Prueba Chi-cuadrada /Ji-cuadrada / X2 y Coeficiente de correlación e independencia para tabulaciones
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- Опубліковано 8 гру 2024
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Padilla, J.A. (20 de enero del 2019). Prueba Chi-cuadrada / Ji-cuadrada / X2 y Coeficiente de correlación e independencia para tabulaciones. [Archivo de video]. Recuperado de • Prueba Chi-cuadrada /J...
Este video te permitirá identificar, las principales características de la prueba de chi cuadrada / ji cuadrada / x2, Coeficiente de correlación e independencia para tabulaciones, también aprenderás a obtener los análisis complementarios de pruebas de significación mismos que la American Psychological Association (APA) recomienda siendo estos el tamaño del efecto que permite cuantificar si las diferencias son importantes y clínicamente relevantes más allá de si son o no significativas, y la potencia estadística que permite conocer si la muestra aplicada es suficiente para encontrar en ella una diferencia, por lo que brinda un índice de cuanta población es necesaria para que una investigación sea válida.
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Una pequeña aclaración: 1-B es potencia estadística y W si es tamaño del efecto. Gracias por el video.
En el supuesto de que una variable sea nominal y otra ordinal tambien puedo aplicar esta prueba?, en el mismo supuesto existe una prueba para correlacionar dichas variables (nominal-ordinal)?
La prueba de Phi, v de cramer, y el coeficiente de contigencia que nos da la magnitud de la relación se pueden hacer en el programa Stata?
es posible usar la prueba con una variable ordinal y una continua?
Al realizar la prueba resulta que el 50% de las casillas han esperado un recuento menor que 5%, y muestra 3 significancias: asintótica bilateral, exacta bilateral y exacta unilateral. ¿Cuál de las tres debería interpretar?
Por cierto, gracias por el video!!
@Juan Esteban Vélez Loaiza debes interpretar la exacta bilateral ya que en tus casillas tuviste una frecuencia esperada menor a 5 , y según la regla, en una tabla de 2x2 todas las frecuencias esperadas deben ser por lo menos 5. Esto debió ser al tamaño de tu muestra, debe haber un mínimo de 5 participantes por celda y en total mínimo tu muestra debe ser de 20 participantes.
Veo que ya paso dos meses, así que si ya lo resolviste, me gustaría saber como, jaja igual estoy aprendiendo.
(PD: Si estoy mal no duden en corregirme)
Que bibliografía recomiendas. Gracias.
Field, A. (2018). Discovering Statistics. 5th edition. SAGE edge.
Privitera, G. J. (2016). Essential statistics for the behavioral sciences. Sage.
Saludos