Hola! yo tengo la duda de porque mencionas de que se suele poner 99 , 88, etc. en las casillas en blanco. ¿Eso a que se debe o porque esos números? Muchas gracias.
Se les asigna un valor determinado por el investigador o curador de datos, que será codificado como "dato perdido". E.g. Se suele usar el valor de "99" o "999" y codificarlo como "datos perdidos" y pedirle al programa que los excluya del análisis para que en el análisis no aparezca como vacío.
Sí, se redondean, lo mismo pasa cuando haces sumatoria de variables sino tienes activados los decimales solo vas a poder ver los números enteros. Estas imputaciones al ser regresiones predicen el numero más adecuado dentro de todo el continuo que va del 1 al 5 o al 7 dependiendo la escala y no afectan, a los resultados finales.
¡Excelente explicación! Gracias, me ahorraste mucho tiempo y esfuerzo.
Estos videos valen oro !!
Sigue así gran aporte
Muchas gracias!! pronto estaré subiendo muchos más.
Esto está fantástico! Muchísimas gracias
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Excelente...!!!
Muchas gracias !!
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Hola! yo tengo la duda de porque mencionas de que se suele poner 99 , 88, etc. en las casillas en blanco. ¿Eso a que se debe o porque esos números? Muchas gracias.
Se les asigna un valor determinado por el investigador o curador de datos, que será codificado como "dato perdido". E.g. Se suele usar el valor de "99" o "999" y codificarlo como "datos perdidos" y pedirle al programa que los excluya del análisis para que en el análisis no aparezca como vacío.
Qué pasa con los datos imputados que salen en decimal 2.76, 2.26 se redondean ?
Sí, se redondean, lo mismo pasa cuando haces sumatoria de variables sino tienes activados los decimales solo vas a poder ver los números enteros. Estas imputaciones al ser regresiones predicen el numero más adecuado dentro de todo el continuo que va del 1 al 5 o al 7 dependiendo la escala y no afectan, a los resultados finales.