خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین آیا جلسات دیگه دوره رو دیدین؟ تقریبا تمامی الگوریتم ها بررسی شده
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
خواهش میکنم. خیلی سوال خوبی پرسیدین، من حین ویدیو خودم اگر میدیدم اون اعداد رو حتما اشاره میکردم، اینجا یه نکته ریزی هست برای نرمالیزه کردن داده ها و اونم اینه که وقتی یک لیست رو نرمالیزه میکنیم، یعنی تک تک المانها رو منهای میانگین میکنیم و بعد تقسیم بر انحراف معیار، با اینکار میانگین توزیع 0 و انحراف از معیارش 1 خواهد بود. اما این در مورد کل اون لیست برقراره، نه برای تک تک اعدادش، یعنی ممکنه توی یک لیست 3 عضوی، یک عضو 2 باشه، دو عضو دیگه -1. اینطوری میانگین هنوزم صفر هست ولی اعداد بزرگتر از 1 هم داریم. امیدوارم تونسته باشم منظور رو برسونم
اگر داده ها نرمال باشند، با نرمال سازی تغییر محسوسی توشون ایجاد نمیشه طبیعتا. میشه توزیع رو بررسی کرد و متوجه شد چه توزیعی رو دنبال میکنه، ولی بستگی داره میخواهید چه کاری انجام دهید. اینجا فقط استاندارد کردن توزیع کفایت میکرد، البته میشه نرمالیزه کردن داده ها رو هم تست کرد و نتیجه رو دید
سلام من برای یک پروژه باید الگوریتم های یادگیری ماشین که در تشخیص سرطان موثرند رو معرفی کنم و نحوه پباده سازی اونها رو بگم اما پایتون یا متلب رو یاد ندارم اصلا...میشه بدون این موارد پیاده سازی کرد عایا ؟....ممنون میشم راهنماییم کنید که باید چیکار کنم؟!
سلام استاد عزیز من پایتون رو از فایل آموزش شما یاد گرفتم و ۵ تمرین شمارو هم انجام دادم لطف راهنمایی کنید که برای یادگیری ماشین اول باید هوش مصنوعی رو یاد بگیرم یا میتونم ماشین رو که زیر مجموعه هوش مصنوعیه جدا یاد بگیرم در ضمن تشکر میکنم از این همه وقتی که برای ساخت این فیلم های آموزشی میکشید
سلام، خیلی هم عالی. خوشحالم آموزشها تا به اینجا مفید بوده برای مرحله بعد من پیشنهاد میکنم دوره ماشین لرنینگ رو استارت بزنین، بعد از اتمام این دوره من یه دوره برای دیپ لرنینگ هم خواهم داشت، یعنی الان که پایتون رو یاد گرفتین، ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ رو هم یاد میگیرین و بعدش دیگه آماده هستین برای کار توی حوزه هوش مصنوعی تو زمینه دلخواهتون بازم اگر سوالی بود بفرمایید
@@TechWithHasanAbbasi ببخشید واضح نگفتم منظورم اینه که وقتی کامنت میذاشتین (#normalize ) مثل یک تایتل یا article عمل کرد و بزرگ شد و زیرش ادامه ی کد نویسی رو انجام دادین
بله باید پایتون یا متلب رو یاد بگیرین که من پایتون رو پیشنهاد میکنم دوره پایتونی که توی کانال گذاشتم رو مشاهده بفرمایید همه مفاهیم لازم رو توضیح دادم ua-cam.com/video/jI4Japu2DvQ/v-deo.html
ممنون بابت توضیحات ساده و روانتون 👌👌
خواهش میکنم، خوشحالم که آموزشها مفید هست
Fantastic! It couldn’t better than this. I really enjoy your teaching.
Glad you enjoyed it!
خیلی عالی و کاربردی.
خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
Awesome
با دیدن این ویدیو تازه متوجه شدم اماده کردن و پیش پردازش داده ها یعنی چی. عالی بود. خلاصه و مفید.
