آموزش یادگیری ماشین 13 - آشنایی و پیاده سازی الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM)-دیتاست واقعی پزشکی
Вставка
- Опубліковано 25 вер 2023
- قسمت سیزدهم دوره آموزش یادگیری ماشین از مقدماتی تا پیشرفته
در این جلسه ابتدا با الگوریتم Support Vector Machine (SVM) یا ماشین بردار پیشتیبان آشنا میشیم.
نحوه کار و ایده کلی اون رو با هم بررسی میکنیم و یاد میگیریم چطور این الگوریتم با استفاده از بردارهای پشتیبان (support vectors) مرز بین کلاسها رو مشخص میکنه. همچنین یاد میگیریم این متد چگونه با داده های پرت (outliers) برخورد میکنه.
سپس به سراغ مفهوم kernel توی SVM میریم و یاد میگیریم این الگوریتم چطور با داده هایی که مرز غیر خطی دارند برخورد میکنه و چگونه با استفاده از کرنل ها کارمون راحتتر میشه.
در نهایت این الگوریتم رو با کرنلهای مختلف پیاده سازی میکنیم و عملکرد اون روی دیتاست واقعی دیابت رو بررسی میکنیم.
.
لینک دانلود دیتاست:
drive.google.com/file/d/1gSbD...
لینک دوره های مرتبط با این دوره
جلسه پیش پردازش دیتاست دیابت • آموزش یادگیری ماشین 9 ...
جلسه آشنایی با معیارهای ارزیابی مختلف (accuracy, precision, recall) • آموزش یادگیری ماشین 8...
ساخت محیط مجازی (virtual environment) دوره • دوره یادگیری ماشین 3 -...
آشنایی و کار با کتابخانه numpy در 20 دقیقه • کتابخانه های پرکاربرد...
آشنایی و کار با کتابخانه pandas در 20 دقیقه • کتابخانه های پرکاربر...
آشنایی و کار با کتابخانه matplotlib در 10 دقیقه • کتابخانه های پرکاربر...
نحوه نصب کتابخانه ها و پکیجها در پایتون • آموزش پایتون قسمت 13 ...
دوره آموزش پایتون از مقدماتی تا پیشرفته • دوره کامل آموزش برنام...
ممنون میشم اگر ویدیوها آموزنده هست اونها رو لایک کنید، توی کانالمون سابسکرایب کنید و اونها رو با دیگران هم به اشتراک بذارین.
لطفا از دانلود ویدیوها اجتناب کنین، برای این ویدیوها زحمت زیادی کشیده شده (من راضی نیستم که اونها رو دانلود کنید) و به همین دلیل تنها راه استفاده رایگان، تماشای آنلاین هست.
لینک کانال تلگرام t.me/techwithhasanabbasi
اگر برای ورود به دنیای برنامه نویسی و آموزش آن به صورت خودآموز نیاز به راهنمایی و مشاوره دارید، میتونین از طریق لینک زیر جهت رزرو زمان مناسب اقدام کنید تا با هم در موردش صحبت کنیم و یه شروع قدرتمند داشته باشین.
calendly.com/techwithhasanabb...
دوره ها رو خیلی جذاب و خوب توضیح میدی ❤❤
خواهش میکنم. خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
لطف دارین
ممنون. بسیار مفید بود
خواهش میکنم. خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
بسیار زیبا و عالی، موضوع را تشریح کردید
خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
Hello Mr. Abbasi,
Thanks for your courses! The energy and knowledge I gained from you were fantastic. Keep it up, and looking forward to more of your content!
Best wishes for more success,
Hi
Thank you for your support! Happy to hear you think so! :)
واقعا مباحثی که خیلی پیچیده هست رو خیلی خوب و روان توضیح میدین
سپاس گزارم🙏
خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤
Thank you for your support!
خیلی ممنون از آموزش های مفید تون. امیدوارم که با آموزش های بیشتر برای ماشین لیرنیگ در پایتون ادامه بدهید.
خواهش میکنم. خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
حتما، دوره ادامه خواهد داشت
Absolutely fully.
thank you for your support
kheyli awlie mamnun
خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
دمت گرم خیلی تمیز درس دادی از استاد x استاد دانشگاه صنعتی اصفهان خیلی تمیز تر درس دادی
شما لطف دارین
خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
عالی بود، ممنون
خواهش میکنم. خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
kheyli khoub boud, mamnoun ❣
خواهش میکنم. خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
بسیار عالی. میشه لطفا این عکس هایی که در توضیحاتتون استفاده کردین در اختیارمون بزارید
سلام دوست عزیز، حتما در برنامه قرار میدهم
ممنون بابت کامنتتون
Thank you very much for the very simple explanations. I am always happy to watch your videos 💙👏😃
Glad you like them!
کل دوره چند قسمت خواهد بود؟
سلام دوست عزیز
کل دوره حدود 18 قسمت خواهد بود. بعد اون یک ویدیو خواهیم داشت که توش کلیه مطالب رو توی چند پروژه مرور میکنیم
بسیار عالی
ببخشید مهندس یک سوال
من تو پایتون میتونم یک صفحه مختصات درست کنم ک سه بعدی باشه و محورهاش بصورت میلیمتری باشه
یعنی من میخام تصویر لیزر خطیمو بنداز توی این محور مختصات و با دیتاهاش کار کنم
امکانش هست؟؟؟
بله، میتونین از کتابخانه matplotlib استفاده کنین
سلام ممنونم من چطوری میتونم کدها را بردارم چون من ارایه در خصوص الگویتم ماشین svm دارم
سلام دوست عزیز
توی اینستاگرام پیام بدین یا ایمیل بزنین براتون ارسال میکنم (توی بخش about اطلاعات هست)
اگر هم عجله ندارین به زودی لینک گیت هاب قرار داده خواهد شد
سلام مفید بود کد هارو جایی آپلود نمیکنید
گاهی وقتا برای یاد آوری نیازه یه سر به کد هایی که باهاش آموزش دیدیم نگاه بندازیم
سلام
شاید در آینده اضافه کنم اگر فرصت پیدا کنم
استاد هر بار که run all میکنم درست هست که تمام نتایج تغییر کنه ؟
بله
چون همه چی رندوم مقدار دهی اولیه میشه
@@TechWithHasanAbbasi ممنون که زمان گذاشتید استاد
سلام استاد
وقت بخیر سال نو مبارک
استاد این دو خط کد یکسان هستند ؟
acc_pred_train_linear = accuracy_score(y_true=y_train,y_pred=y_pred_train_linear)
acc_pred_train_linear = accuracy_score(y_train,y_pred_train_linear)
ممکنه وابسته به ورژن متفاوت باشه
ولی تا جایی که خاطرم هست بله ترتیب اینطور هست
@@TechWithHasanAbbasi تشکر فراوان از زحمات شما
خواهش میکنم
موفق باشید
ممنون بابت ویدیوهای مفیدتون
خواهش میکنم. خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین