Pearson Korrelationskoeffizient berechnen - Statistik einfach erklärt!
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- Опубліковано 12 гру 2018
- Wie kann man den Zusammenhang zweier Variablen bestimmen? Was ist der Pearson-Korrelationskoeffizient?
Um den Zusammenhang zweier Variablen zu bestimmen benötigen wir den sogenannten Pearson Korellationskoeffizienten. Hierbei wäre 1 ein perfekt positiver Zusammenhang und -1 ein perfekt negativer Zusammenhang. Bei einem Ergebnis von ungefähr 0 wären die Variablen unkorreliert.
Der Pearson Korrelationskoeffizient ist eine sehr wichtige Grundlage für die Deskriptive Statistik.
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Spearman Korrelation
Kontingenztabelle
Chi Quadrat Koeffizient
Kontingenzkoeffizient
Phi Koeffizient
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![Pearson Korrelation [Einfach erklärt]](http://i.ytimg.com/vi/y6VupLTABJM/mqdefault.jpg)
![Pearson Korrelation [Einfach erklärt]](/img/tr.png)
Normalerweise kommentiere ich nie bei irgendwelchen Videos, aber dieses Video hat mir in meinem Studienalltags DAS LEBEN GERETTET!!! Wir haben das Thema, sowie einige andere, in der Schule nie bearbeitet, weshalb es mich an der Uni mal so richtig aus den Latschen gehauen hat, aber ein kurzer Blick auf euer Video und ich habe zumindest mal den Korrelationskoeffizienten verstanden!
Sorry, aber ich denke mal du hast nicht den Korrelationskoeffizienten verstanden, sondern nur, wie man ihn berechnet. Gewaltiger Unterschied.
Für einen Einsteiger und jemanden, der in Mathematik ungeübt ist, ist eure Erklärung wie Chinesisch. Was für mich als blutiger Anfänger fehlt, ist die Erklärung der Reihenfolge und wie die Symbole mit den Zahlen ersetzt werden und warum? Praktisch so als "wäre ich gerade auf die Welt gekommen". Falls ihr so ein Erklärungsvideo auch produziert habt, freue mich auf eine Antwort von euch!
wenn du dich mit der seite beschäftigst wirst du schnell sehen dass diese sich besonders an studenten wendet. warum sollte er mir also nachmal n summenzeichen erklären
Ich find das recht verständlich. Das liegt wohl daran dass ich schon früher mit statistik und algebra zu tun hatte und daswegen weiß was die symbole bedeuten. Am anfang muss man immer die Basics kennen.
Das Arithmetische Mittel zu berechnen ist ganz einfach: Alle Werte addieren und durch Anzahl teilen, muss man halt nicht jedes mal erklären
Ihr seid einfach so super. Alles so verständlich erklärt und dann noch kostenlos. Ihr seid meine Rettung. Macht weiter so 😉
Danke für die Verwirrung 😂😫
Mega Video danke euch!!
Da pauckt offensichtlich auch grad wer kurz vor knapp für die Statistikprüfung
wie kommt man auf 49
Ich stecke mitten im Abi, habe wegen einer englischen Studie, welche ich für Geographie exzerpieren soll, nach "Pearson" gesucht und bin hier gelandet. Fand ich schon lustig, aber weil´s spannend klang, aussah und war blieb ich dran. Nun habe ich neues Rucksackwissen xD An dieser Stelle großes Lob, kaum ein Kanal schafft es so etwas Komplexes in so kurzer Zeit so verständlich zu erklären!!! und zum Schmunzeln war es an einigen Stellen auch ;D ...Vielleicht kann ich dank Studyflix ja doch mal was Methematisches studieren lmao - aber wahrscheinlich helfen mir selbst diese Videos nicht, wenn ich wie vorhin gute zwei Minuten brauche, um zu schnallen, dass es um´s Produkt und nicht um die Summe von x und y geht... #peinlich!
#swag
Hallo, ich habe mal eine Frage: Wie berechnet man den Zusammenhang von einer abhängigen Variable (Bsp. Wissen) und einer unabhängigen Variable ( Bsp. Geschlecht, Alter..)? Wichtig hierbei ist, dass eine der unabhängigen Variablen (geschlecht) nicht metrisch skaliert ist.
Ich hätte noch eine Frage: Kann man hier auch eine mehrfaktorielle Varianzanlyse mit Messwiederholung machen? Mit 3 Messzeitpunkten als abhängige Variable und 3 unabhängigen Variablen?
Ich würde mich wirklich sehr über Hilfe freuen!:)
Vivienne Pietsch zu 1: Punktbiseriaer Korrelaionskoeffizient bei metrisch&nominal
2. weiß ich nicht
Schade, dass ihr anscheinend nicht mal den Unterschied zwischen Korrelation und Kausalität verstanden habt. Korrelation beschreibt zwar den Zusammenhang zwischen zwei Datenmengen (zB A und B), dh aber nicht, dass A Ursache für B ist (oder umgekehrt), was man dann Kausalität nennen würde. Eure Annahme, dass sich der Notendurchschnitt mit der Anzahl der geschauten Studyflix-Videos verbessert, ist also wohl eher als Scheinkorrelation anzusehen...
