DATA SCIENCE с НУЛЯ - Скиллы, задачи, зарплаты в DS. Отличия data science от АНАЛИТИКИ ДАННЫХ?
Вставка
- Опубліковано 27 тра 2024
- Приходи на день открытых дверей, почувствуй атмосферу буткемпа и получи полезные материалы 👉 go.elbrusboot.camp/dod_noukash
Приходи на мастер-класс и получи фидбек от ментора 👉 go.elbrusboot.camp/mk_noukash
Подпишись на ТГ: кодинг, IT-новости, смена профессии 👉 t.me/+L234QzdashAzODZi
Мы все чаще слышим, что Data science - профессия будущего. Всем нужны дата сайентисты, и платить им готовы в разы больше, чем простым аналитикам данных. В это видео разберемся - что такое data science, что они делают, сколько получают и что нужно знать, чтобы войти в Data science.
💙 Больше про карьеру в IT в моем Telegram-канале - подпишись! t.me/noukashblog
Очень полезная статья про Data science: vc.ru/raiffeisenbank/289056-d...
Вакансии из видео:
hh.ru/vacancy/67688139?query=... scientist&from=vacancy_search_catalog&hhtmFrom=vacancy_search_catalog](hh.ru/vacancy/67688139?query=...)
hh.ru/vacancy/66921268?query=... scientist&from=vacancy_search_catalog&hhtmFrom=vacancy_search_catalog](hh.ru/vacancy/66921268?query=...)
hh.ru/vacancy/67687993?query=... scientist&from=vacancy_search_catalog&hhtmFrom=vacancy_search_catalog](hh.ru/vacancy/67687993?query=...)
hh.ru/vacancy/67716751?query=... scientist&from=vacancy_search_catalog&hhtmFrom=vacancy_search_catalog](hh.ru/vacancy/67716751?query=...)
В этом видео:
00:00 - Data scientist - кто это?
00:45 - Чем DS отличаются от аналитиков данных?
04:10 - Где учиться Data science?
05:41 - Чем дата сайентисты занимаются на работе? Основные задачи.
07:26 - DS можно работать, не понимая, как работают алгоритмы?
09:10 - Что учить, чтобы войти в data science?
11:16 - Сколько они зарабатывают?
12:32 - Зарплата $700k в год?? Это вообще реально?
13:21 - Вакансия - 4500 евро + релокация на Кипр
14:46 - Вакансия Data science в Сбере
16:23 - Интересная вакансия в Dodo Brands
___________________________
Меня зовут Андрей - я работаю продуктовым аналитиком в немецком IT-стартапе и на этом канале (Noukash) я рассказываю про карьеру в IT и продуктовую аналитику. Будут разборы профессий, советы по обучению, истории и многое другое. Подписывайтесь и оставляйте комментарии)
Instagram: / noukash
Telegram: t.me/noukashblog
Чат для общения: t.me/noukash_it
Вы очень классно преподносите информацию и рассказываете картинки 😅👍🏼✨
Спасибо за объяснение. Стало очень понятно
Блин , лучший обзор на ds , спасибо за хороший контент!!
Какой классный лозунг-девиз в конце: «Данных много, а вы такой один!» 😊😊😊
Данных много, а вы такой один ☝️😃👍👍👍
интересно, классный видос)
Спасибо, интересно)
🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🎈 классно всё объяснил
Вот это разжевал. Спасибо.
Писал раньше пишу снова ты ТОП по объяснениям сложных вещей на простой язык
Ееее
Новое видео)
noukash: ничего страшного, что вы гуманитарий.
так же noukash: линейная алгебра, теория вероятностей, статистика, матан.
На самом деле они проще чем кажется! Гуманитарный бекграунд не приговор :)
👍в поддержку канала 👌
Доброго дня. посоветуйте пожалуйста что необходимо знать, чтобы научиться самостоятельно решать следующие задачи: 1. Отслеживание появления новых позиций на сайтах интер-магазинов, авито и интернет-аукционе
2. Отслеживание цен на сайтах интер-магазинов, авито и интернет-аукционе
3. Сравнение цен позиций между собой, сопоставление цен с курсом валют и курсом металла
Спасибо)
Подскажите в какой онлайн школе лучше начать проходить обучение на Data Scientist ?
