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De dónde vienen las Puntuaciones Z y la Distribución Normal Estándar: Un ejemplo con Python
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- Опубліковано 15 сер 2024
- La distribución normal estándar y los valores z (o puntuaciones z) son dos conceptos altamente interrelacionados que forman parte de los conceptos fundamentales de la estadística, la probabilidad y la ciencia de datos. Este video explica, visualiza e interpreta ambos conceptos además de incluir algunos ejemplos de aplicaciones. Finalmente, se incluye un ejemplo utilizando la librearía de scipy de Python.
Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia:
Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2022, 19 de Diciembre). De dónde vienen las Puntuaciones Z y la Distribución Normal Estándar: Un ejemplo con Python [Video]. UA-cam. [Incluye aquí la URL del video]
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Para guiar tu aprendizaje, en este vínculo ( • Curso de Inteligencia ... ) se encuentra una guía secuencial para aprender:
1. Programación Básica con Python;
2. Manejo de Datos;
3. Visualización de Datos;
4. Análisis de Datos; y
5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos.
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Índice del Video:
0:00 Introducción
1:35 Distribución Normal
4:30 Ejemplo con 2 muestras
6:09 Distribución Normal Estándar
7:14 Estandarización de las muestras
8:46 Valores o Puntuaciones Z
14:28 Propiedades
16:48 Distribución Normal Estándar y Probabilidad
19:55 Probabilidades con Python
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#estadística #datascience #python #cienciadedatos
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Hubiera querido tener profesores así en la universidad. Excelente video 👍👍
¡¡¡Muchas Gracias!!!
Genial, muchas gracias!
Muchas gracias!!!
Excelente aporte
¡Muchas gracias José! ¡Feliz Año!
Excelente video. Felicidades ¡¡¡
Muchas gracias!!!
Me estaba costando muchísimo este tema y había leído muchos blogs, páginas y de todo, pero nadie me hizo entender tan bien este tema como usted, muchas gracias!
@lauravalentinaavendano2338 te agradezco mucho tus comentarios.
Dando like, comentando y/o compartiendo el video, ayudas a que este contenido llegue a más personas ¡¡¡GRACIAS!!!
Genuinamente muchas gracias profe! Con la explicación que usted dio me quedé con la imprensión de "¿qué? ¿es sólo eso?" cuando en las catedras con mi profesora de clase se me había hecho imposible. Muy claro el video☺☺
Muchas gracias por tus comentarios y mucha suerte en tu preparación sobre estos temas :)
Primer video que encuentro que se explica bien. Estoy empezando a estudiar data science así que veré tus otros video. Lo que sí me falto una mayor interpretación con código en python, muchas gracias y a suscribirse
Muchas gracias por tus palabras. Una disculpa por la descripción tan breve del código. Seguido siento que hago muchos videos largos y trato de explicar rápidamente algunos subtemas. Espero mejorar en determinar a qué le debo dar más tiempo en los videos :)
Hermano gran aporte explicas muy bien!!
@juancruzish muchas gracias por tus palabras!
saludos tio maquina
@israelmg1749 muchos y afectuosos saludos :)
Excelente video!! Lastima que no se acompañe con las vistas y likes. Quería hacerte una consulta... Por qué en la fórmula de z, cuando se utiliza el promedio de la muestra (x sombrero) en vez de una observación de la muestra x sola, en el denominador se usa la raíz cuadrada de N dividiendo al desvio estándar de la muestra?
Para un valor de la mitad del promedio ¿cuales son los intervalos de confianza, desviaciones típicas y probalidad?
Amigo que pasa si en un ejercicio me da un numero de z mayor a 6 no se encuentra en la tabla ? 🥲
me parece genial el video pero al final cuando calcula el area no entiendo nada y no lo explica??