L1 Calcul matriciel : exemple de calcul de noyau image et rang d'une matrice

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  • Опубліковано 11 вер 2024

КОМЕНТАРІ • 81

  • @lMyoukiel
    @lMyoukiel 3 роки тому +26

    Merci , votre tête ne m'était pas inconnu je vous ai eu en cours ! Excellente enseignante merci beaucoup

  • @patheba4394
    @patheba4394 4 роки тому +21

    Votre travail mérite des encouragements

  • @thesilverstein701
    @thesilverstein701 4 роки тому +10

    Je fais ça rarement mais la je suis obligé d'exprimer ma gratitude face à tant de pédagogie. Merci !

  • @ismailiakmalsaid3572
    @ismailiakmalsaid3572 2 роки тому +6

    Je vous remercie 1001 fois. Grâce à vous je comprends très bien cette partie

    • @GetixxGaming
      @GetixxGaming Рік тому +1

      Je vous aime, si un jour quelqu'un vous vole 1 ou 2 euros appelez moi immédiatement je viens vous sauver

  • @jeanbernard3469
    @jeanbernard3469 16 днів тому

    Super bien expliqué!
    Merci beaucoup

  • @lgvstories8842
    @lgvstories8842 5 місяців тому +1

    Merci beaucoup !!

  • @MugiwaraLuffy11
    @MugiwaraLuffy11 2 роки тому +2

    à 5:36 , les vecteurs sont libres non ?

  • @jasonvincent8038
    @jasonvincent8038 3 роки тому +2

    J'aime les maths !

  • @arnaud8068
    @arnaud8068 3 роки тому +6

    Les exemples c'est toujours très utile pour expliquer une notion abstraite ,merci beaucoup.
    C'est la même méthode que pour calculer une base il me semble non ?(je ne dois pas voir les différences ^^')

    • @MathsMaelle
      @MathsMaelle  3 роки тому +2

      On utilise bcp ce genre de méthode en algèbre linéaire, donc sans doute oui. Après, il faudrait voir à quelle façon de calculer une base vous faites allusion.

    • @arnaud8068
      @arnaud8068 3 роки тому

      @@MathsMaelle d'accord ca doit être pour cela.Merci de votre réponse 😊

  • @osmanakalin2442
    @osmanakalin2442 5 років тому +3

    Ça aide beaucoup, merci

  • @nasmo6792
    @nasmo6792 5 місяців тому

    Merci pour cet explication simple qui va droit au bute

  • @khalil8594
    @khalil8594 2 роки тому

    Merci madame vous êtes géniale !

  • @nemobenoit3964
    @nemobenoit3964 2 роки тому

    Bah la vidéo est juste pixel perfect! Merci pour ça

  • @user-xm8qt7pj9d
    @user-xm8qt7pj9d Рік тому

    tres bon explication merci infiniment madame

  • @hajarad7542
    @hajarad7542 4 роки тому +9

    D'abord merci bcp pr vs effort ,maintenant je compris biien la leçon .Mais pourquoii vous mettez un carré a la fin de chaque video (curiosiité😹)?🤔

    • @MathsMaelle
      @MathsMaelle  4 роки тому +14

      c'est une tradition que j'ai apprise en prépa : le petit carré signifie que le travail démarré (souvent une démonstration) est terminé.

  • @pommedepommier6342
    @pommedepommier6342 5 років тому +3

    Merci bcp

  • @boyanreden1238
    @boyanreden1238 3 місяці тому

    Cette femme vraiment il faut la marier ❤️🫡. Elle est extrêmement précise dans ces vidéos que même un sourd peut comprendre.

  • @souhaelamri3701
    @souhaelamri3701 2 роки тому

    Merci beaucoup madame ☺️👏

  • @nours2280
    @nours2280 4 роки тому +1

    Merci beaucoup

  • @adambendou6793
    @adambendou6793 2 роки тому

    trop ouf cette video!! merci !!!

  • @e.t.callh0me952
    @e.t.callh0me952 Рік тому

    Merci très concis

  • @cm-tg9rq
    @cm-tg9rq 2 роки тому

    merci pour ce banger !

  • @chouraquimargaux8379
    @chouraquimargaux8379 3 роки тому

    vos cours sont top!

  • @oumimajimina9542
    @oumimajimina9542 5 років тому +3

    Mrc

  • @ikramkarouma1425
    @ikramkarouma1425 3 роки тому +2

    C'est bon explication mais j'ai un question a=2.b=-3,c=1 dans image c'est toi que suppose???
    Et Merciiii

  • @alinebrunel927
    @alinebrunel927 4 роки тому +3

    Bonjour, merci pour la vidéo
    Cependant quel aurait été le rang si nos vecteurs n'étaient pas libre ?

