チャットGPT、生成AIの登場で経営戦略はどう変わる？～安宅和人×松尾豊×上野山勝也
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- Опубліковано 20 лип 2024
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G1ベンチャー2023 第8部全体会「世界で勝てるテクノベート経営～Chat GPT等を活用した新たな経営戦略の方法論～」（2023年6月11日／グロービス経営大学院 東京校）安宅和人×松尾豊×上野山勝也
「世界で勝てるテクノベート経営～Generative AI等の活用～」を統一テーマとしてテクノロジーと経営の進化をあらゆる側面から深堀した今年のG1ベンチャー。ChatGPT等のGenerative AIは、これからの企業経営をどのように変え、企業は新たなテクノロジーをどのように活用することで競争力を得ることが出来るのか。最後の全体会は、AI時代における新たな経営戦略を考える。（肩書きは2023年6月11日登壇当時のもの)
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hodai.globis.co.jp/courses/aa...
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●安宅 和人（慶應義塾大学 環境情報学部教授／Zホールディングス株式会社 シニアストラテジスト）
●松尾 豊（東京大学大学院工学系研究科 教授）
●上野山 勝也（株式会社PKSHA Technology 代表取締役）
00:00 オープニング
00:21 3か月前にG1サミットで議論して以降の雑感 (関連動画 • チャットGPTは何がすごい？今後、何が起きる... )
-文科省の指針や東京大学の声明、AI戦略会議が出来て議論が始まったり、G7でも広島AIプロセスが始動したりと、2カ月の間でこれだけのことが起こった。
-LLMを知らない人はいない時代が来た。ChatGPTはTwitterと利用時間は変わらないので、巨大メディアの登場とも言える。異常なスピードで、単一のものがどんどん出てきている。本当に今、歴史的な瞬間を生きている。Apple Vision Proも登場した。
03:46 経営において、今の環境をどう認識すべきか。どこからどう変わっていくか？
-文章の生成やブレストはやりやすい。RPAなど社内業務が相当自動化出来てくる。
-LLMは将来何レイヤーになる？ひとつになる？複数になる？
-ハルシネーションみたいなものは、1年後ほとんど気にならなくなる。旧来のマシンラーニング、ディープラーニングの登場によって言語の壁がほぼなくなっているし、ディフュージョンモデルが出て画像・音楽も出来てたところで、LLMがやってきて、ロボティクスと繋がろうとしている。この４＋１で考えないと理解できない。LLMだけ見ていると、転ぶことになる。産業の話で言うと、ハードを中心としたオールドエコノミー、データワールドで生きているニューエコノミー、テスラやUberのようなリアルワールドをサイバーの力で確信していく第三勢力がある。これらを一緒くたに議論するのは危険。いずれにしてもLLMはホワイトカラーの仕事をアシストすることは確実。ただ本当の問題は、多くの人が自分の仕事がなくなるんじゃないかとい議論しているのが問題。どのように新しい未来を作っていくのかという議論に寄せるべき。
-ほとんどの付加価値業務は、PDCA速度みたいなもの。だが生成AIを積極的に使う企業と、危険だと思いブレーキがかかる企業がいる。何がストッパーになっているのか。
-メンタリティがあるのではないか。松尾研でも学生は新しいものを持ってくるし、香川県三豊市でもゴミ出し案内のGPTをリリースできた。
12:56 既に人間は「雇用慣習」と「人事制度」というアルゴリズムによって、行動変容が起こっているのではないか。
-日本は法律よりも空気の方が重い国。法律でやれてもやらないことが、最大の重しになっている。
-これだけ1年で動きが早い中で、予算を計画するのは無理。大学も国も1年の予算で動いていて、これに全く合っていない。
-結果でコントロールしない社会が元凶。チェックリストにチェックがついていたらOKという発想ではダメ。
-上場社長がAIになることをヤフー小澤氏が言っていたし、シリコンバレーでは既に社長がChatGPTです、とピッチして資金調達が完了している会社が出ている。人事制度や1on1をAIがやると、相互作用が生まれる可能性があるのではないか。
18:44 技術的観点で、GPTの限界や今後どう変わるのか
-今の大規模化がどこまで行くのか。それに伴ってデータも必要になるし、どこまで精度が上がるのか。何らかの技術的な突破が必要になる。
-現実世界を操作するリスクについて。制御不能になるというのは、過剰に心配し過ぎだと思う。デジタル上の行動だけでもできるようになると、相当インパクトは大きい。
21:30 OpenAIはAGI(Artificial General Intelligence：汎用人工知能)が目的で、これを世の中が良くなると話している。
