📊 ESTADÍSTICA Para Data Science: Exactamente la que debes aprender [ni más ni menos]

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  • Опубліковано 7 жов 2024
  • 👁️ El Webinar mencionado en el vídeo ha sido reemplazado por la experiencia "Tu primera semana como data scienstis junior".
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    En el vídeo de hoy repondemos a si es necesario aprender estadística para data science.
    Veremos como usar en data science la estadística descriptiva.
    Veremos como usar en data science la estadística inferencial.
    Y también los conceptos avanzados de estadística que tienen más interés para Data Science

КОМЕНТАРІ • 136

  • @jorge1869
    @jorge1869 3 роки тому +69

    Eres directo y claro, sin mucha verborrea. Gracias, felicidades por este genial canal.

  • @rayaneoliveira9690
    @rayaneoliveira9690 Рік тому +13

    Flipo con la facilidad que tienes de trasmitir conceptos con tanta facilidad, he buscado una y otra vez que era el alpha y simplemente no comprehendía, con este video si, lo he sido capaz de comprehender. Gracias por tu trabajo.
    Saludos

    • @macs1701
      @macs1701 3 місяці тому +1

      Lo dijo mal xxx😊

  • @germanescobarvillada4802
    @germanescobarvillada4802 Рік тому +2

    Hola Isaac, muchas gracias por sus grandes aportes.

  • @dorizthenier3151
    @dorizthenier3151 Місяць тому +1

    Gracias por todo!, la informacion es invaluable!

  • @carlapezzone7848
    @carlapezzone7848 3 роки тому +4

    Gracias por este video! Super claro para enfocarse en los conceptos más importantes!

  • @caosoriopaez_
    @caosoriopaez_ 3 місяці тому +1

    Excelente información. Muchas gracias, todo muy interesante.

  • @antonyn.aguilar2738
    @antonyn.aguilar2738 3 роки тому +7

    Excelente video, recién estoy aprendiendo data science y con tus vídeos me inspiran a continuar

    • @johanaperez5103
      @johanaperez5103 2 роки тому

      Hola, como te ha parecido la carrera hasta el momento? es muy dificil?

    •  10 місяців тому

      Lo hiciste al final?

  • @williamespinoza421
    @williamespinoza421 2 роки тому +3

    Todo un campeón para explicar! Maestro!

  • @wzcchk1813
    @wzcchk1813 Рік тому +1

    Excelente video, lo tomo como un paso a paso para modelar

  • @Ingcavh
    @Ingcavh Рік тому +1

    Muy buen video, me ha ayudado a aclarar mi campo de accion: la bella ciencia de los datos

  • @elizabethluna88
    @elizabethluna88 Рік тому

    Que bien se explica este chico, un profesor así necesito yo 😅 que soy ignorante en el tema y que por su forma de explicar me transmitió mucha confianza y le entendí muy bien sin sentirme tan cargada de información.

  • @gabrielachavezcerecedo6083
    @gabrielachavezcerecedo6083 2 роки тому +15

    Te amo con un 99% de confianza 😂 gracias 🙏🏻

  • @williamBarr586
    @williamBarr586 3 місяці тому +1

    Excelente guía con este video. Felicitaciones

  • @wilsonpeinado8447
    @wilsonpeinado8447 11 місяців тому +1

    Excelente bien explicado estaba buscando algo para complementar contabilidad y este tema es perfecto acabo de encontrar tu canal,revise y los temas son excelentes gracias "Larga vida y Prosperidad"

  • @alianzcapital7519
    @alianzcapital7519 3 роки тому +11

    Seria chevere ver estrategias para vender el DataScience, porque al menos en 3 empresas que trabaje se usaban promedios pero no conceptos como desviacion standar etc.

  • @ART_ilugi0
    @ART_ilugi0 Рік тому +1

    Gracias por tanto aporte!! Me ha servido mucho para aglutinar y dar perspectiva a los distintos conceptos que voy y he ido aprendiendo. Te deseo fuerza y prosperidad. Saludos!

