개발자로 취직하기
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2025년엔 AI가 개발자를 대체한다? | 개발자 취업 전망과 생존 전략
AI가 개발자를 대체할까? 이번 영상에서는 AI의 발전이 개발자 직업에 미치는 영향과 그럼에도 불구하고 희망을 가질 수 있는 이유, 그리고 이 시대에 개발자로 살아남는 방법을 다룹니다. AI와의 협업을 통해 더 나은 개발자가 되는 방법을 함께 알아보세요!
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Відео

미국 대학원 입학을 위한 교수님 연락 컨택 시기와 방법
Переглядів 88День тому
미국 대학원 입학을 위한 교수님 연락 방법과 타이밍을 다룬 이번 영상에서는 성공적인 입시를 위한 핵심 전략을 소개합니다. 연구 주제 선정과 영어 시험 준비를 마쳤다면, 이제는 교수님과의 컨택이 중요합니다. 9월 말까지 교수님께 연락하는 것이 대학원 합격 확률을 높이는 방법을 상세히 설명합니다. 이메일 작성 요령부터 답장을 받기 위한 꿀팁까지 모두 담겨있습니다. 이번 영상을 통해 대학원 입시의 중요한 단계를 확실히 준비해보세요! 블로그 링크: coding-grandpa.tistory.com/158 Made with Vrew
한달 독학 토플 116점, GRE 336점 달성 후기/전략/공부 방법
Переглядів 17614 днів тому
이번 영상에서는 미국 대학원 진학을 위해 필요한 토플과 GRE 준비 방법을 공유합니다. 학원 없이 독학으로 토플 116점, GRE 336점을 달성했던 경험을 바탕으로 현실적인 전략을 소개합니다. 토플 스피킹과 GRE 퀀트, 라이팅, 버벌 순서로 효율적인 공부법을 알려드립니다. 특히 챗지피티를 활용한 스피킹과 라이팅 연습 방법도 추천드립니다. 미국 대학원 진학을 준비하시는 분들께 큰 도움이 되길 바랍니다. 블로그 링크: coding-grandpa.tistory.com/155 Made with Vrew
미국 대학원 연구 주제 고르는 방법 | 석사 박사 연구 주제
Переглядів 12421 день тому
이번 영상에서는 미국 대학원 지원을 고민하는 분들을 위해 연구 주제를 어떻게 선택해야 하는지 자세히 다룹니다. 연구 주제는 입학 과정에서 중요한 요소로, 자신의 이력과 연관 지을 수 있는 주제를 찾는 것이 핵심입니다. 상위 대학들의 교수진 연구실을 조사하고, 관심 분야와 자신의 배경을 연결할 수 있는 주제를 선택하는 방법을 설명하며, 경험을 바탕으로 실질적인 조언을 제공합니다. [Made with Vrew] 블로그 링크: coding-grandpa.tistory.com/154
9년차 개발자가 알려주는 이력서 작성 꿀팁! | 신입사원 서류 합격의 비밀
Переглядів 175Місяць тому
이번 영상에서는 9년차 개발자이자 실제 공채 신입사원 서류 면접관으로 활동한 경험을 바탕으로, 이력서와 자기소개서 작성 시 꼭 지켜야 할 팁들과 함께, 본인의 경력과 역량을 가장 설득력 있게 어필할 수 있는 방법에 대해 공유해드립니다. 자기 소개부터 주요 기술 스택, 블로그 운영, 그리고 가장 중요한 경력까지, 각 항목별로 실제 사례와 함께 어떻게 하면 더 효과적으로 자신을 어필할 수 있는지 알아봅니다. 취업 준비에 지치신 분들이라면, 이 영상을 통해 새로운 돌파구와 힘을 얻어가셨으면 합니다. 이력서 첨삭 이메일: naver.kakao.line@gmail.com [Made with Vrew]
미국 대학원 준비 초단기 3개월 준비 과정 타임라인 | 스탠포드, 카네기 멜론, UIUC(일리노이 주립대), UT Austin(텍사스 오스틴), 석박사(Ph.D.) 풀펀딩 합격
Переглядів 6334 місяці тому
미국 대학원 준비, 이 영상 하나로 정리했습니다. 7단계로 큰 그림을 정리해봤고, 각 단계별 영상도 준비할테니 많은 관심 부탁 드립니다! 대학원 준비하느라 정신이 없어서 유튜브도 강의도 뜸했는데, 좋은 영상들로 다시 꾸준히 찾아뵐게요 :) 블로그 링크: coding-grandpa.tistory.com/153 Made with Vrew. 00:00 0. Intro 00:32 1. 어떤 연구를 할까? 02:09 2. 영어 시험 준비 04:18 3. 학교와 교수님 정하기 05:54 4. CV/Statement 작성 교수님 컨택 07:33 5. 추천서 요청드리기 08:36 6. 지원서 작성 및 시험 마무리 11:02 7. 추천서 확인 및 리마인더 12:27 부록. 결과 발표와 최종 면접 #미국 #대학원 #석사...
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ChatGPT를 잘 사용하는 방법이 궁금하시죠? 취준생과 직장인의 입장에서 가장 쓸모 있는 사용법 3가지를 정리했습니다 :) #chatgpt #사용법 #취준생
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"이것까지 가져가야 속이 후련했냐..!". ChatGPT와 인공지능은 더 빠르게 우리 삶을 침투할 것입니다. 앞으로는 어떤 일들조차 대체될지 정리해봤습니다!
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강의 링크 : inf.run/MqJT DFS 입문 강의 자바 편이 드디어 올라왔습니다! 백준에서 가장 대표적인 DFS 문제 12개를 뽑아 DFS 문제를 어떻게 파악하고, 풀이를 떠올려서 구현하는지 자세하게 설명해 드리는 강의입니다. 자바 문법만 알면 들을 수 있는 쉬운 강의이니 많은 관심 부탁 드립니다!
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КОМЕНТАРІ

