آموزش یادگیری ماشین 14 - آشنایی با الگوریتم ‫Logistic Regression (چطور نورون مغز رو شبیه سازی کنیم؟)

قسمت چهاردهم دوره آموزش یادگیری ماشین از مقدماتی تا پیشرفته
‫‫‫‫در این جلسه ابتدا تفاوت دو مفهوم classification و ‫regression رو با هم مرور میکنیم. بعد با هم یک ایده برای استفاده از linear regression برای استفاده در ‫classification رو بررسی میکنیم و یاد میگیریم این کار میتونه خیلی خطا داشته باشه، بخصوص در مواجهه با داده های پرت (‫outliers). برای حل این مشکل با مفهوم ‫logistic regression آشنا میشیم. با هم قدرت این الگوریتم توی برخورد با داده های پرت رو بررسی میکنیم و در آخر یاد میگیریم چطور با استفاده از این ایده ‫classifier جدید بسازیم. اسم این روش logisitic regression هست و با هم پیاده سازی اون روی دیتاست واقعی پزشکی رو بررسی میکنیم.
.
لینک دانلود دیتاست:
drive.google.com/file/d/1gSbD...
‫لینک جلسات مرتبط با این دوره
‫جلسه پیش پردازش دیتاست دیابت • آموزش یادگیری ماشین 9 ...
جلسه آشنایی با معیارهای ارزیابی مختلف (‫accuracy, precision, recall) ‫ • ‫آموزش یادگیری ماشین 8...
‫ساخت محیط مجازی (virtual environment) دوره • دوره یادگیری ماشین 3 -...
‫آشنایی و کار با کتابخانه numpy در 20 دقیقه • ‫کتابخانه های پرکاربرد...
‫آشنایی و کار با کتابخانه pandas در 20 دقیقه • ‫‫کتابخانه های پرکاربر...
‫آشنایی و کار با کتابخانه matplotlib در 10 دقیقه • ‫‫کتابخانه های پرکاربر...
‫نحوه نصب کتابخانه ها و پکیجها در پایتون • ‫آموزش پایتون قسمت 13 ...
‫دوره آموزش پایتون از مقدماتی تا پیشرفته • ‫دوره کامل آموزش برنام...
ممنون میشم اگر ویدیوها آموزنده هست اونها رو لایک کنید، توی کانالمون سابسکرایب کنید و اونها رو با دیگران هم به اشتراک بذارین.
لطفا از دانلود ویدیوها اجتناب کنین، برای این ویدیوها زحمت زیادی کشیده شده (من راضی نیستم که اونها رو دانلود کنید) و به همین دلیل تنها راه استفاده رایگان، تماشای آنلاین هست.
لینک کانال تلگرام t.me/techwithhasanabbasi
اگر برای ورود به دنیای برنامه نویسی و آموزش آن به صورت خودآموز نیاز به راهنمایی و مشاوره دارید، میتونین از طریق لینک زیر جهت رزرو زمان مناسب اقدام کنید تا با هم در موردش صحبت کنیم و یه شروع قدرتمند داشته باشین.
calendly.com/techwithhasanabb...

[@farzadteimourpour6272]

تدریستون عالیه انصافا 🤌

[@TechWithHasanAbbasi]

خواهش میکنم
خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین

[@mjalali3109]

آقای عباسی لطفا ادامه بده ، کارت درسته

[@TechWithHasanAbbasi]

سلامت باشین دوست عزیز
لطف دارین، انشاالله با حمایت شما

[@user-eq4nt9lh3i]

عالی،ممنونم

[@TechWithHasanAbbasi]

خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین

[@shivabajelan3341]

Great tutorial, thanks a lot Hasan.

[@TechWithHasanAbbasi]

Happy to hear you think so!

[@user-bd1qu3tv8s]

واثعا کارتون عالیه

[@TechWithHasanAbbasi]

خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین

[@marziehtavakoli5332]

عالی بود.ممنون

[@TechWithHasanAbbasi]

خواهش میکنم، خوشحالم که آموزشها مفید هست

[@yasinemadi6357]

عالی

[@TechWithHasanAbbasi]

خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین

[@user-ij2ew2yj3s]

عالی🙏

[@TechWithHasanAbbasi]

خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین

[@marjaanalmasi-up8fc]

perfect

[@TechWithHasanAbbasi]

Happy to help!

[@alirezagx26]

the best

[@TechWithHasanAbbasi]

خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین

[@farhadahmadi4438]

دمت گرم خیلی حال کردم با این قسمت. از اول دوره همرو دیدم. موفق و پیروز باشی

[@TechWithHasanAbbasi]

خواهش میکنم. خوشحالم که ازآموزشها راضی هستین

[@behnammahdavi563]

Sehr hilfreich

[@TechWithHasanAbbasi]

Thank you for your support!

[@LeilaAllahqoli]

👌👌👌👌

[@TechWithHasanAbbasi]

thank you for your support!

[@kiankianpisheh7629]

ممنون. عالی

[@TechWithHasanAbbasi]

خواهش میکنم، خوشحالم از آموزشها راضی هستین

[@user-nb4fx5fd3i]

💯💯💯

[@TechWithHasanAbbasi]

Thank you for your support!

[@user-qy3xr8lc4c]

🙏🙏🙏🙏

[@TechWithHasanAbbasi]

Thank you for your support!

