なぜ正規分布どうしの畳み込みは正規分布なのか
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- Опубліковано 27 вер 2024
- この動画は3Blue1Brownの動画を東京大学の学生有志団体が翻訳・再編集し公式ライセンスのもと公開しているものです。
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2 つの正規分布変数の合計を計算する視覚的なトリック
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回転対称なの, あまりにも強力すぎる
動画をありがとうございました。😀
フーリエ変換すると畳み込みを積の形で処理できて、ガウス関数のフーリエ変換の形がいい形だからっていう導出もあるよね。
こういうのを証明出来るってすげぇよな
わかりました。
難しいことはわかりました。
積率母関数希望!
このチャンネルに文句言うのも理不尽だけど、最初の正規分布の説明の時から今回でいうstep1の話(積率母関数の話)がされないせいでずっとモヤモヤしてたのに、引き延ばされた挙げ句に飛ばされるという笑
間違いない。元動画に依存しているから仕方ないけど。
それですね笑 一番気になる部分
よし。ガウス関数がすごいことはわかった。それがなぜ身長とかの離散的な、何も関わりのないと思われる物たちも全てベルカーブになるのか。
eもπもiも使ってるのが面白い
これって単なる予想なんだけど、身長ってガウス分布ではないと思う。厳密にガウス分布に従うなら身長3mどころか10mだって確率的には有り得る話になっちゃう。また、負の身長は存在しないから、平均値を中央とする左右対称な分布になるとも思えない。。。
0にちかいσの対数正規分布とか…?細胞分裂なら和ではなく積の関係だと思う
私には呪文にしか聞こえません。
おかげさまで良く眠れます。
この動画とこれら中心極限定理、正規分布関連の動画がもうあと一年早ければ統計学の単位を落とさず済んだのにぃ…
美しい…
むしろここまで来たら当たり前やんとしか
ここ数週間同じ内容の繰り返しのようにも観えます
ガウス曲線が一定の比率の曲線でない理由は純粋数学において説明できないのかな…。XY平面でなく、ZX平面かZY平面で◎(二重円)をもとめよう!πはそこにも現れるはず…。🤔あと軸平面に沿っていない斜めでのスライスは解説し過ぎかな…と思いました。😂