خواهش میکنم
خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
مرسی برای آموزش عالی تون❤❤❤
خواهش میکنم
خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
ممنون از توضیحات روان و شیواتون. لطفا درباره بقیه الگوریتم های ماشین لرنینگ هم ویدیو بسازید.
خواهش میکنم
خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
آیا جلسات دیگه دوره رو دیدین؟ تقریبا تمامی الگوریتم ها بررسی شده
vaghan mamnoon babate amoozesh haye binaziretoon.
خواهش میکنم
خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
Amazing presentation
👏❣👏❣👏
Glad you think so!
It's very good 👍.
Thank you! 😃
عالی بود، ممنون
خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
Great job. Thanks
Thanks for watching!
nice
Thanks! Happy to help!
عالی
خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
ممنون از توضیحات قابل فهم و عالی شما. ولی یه سوال؟ چرا وقتی اعداد نرمالایز شدند توشون بکی دو تا عدد بزرگتر از یک بود؟ سپاس از شما
خواهش میکنم. خیلی سوال خوبی پرسیدین، من حین ویدیو خودم اگر میدیدم اون اعداد رو حتما اشاره میکردم، اینجا یه نکته ریزی هست برای نرمالیزه کردن داده ها و اونم اینه که وقتی یک لیست رو نرمالیزه میکنیم، یعنی تک تک المانها رو منهای میانگین میکنیم و بعد تقسیم بر انحراف معیار، با اینکار میانگین توزیع 0 و انحراف از معیارش 1 خواهد بود. اما این در مورد کل اون لیست برقراره، نه برای تک تک اعدادش، یعنی ممکنه توی یک لیست 3 عضوی، یک عضو 2 باشه، دو عضو دیگه -1. اینطوری میانگین هنوزم صفر هست ولی اعداد بزرگتر از 1 هم داریم. امیدوارم تونسته باشم منظور رو برسونم
برای منم سوال شده بود، مرسی👌@@TechWithHasanAbbasi
@@TechWithHasanAbbasi
سلام خسته نباشید اینجا اعداد منفی به معنی اهمیت کمتره ؟
@@armanmahmoodi-x3q نه اندازه اعداد هست که مهمه، علامتش وابستگی به نوع ویژگی دارد
Thank You
Glad you found it useful!
thank you❤❤
I appreciate your support!
very good, thanks
My pleasure! Happy to help!
ممنون ❤
خواهش میکنم. خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
بسیار عالی توضیح دادین. فقط در مورد اینه دیتا رو بصورت آرایه درآوردین سوال دارم. آیا میشه داده ها رو به آرایه تبدیل نکنیم؟ متشکرم
سلام
خواهش میکنم
چرا به آرایه تبدیل نکنیم؟ اول باید ببینم دلیل اینکه میخواین لیست نباشه چیه؟
چون بدون تبدیل به آرایه تونست مدل رو بسازه و فیت کنه. در چه مواقعی باید تبدیل به آرایه کنیم؟ با تشکر از شما
@@afrouzghaemi6922 بستگی به سایز ورودی مدل داره منتهی عموما مدل منتظر چند نمونه همزمان هست به خاطر همین همشون رو در قالب لیست وارد میکنیم
متشکرم از پاسختون و اینکه وقت میذارین و جواب میدین. این درجه تعهد شما به کانالتون و ارزش دهی با مخاطبانتون رو نشون میده. بسیار سپاسگزارم. ❤
درود استاد.
یه سوال.مگر نه اینکه نورمالایز کردن اعداد رو ببین 0 ،1 میبره.چرا بعد ار نورمالایز کردن بعضی از اعداد منفی شد؟!