  • @user-ct1tg6vl1s
    @user-ct1tg6vl1s 13 годин тому

    dp 어렵다 어렵다 햇는데 영상보고 한번에 이해가 되네요 감사합니다 ㅎㅎ

    • @gaebal
      @gaebal 12 годин тому

      도움 되셨다니 너무 다행입니다!! ㅎㅎ 더 좋은 영상 많이 올릴게요 :)

  • @tonykim1175
    @tonykim1175 День тому

    개발자가 아니어도 AI로 AI 상품을 만들 수 있는 플랫폼이 나오고 있어서 AI 개발자로 전향한 후에도 해당 분야를 더 깊이 있게 들어갈 수밖에 없겠네요.

    • @gaebal
      @gaebal День тому

      맞아요! 근데 최근 나온 서비스들을 보면 자동화되고 AI가 대체한다고 하지만, 입맛에 딱 맞는 디자인이나 기능을 하기 위해서는 사람의 검수가 필수적인 수준인 것 같아요. 언젠가는 이것도 대체되는 날이 오겠지만 그래도 아직은 따라잡을 기회는 남아있는 것 같아요!

  • @user-lr4ch4qw8x
    @user-lr4ch4qw8x 2 дні тому

    웹 개발이 지식을 응용해서 문제 풀이하는 게임 개발의 수준을 요구하지 않기에 자동화가 되어서 누구나 할 수 있다는 것에 공감을 하고 당연하게도 자동화가 되어서 지금 2~3년전 운이 좋게 취업한 경력자들이 실력 미달임에도 불구하고 이들 조차도 오래 못가 다 짤려나갈 거라고 생각합니다. 그러나 AI 개발까지 고려해서 개발자로 지속하기엔 배울 것이 너무나도 많다고 생각을 하고, 그리고 AI 개발자가 되기 위해서는 네임벨류의 석사 이상의 높은 지식을 갖춘 사람들의 리그라고 생각하는데요. 얕게 나마 AI 관련 대학 수학을 학습해서 접목시킬 수는 있다고는 생각하는데, 맞나요? 그게 아니라면 결국엔 학력이 높은 사람들만 할 수 있는 직업이 된다는 소리인데... AI 주장하신 것 때문에 웹 취업 포기해야 하나 고민이 되어 올려봅니다.

    • @gaebal
      @gaebal 2 дні тому

      안녕하세요 :) 대체될 가능성이 높다는 점과 석사가 있는 것이 그나마 공신력 있는 자격증처럼 작용한다는 점에서는 완전히 동의합니다. 그리고 우리 나라에서는 학벌을 높게 평가한다는 것도 현실이라 어느 정도 고려가 필요하지만, AI 관련 개발자도 여전히 급하기 때문에 당분간은 어떻게라도 개발자를 뽑으려고 할 것 같아요. 당연히 AI를 잘 아는 사람이라면 더 좋겠지만, 당분간은 그렇지 못한 사람들이 더 많고, 자격증이나 교육과정도 아직 정형화 되거나 검증된 것이 없어서 제대로 가르치기 쉽지 않은 것이 현실이에요. 그래서 보고 계신 상황에 대해서는 저도 완전히 동의하는데, 그렇다고 개발자를 포기할 정도로 절망적인 상황은 아니라고 생각해요. 1-2년 전처럼 쉽게 취직할 것 같아서 적성이 전혀 안 맞아도 달려드는 시기는 지났지만, 적성이 어느 정도 맞다면 (수학적 사고, 분석, 설계) 얼마든지 일자리를 찾거나 개인 서비스를 만들 수 있다고 생각해요. 수학과 석사 관련해서는 앞으로 영상에서 한번 다루긴 할 텐데, 당연히 있다면 더 좋지만, 필수는 아닌 것 같아요. 명문대 석사는 당연히 좋은 명함이 되어줘서 취업도 수월하겠지만, 수학은 기본 지식 정도라 많이 안다고 취업이 되긴 어려울 것 같아요! 차라리 Coursera나 Udacity에 있는 대학에서 제공하는 AI/ML 강의를 들어보시면서 개념만 잡아보시고, 가능한 빨리 업계를 이동해서 경력을 쌓으면 AI개발자로 전향하기 가장 빠른 길이 될 것 같습니다!

  • @user-ng5ic3kc9v
    @user-ng5ic3kc9v 3 дні тому

    와 음성을 AI로 작업한 줄은 전혀 몰랐네요; 완전 똑같다

    • @gaebal
      @gaebal 3 дні тому

      저도 처음 써봐서 소리도 작고 중간 중간 어색한 부분들이 있는데, 조금씩 더 써보니 정말 구분하기 어려운 수준이네요 ㅠ 엄청 편하긴 한데 언제든 악용될 수 있다는 게 확 실감되네요..!!

    • @namminjo
      @namminjo День тому

      이제는 유투브도 ai로 만드는 날이 새롭네요

  • @user-wp3xz1ys2c
    @user-wp3xz1ys2c 4 дні тому

    👍👍☺️😁

    • @gaebal
      @gaebal 3 дні тому

      감사합니다! :)

  • @gaebal
    @gaebal 9 днів тому

    블로그 글로도 확인할 수 있습니다! :) coding-grandpa.tistory.com/160

    • @nt910
      @nt910 День тому

      감사합니다

  • @gaebal
    @gaebal 11 днів тому

    블로그 글로도 확인할 수 있습니다! :) coding-grandpa.tistory.com/158

  • @gaebal
    @gaebal 11 днів тому

    블로그 글로도 확인할 수 있습니다! :) coding-grandpa.tistory.com/155

  • @gaebal
    @gaebal 11 днів тому

    블로그 글로도 확인할 수 있습니다! :) coding-grandpa.tistory.com/154

  • @gaebal
    @gaebal 11 днів тому

    블로그 글로도 확인할 수 있습니다! :) coding-grandpa.tistory.com/153

  • @BlackMoka
    @BlackMoka 13 днів тому

    큰 도움이 되었습니다. 감사합니다!

    • @gaebal
      @gaebal 13 днів тому

      감사합니다! :)

  • @user-mi3jp2ve9h
    @user-mi3jp2ve9h 18 днів тому

    딱 필요한 타이밍에 영상이 올라왔네요!!소중한 경험 공유해주셔서 정말 감사합니다!! 🥹

    • @gaebal
      @gaebal 17 днів тому

      필요하신 타이밍이라니 너무 다행이네요!! 너무 일찍 올렸나 싶기도 했어서요 ㅎㅎ 주변에 영상 필요한 분들께도 공유해주시면 큰 도움이 됩니다 :)

  • @_bum5248
    @_bum5248 18 днів тому

    개취님 안녕하세요! 사실 예전부터 알고리즘 잊을 때마다 가끔 보다가 요즘 이직준비하면서 영상이 눈에 들어와서 보게 되었습니다. 너무 좋은 영상 감사드립니다 😊

    • @gaebal
      @gaebal 17 днів тому

      도움 되셨다니 너무 다행입니다 ㅎㅎ 언제든 궁금하신 부분 있으면 댓글로 남겨주세요!! 조만간 알고리즘 풀이 영상들도 다시 올릴게요 :)

  • @user-kd1my5mu3o
    @user-kd1my5mu3o 20 днів тому

    안녕하세요, 저는 통계학과 학생으로 25년도에 졸업을 앞두고 있습니다. 이제 졸업학점도 다 채웠고 어떤 활동을 해야 고민 하던 와중에 삼성중공업 주관 DT 제조혁신 양성과정 모집글을 보았고 면접과 필기테스트를 통해 최종 합격 했습니다. OT 떄 사정이 있어 참여하지 못했고 커리큘럼을 듣지 못한 상태로 합격을 했는데 hrd-net에서 교육과정을 볼 수 있었는데 (HTML, CSS , Javasript, C#, vr, python, node, SQL 등) 보니 제가 생각하는 진로와 맞지 않다고 생각이 듭니다. 1기 수료생과 연락이 닿아 어쭤보니 교육은 그렇게 좋지는 않다고 하시더라고요.. 6개월 가량 5년에 1번 밖에 없는 KDT 과정인데 더욱 신경쓰게 되더라고요. 만약 가지 않는다면 개인공부와 경진대회를 나가고 부스트캠프와 KT 에이블스쿨를 지원할 계획입니다. 여기를 가야 할 지 아니면 개인 공부와 다른 KDT과정을 통해 성장할 지 고민입니다. 이 글을 읽고 조언을 해주시면 정말 감사하겠습니다. 감사합니다.