Приветствую, расскажи пожалуйста, с чего начинал изучение? Мб какие то курсы/школы есть? Вижу, что ссылка есть на Эльбрус. Спасибо
Дело не в том, что нужно знать. Дело в том, чем нужно интересоваться! А это уже совсем другое дело. Результат не будет целью, а будет гарантирован!
хосподя, спасибо за ваш труд!! хоть какое-то понимание приходит после видео.
очень хочу найти свою стезю в Айти, никак не могу определиться, хочется что-то непосредственно с кодированием, но при этом и обработкой данных...
Аналитик баз данных - ваше все.😉 Тут вам и код на SQL и не только, и обработка данных на python.
@@irynaburkatska3910 большое спасибо вам за инфу!! присмотрюсь)
Ds постоянно функции новые пишет, кода хоть и немного в проекте, но его шлифуют. А 60-80% работы занимает eda - разведочный анализ данных.
17:15 R tidyverse делает прекрасные визуализации
Еще важное отличие DS, что работа с табличными данными (как и аналитик) это только часть сферы, еще есть компьютерное зрение, обработка звуков, текста и пр
Совет потенциальным новичкам, если вас в школе воротило от таких штук как производная функции, а слова "точка экстремума" вызывают неприязнь - не идите в эту сферу из-за денег)
В целом, в подавляющем количестве случаев глубокая математика вам не понадобится, но показатель того, будет ли вам профессия реально интересна на перспективу я описал в предыдущем предложении. Если все-таки интересно, то необходимый базис математики легко освоить
и да, в сфере нужны специалисты, но с опытом, рынок джуниоров очень перегрет, новичкам работу найти крайне сложно (особенно сейчас). Сейчас в целом джунов очень мало набирают, не только в DS, но и до последних событий была статистика, что соотношение вакансий и резюме в DS не самое лучшее в IT
а куда джунов нормально набирают?
@@user-jc1cx4mf2c сейчас никуда)
@@bogdanns2 и как тут быть?
Мотивация должна у всех обучающихся сейчас "зашкалить"
Как в старые добрые нулевые повелось, требуются везде спецы с опытом, но где его взять, если выпускников без опыта брать не хотят.
@@DonMegavolt опыт создавайте сами, на коленке. Потом приходите показать что получилось. Если получится на простой задаче организовать элементы реальных нужных индустрии решений то вас возьмут за понимание, а не за коммерческий опыт..
можно узнать какие именно основы по математики нужно знать?
Какие разделы матана, статистики и линала?
а управление товарными запасами это не IT ? Или календарно сетевое планирование например? Почему нет курсов по этим специализациям?
Можешь на реальном примере показать как правильно проводить А / Б тест? Очень интересно и доходчиво объясняешь. Спасибо!
Спасибо! Сделаю видео про аб
@@Noukash Подскажи пожалуйста, где найти этот видос?
@@user-uk4ov3gw6f Один из последних выходил про процесс аб тестирования
Привет, есть ли возможность работать online в part-time варианте на зарубежном рынке?
Все по делу)
Хотел подстегнуть что упоминаешь только про Python и не слова про R, ан нет))) сказал тоже) снимаю шляпу))
Андрей, привет, спасибо за твои видео. Data Science и Big Data Analysis - это разные названия по сути одной профессии или же это разные профессии?
Дата аналитик - это дата аналитик, а саентист - это учёный (специалист) по данным. Аналитики бывают разные: дата (те биг дата - больших данных), продуктовые, бизнес, bi, системные.
@@La-Ma Благодарю за ответ. Уже разобрался и даже учусь на курсах :)
@@evgenii-7533 приветствую, как успехи спустя нескольких месяцев? уже окончили курс или обучаетесь до сих пор?
@@aisultvn добрый день! Курсы длительностью 2 года, так что еще учиться и учиться.
@@evgenii-7533 а что за курсы ? Можешь название дать ? И как тебе они ?
Я учусь на DATA SCIENCE было интересно вас послушать. Скоро буду искать работу.
Привет можешь дать совет по учёбе? Как организовать етот процесс
@@_pepsi_9361 теория + практика. Жесткий отсев лишней информации. Здесь можно утонуть в бесплатных курсах, книгах, каналах. Больше практики на всяких kaggle и хакатонах. Уметь экономить время на ненужное, здесь я бы сказал ключевое.
Привет, ну как есть успехи в поиске работы?
@@whiteedelveis4584 очень уж интересно 🤔
Чему учат? Чему научился? Как в видео нейросети , машиное обучение, анализ данных?
Аналитики ближе к бизнесу. Тем, кто считает себя и технарём, и гуманитарием - явно в аналитику. Технарям - явно в DS.
+ математика значительно сильнее нужна для DS. DS совсем не моё. А вот аналитика - самое то для меня. Тысяча экселевских документов на моём рабочем столе тому доказательство) Визуализировать данные и делать выводы обожаю.
Плюс, если что, видов аналитиков много бывает, можно менять направление.
Да, DS нужно прям много математики, но совсем непосильным это не выглядит!
Всю вашу деятельность можно поручить алгоритмам, а вас уволить =)
Стоит ли проходить курсы по 6-12 месяцев. Например онлайн курсы Университета искусственного интеллекта за 200-300к??? Или же лучше поступать в гос вуз на несколько лет????
Андрей, спасибо за видео! А вы вы сами не хотите в DS?)
Пока мне ближе продуктовая аналитика! И не хватает времени на полноценное обучение- но может однажды :)
Спасибо большое за видео. Начинаю с нуля, но боюсь будут проблемы из-за математики , статистики и тд.
Как успехи?
Получилось?
Крутое видео! Спасибо) Такой вопрос - лучше осваивать сначала дата аналитика, а потом ds? Или сразу ds.
Есть ощущение, что сейчас очень мало джуновских позиций для DS и проще будет туда попасть с опытом в аналитике, чем вообще с нуля
Я бы сказал, что если хочется в ДС, то лучше сразу осваивать ДС. Джуновских вакансий меньше чем в аналитике, но и джунов гораздо меньше. В принципе и дата саентистов сильно меньше чем аналитиков, так что если душа зовет лучше сразу ds
Ребята, ответьте плиз, в аналитику так же реально устроится без высшего образования, как и на тестировщика с разработчиком?
Я сейчас на 2 курсе универа, по причине неэффектиновсти обучения тут хочу его бросить, можно ли устроится на данную вакансию без корочки, но с высшим образованием (прикладные области матана) + язык программирования?
В большинстве вакансий требуют математическое образование
Сложно не заметить, что в большинстве вакансий требуют вышку(по большей части профильную), но если совсем нет никакой вышки, а есть лишь навыки и скилы, каковы шансы найти работу в той же среде продуктовой аналитики, учитывая, что конкуренция огромна?
@gavrilov яндекс это говнокомпания. Зачем ставить её в пример?
@gavrilov я вообще не могу привести примеры технологического бизнеса из вашей страны. Одно воровство технологий
а что насчёт Data Science в астрономии?
Спасибо картинку. Учусь DS. Ищу стажировку
эх но будет ли профессия популярна лет через 5?
нет такой профессии дата саентист, есть полноценный аналитик, который юзает алгоритмы ML для предсказания чего-нибудь и есть ml-инженеры, которые эти модели разрабатывают и внедряют. Никто же не говорит computer scientist - все говорят программист, также и здесь. В роблокс есть вакансия на 2.5 млн долл в год
Ну разделение очень условное. На рынке нанимают дата саентистов значит они есть
@@Noukash scientist - это ученый, который проводит исследования,, пишет публикации и научные статьи? Чем из этого занимаются так называемые дата саентисты, особенно в банках? Даже сами ml-инженеры не любят такое название). Да, такое название присутствует, но это в корне неверное понятие т.к. и аналитик данных, и дата инженер - это тоже "дата саентисты". Эт как, например, веб-разработчик (может быть фронт, верстка, бэк, фуллстек и т.д.).
