آموزش یادگیری ماشین 8 - آشنایی با معیارهای ارزشیابی مهم و نحوه پیاده سازی آنها
Вставка
- Опубліковано 4 вер 2023
- قسمت هشتم دوره آموزش یادگیری ماشین از مقدماتی تا پیشرفته
.
قبل از شروع یادگیری الگوریتمهای classification در ماشین لرنینگ، لازم هست با معیارهای ارزشیابی مدلها آشنا بشیم. در این جلسه یاد میگیریم چطور مدلهارو با هم مقایسه کنیم. مدلهایی که با هم بررسی خواهیم کرد عبارتند از:
1. accuracy
2. precision
3. recall
همچنین برای یادگیری عمیقتر این معیارها، ابتدا با مفهوم خیلی مهمی به اسم ماتریس در هم ریختگی (confusion matrix) آشنا میشیم. یاد میگیریم چطور با استفاده از این ماتریس هر کدوم از معیارهای بالا رو حساب کنیم.
در نهایت با پیاده سازی تمامی موارد بالا، به درک بهتری از اینکه هر کدوم از این معیارها چه زمانی از اهمیت بیشتری برخوردارند دست پیدا میکنیم.
.
ممنون میشم اگر ویدیوها آموزنده هست اونها رو لایک کنید، توی کانالمون سابسکرایب کنید و اونها رو با دیگران هم به اشتراک بذارین.
لطفا از دانلود ویدیوها اجتناب کنین، برای این ویدیوها زحمت زیادی کشیده شده (من راضی نیستم که اونها رو دانلود کنید) و به همین دلیل تنها راه استفاده رایگان، تماشای آنلاین هست.
لینک کانال تلگرام t.me/techwithhasanabbasi
اگر برای ورود به دنیای برنامه نویسی و آموزش آن به صورت خودآموز نیاز به راهنمایی و مشاوره دارید، میتونین از طریق لینک زیر جهت رزرو زمان مناسب اقدام کنید تا با هم در موردش صحبت کنیم و یه شروع قدرتمند داشته باشین.
calendly.com/techwithhasanabb...
🥀🥀🥀🥀 مرسی
Thank you for your support!
خیلی ممنون و عالی
خواهش میکنم
خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
استـــــــــــــــــــــــــــــــاد مرسی
خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
عالی بود 😍
خواهش میکنم
خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
بسیار عالی
خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
عالی بود استاد🤍💯
خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
مطلب پیچیده رو خیلی خوب به سادگی منتقل میکنی . دمت کرم
خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
معرکه و عالی برگزار می کنید. محتوا کامل و بیان حرفه ای . متشکرم
خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
ممنون بابت آموزش صریح و روانتون. منتظر جلسات بعدی هستیم.
خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
💯💯💯💯
Thank you for your support!
Thanks very nice
Glad you think so!
خیلی خوب بود، من همیشه اینارو قاطی میکردم و نمیدونستم به چه دردی میخورن
خواهش میکنم. خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
👌👌👌👌
Thank you for your support!
helpful
Glad you think so!
thanks a lot
Thank you for your support!
This is great 😃
Thanks
👌👌👌
happy to help!
Great tutorial 👌 👍 👏
Happy to help! Thank you for your support!
سلام. ممنونم از آموزشهای خوبتون. من فصهای 3 و 4 و 5 ِادگیری ماشین رو پیدا نکردم . میشه بفرمایید این فصول را کجا میشه ببینم ؟ با سپاس 🙏
سلام، خواهش میکنم. خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
جلسات 3 تا 5 آشنایی با کتابخانه های نامپای، پاندا و matplotlib هست. برای مراحل پیش پردازش لازم هست با این کتابخانه ها آشنا بشین.
لینک جلسه دوم تا پنجم:
ua-cam.com/video/vytIB4AoPcU/v-deo.htmlsi=-hIoyHkeVGVGd9j0
ua-cam.com/video/i7T72PNN_Bk/v-deo.htmlsi=rxRQgqJMNELteVuJ
ua-cam.com/video/x0aoIwgJXkY/v-deo.htmlsi=TDhYGrI_LPWZ0Di1
ممنونم، چون عنوان "آموزش یادگیری ماشین" را نداشتند تصور من این بود که این فصلها رو هنوز آپلود نکرده باشید. از توضیح شما ممنون و سپاسگزارم. همیشه سالم و پاینده باشید. 🙏🙏🙏
مثل همیشه خیلی واضح توضیح دادید و اینکه در r = recall_score(y_true, y_pred) با این کار فانکشن ریکال رو صدا کردید ؟
بله، با استفاده از این تابع میتونیم مقدار recall رو محاسبه کنیم. خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
🙏🙏🙏@@TechWithHasanAbbasi
👌👌👌👌
Thank you for your support!