    • @gaebal
      @gaebal 19 днів тому

      안녕하세요 상화님 :) 댓글 남겨주셔서 감사합니다. 제 생각을 결론부터 말씀드리자면, 저는 교육을 경험하시면서 부스트캠프나 에이블스쿨을 지원하는 것도 좋을 것 같아요. 교육과정이 생각하신 진로가 아니라면 어떤 진로를 고민하고 계신가요? 제 생각에 위 과정은 아주 일반적인(?) 과정인 것 같아서 평균적인 수준 아닐까 싶고, 이런 교육과정이 개인공부나 경진대회를 준비하는 것보다는 훨씬 공부 효과도 효과적이고, 이력서에 적기에도 더 좋을 것 같습니다!

  • @gongjunyeol
    @gongjunyeol 23 дні тому

    복습겸 봤는데 정리가 잘 되어있는 것 같아요. 부분 최적해가 전체 최적해가 되기 때문에 정렬이 중요한 알고리즘

    • @gaebal
      @gaebal 23 дні тому

      크 한줄로 깔끔하게 정리해주셨네요!! 도움 되셨다니 다행이에요 :)

  • @jnetlounge
    @jnetlounge 26 днів тому

    넘 좋은 콘텐츠에요!!

    • @gaebal
      @gaebal 26 днів тому

      너무 좋은 댓글 감사합니다!! 더 좋은 콘텐츠로 제작할테니 널리 알려주세요 :)

    • @jnetlounge
      @jnetlounge 25 днів тому

      @@gaebal 감사합니다!! ★

  • @user-nv6xj6fq1e
    @user-nv6xj6fq1e 27 днів тому

    짧고 굵은 영상 너무 좋습니다 최곱니다 !

    • @gaebal
      @gaebal 26 днів тому

      좋은 댓글 감사합니다 :) 앞으로 이런 영상들을 더 올려야겠네요

  • @gaebal
    @gaebal Місяць тому

    이력서 작성이 어려운 분들은 이력서와 고민 되시는 내용을 이메일로 보내주세요! 오늘도 취업 준비 화이팅입니다 :) 이메일 주소: naver.kakao.line@gmail.com

  • @-Namul
    @-Namul Місяць тому

    솔직히 파이썬 너무 개꿀이라서..

    • @gaebal
      @gaebal Місяць тому

      파이썬으로 준비하시나요? ㅎㅎ 언어 자체가 정말 사용하기 쉽게 만들어진 것 같아요!

  • @carpediem-ch7nv
    @carpediem-ch7nv Місяць тому

    단순구현문제는 어떤 유형들을 이야기하는 걸까요??

    • @gaebal
      @gaebal Місяць тому

      백준 알고리즘 기준으로 구현, 브루트포스 알고리즘 참고하시면 될 것 같습니다! 구현은 사실 너무 간단한 것들이 많아서 적당한 수준까지 넘겨서 풀어도 될 것 같고, 구현을 어느 정도 하신다면 바로 브루트포스로 넘어가셔도 될 것 같아요! 아래 링크 남겨드렸습니다:) 구현 링크: www.acmicpc.net/problemset?sort=ac_desc&algo=102 브루트포스 링크: www.acmicpc.net/problemset?sort=ac_desc&algo=125

    • @carpediem-ch7nv
      @carpediem-ch7nv Місяць тому

      @@gaebal 답변감사합니다!

  • @user-kj6mj6hy6o
    @user-kj6mj6hy6o Місяць тому

    안녕하세요. 유익한 영상 너무 감사합니다. 제가 지금까지 각 학교별 연구실 사이트를 찾아보기로는 "MS, PhD 둘 다 사전 컨택은 받지 않는다. 너무 많이 와서 다 못 읽는다. 그러니 admission때 나를 관심 교수에 기입해라." 이런식의 사전 컨택을 받지 않는다는 노티가 많았습니다. 이럼에도 불구하고 사전 컨택을 하신 경우가 있으신지, 이런 분들께 사전 컨택을 했을 때 응답률이 어느 정도 였는지 궁금합니다!