  • @josselmeza9330
    @josselmeza9330 6 місяців тому +1

    Muchísimas gracias por tus enseñanzas

  • @sebasantelmo
    @sebasantelmo 2 роки тому +36

    Si no tenes una fuerte base de estadística y programación solo vas a ser un analista de datos. No sos científico de datos haciendo un bootcamp de 6 meses...... En las empresas grandes hay físicos y matemáticos haciendo modelos y laburando con ML

  • @felixcarreno5101
    @felixcarreno5101 Рік тому

    Muchas gracias. Gran explicación. Muy concreta, ideas claras y todo muy bien enlazado. Una gran guía para saber qué estudiar.

  • @sebastiangonzalez4322
    @sebastiangonzalez4322 2 роки тому +1

    Excelente como todo lo que he visto de tu canal hasta ahora. Gracias por los aportes.

  • @arturoisrael3686
    @arturoisrael3686 Рік тому +6

    ¡Hola!
    Muchas gracias por la información, me gustaría saber si existe un video con la misma temática pero sobre las Matemáticas.

  • @Juano_Lak
    @Juano_Lak Рік тому +1

    Muy buen video! Bastante completo, muchas gracias!

  • @DIEGORIVERA-sq3np
    @DIEGORIVERA-sq3np 2 роки тому +3

    Mil gracias por la información, estoy por sumergirme en el tema de Data Science, y la información que acabas de compartir me es de mucha ayuda para focalizar en los temas estadísticos necesarios.

    •  10 місяців тому +1

      Al final lo hiciste ?

    • @DIEGORIVERA-sq3np
      @DIEGORIVERA-sq3np 10 місяців тому +1

      @ Así es amigo, el mes pasado terminé mi especialización en ciencia de datos y en febrero entrare a trabajar a gobierno como estadista.

  • @camilovilladiego8765
    @camilovilladiego8765 7 місяців тому

    Que forma de explicar tan magistral y agradable al oido

  • @foxescanlearn
    @foxescanlearn 2 роки тому +12

    En Chile, hay varias universidades publicas y privadas que dan DataScience como carrera, y en la que estoy yo, precisamente, nos dan:
    - Métodos Cuantitativos de investigación
    - Métodos Cualitativos de investigación
    (Ambos para recolección e interpretación de datos y diseño de estudios)
    - Probabilidad y Estadistica
    - Estadistica Inferencial
    - Estadistica multivariada
    - Modelamiento de sistemas
    Y eso es solo en cosas que tienen que ver con estadistica.

    • @panceroti
      @panceroti Рік тому +1

      Hola, que Universidad es?

    • @foxescanlearn
      @foxescanlearn Рік тому

      @@panceroti Universidad Mayor Chile

  • @alexander0212
    @alexander0212 21 день тому +1

    🎉🎉🎉 genial

  • @pabloandreslugor.3742
    @pabloandreslugor.3742 Рік тому +1

    Gracias por esta informacion tan valiosa! 😃

  • @carlamolina695
    @carlamolina695 Рік тому

    No puedo creer que sea gratis toda esta información muchas gracias!

  • @Sofistylelife
    @Sofistylelife 8 місяців тому +1

    gracias por la info en algunos cursos no lo enseñan

  • @cristianguevara7717
    @cristianguevara7717 2 роки тому +1

    Muchisimas gracias! muy buena info.

  • @luishuamani2002
    @luishuamani2002 2 роки тому +13

    Gracias por la información. Un favor ¿ que libro recomiendas para estadística?

  • @gomez2588
    @gomez2588 5 місяців тому +1

    Gracias.

  • @jorge.orozco
    @jorge.orozco 7 місяців тому

    Exclente. Siempre es bueno ver las diferentes perspectivas a las soluciones para poder dar un buen DSS. Desde la parte de la Información escogíamos datos pero se ahondaba tanto desde esta perspectiva. Muy importante este punto. Ahora me gustaría preguntar...Se ha tenido en cuenta de alguna manera temas como los que se dicta en manual de operaciones que optimiza; atención en negocios de cola, asignacion de tareas teniendo en cuenta distintas restriccioness y variables...?

  • @ghpace1
    @ghpace1 3 роки тому +1

    excelente, al grano, directo.