    • @_Greenflag_
      @_Greenflag_ 4 роки тому +3

      Tu aurais enlevé tous les vect non libres. Le nombre de vect libres restant = dimension

    • @MathsMaelle
      @MathsMaelle  4 роки тому

      yes

  • @sushu583
    @sushu583 Рік тому +1

    bonjour merci pour cette video mais du coup à 6:00 serait il possible de juste prendre 2 vecteurs non colineaires si on connait la dimensiion de l'image de f et comme ça on peut retirer le vecteur restant. je vous remercie d'avance par chance si j'obtiens une reponse

    • @amin2946
      @amin2946 8 місяців тому

      Bonjour avez-vous la réponse au final à votre question car j’aurais fais la même

  • @thierrymagloireokotto7704
    @thierrymagloireokotto7704 3 роки тому +2

    Merci ne changer surtout pas votre façon de travailler c'est facile et simple.

  • @yasminemzid7923
    @yasminemzid7923 2 роки тому

    merciiii beaucouppp

  • @aypstar9998
    @aypstar9998 Рік тому

    mais est ce que ca marche si la base de départ et
    d'arrivé de la matrice ne son pas la basse canonique

  • @colombelepargneux1966
    @colombelepargneux1966 7 місяців тому

    Bonjour,
    J'ai des exercices avec des matrices carrés d'ordre 2 ! Est-ce que le résultat du noyau fait bien toujours 0 ?

  • @elkhalildami3158
    @elkhalildami3158 4 роки тому +1

    Madame pourquoi on prend toujour les deux premier vct

    • @MathsMaelle
      @MathsMaelle  4 роки тому +1

      c'est un choix arbitraire : il suffit d'en prendre deux indépendants. on aurait donc pu prendre le 2è et le 3è ou encore le 1er et le 3è

  • @erlandefrancois
    @erlandefrancois 8 місяців тому

    Si la matrice est de trois lignes et trois colonnes ,comment peut on calculer fof?

  • @armasmelissa3404
    @armasmelissa3404 4 роки тому +2

    Bonjour, que peux t on dire sur le noyau lorsque x=y=z=0 dans la resolution du système? Merci

    • @thelmab8446
      @thelmab8446 4 роки тому +4

      Le noyau est donc de dimension nulle, l'application linéaire associée à la matrice est bijective

    • @patheba4394
      @patheba4394 4 роки тому +1

      @@thelmab8446 Merci d'avoir répondu à une question dont j'ai longtemps cherché la réponse

    • @patheba4394
      @patheba4394 4 роки тому +1

      @@thelmab8446
      J'ai quand envie de savoir dans le cas où le noyau est réduit à 0, c'est quoi la base de ker(f)

    • @MathsMaelle
      @MathsMaelle  4 роки тому

      Bonjour, c'est la base de l'espace vectoriel nul : la famille vide (). Ker f est alors de dimension 0. Autrement dit, il n'y a aucun vecteur dans sa base.

    • @MathsMaelle
      @MathsMaelle  4 роки тому +1

      Attention quand même si jamais la matrice n'est pas carrée : si le noyau est réduit à 0, on peut simplement dire que l'application associée est injective. C'est seulement dans le cas d'une matrice carrée que l'on obtient la bijectivité comme conséquence de l'injectivité. J'imagine que c'était assez clair pour vous ?

  • @minamina5997
    @minamina5997 5 років тому +1

    Mercii

  • @nietzsche2363
    @nietzsche2363 3 роки тому +1

    On peut trouver directement une base de l'image avec le théorème du rang également pour aller plus vite

    • @boyanreden1238
      @boyanreden1238 3 місяці тому

      Oui effectivement, mais au cas où le théorème du rang n’est plus dans nos souvenirs, on peut se référer à cette autre méthode.

  • @shizukana-gaijin
    @shizukana-gaijin 3 роки тому

    Merci.

  • @guelilouguira
    @guelilouguira Рік тому

    Cool

  • @naceraben2427
    @naceraben2427 4 роки тому +1

    Très bon explication, mais je pense il y a un petit faut dans le noyau le résultats x=(2 ,-3 , 1) ne vérifier pas AX=0
    J'attends ton répondre et mrci

    • @MathsMaelle
      @MathsMaelle  4 роки тому

      Euh, moi je trouve que si ça marche bien. Comment faites-vous le calcul ?