    • @gaebal
      @gaebal Місяць тому

      김주안님 안녕하세요 :) 저도 대부분 교수님들이 연락하지 말라고 표기하셨던 것 같아요. 그래서 현직 교수님이셨던 분께 의견 물었더니 그냥 연락해보라고, 답장이 없는 것 말고는 더 하겠냐고 하셔서 총 29분 연락드렸습니다. 그 중 20-25% 정도 답장이 왔습니다! 간혹 "학생 뽑지 않겠다"고 명시하신 분들도 있지만, 사실 대부분은 항상 1-2명 정도 충원할 마음이 있으시고, 특히나 좋은 후보라면 어떻게든 방법을 마련하려고 하시니, 연락하지 말라는 건 크게 신경 안 쓰셔도 될 것 같습니다!

  • @yyu4012
    @yyu4012 Місяць тому

    1. 공부법 세월아 네월아 X 시간 정해놓고 푼다. 30~1시간 풀어보고 답지보기 좀만 고민했으면 풀렸겠다 = 시간 30분 늘리기 너무 어려웠던거였다 = 고민시간 30분 줄이기 정답코드 봤으면 완전 이해하게끔 복기 모르겠는 코드 있으면 삭제/수정 후에(한줄씩 지워보고) 테스트셋 넣어보기&제출 그렇게하면서 이해하기 2. REVIEW queue 3. 유형별로 푼다.

    • @gaebal
      @gaebal Місяць тому

      깔끔한 정리 감사합니다! :)

  • @Han-lc1sw
    @Han-lc1sw Місяць тому

    이 어려운 개념을 너무 쉽게 설명해주시네요. 감사합니다.

    • @gaebal
      @gaebal Місяць тому

      도움 되셨다니 다행입니다 ㅎㅎ 감사합니다!

  • @user-sh9ct9wv5g
    @user-sh9ct9wv5g Місяць тому

    멋있습니다...영어공부는 어떻게준비하셨어요?!

    • @gaebal
      @gaebal Місяць тому

      토플은 예전에도 본 적이 있어서 단어 열심히 외우고 회화 유형별로 최대한 많이 말해보는 연습만 했어요! 최대한 한 예제로 여러 곳에 끼워맞출 수 있는 연습을 했던 것 같아요 ㅎㅎ 그 외엔 정말 단어가 어려워서 틈틈이 단어만 최대한 외웠던 것 같아요!!

  • @user-ze9lz4tt3k
    @user-ze9lz4tt3k Місяць тому

    저거 네개가 메인인가요? 좀더 유명한곳에서 하는것들도 있었던것같은데.. 네카라쿠베에서 하는것도 있지않나요? 멋쟁이사자처럼 껀 어때요?

    • @gaebal
      @gaebal Місяць тому

      제가 자주 듣던 것들은 이 4개였던 것 같아요! 대기업이 진행하는 것 중에는 싸피는 개인적으로 좀 아는데, 전반적으로 대기업이 진행하기 때문에 수업 질이 조금은 더 보장되는 것 같아요. 물론 대단히 더 좋다! 라는 느낌보다는 평균 선은 지켜지는 것 같아요!

  • @Emis15
    @Emis15 2 місяці тому

    안녕하세요, 혹시 취업도 취업이지만 개발에 대한 실질적인 공부를 하고 싶다면... 알고리즘에 대한 기본적인 개념 공부를 먼저 하고 자신이 만들고 싶은 것에 필요한 언어를 공부하는 것도 좋은 루트라고 생각하시는지 궁금합니다. 대부분은 언어부터 접근하시던데.. 컴퓨터의 코드가 어떻게 구현되는 건지 원리를 모르다보니 언어 공부할때 답답한 느낌이 들더라고요... 그래서 알고리즘의 기본만 확실하게 공부하고 언어로 넘어가는 것은 어떨까... 생각 중에 질문 드려봅니다! 감사합니다

    • @gaebal
      @gaebal Місяць тому

      안녕하세요 Emis15님 :) 어떤 개발을 하시기 위해서 어떤 알고리즘 공부를 생각하시는지 알 수 있을까요? 예를 들어 요즘 핫하다는 AI쪽 개발을 하려는데 그 내부 동작을 잘 몰라서 AI를 학습시키거나 데이터를 정제하는 알고리즘을 공부한다면 도움이 될 수 있을 것 같아요. 그런데 코딩테스트 용 알고리즘은 대부분 실제 코드에서 많이 쓰인다기 보다는, 최적화를 할 때 하나씩 사용되는 기법이라고 생각해요. 그래서 만약 진짜 코딩과 개발이 하고 싶으시다면 저는 우선 맨땅에 헤딩하는 것이 가장 효율적이라고 생각해요. 그런 뒤에 필요한 알고리즘은 하나씩 배워가는 것이 더 효율적이기도 하고 배우는 재미도 있을 것 같아요!