Хотелось бы найти работу на стыке продуктовой аналитики и дата сайнса. Чтобы была математика, но и влияние на продуктовый бэклог тоже🤔
Мне кажется это разновидности продуктового аналитика. Они же совсем разные бывают. Где то больше математики, где то меньше
в большинстве случаев так и будет) а математики почти не будет в чистом виде
Ds делится на продуктового ds, ресечера (исследователя в дрлгосрок) и ml инженера. Третий нечто среднее между двумя.
а будет видео про кибербезопасность? Немного этим интересуюсь
Загадочник отлично за Data science вещает :)
Что за ноут?
Наверное если ты прошел курс ДА нет смысла покупать ДС? Если разница только в машинном обучении, можно самому обучиться либо купить курс чисто по МЛ
Есть если хочешь в ДС)) если оно тебе не надо, то не стоит. Самому не так просто преодолеть прыжок из ДА в ДС
Звездешь какой то про 93 % и в течении 2, 3 месяцев находят работу. Значит проходят курс 20-30% а остальные отваливаются. А ищут работу обычно здесь по пол года минимум. Либо так быстро находят те у кого был бэкграунд какой то. В основном это смежные сферы.
Учусь в течение полугода, прошёл курсы по питону, SQL, numpy/pandas. Не хватает реального проекта, о котором бы можно было рассказать на собеседовании. Где и как получить такой опыт?
Kaggle отличный вариант! И можно потом положить на гитхаб.
Ты с нуля начал обучение или была уже какая то база знаний?
@@_pepsi_9361 с нуля
@@ISAAKKUSH, сколько времени ты учился, если не секрет?
как сейчас?
У меня брат в Германии работает дата сайентистом
ураааа ds
На дата аналитиков рас Чи тайсь!
"чеп по факту они занимаются?" - как я понял - создают видимость работы. Уволить всех!
Вообще про стартовую зарплату в Москве ты загнул конечно)) Во всех топ компаниях на стажировках по дс, на которые попасть действительно не просто, платят максимум 40-50 и такая зп сохраняется еще как минимум 3 месяца.
Ну так он говорит про зп после стажировки )
А после
Он сказал стартовая зп, стажировка может и на 6 месяцев затянутся
После понятно, что зарплата сильно выше
Питон питоном. А на джаве это есть?
Вот это сказочник, лапша прям по каждому пункту.
1) Математику нужно знать ОБЯЗАТЕЛЬНО, зачастую высшей математики технической специальности ВУЗа недостаточно, желательно заканчивать именно МАТЕМАТИЧЕСКУЮ специальность. Ни о каких гуманитариях речи идти конечно не может совсем, это исключено.
2) Конкуренция ОГРОМНА, чтобы попасть на бесплатную СТАЖИРОВКУ нужно проходить отборы и делать тестовые задания. Джуниором устроиться почти нереально.
3) Озвученные зарплаты - это у лучших из лучших, условно 1 из 100 начавших изучение Data Science. Маловероятно, что это будешь ты, если только ты не гений математики и ОЧЕНЬ увлечен этой темой. Другие 99 просто не смогу устроиться на работу.
Ну да, я проспал) что теперь.. убить меня что ли?) Не я в телегу расшерил видео(( исправлюсь
Гренч, все в порядке. Буду с тобой делиться графиком релизов)))
@@Noukash а почему нет)) ахахах
22 к подписчиков, а по прежнему лампово в коментах
Зашел и все равно ничего не понял
А кому нужен работник, который не понимает, что делает и тем более за такие деньги? Реклама буткэмпа, в который на аркане не затащишь? Почему не рассказать о программе, цене и количестве часов в этом буткэмпе, сразу будет понятно.
