных:
МГТУ им Баумана сайт ФН, ФН-12, Математический анализ. Функции нескольких переменных (1-й курс, 2-й семестр, ИУ9) fn.bmstu.ru/files/FN12/Лекции/...
Таймкоды:
00:00 Математика для Data Science, самые важные темы
00:50 Множества. Общие определения и символы
02:40 Множества чисел
03:31 Числовая последовательность
04:18 Предел. Связь с числовой последовательностью
06:06 Предел функции. Примеры
07:57 Односторонние пределы: правосторонние и левосторонние
09:30 Точки разрыва функции. Непрерывные и разрывные функции
11:13 Производная функции. Определение при помощи геометрической интерпретации
13:44 Дифференцирование
14:39 Производные высших порядков
15:09 Частные производные
15:42 Экстремум. Определение, локальные и глобальные экстремумы
17:21 Первое достаточное условие локального экстремумы
18:25 Второе достаточное условие локального экстремумы
19:17 Интегралы. Определение при помощи суммы Римана
20:59 Запись интеграла через предел и окончательный вид общей формулы
21:46 Определенный интеграл
21:51 Неопределенный интеграл
22:09 Вычисление определенного интеграла. Первая фундаментальная теорема
22:34 Вторая фундаментальная теорема
23:10 Несобственный интеграл 1-го рода. Сходящиеся и расходящиеся интегралы
23:58 Несобственный интеграл 2-го рода
24:37 Материалы, по которым можно подробнее изучить математический анализ для Data Science
#DataScience #IT #pymagic
Instagram* / miracl6_
Группы в ВКонтакте pymagic
Telegram t.me/pymagic
*Компания Meta - организация, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации
Канал на RuTube чтобы не потеряться rutube.ru/channel/25478778 - Наука та технологія
семестровый курс вышмата за двадцать минут - это мощно. спасибо!
Спасибо за видео, а всех кого тема заинтересовала, расчехляйте свои торренты и учитесь , учитесь и еще раз учитесь. ведь знания это сила!
Анастасия, очень классный roadmap получился, с удовольствием буду пересматривать
Добрый день! Очень нравятся ваши видео про математику. Жду такое про теорию вероятностей. Спасибо!
Спосибо за вашу инициативу, помогать людам кто хочет создать что нибуть, Курсы платные и не особо доет информацию а от вашых видосов много чего, спосибо огромное что для Вас ценность Человечность а не деньги, помогать людам хорошо, не все в деньгах, заранее извените за ошибок
Спасибо за такую доступную подачу!
как прохожу курс математика для data science. Топ контент подъехал))))
Анастасия, спасибо большое за такое количество полезностей!
Как вы считаете, есть ли смысл проходить курсы по DS, которых сейчас стало великое множество, но немалых по стоимости? Или возможно все изучить самостоятельно? Влияет ли прохождение курсов на трудоустройство?
Спасибо за ценную информацию)
Ваши труды достойны уважения.
Анастасия, спасибо большое!
О, спасибо за видео! Очень должно быть полезно, начинаю смотреть. Самая сложная часть в DS для меня.
там еще похлеще есть части в математике, так что это еще цветы.. Теория вероятностей, дискретная математика..
Спасибо за видео, было очень интересно.
Спасибо вам! мне предстоит тест на поступление в Баумана на программу переподготовки, а я ничего не помню, хоть и знала и щелкала задачки как орехи. Еще и как назло утеряны тетрадки из физ-мат школы и универские лекции. Но ваше видео меня выручило: я теперь понимаю, по каким конкретно разделам нужно пройтись в задачках😊🤗😎
14:50 - мне кажется опечатка в слайде. В примере первой строкой должно быть y=x^2.
Вы очень хорошо подаёте, спасибо вам большое🙏😊
Но мне кажется на 5:00 определение не совсем точным (или понятным). Могли бы уточнить источник?🙃
Снимите плиз еще про тер.вер, статистику, дискретную математику ( видела на Курсере, что и она нужна). Хотя бы просто обзором, какие разделы пригодятся. 🙏😏
Дифференциальные, интегральные уравнения не понадобятся?