  • @kisspen
    @kisspen 2 місяці тому

    목소리도 좋고 설명도너무 잘하세요ㅎㅎ 이곳저곳떠돌다 드뎌 정착할 문풀사이트 찾았습니다 ㅎㅎ

  • @bogo4064
    @bogo4064 2 місяці тому

    결국 어디 가시나요?!

    • @gaebal
      @gaebal 2 місяці тому

      아무래도 실리콘 밸리가 가장 가까운 스탠포드로 갈 것 같아요 :)

    • @bogo4064
      @bogo4064 2 місяці тому

      @@gaebal 축하드려요~!! 풀펀딩인가요?!?! 대박..

    • @gaebal
      @gaebal 2 місяці тому

      @@bogo4064 네네 ㅎㅎ 학교 차원에서 합격생은 다 풀펀딩을 보장해주는 것 같았어요!

  • @user-nm3wh5nf2r
    @user-nm3wh5nf2r 2 місяці тому

    dfs할 때 visited를 true로 바꾸는 코드가 빠진 것 같습니다!

    • @gaebal
      @gaebal 2 місяці тому

      8:48 의 13번 라인에 visited를 바꿔주고 있고 10:23 은 visited를 사용하지 않고 graph 만 사용하기 때문에 생략되는 것이 맞습니다! 혹시 제가 놓친 부분이 있으면 알려주세요 :)

  • @82yjchoi1
    @82yjchoi1 2 місяці тому

    마지막 방법이 제가 대학원교수님에게 들었던 방법이네요..똑같은 코드를 외우다싶이 반복해서 코드를 치면 그문재와 비슷한 문제를 보면 순간적으로 생각이 나는 방법입니다. 단순하지만 반대로 단순하니 머리에 쉽게 박히고 최소한 내가 생각하기전에 예전에 머리에 박혔던 코드를 치고 나서 부분부분 바꾸는 방식으로 생각하면 쉽다고 하시더라구요.. 그렇게 하기위해선 유형별로 코드를 내마음에 드는걸 정해서 똑같은코드를 100번씩 따라 쳐보라고 하시더라구요...코딩이 어려운사람도 처음부터 끝까지 똑같은코드를 100번 반복해서 치면 머리에 들어가지 말라고해도 들어간다고...ㅎㅎ대신에 시간이 많이 걸리겠지만 나중엔 본인이 코딩을 자연스럽게 치는걸 알게되면 자신감도 붙는다고 하시더라구요..ㅎㅎ

    • @gaebal
      @gaebal 2 місяці тому

      맞습니다! ㅎㅎ 프로그래밍 천재는 타고나야 할 수 있지만, 일반적인 직장인 개발자가 되기 위해서는 약간의 노력이면 가능한 것 같아요!! 화이팅입니다 :)

  • @2400won
    @2400won 2 місяці тому

    듣는 강의가 너무 깊고 부분적으로만 이해가 돼서 이게 무슨 소리인가 했는데, 선생님 덕분에 전체적인 틀이 잡히고 기존 강의가 무슨 뜻이었는지 이해가 되었습니다. 강의 들으면서 웃음이 나온 것은 처음이었습니다. 정말 너무 감사합니다. 계속 정진하겠습니다.

    • @gaebal
      @gaebal 2 місяці тому

      웃음이 나오셨다니... 늦은 밤에 댓글 확인하는데 큰 힘이 되네요. 저도 좋은 강의 들을 때 느끼는 만족이 있는데 비슷한 감정이었겠죠? 무튼 좋은 댓글로 힘주셔서 감사하고 저도 더 좋은 강의로 보답하겠습니다!

  • @hey-look-around
    @hey-look-around 2 місяці тому

    오! 고민하던 정보였는데 영상 감사합니다!

    • @gaebal
      @gaebal 2 місяці тому

      도움 되셨다니 다행이네요 ㅎㅎ 더 좋은 영상 얼른 올릴게요!

  • @hakjunkim4468
    @hakjunkim4468 2 місяці тому

    알고리즘 설명 보면 맨 마지막에 추천하는 문제들 쭉 알려주시는데 혹시 dp 알고리즘은 없나요?

    • @gaebal
      @gaebal 2 місяці тому

      아직은 없는데 DP도 정리되는 대로 공유드릴게요 :)

  • @hakjunkim4468
    @hakjunkim4468 2 місяці тому

    근데 이게 왜 그리디 알고리즘인지 잘 이해가 안 가네요

    • @gaebal
      @gaebal 2 місяці тому

      안녕하세요 학준님 :) 뒤에 학생들이 어떤 체육복을 입어야 하는지 고민하지 않고 지금 보이는 학생에게 이 체육복을 할당할지 말지만 고민하면 되기 때문에 "지금 눈 앞에 놓인 결정에 최선을 다한다"라는 관점에서 그리디 알고리즘으로 분류된 것 같아요!