-既にAGIに近づいている。ただ生物的な意思のようなものは人間特異的なもの。この数カ月で多くの人が気付いたことは、LLMやAIを使い倒そうとするとそれ相応の能力が必要になるということ。人間でも頻繁に間違える。だから、機械の時にだけ文句を言うのはやめて欲しい。
-人間の知能はある種のアルゴリズム。そこが解明されれば、それを工学的に実現することは可能。ただ現状の技術と人間の知能は、まだ少し差がある。そのことと、人間の人間らしさみたいなことは別の話。
-ヒトの脳は、未解決な問題がたくさんある。どうやって動いているのか、まだわかっていない。どう神経回路が発達しているのかもわからない。
-色々感じて新しいアイディアやコンセプトを言語化することは、重要な知的活動。LLMでは出来ないこと。我々がやっていることの深さは、かなり広い。完全にLLMが人間に置き換わるというのは安易すぎる。
31:53 我々は何が出来るのか、何をすべきなのか
-日本がそもそも、戦略を作って世界に勝ったことがない。スタートアップが頑張って大きくなったことはあるが、国が何かやって大きくなったことは基本的にあまりない。計算リソースは要なので、国全体でレベルアップしてやっていくべき。あとはみんなで頑張ってやっていくしかない。
-日本が目指すのは、AIを使って応用すること。AIを使う会社の側でもあり、作ると使うの融合体が重要。AIを支える側も、日本は今まじめにやっていない。AIで世界で勝つ前にやることがたくさんある。その上で方向性としては、AI For Realが日本の勝ち筋になるのではないか。
36:48 質疑応答①「どこまでの会社が日本において独自のLLMを作るべきか」
-バーティカルがどのくらい成立するのか、個社ごとのLLMがどのくらい進んでくるのかにもよる。パブリックじゃないデータで学習させて精度が結構上がるなら、自社で作る意味も大きい。ただ計算リソースで膨大にお金がかかる。
-1個ボトルネックがあって、日本は異常に電気代が高い。この問題を何とかしないといけない。7~8年までの実績値で、アメリカのデータセンターと日本では産業用電気代が5～10倍の差がある。
41:22 質疑応答②「AIを使う側の会社は、どのようなバックグラウンドの人材を採用すべきか」「生成系AIの普及に伴う、プライバシーポリシーを守るための規制の設定方法」
-人材について。生成系AIは新規参入しやすい。あまり気負わずに、人材登用したら良いのではないか。学生や新卒、経験のない社員がチャレンジしても通用する。規制について。ヨーロッパで今規制作りがされていてその動向やアメリカの動向も見ながら、逸脱しないようにやっていくべき。
-人材について。推奨として見たら良いのは、スペースXとテスラのジョブポスティング。ここに書いてあることが、未来の人材の基本。そこはそんなに心配はいらない。意図的に採った方が良いと思うのは、色んな領域を繋いで何かを仕掛けようとする、長いものに巻かれていないタイプの人材。規制について。あまり激しくかけない方がいいと思っているが、人命・人の尊厳にかかわるところはレギュレーションをかけないといけない。
47:48 AI時代の教育 子どもに何を学ばせるべきか
-今の教育は、評価学習が効く人には良いものになっている。効かない人に対しては一人ひとりにハマるポイントを見つけてあげて、そこに対してコンテンツを提供することが重要。
-ひとつはデータ・AIの力を解き放つ力。その上で、決まった答えがあるケースで、正確な答えを出す重要性は急激に低くなっている。むしろ答える力より、問う力を育てることが重要。じんりぃが今抱えている最大の問題は、AIよりも地球との共存。問題と新しい技術を繋ぎ合わせて考えることが猛烈に重要。分離・分断の時代は終わった。両方に軸足があった方が、未来を見出せる。
52:14 この不確実な世界で、何をやっていきたいか。
-想像もしてないところに一番大きな アプリケーション変化が起きるんじゃないかなと常に思っている。
-競合優位を考えると、他の人たちができないことをやるか、うまくやるか、早くやるか。日本の芸風は、うまくやる、もしくは早くやる。うまくやっているうちにマーケットシェイパーになっている、ということが起きるのではないか。
GLOBIS知見録
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#安宅和人 #生成AI #AGI #松尾豊 #ChatGPT
![[OIST Forum 2021] Day 1 - Science × Rapidly Changing World 「科学技術立国・日本をリブートせよ」](/img/n.gif)
48:40 ここのハマるポイント、自分もリアリティという点を推しています。この学習がなにに役立って、どのような具体性を持っているか、それを実感できたら進んで学習できると感じております。
素晴らしいコンテンツをありがとうございます！
うち含め、いまだにDXもままならない企業も多いかと思います。特に危機感が強いのって知的なトップ企業やスタートアップ。日本の多くの中小企業においては、多くの若者が本当にカギだと思います。おじさんたちはそうした若者を大切に扱ってほしいし、彼らの危機感や問題意識を未来をつくるエネルギーにうまくつないでほしい。わかもの・ばかもの・よそものをうまく使って未来をかえていきたいものです
や、笑かしてもらいました。学問的理解はやはり重要😃
安宅さんの緊急性を感じた。もう時間がないよね...
なんかいっつも同じ話してる感。こうあるべき、でも日本では無理、みたいな愚痴大会つーか。
問題点改善も大事だけど、もっと国内での成功例をどんどん取り上げてブーストして、フォロワー増やしていく方が現実的だと思う。
24:39🎍人間の脳もアルゴリズム
26:38🎍🧠
28:15安宅
エモい、ヴィトゲンシュタイン
32:20🎍
規制しすぎないことをいのります
5%の中に私は入ってるかと思われますが、理系でもコンピュータ知識が詳しいわけでもありませんが、目的と設定と過程に必要な要素を応用して〈具体的目的に特化したイメージ〉を持っております。社会と人間の未来に良質な【具体】を持っていると思います❣️🌏【猛烈に重要懸案】ずうっと考えていました❣️🌏
【日本の問題】がメインではあります❣️🌏ドラえもんでは無く、【とらえもん】です😆🌏
8:30
自分の仕事がなくなるかどうかを決めるのは事業主なんだから、技術革新を奇貨として首を切ろうとする奴はフツーにいるだろ。全く訳のわからないことではないと思うが
人工知能が完成した場合も資本主義的な考え（経営戦略とか）はナンセンスではないか。人類の全ての人がどのように幸福な生き方になるのか、と思う今日この頃。全部は見てないけど
この議論が10日で36000再生しかない 本来なら全国民が見て意図的に意識して団結すればシンギュラリティ適応も難しくないと思うけどアナログ社会ですら衣住食に困らなくて生きてこれた日本人に戦争や侵略なんて当事者的意識を持った国民なんて1%も居るはずなく。aiや今以降に出来てくる技術革新に適用しようとする人は思ってる以上に少なそうに思う。先進国からは周回遅れになるかもしれないけど遅いながらも前進はしていて後退してる訳ではないから悪いわけではないのかも
仰る通りだけど、それは理想論だからそれを信じ切れる人しか興味を持てないのが現実なんだよ。悲しい事に。名著ホモサピエンスの言う様に人間は怠惰な生き物で何もしないのがnormalなのよ。あなたは数少ないそれが出来る人の様なので突き進んでね！何人見てるとか他人の事は気にしないでいいからねー！
製造業がもっとも付加価値があった時代はもう遠い昔なんだな。ITがもっとも付加価値を生む時代に日本はついていけない。日本が経済大国から転落した理由がよくわかる。世界を見渡せば、IT革命を主導した国は今も昔もアメリカ一国のみ。アメリカ経済の強さを改めて感じる議論でした。
ChatGPTに自社の情報や個人情報を入れるのに異常に怯えてるうちの会社は何なんだ😂
ここで業務効率化に舵を切れないような会社から離れて転職考えられないと自分が危なくなるよね
そういうバカどもってグーグルやマイクロソフトは普通に使ってるのに意味不明だよな
ロシアとウクライナ 戦争が核戦争になるのが心配だ🎉
従来型ＫＰＩ思考による経営のヤバさに気づかされた。
人間適当だけどAIはもっと適当だけどね。DXやAIに投資した人のポジショントーク花盛り的で残念なレベル。