Подскажите, с нуля за какое время можно освоить data analyst до джуниора. Школьную математику не сильно уже помню(
здравствуйте, можете посоветовать какие нибудь задачники для практики всех этих тем?
Королева Data science о королеве наук. Отличный спич.
Вы- вся огонь и песня!
Спасибо за отличную подборку! Очень хочется, этим заниматься, жаль времени нет и перспективы кажутся туманными, особенно в это время.
А почему перспективы туманные, на ваш взгляд? Я обычно вижу обратную точку зрения, что анализ данных это чересчур раздутый хайп...
@@linkernick5379 я не совсем точно выразился. Я работаю тестировщиком, и на работе есть перспектива перейти в автоматизацию тестирования или смежные профессии. И эти перспективы для меня кажутся реальнее, чем переход в науку о данных.
@@suvar8667 А, если в этом смысле, то конечно да. Тестировщики, владеющие средствами автоматизации сейчас довольно востребованы. А, например, дополнительно умеющими в нагрузочное тестирование или тестирование безопасности сейчас на вес золота ;-)
@@linkernick5379 да, вот учусь, стараюсь. Распыляться тоже не стоит)
@@linkernick5379 хайп? ну ну... посмотрим ка что через несколько лет будет, с такими тенденциями
На 14:46 при вычислении производной ошибка или что-то неправильно понял. Производная от 2х^2 = 4х
Вау, это разве все темы? Просто большинство из них, в том числе интегралы ещё в школе изучены мной
Было бы круто, если бы ты сделала бы сайт для соревнований в анализе данных для своих продписчиков, я бы поучаствовал, только задания чтобы были заковыристыми и с подвохом..
Спасибо за Ваш труд!
Привет зеркало, вам от другого зеркала (m!racle), как ошибочно (путая, видимо с mirror) меня редко но называли :)), надеюсь у вас такого не было. Спасибо вам за ваши лекции, творите еще больше! В школе любил очень математику и помню большое удовольствие было решать всякие задачки с алгебры и геометрии (учился в мат классе) но сейчас уже многое забыл. Еще раз большое спасибо за поэтапный план для восстановления своих знаний. Уча все это в школе, я хоть и получал от этого удовольствия, решая по учебнику Сканави, но никогда не понимал зачем это может пригодиться. Пожалуйста, продолжайте и дальше! Сейчас тоже учу python планирую окунуться в Data Science. Хотя до ваших лекций я не совсем понимал зачем это нужно, да и казалось мне это скучным, надеюсь я очень сильно ошибаюсь и это будет увлекательным опытом и путешествие в новую область знаний.
Это теоретическая часть. А какие материалы посоветуете для практической части? Не прорешивать же все 5.000 задач из Демидовича)
в комментарии конспект лекций закреплен.
Годнота подъехала
спасибо!
Отличный получился конспект. У меня вопрос, насколько специалисту data science необходимо иметь практические знания по математике? Т.е., например, нужно ли знать все виды интегралов, подстановки, методы их решений?
Да, нужно очень хорошо знать математику, матрицы, эвклидовая норма, логарифмы, производные. Высшая математика, аналитическая геометрия, теория вероятностей, математическое программирование, статистика.
@@miracl6 Для начала - самое первое в интегралах, это уметь применить его для решения задачи. То есть, должна появится мысль в голове, что вот эту задачу надо решить с помощью интеграла. Далее второй шаг - составить правильную функцию для интегрирования. Само интегрирование можно сделать по формулам из справочника, использовать готовую программную функцию, или численными методами не важно.
@@nataliepodgainova6582 Аналитическая геометрия - для спецов по компьютерному зрению?
В разделе со второй фундаментальной теоремой на слайде, как мне кажется, ошибка. Значение определенного интеграла есть число, а не первообразная функции. Всё было бы ок, если бы интеграл был бы неопределенный или если бы для первообразной были бы указаны левая и правая границы (на третьей формуле на слайде), по которым она вычисляется.
