Zweidimensionale Datensätze, Kovarianz, Korrelationskoeffizient | Statistik

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  • Опубліковано 2 чер 2020
  • #STATISTIK #KORRELATIONSKOEFFIZIENT
    ► ZWEIDIMENSIONALE DATENSÄTZE
    Zweidimensionale Datensätze betreffen Zusammenhänge zwischen zwei Variablen (z.B. X und Y), die simultan zu betrachten sind.
    ► KONTINGENZTABELLE
    Die Kontingenztabelle ist eine Kreuztabelle und enthält die absolute sowie relative Häufigkeit einer Kombination aus bestimmten Merkmalsausprägungen.
    ► KOVARIANZ
    Die Kovarianz ist ein Zusammenhangsmaß für einen monotonen Zusammenhang zweier Merkmale und definiert als Mittelwert der Produkte der Abweichungen zweier Variablen von ihren Mittelwert. Allerdings wird die Interpretation der Kovarianz durch die fehlende Normierung der Werte sowie durch die Abhängigkeit der Streuung der Variablen erschwert.
    ► KORRELATIONSKOEFFIZIENT
    Der Korrelationskoeffizient ist ein normiertes Maß zur Messung des linearen Zusammenhangs zweier Merkmale und liegt immer zwischen den Werten -1 und 1. Bei einem Korrelationskoeffizienten von 1 existiert ein perfekter linearer Zusammenhang zweier Variablen. Bei einem Korrelationskoeffizienten von -1 existiert ein perfekter gegenläufiger Zusammenhang zweier Variablen.
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КОМЕНТАРІ • 10

  • @TheTolu10
    @TheTolu10 2 роки тому +4

    richtig baba erklärt habs gecheckt danke

  • @alisamyronovych6567
    @alisamyronovych6567 Рік тому +1

    Ich verstehe nicht warum du bei der Berechnung von Sxy die mittleren Werte der Tabelle nimmst. Der erste Teil der zweiten Formel lautet ja Summe xi* yi, das heißt ja 1*1 + 1*2 + 1*3 + ... + 4*5 . Ich verstehe nicht wo der dritte wert mit dem du multipliziert (also der mittlere Teil der Tabelle) in der Formel auftaucht

    • @alisamyronovych6567
      @alisamyronovych6567 Рік тому +1

      Also, um die Frage klarere zu formulieren, warum schnappen wir uns die 1 (xi) und multiplizieren sie mit der 2 (P(X=1, y=1)). Wo kommt diese 2 (das P in der Sxy Formel vor?

  • @BinaryZeroTV
    @BinaryZeroTV 4 роки тому +1

    Wie funktioniert das, wenn man relative Häufigkeiten hat? Bleibt die Formel gleich?

    • @studybreak
      @studybreak  4 роки тому +4

      Ja, du nutzt einfach die relativen Häufigkeit und musst dafür nicht mehr durch die Anzahl der Werte dividieren, da du diese in den relativen Häufigkeiten schon berücksichtigt hast.

  • @mariusschule1458
    @mariusschule1458 3 роки тому +4

    Mir absolut Rätselhaft wie du da auf 1/25 kommst. 4*6+1? Ich hab keine Ahnung was "das n" in der Tabelle ist...

    • @Doubleplayer1000
      @Doubleplayer1000 3 роки тому +3

      n entspricht hier allen Werten IN der Tabelle zusammengerechnet. Als Beispiel stell dir vor die Zahlen in der Tabelle sind die Anzahl von Schülern und n wäre die GESAMTE Anzahl der Schüler, die beobachtet wurde. Also, von obon links: 2+0+0+1+1+1+3+2+2+2+1+1+1+3+0+0+1+1+1+3 = 25 Stück insgesamt -> n

    • @Nt-ic7je
      @Nt-ic7je 4 місяці тому

      @@Doubleplayer1000 20 stück müssten es sein

  • @leosmid7273
    @leosmid7273 11 місяців тому +1

    ich hab eine Psychose