[@Sara_MUA]

مثل همیشه عالی، منتظر جلسه بعدی هستیم

[@TechWithHasanAbbasi]

خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین

[@hosseindr.askari6161]

I can't wait to see your new video 😃 you opened the door to a new world for me 🙏

[@TechWithHasanAbbasi]

Hope you enjoyed it!

[@user-wr7tv8qz6s]

استاد لطفا الگوریتم بازی شطرنج را توضیح بدید .سپاس!

[@TechWithHasanAbbasi]

ممنون بابت نظرتون، حتما در لیست برنامه ها قرار میدم پیشنهادتون رو

[@NoorallahPayanda-sy5wr]

اگر هر الگوریتم را با دیتاسیت های جداگانه کار کنی خیلی جذاب تر میشه

[@TechWithHasanAbbasi]

ممنون بابت پیشنهادتون، حتما در دوره های بعدی مد نظر قرار داده میشود

[@afrouzghaemi6922]

عالی بود. ممنون از ویدئو های خوبتون. در شکل 9 نقاطی که در سمت راست مرز خط قرمز در دسته صفر قرار دارند را چطور توجیه می کنیم؟ درست است که در زیر خط آستانه قرار دارند ولی در سمت راست خط قرمز هستند. همچنین در مورد نقاط سمت چپ خط قرمز در قسمت تومور خوش خیم(1). ممنون میشم توضیح بدین. با تشکر

[@TechWithHasanAbbasi]

مواردی که اشاره کردین جزو مواردی خواهند بود که اشتباه دسته بندی میشن
هر چی کمتر بهتر اما این تصویر فقط یک مثال هست و واقعی نیست

[@naghaviamir]

مهندس عباسی عزیز-ضمن تشکر از زحمات و تلاش شما بابت ایجاد و وقت گذاشتن در تهیه این همه اسلاید و فیلم برای عموم جامعه علمی و مهندسی ایران (پیشنهاد می کنم زیر نویس را فعال کنید تا کسانی که به زبان های دیگر هستند بتوانند استفاده کنند ومخاطب افزایش یابد)-دما و بارش هر دو از عناصر مهم اقلیم یک منطقه یا هر منطقه خاص می باشند دما بخاطر تغییرات کم یک روند خطی یا همان رگرسیونی هستند و خیلی کم در برخی مناطق بخاطر شرایط خاص محل( مثل گرم دره نزدیک تهران و کرج) روند غیرخطی است. ولی بارش بخاطر اینکه ابر حرکت می کند در یک منطقه ثابت نیست مثلا شمال تهران برف می آید مرکز تهران بارش و جنوب تهران خشک است پس یک روند غیر خطی و الگوریتمی بررسی می شود-موفق و پیروز باشید -

[@TechWithHasanAbbasi]

خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
ممنون بابت توضیحاتتون

[@afrouzghaemi6922]

با تشکر از زحماتتون. آیا metrics مربوط به رگرسیون خطی با لجستیک رگرسیون با هم متفاوتند؟ مثلا در رگرسیون خطی آیا recall_score یا precision_ score داریم؟ سپاسگزارم

[@TechWithHasanAbbasi]

سلام
سلامت باشین
رگرسیون خطی اصلا دسته بندی نیست که بخوایم این پارامترهارو داشته باشیم
این پارامترها برای الگوریتم های دسته بندی هست

[@ahraz2620]

سلام آقای عباسی ممنون بخاطر ویدیو خوبتون یک سوال من اگه بخوام رو دیتاست پزشکی کار کنم که 8 تا کلاس داره از کدوم classification استفاده کنم برام بهتره؟

[@TechWithHasanAbbasi]

سلام دوست عزیز
پیشنهاد میکنم ویدیو 3 پروژه عملی ماشین لرنینگ رو مشاهده بفرمایید، اونجا روی یک دیتاست پزشکی تمامی الگوریتم ها رو تست کردم که شما هم میتونین این کار رو انجام بدین فقط تعداد کلاسها متفاوت هست که اونجا مثال از تعداد کلاس بیشتر از 2 هم هست (فقط دیگه پزشکی نیست که اهمیتی هم نداره و مهم اصل روند پیاده سازی هست)
لینک جلسه:
ua-cam.com/video/popZg-h_mks/v-deo.html

[@ahraz2620]

سلام آقای عباسی اگر دیتاست ما چند تا کلاس بود و یا عکس بود پیش پردازش متفاوت خواهد بود از این نوع پیش پردازش؟

[@TechWithHasanAbbasi]

نه تفاوتی نداره، کلا پیش پردازش به لیبل ها کاری نداره و فقط روی ویژگی ها پیاده سازی میشه
پیشنهاد میکنم این جلسه رو مشاهده بفرمایید
ua-cam.com/video/hqlbt-ofXrM/v-deo.html

[@abolfazl9374]

جای الگوریتم XGboost هم خالیه

[@TechWithHasanAbbasi]

سلام دوست عزیز
ممنون بابت پیشنهاد خوبتون، حتما این موضوع در برنامه قرار داده میشه و در ویدیوهای بعدی بهش میپردازیم

[@abolfazl9374]

مرسی از زحمات شما@@TechWithHasanAbbasi

[@Edgecom-qi7kp]

❤❤❤

[@TechWithHasanAbbasi]

Thank you for your support!