@@miracl6 Насчёт источников - это общепринятая нотация, хотя бы вики об этом говорит: ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A2%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B0_%D0%9D%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%BE%D0%BD%D0%B0_%E2%80%94_%D0%9B%D0%B5%D0%B9%D0%B1%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0
Определенный интеграл ведь есть разность первообразных на концах интегрируемого отрезка, в то же время, у Вас на том слайде формулы первая и третья имеют вид F(x) = . Согласитесь, что если левая часть (то есть F(x)) зависит от переменной x, то и правая часть (определенный интеграл) тоже должна зависеть от x, но определенный интеграл суть некая константа, а не функция от x.
Было бы корректно написать F(b) - F(a) = , где a и b - концы подынтегрируемого отрезка.
Спасибо за видос, как раз сейчас прошел половину матанализа. Всем тем, кто собирается учить матан, скажу сразу: уйдет около 3-х мес от школьной до матстата
Спасибо, я думал больше
Подскажите пожалуйста, а сколько часов в день занимались и с какого класса начинали повторять школьную?
@@letta_luck310 Учил математику с утра до вечера, а повторять начал с самого нуля на mathprofi (там же есть вышмат), если же имеются пробелы и хочется пройти математику полностью, то есть канал DA VINCI, у них есть и школьная прога, и вышмат, кроме статистики.
Есть еще на русском учебник "Высшая математика в 2-х частях, Марченко", но если хочется не просто научиться подставлять числа в формулы, а понимать математику, то тут русские учебники не помогут - вот хорошая подборка очень крутых книг:
1) линал: Introduction to Linear and Matrix Algebra (Nathaniel Johnston), Advanced Linear and Matrix Algebra (Nathaniel Johnston)
2) матан: Calculus-For-Scientists-And-Engineers-Springer-2019
3) теорвер: Probability-Theory-With-Stochastic-Processes
4) стат: Statistics (Robert S. Witte, John S. Witte), An Introduction to Statistical Learning with Applications in R
@@hopelesssuprem1867 спасибо большое!!!!
А это весь матан, который используется в задачах DS или вы прошли по верхам, потому что времени не хватит разбирать все темы? Просто это же основные темы, которые проходят на 1 курсе, причем не только на технических направлениях
Здраствуйте, можете сказать какая математика нужна для аналитика данных?
@@miracl6 Спасибо большое, а вы можете указать ресурсь где может быть немножка инструкции как делать проекты на аналитику независимо?
@@miracl6 а разве аналитику нельзя обойтись только теорией вероятности и матстатистикой ?
@@miracl6 спасибо за ответ, отличное видео
Не так сложно все это научиться решать, сколько потом понимать вообще, как это все применять. Уж сколько я проходила все это и в школе с углубленным изучением математики и в универе, я не знаю, как это все можно в жизни применить и будет чудом лично для меня, если когда-то узнаю.😅
А что делать, если я уже хорошо знаю математику(матан, линейную алгебру, тервер, матстат, численные методы), но ничего вообще не знаю про DS ? Есть какие-нибудь курсы по DS для математиков?
Рекомендую лекции воронцова , есть несколько больших плейлистов на ютюбе ; я так получил свою первую стажировку в крупной компании просто имея понимание :) Есть ещё от физтеха
@@georgyshipovnikov5109 как вы считаете, есть ли смысл проходить курсы по DS, которых сейчас стало великое множество, но немалых по стоимости? Или возможно все изучить самостоятельно? Влияет ли прохождение курсов на трудоустройство?
@@alenav3236 На курсах в основном собирают деньги, причём немалые. Единственное, что они реально дают - эффект "волшебного пинка" для тех, кому не хватает дисциплины. А так по сути всё есть в открытом доступе или за небольшие деньги: учебники и задачники по математике + курсы по программированию/ООП/алгоритмам на том же Степике/Курсере/других платформах. Другое дело, что тут мотивация нужна. Нужно много-много-много заниматься, глубоко копать. Если сфера сама по себе не интересна, идти в DS тупо за баблом бессмысленно
Как можно зарегистрироваться на 3 поток, по ссылке что в описании написано только про 2й поток. Или регистрация начнется только в июле, а не само обучение?
А сколько времени идёт сам набор на поток? Очень бы хотелось знать, в каком месяце начнется непосредственно само обучение для 3 потока)
Здравствуйте! Ссылки на лекции не работают, к сожалению - ошибка 404. Я попробовал укоротить ссылку до "files", но получил ошибку 403 "Forbidden". Видимо не всем доступен раздел. Спасибо за ваши видео!
