⭐ De la co-fundadora de Código Máquina, productos de cosmética natural SINHAKI: www.amazon.com.mx/stores/sinHaki/page/1BD34FBC-C0F9-44F5-AC69-520634334C61?ref_=ast_bln
Jjejeje, interesante no habia pensado en eso. Realmente tiene aplicaciones increibles el machine learning. Las cosas que se pueden calcular formalmente.
@joseernestomoralesventura9286 realmente el diseño de los supermercados es toda un área de aplicación. Nada es arbitrario. Gracias por interactuar con el contenido del canal :)
Hola, excelente video me quedó muy claro como utilizar el algoritmo, me queda sólo una duda, al trabajar con una base de datos csv cómo puedo trabajar los valores NaN? Muchas gracias!
Qué onda mi buen Octavio. Tengo una duda, cuando defines la regla de soporte(A -> B) el símbolo que estás colocando es O y no Y, pero haces referencia a Y. Fue algo confuso.
Hola @Acrhonoz gracias por la retroalimentación. Ciertamente no usé la terminología apropiadamente. Debí haber dicho UNIÓN en lugar de Y. Gracias por seguir el contenido del canal, por las observaciones y por las preguntas :)
@danielv28 gracias por la pregunta. Crear las tuplas que recibe la implementación del algoritmo Apriori (que estoy utilizando) podría no ser tan trivial, sin embargo, tampoco es muy complejo. Mi sugerencia es cargar tus datos en DataFrames de Pandas y vía algunos métodos podrías hacer la preparación de las tuplas. En caso de que no estés familiarizado con pandas, aquí va una lista de reproducción con un mini-tutorial: ua-cam.com/play/PLat2DtY8K7YUFy8OwcwzcoicZjk4sqVZX.html
Gracias por la sugerencia Alberto. Trataré de intercalar los fundamentos de ciencia de datos y aprendizaje de máquina con videos más técnicos. Poco a poco se llenará el canal de temas interesantes :)
⭐ De la co-fundadora de Código Máquina, productos de cosmética natural SINHAKI:
www.amazon.com.mx/stores/sinHaki/page/1BD34FBC-C0F9-44F5-AC69-520634334C61?ref_=ast_bln
Este es sin dudas uno de mis canales favoritos, cada uno de los videos vale oro. Muchísimas gracias por todo el contenido :D
Muchas gracias por esos comentarios. Es una excelente motivación :)
Sin lugar a dudas
Excelente explicación .....Me suscribo!!! 🤝
Bienvenido al canal!!!
De verdad, te felicito, en este video aprendí mas que en todas las clases que he visto en mi diplomado!!
@leonardoneiraaraya6076 gracias por la felicitación y por seguir el contenido del canal :)
Gran video 👍
Muchas gracias por comentar Luis. Es una excelente forma de apoyarnos :)
¡Qué buen canal! Tenía dudas sobre algunos conceptos teóricos y tus explicaciones me están ayudando muchísimo
Es un placer leer que los videos son de utilidad. ¡Muchas gracias por interactuar con el contenido del canal!
Gracias por hacer estos videos,
Es un placer :)
Jjejeje, interesante no habia pensado en eso. Realmente tiene aplicaciones increibles el machine learning. Las cosas que se pueden calcular formalmente.
@joseernestomoralesventura9286 efectivamente es impresionante lo que ha avanzado la IA :)
Excelente Presentación , Felicidades!!
@joseisraelsegurasoteno9796 muchas gracias!!!
¡Excelente contenido y estupenda explicación! 👏
@alissonavalos1488 muchas gracias por tus comentarios y te deseo un muy feliz año 2024!!!
Muy buena y detallada explicación del modelo, gracias!!!
@tavomen19 es un placer :) Feliz año!!!
Se pudiera determinar incluso determinar posible maneras de ubicar los productos para optimizar que el cliente encuentre los pares a simple vista
@joseernestomoralesventura9286 realmente el diseño de los supermercados es toda un área de aplicación. Nada es arbitrario. Gracias por interactuar con el contenido del canal :)
Excelente!! mil gracias por estos videos tan utiles!!!
Hola, excelente video me quedó muy claro como utilizar el algoritmo, me queda sólo una duda, al trabajar con una base de datos csv cómo puedo trabajar los valores NaN? Muchas gracias!
Qué onda mi buen Octavio. Tengo una duda, cuando defines la regla de soporte(A -> B) el símbolo que estás colocando es O y no Y, pero haces referencia a Y. Fue algo confuso.
Hola @Acrhonoz gracias por la retroalimentación. Ciertamente no usé la terminología apropiadamente. Debí haber dicho UNIÓN en lugar de Y. Gracias por seguir el contenido del canal, por las observaciones y por las preguntas :)
como pudiera construir ese dataset horizontal, a partir de una data transaccional, donde los productos están desplegados de manera vertical?
@danielv28 gracias por la pregunta. Crear las tuplas que recibe la implementación del algoritmo Apriori (que estoy utilizando) podría no ser tan trivial, sin embargo, tampoco es muy complejo. Mi sugerencia es cargar tus datos en DataFrames de Pandas y vía algunos métodos podrías hacer la preparación de las tuplas. En caso de que no estés familiarizado con pandas, aquí va una lista de reproducción con un mini-tutorial: ua-cam.com/play/PLat2DtY8K7YUFy8OwcwzcoicZjk4sqVZX.html
Muy Inspirado
Muy pocos likes para mucha información
Like tú que crees lo mismo
Muchas gracias por el apoyo :)
I need these video, thanks
Jean gracias por seguir el contenido de canal :)
Se puede aplicar APRIORI en datos tabulares ?
muestranos como instalar gpt4all o alpaca en nestro pc en ubuntu
Gracias por la sugerencia Alberto. Trataré de intercalar los fundamentos de ciencia de datos y aprendizaje de máquina con videos más técnicos. Poco a poco se llenará el canal de temas interesantes :)