  • @jonghun-yh8ls
    @jonghun-yh8ls 2 місяці тому

    혹시 정리된 내용만 알면 된다고 해주셨는데 영상에 나온 사진자료를 말씀하신걸까요 ?!

    • @gaebal
      @gaebal 2 місяці тому

      네 맞습니다~

  • @nedgrowth
    @nedgrowth 2 місяці тому

    썸네일이랑 실제 내용이랑 번호가 오타로 달라졌네요 ㅎㅎ

    • @gaebal
      @gaebal 2 місяці тому

      엇 어떤 의미시죠?

    • @nedgrowth
      @nedgrowth 2 місяці тому

      @@gaebal 썸네일이랑 실제 진행하실 때랑 백준번호가 다른 것 같아서요

    • @gaebal
      @gaebal 2 місяці тому

      @@nedgrowth 백준 10870 피보나치 수 5 맞지 않나요? www.acmicpc.net/problem/10870

  • @suneunkim791
    @suneunkim791 3 місяці тому

    깔끔한 정리 너무 좋습니다!! 간략하게 알고리즘의 개념을 짚고 갈 수 있어서 너무 좋아요~~🥰

    • @gaebal
      @gaebal 3 місяці тому

      도움 되셨다니 다행입니다~~ 좋은 강의 많이 올릴게요!

  • @humblebragger_
    @humblebragger_ 3 місяці тому

    07:33 126, 6, 6789로 하면 6이 126의 접두어에 해당되지 않나요??

    • @gaebal
      @gaebal 3 місяці тому

      네 접두어는 단어의 앞에 붙는 것만 해당하기 때문에 6은 126의 접두어가 아닙니다 :)

  • @user-qu8gi5id8p
    @user-qu8gi5id8p 3 місяці тому

    군더더기가 없어 영상 내내 집중이되고 이해가 잘돼요 정말 감사합이다

    • @gaebal
      @gaebal 3 місяці тому

      감사합니다!!

  • @humblebragger_
    @humblebragger_ 3 місяці тому

    이어폰으로 듣는데 한 쪽만 들려서 이어폰 고장난 줄 알았는데 여기 채널 프로그래머스 파이썬 영상은 다 한 쪽만 들려요..

    • @gaebal
      @gaebal 3 місяці тому

      초기 영상들에서 제가 초보 실수를 많이 했어요 ㅠㅠ 뒷쪽으로 가면 양쪽 다 나옵니다..!!! 죄송해요 ㅎㅎ

  • @keihoito1881
    @keihoito1881 3 місяці тому

    저는 프로그래머스에서 풀고있는데 백준에서 푸는게 더 좋은가요?

    • @gaebal
      @gaebal 3 місяці тому

      둘 다 왜 틀렸는지를 상세하게 알려주지 않는다는 점에서는 좋다고 생각합니다! (실전과 비슷해서) 다만 백준은 문제 수도 훨씬 많고 알고리즘 유형 별 분류도 제공해서 한 알고리즘을 정해서 공부하기에 좋아서 백준을 조금 더 추천드립니다!

  • @catsqutie
    @catsqutie 3 місяці тому

    안녕하세요 혹시 해쉬테이블 용량이 높을수록 좋은건가요? 게임 설정에 헤쉬테이블 선택이있는데 16mb 32mb 64 mb 128 mb 256mb 512mb 이렇게 다섯개가있는데 이게 뭔지모르겠어여 사양에 맞는걸 선택하는건지 그렇다면 제 기기 사양 해쉬테이블 확인은 어떻게 하는것인지 알수있을까요?

    • @gaebal
      @gaebal 3 місяці тому

      네 주로 해시테이블은 클 수록 해시를 접근하는 속도가 더 빨라져서 '클수록 좋다'고도 할 수 있을 것 같네요 :)

    • @catsqutie
      @catsqutie 3 місяці тому

      @@gaebal 답변 감사합니당!

  • @user-ue6el9oc4k
    @user-ue6el9oc4k 3 місяці тому

    바로 구독박습니다 짱 도움되요

    • @gaebal
      @gaebal 3 місяці тому

      감사합니다!! 더 도움 되는 영상과 강의들 얼른 올릴게요 :)

  • @emilie2692
    @emilie2692 3 місяці тому

    참 선명하게 다가오는 강의입니다. 많이 연습해볼게요 좋은강의 정말 감사드려요

    • @gaebal
      @gaebal 3 місяці тому

      선명하다는 표현이 참 힘이 되네요 ㅎㅎ 더 직관적이고 이해하기 쉬운 영상 많이 올릴게요!