11:12 продуктовый аналитик?
Ага,они в основном встречаются в супермаркетах в мясных отделах ,анализирует товар и b/a тестирование ,но без опыта работы там делать нечего
Аж захотелось дата сайентистом стать...
Удачи в освоении профессии!
квантом почти не берут без олимпиадного бэкграунда - не надо говорить о том, что попасть в фонд легко
А почему ты не пойдешь на дата-сатаниста?
Как мне войти в Дашу ?
нужно ее убедить что у тебя мощный скилл)
На курсе много 30+ , но из них никто не получает работу))))
Большая часть времени уходит на обработку данных до 60 % времени а не на создание моделей. Ну и обзор.
Мой препод говорил, 60-80% времени обработка.
@@La-Ma так вот да, а в этих рекламах полный Пиз...шь порой.
Эльбрус буткэмп - 6к$ за 3 месяца, забавно
что такое - мотан?
Это умение анализировать функции и подчинение мощи "о малых"
А я думала, ds зарабатывают меньше аналитиков.
Зря , дата сайентистом умеют большую часть того, что умеют дата аналитике
Надо: 1. Получит учёную степень бакалавра 2. Получить ученую степень магистра 3. Получить ученую степень магистра, но уже за Бугром. 3. Получить забугорную степень доктора И только после этого предлагать свои услуги по дата саенсу как это сделал мой внук. Я горжусь им.
опять одна реклама..
Короче абзац как сложно
С плохой математикой можно вообще не лезть в D.Science ,D. Analysis, D. Engineer??? Проще в QA?
Проще в манагеры и дизайнеры😅
Очень много рекламы, поэтому дизлайк…не мог нормально прослушать видео
Чушь вообще пронес..не о чём видео, по сути..воздух и вода вместе...это талант столько болтать и практически не о чём...
Выучил Дата Сайенс, чтобы проанализировать, насколько востребованными они будут через 5-10 лет. Плюнул. Пошел дальше учить кибербезопасность.
Расхотелось в очередной раз 😂
Программирование,it - скукотень несусветная
DATA SCIENCE не с нуля, а с аналитика данных). как по мне, это ту мач для гуманитария
Ничто не ту мач!) мне кажется главное чтобы нравилось
Кросс валидация без градиентного бустинга деньги на ветер.
очередной
Снова инфоцыгане
Ор
Бро, финансовые временные ряды не стационарны, и не поддаются прогнозированию. Доказательство? Подавляющее большинство хедж-фондов отстают от бенчмарка (индекса S&P 500). Успешные инвесторы, которые показывают положительную доходность на истории, опираются на финансовую отчётность компаний, а не на анализ изменения стоимости акций во времени. Именно так разбогатели Питер Линч, Уоррен Баффет и другие.
100к большие деньги? Это мелочь на карман, а не деньги. Для москвы это вообще ноль. У меня бутылка вина в холодильнике 100к стоит. ппц лять.
На чём поднялся?
да ты зажрался :) и на 30к можно прожить, но я тебе не расскажу как
@@Rulezzz3 не прожить, а выжить.
Нельзя говорить, что это большие деньги. Это нормальные деньги
средняя зарплата по россии 40к, по мск 60к. Ты о чём, васёк?
Всегда интересное вот еще что. ДО какого возраста берут на каком уровне. Например, если тебе 35, ты ГАРАНТИРОВАННО никогда никуда не устроишься без года стажа. НО ты можешь получить (сказочным образом) уровень знаний и умений Мидла. Тогда ты уже можешь претендовать на места где 35 берут , но 40 не берут и тд. Если б так сразу говорили, то 90 % программистов не стали программистами. А конкуренция снизилась бы в целом (но фактически осталась бы такой же на конкретном месте, ведь конкуренция витает вокруг вакансий, а долбаный идиот эйчар обстригает (НЕ ПО ЗАКОНУ, он даже не представляет, что он уголовник) тех, кто не под ходит по воз расту...