Hallo, könnt Ihr auch im diesem Zusammenhang ein Video zum Kointegration machen? , ich finde da nix in UA-cam auf deutsch.. würde mich freuen.
Hallo Ted,
momentan gibt es leider wirklich kein Video zu dem Thema . Wann neue Videos erscheinen erfährst du immer auf unserer Facebook Seite facebook.com/studyflix/ .
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Viele Grüße
Dein Studyflix-Team
Top Video!!
Aber das Bsp. zum Bierkonsum ist leider quatschig 1-
danke :)
i in der Tabelle bei 2.14 ist die Anzahl der verschiedenen Ausprägungen oder?
joa genau, hier 3 verschiedene Ausprägungen
Help! Wenn ich die Formel anwende, bekomme ich ein anderes Ergebnis, als das, was im Skript steht 😩
Also bei mir in der Hochschule ist die Formel eine andere. Eure bringt ein falsches Ergebnis hervor wenn ich diese anwende.
Für Pxy reicht es aus folgende anzuwenden:
Summe von (x-xA)*(y-yA) / Wurzel aus Summe von (x-xA)^2 * Wurzel aus Summe von (y-yA)^2
Gutes Video vallahi❤
Wann benutze ich denn welche der Formeln??
+1
Hi Sarah,
vielen Dank für deine Frage. Leider ist das hier etwas verwirrend dargestellt, denn es handelt sich bei den beiden Formeln um die Selbe. Nur, dass die Zweite algebraisch vereinfacht wurde. Es bietet sich daher an, die zweite Form zu wählen.
Viele Grüße
Dein Studyflix-Team
Studyflix Achsooooo, alles klar! Sieht so anders aus und wird auch in anderen Videos nie gesagt, dass es die Vereinfachung ist... Dankesehr 🙏🏼
Was ist der Unterschied zwischen Korrelation und Scheinkorrelation?
Rechnerisch keiner, aber tatsächlich ist dann eine Störvariable Grund für die Korrelation und kein tatsächlicher Zusammenhang (so wie ich das jetzt verstanden habe zumindest)
Korrelation beschreibt generell einen Zusammenhang und Scheinkorrelation, besser Scheinkausalität (kann man beides sagen, der erste Begriff ist aber irreführend) beschreibt eben speziell eine Korrelation die wie eine Kausalität wirkt aber eben keine ist. Deswegen ist der Begriff Scheinkausalität auch besser und auch selbsterklärend. Leider wurde bei der ursprünglichen Wortfindung keine gute Arbeit geleistet..
@@fishbone9159 d. H zwei Variablen korrelieren und man glaub es liegt eine Kausalität vor aber die Korrelation kommt Nur durch eine dritte variable Zustande? =Schein Kausalität
verstehe nicht, wieso im Ergebnis eine 1 rauskommt.
Super erklärt - Danke viel Mals!
"ums studium" ich in der 5 oberstufe....
hä wie kommt man auf die 49?
7^2
Sry aber ich kapiere es immer noch nicht und bin eigentlich gut in Mathe
Was verstehst du nicht?
nö
LÜGE, BIER HILFT BEIM LERNEN 🤨
Hey Studiyflix,
die letzte Rechnung bei euch ist falsch oder nicht?
Das arithmetische Mittel von x berechnet sich doch aus (1x3+2x2+3x4)/6 und ist nicht n=6?
Oder irre ich mich?
Grüße!
Hallo Flenny,
du verwechselst den Wert i mit der absoluten Häufigkeit Hi.
In diesem Fall musst du nur die Beobachtungswerte x1, x2 und x3 addieren und sie durch die Anzahl der Beobachtungswerte n dividieren.
(x1+x2+x3)/n = (3+2+4)/3
Im 2. Fall ergibt sich die Rechnung (y1+y2+y3)/n = (5+3+7)/3.
Ich hoffe wir konnten dir weiterhelfen!
Liebe Grüße und viel Erfolg bei deinen Prüfungen!
Dein Studyflix-Team
finde ich jetzt nicht so gut erklärt
wow - beschissenes video. drauf, was die formel bedeutet, wird null eingegangen
doch. Es geht um Korrelation.
@@Gesreg Hilfreich!
@@flow4458 Es wird doch oft genug erklärt. Taub?
@@Gesreg Was die Formel bedeutet, wird nicht erklärt, sie wird einfach nur hingeklatscht und das ist wirklich schade. Dass es hier um Korrelation geht, hat @scheroone wahrscheinlich auch schon verstanden.
@@flow4458 Schwachsinn. Es wird oft genug erklärt