سلام ویدیو دوره یادگیری ماشین رو ببینین
اونجا توضیح دادم تفاوت نرمالیزه کردن و استانداردسازی رو
ممنونم بابت آموزش عالی شما جناب عباسی . یک سوال داشتم . دیتاست من شامل عدد و رشته هست . چه طور باید نرمالایز کنم داده هارو ؟
باید نوشته ها رو بهشون کلاسهای عددی اختصاص بدین، مثلا اگر خوب، بد، عالی هست بهشون کلاسهای 0، 1و 2 اختصاص بدین یا از onehot encoding استفاده کنین
سپاس جناب عباسی @@TechWithHasanAbbasi
Kheili khoshgli shoma 😢
یه سوال قبل از نرمال سازی مگر نباید بررسی کرد که آیا توزیع داده ها نرمال هستند یا نه ؟ چون از لحاظ آماری باید اینطوری باشه
اگر داده ها نرمال باشند، با نرمال سازی تغییر محسوسی توشون ایجاد نمیشه طبیعتا. میشه توزیع رو بررسی کرد و متوجه شد چه توزیعی رو دنبال میکنه، ولی بستگی داره میخواهید چه کاری انجام دهید. اینجا فقط استاندارد کردن توزیع کفایت میکرد، البته میشه نرمالیزه کردن داده ها رو هم تست کرد و نتیجه رو دید
سلام من برای یک پروژه باید الگوریتم های یادگیری ماشین که در تشخیص سرطان موثرند رو معرفی کنم و نحوه پباده سازی اونها رو بگم اما پایتون یا متلب رو یاد ندارم اصلا...میشه بدون این موارد پیاده سازی کرد عایا ؟....ممنون میشم راهنماییم کنید که باید چیکار کنم؟!
نقشه راه ماشین لرنینگ رو ببینین و حتما یادگیری پایتون رو توی اولویت قرار بدین
سلام استاد عزیز من پایتون رو از فایل آموزش شما یاد گرفتم و ۵ تمرین شمارو هم انجام دادم لطف راهنمایی کنید که برای یادگیری ماشین اول باید هوش مصنوعی رو یاد بگیرم یا میتونم ماشین رو که زیر مجموعه هوش مصنوعیه جدا یاد بگیرم در ضمن تشکر میکنم از این همه وقتی که برای ساخت این فیلم های آموزشی میکشید
سلام، خیلی هم عالی. خوشحالم آموزشها تا به اینجا مفید بوده
برای مرحله بعد من پیشنهاد میکنم دوره ماشین لرنینگ رو استارت بزنین، بعد از اتمام این دوره من یه دوره برای دیپ لرنینگ هم خواهم داشت، یعنی الان که پایتون رو یاد گرفتین، ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ رو هم یاد میگیرین و بعدش دیگه آماده هستین برای کار توی حوزه هوش مصنوعی تو زمینه دلخواهتون
بازم اگر سوالی بود بفرمایید
@@TechWithHasanAbbasi سلام ممنونم از راهنمایی تون
خواهش میکنم. موفق باشید
❤❤
Thank you for your support!
استاد چطوری نرمالایزتون گنده شد
سلام
منظورتون چی هست؟ متوجه نشدم
@@TechWithHasanAbbasi ببخشید واضح نگفتم منظورم اینه که وقتی کامنت میذاشتین (#normalize )
مثل یک تایتل یا article عمل کرد و بزرگ شد
و زیرش ادامه ی کد نویسی رو انجام دادین
@@KouroshMemari باید بلاک متنی درست کنین و از # استفاده کنین
@@TechWithHasanAbbasi خیلی ممنون❤
❣❣❣
Thank you for your support!
و اینکه اگر حتما لازم به یادگیری پایتون هست چون تایم زیادی ندارم چی باید یاد بگیرم🤦😭
بله باید پایتون یا متلب رو یاد بگیرین که من پایتون رو پیشنهاد میکنم
دوره پایتونی که توی کانال گذاشتم رو مشاهده بفرمایید همه مفاهیم لازم رو توضیح دادم
ua-cam.com/video/jI4Japu2DvQ/v-deo.html