  • @user-uu1km7ir1q
    @user-uu1km7ir1q 3 місяці тому

    축하드려요!! 그리고 좋은 정보들 감사합니다 혹시 탑스쿨을 합격하신 비결을 하나 뽑으시자면 어떤 것일까요..?ㅎㅎ 연구 성과 또는 추천서일까요?

    • @gaebal
      @gaebal 3 місяці тому

      표면적으로는 연구 성과, 실질적으로는 교수님의 간택(?) 인 것 같아요. 연구 성과가 좋아야 교수님들께 연락 드리기 좋아서 연구 성과가 있으면 무조건 도움이 되는 것 같아요. 제가 합격생들과 만나 봤을 때도 다들 조금이라도 연구 경험이 있고, 그걸 본인들이 하고 싶은 것과 잘 엮어서 스토리를 만들었더라고요. 그런데 연구 성과가 좋아도 교수님께 간택을 받지 못하면... 결국 합격이 어려워지는 것 같아요. 영상에서도 소개 했듯이 교수님이 뽑고자 하는 학생을 학교에서도 뽑아주는 편이기 때문에, 연구 성과를 잘 쌓아서 교수님들께 연락 드릴 때 좋은 재료로 쓰면 합격 확률이 높아질 것 같아요. 추천서는 그 다음으로 중요한 것 같아요. 카네기 멜론과 같이 추천서를 특별히 중요시 하는 학교가 간혹 있는데, 어떤 학교들은 교수님 간택만 받으면 상관 없는 곳도 있는 것 같아요.

    • @user-uu1km7ir1q
      @user-uu1km7ir1q 3 місяці тому

      @@gaebal 답변 감사합니다! 성공적인 유학생활 기원할게요ㅎㅎ

  • @TheZara71
    @TheZara71 3 місяці тому

    내용 잘 보고, 듣고 갑니다!

    • @gaebal
      @gaebal 3 місяці тому

      좋은 댓글 감사합니다:) 더 좋은 영상 얼른 올릴게요!

  • @user-oy4pm8rf3k
    @user-oy4pm8rf3k 3 місяці тому

    좋은 영상 감사합니다. 저도 추후 미국 대학원 진학을 고려하고있습니다! 실례지만 만으로 몇 살에 입학하시는건가요? 아무래도 나이가 걱정입니다..!

    • @gaebal
      @gaebal 3 місяці тому

      저는 30대 중반입니다 ㅎㅎ 그래서 합격생들 만나보니 10살 넘게 차이나더라고요... 해외는 확실히 나이를 좀 덜 보는 것도 같고, 그 사이에 어떤 일을 하며 시간을 보냈냐도 중요한 것 같아요. 저도 관련된 업무를 최대한 엮어서 자소서를 작성했는데, 덕분에 나이로 인한 페널티는 받지 않고 평가 받을 수 있었던 것 같아요!

  • @user-co2mw5ue5d
    @user-co2mw5ue5d 3 місяці тому

    활동해주셔서 너무 감사합니다.

    • @gaebal
      @gaebal 3 місяці тому

      최고의 칭찬이네요 ㅎㅎ 더욱 열심히 활동하겠습니다!

  • @hwajeongjeon6238
    @hwajeongjeon6238 3 місяці тому

    명쾌

    • @gaebal
      @gaebal 3 місяці тому

      감사합니다!!

  • @yyaappee
    @yyaappee 3 місяці тому

    안뇽하세요 정보 너무 감사드립니다!! 궁금한게 있는데 교수님 컨택의 경우 전반적으로 총 몇분 정도에게 컨택을 하나요?

    • @gaebal
      @gaebal 3 місяці тому

      무한굴레님 안녕하세요 :) 저는 총 29분께 연락 드렸어요! 이게 많은 편일 수도 있는데, 저처럼 분야가 확실하지 않으면 좀 많이 연락 하는 것 같고, 확실히 원하는 분야가 있으면 좀 적어지기도 하는 것 같아요. 근데 학교마다 2-3분씩만 찾아도 Top 10에서 30분 정도 나오는 거고, 한 교수님만 받아줘도 학교를 합격하는 것과 같아서 많이 연락하는 게 무조건 이득인 것 같아요! 수고를 좀 덜고 싶으시다면 원하는 학교 순위를 얼추 정해놓고, 위에서부터 하나씩 연락을 돌려보는 것도 좋은 것 같아요. 그래서 괜히 관심 없는 학교까지 처음부터 고민하시기 보다, 정말 가고 싶은 곳부터 연락드리다 답이 잘 오면 거기서 마쳐도 되고요!

    • @yyaappee
      @yyaappee 3 місяці тому

      @@gaebal 자세한 답변 너무 감사드립니다 많은 도움 받고 갑니다:)