@@miracl6 Так работает👍
насколько реально работать в Data Science удаленно? и зависит ли это от направления (DA, ML, DE)?
@@miracl6 спасибо!🙏🏻❤️
Вот полчему у меня в универе такого преподавателя не было? Я бы ни одной лекции не пропустил! )))
нихрена не понял, но очень интересно
Спасибо за видео! Теперь думаю может стоить пройти платный курс по математике до вашего…
Математику эффективнее самому изучать бесплатно
Меня терзает один вопрос - стать DS, причем неплохим, я так понял можно, если это все тянет и получаешь кайф. Вопрос следующий - как найти первую работу, если вышка у тебя техническая, но не связанная с программированием, математикой, физикой или экономией?. Повсеместно пишут в требованиях нужна степень магистра по соответствующим наукам, не ниже. За границей этот пункт стоит особо остро. Не окажется ли так, что вопрос первой работы будет решаться с оглядкой на этот пункт в первую очередь, не окажутся ли старания по учебе напрасными потом? Вакансий в Украине не так и много, причем этот пункт стоит везде для джунов. Не хотелось бы потом остаться у разбитого корыта, хотя желание заниматься этим есть, причем большое.
@@miracl6 спасибо огромное😉
Ностальгия по вышмату
Единственный вопрос, а как всё это применяется в DS?
О, это ещё как применяется. Более того, когда разберёшься с этим, тот же ML из непонятного леса методов, критериев и сложных названий превращается в широкую освещенную дорогу, где все логично. Я вот только не сразу понял, зачем автор выдала такую кучу материала за 25 минут. Если не знаешь, то и из такого объяснения не узнаешь. Если знаешь, то зачем этот ролик? Но как план для изучения неплохо.
ясно.
3:29 по ушам резануло)
Спасибо , но просто прочитать учебник смогу сам
Книга "Математика в огне" Джейсон Уилкс будет в тему для будущих дата саентистов
Только у меня ссылки на лекции не работают?
@@miracl6 странно... кликаю "404 Not Found " пишет
@@miracl6 у меня тоже две нижние ссылки не открываются
если жать на ссылку но слово Лекции в ссылке при переходе меняется на краказябру почему то.
я вообще ничего не понял. стоит ли мне идти на ваши курсы?
Программисты считают себя датасайнтистами но не знают что такое распределение. Недавно смотрел про Шноля и его эксперименты. Распределение случайной величины совсем не случайно оказывается
Очень трудно понять, что лепечет это милое дитя.
Потому, что невозможно оторваться от её ангельской красоты и очарования.
@@miracl6 Ах, Душа моя Анастасия, я всецело преклоняюсь перед вашим умом и познаниями В столь наукоёмкой отрасли.
Поверьте, в наше странное время Вы - большая редкость и удача для ищущих умов.
Со всем уважением, Ваш покорный слуга.
Статистика? Так это не только матан, но и теория меры с тервером и конкретно самой мат статистикой. А теория меры это веселая штука даже для математиков))
Множества рациональных и иррациональных чисел не пересекаются. Иллюстрация неправильная.
Факт в том, что вся эта математика вам не пригодится, если не вдаваться в рисерч. Работа с тензорами и понимать производную - достаточно. На собесах, конечно, погоняют по всему. Тут уже без нее никак.
@@miracl6 Чтобы различать инты от флоатов, как минимум, надо мфти закончить!
Про статистику ни слова в описании. Когда подготовите видео, подискутируем ;)
Слишком простая математика(
Кто знает, она замужем ?
Помню Анастасия говорила что не любит вопросы как в шоу Гузеевой Давай поженимся))))
соответствовать ей непросто. Телефон узнает тот, кто решит уравнение на пару страниц😀
@@miracl6 Я за твою Россию уже 8 лет на войне. Если отвечу замуж выйдешь ?
Телефон получит тот кто шепнет ей на ушко физический смысл 4й производной)
история великой страны с непредсказуемым прошлым. Предмет можно вводить "Стохастическая история"