  • @matisseh9054
    @matisseh9054 3 роки тому

    merci

  • @mahamatalidjalborddiard5440
    @mahamatalidjalborddiard5440 2 роки тому

    Mash Allah

  • @benmiss1767
    @benmiss1767 4 роки тому

    Merciiiiiii

  • @g.d.6336
    @g.d.6336 4 роки тому

    bonjour , peut-on continuer jusqu'à la matrice échelonnée réduite?

    • @MathsMaelle
      @MathsMaelle  4 роки тому

      bonjour, à quel endroit et pour quoi faire ? + qu'appelez-vous la matrice échelonnée réduite ?

  • @murchyntsele6983
    @murchyntsele6983 4 роки тому

    Bonsoir vous avez aussi des vidéos sur les Formes Duales? Merci

  • @m0cube
    @m0cube 4 роки тому

    L2PCS4 ok Merci beaucoup.

  • @a.s.o46
    @a.s.o46 2 роки тому

    C'est pas mal mais vous êtes tellement rapide et on a du mal à vous entendre en tout cas merci

  • @oscarmarano7094
    @oscarmarano7094 4 роки тому

    à 1.43 je ne comprend pas pourquoi vous changez les signes ?

    • @MathsMaelle
      @MathsMaelle  4 роки тому

      je fais ça pour pouvoir avoir les deux pivots égaux à 1, c'est la finalisation de l'échelonnement : le coeff du x pour L1 vaut 1, le coeff du y pour L2 vaut 1 aussi. ça correspond à l'étape "division par les pivots" pour avoir des 1 sur la diagonale à la fin de la phase "échelonner la matrice". L'idée est qu'après c'est plus facile de finir la résolution du système si les pivots valent 1. Ici en l'occurrence on aurait carrément pu laisser le -1 et le gérer proprement. On aurait pu attendre plus tard pour tout remettre à 1 (à la fin on veut quand même "y = quelque chose"). Ok pour vous ?

  • @EricBrunoTV
    @EricBrunoTV 3 роки тому

    Bonsoir professeur. S'il vous plait pourriez-vous m'aider à répondre à cette question? Merci
    Soient deux espaces vectoriels V de dimension 4 et W de dimension 3.
    Pouvons nous conclure que:
    a) Aucune application linéaire de V vers W est injective
    b) Toute application de V vers W est surjective
    c) Toute application linéaire de V vers W est injective
    d) Aucune application linéaire de V vers W est surjective
    J'ai choisi la réponse a) car la forme de la matrice est 3 lignes par 4 colonnes et la résolution d'un système homogène de trois équations à 4 inconnues va forcément appeler un paramètre dans la solution et donc la solution ne sera pas unique.
    Mon problème est que je ne parviens pas à justifier les cas de la surjectivité (b et d)
    Merci 🤗

    • @MathsMaelle
      @MathsMaelle  3 роки тому

      a est correct en effet, une fonction injective a une image de dimension au moins égale à l'espace de départ, donc ici pas possible.
      b est faux car par exemple l'application nulle n'est pas surjective.
      c est faux car par ex l'app nulle n'est pas injective
      d on peut fabriquer une appli surjective de V vers W (par exemple de R^4 vers R^3 : f(x,y,z,t) = (x,y,z) ça donne bien un truc surjectif).

  • @petithach5722
    @petithach5722 4 роки тому +3

    - Très bien, même avec les c'est parti mon kiki, walou et autres interjections.

  • @lucvszzz648
    @lucvszzz648 2 роки тому

    je ne comprends pas pourquoi le vecteur (1;-1)r disparait dans l'Im A

    • @mikiallen7733
      @mikiallen7733 Рік тому

      Car il joue aucun rôle, en effet tu peux l'exprimer comme 2*v_1 - 3*v_2 , t'arrive à suivre ?!

  • @bahaeddineaoua5727
    @bahaeddineaoua5727 2 роки тому

  • @mikiallen7733
    @mikiallen7733 Рік тому

    Non , le rang de A est 3 i.e. le somme de dim (ker(A)) + dim (Im(A)) = 1 + 2 = 3
    Est-ce que vous êtes d'accord ?

  • @alessandrolobina1291
    @alessandrolobina1291 4 роки тому

    jpp ton c'est parti mon gros kiki

  • @charlotte7546
    @charlotte7546 4 роки тому +3

    Merci beaucoup !

  • @guelilouguira
    @guelilouguira Рік тому

    Cool

  • @chadok7264
    @chadok7264 5 років тому +1

    Merci énormément !