  • @elisas8586
    @elisas8586 2 роки тому +1

    Buenísima la guía! GRACIAS!!!

  • @samamediazjulioherless6139
    @samamediazjulioherless6139 2 роки тому +1

    Imformación muy valiosa 👍👍👍

  • @MrPacho22
    @MrPacho22 Рік тому +1

    Gracias Genio!

  • @MrJhonnypetrucci
    @MrJhonnypetrucci Рік тому +1

    Excelente video 🎉

  • @cristianrojasolivares8343
    @cristianrojasolivares8343 Рік тому

    Fenomenal video !! Extraordinario

  • @miltonjoseflorezmarin3406
    @miltonjoseflorezmarin3406 2 роки тому

    gracias, amigo creo que eres sincero

  • @Gabriel-tk1hv
    @Gabriel-tk1hv Рік тому +1

    Yo vi eso en la carrera, pero más allá de resolver problemas tipo, no se hizo ningún proyecto que es algo que hice con unos colegas para poder complementarlo y esa es mi recomendación, los proyectos ayudan más que realizar problemas tipo.

  • @hermelindapartidas5448
    @hermelindapartidas5448 Рік тому +1

    Excelente

  • @federicomontenegrolopez2899
    @federicomontenegrolopez2899 2 роки тому +1

    Muy bueno!!!

  • @jordinrosario6613
    @jordinrosario6613 2 роки тому

    Grande este hombre!

  • @ALONSOZAMBRANO-y4y
    @ALONSOZAMBRANO-y4y 10 місяців тому

    Muy buen video. Tambien seria bueno que hagas un video recomedando libros o cursos para profundizar en estos temas. Gracias por el aporte.

  • @isabelrendonjaramillo3374
    @isabelrendonjaramillo3374 6 місяців тому +1

    Te daria me encanta!

  • @josevicente632
    @josevicente632 3 роки тому +1

    Excelente video!!!

  • @GustavoMaqueda-w1l
    @GustavoMaqueda-w1l Рік тому

    Excelente video, muy claro. Podrias compartir uno similar pero sobre Matemáticas para Data Science? Muchas gracias!

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  Рік тому +2

      a diferencia de la mayoría de sitios yo no recomiendo incluir matemáticas al principio salvo que te dediques a la investigación. para la práctica empresarial yo recomiendo meterse con ello al final del curriculum una vez dominado el resto. en todo caso sería sobre todo álgebra lineal y nociones de cálculo

  • @reydejesus7462
    @reydejesus7462 2 роки тому

    Muy interesante, de Fajardo PR

  • @luiscarlossanchez1899
    @luiscarlossanchez1899 2 роки тому +1

    Great vid

  • @WaynelTec
    @WaynelTec 2 роки тому

    buen contenido me es util

  • @Loveguitarfree
    @Loveguitarfree 2 роки тому +1

    Directo al grano, joder asi da gusto

  • @hsantam
    @hsantam 11 місяців тому

    Estadística diferencial

  • @adriana1816
    @adriana1816 2 роки тому +1

    gracias por este video. Una cosa porque no organizas tu un curso de esta estadística que se necesita? creo que nos podría ayudar a los que te seguimos.

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  2 роки тому

      Hola, el curso de estadística está incluído en el Programa Python Data Science Mastery, pero no preveo sacarlo como curso independiente ya que al final tiene sentido en el resto de contexto del programa

  • @asaelmatos9972
    @asaelmatos9972 7 місяців тому

    Lo que mas me gusta de data science es que ganan bien

  • @rafaelrosales3870
    @rafaelrosales3870 Рік тому

    Hola saludos! Disculpa soy estudiante de maestría en matemáticas y recién me inicio en la ciencia de datos, podrías recomendarme algun tema de tesis que me relacione ciencia de datos y matemáticas. Gracias.

  • @wearinho
    @wearinho Рік тому +1

    Hola Isaac, el año que viene tengo que elegir una carrera de grado. Se que quiero ir por el lado da DataScience (Ya domino medianamente bien python y ML supervisado).
    Entiendo varios conceptos de estadistica, y mi pregunta es la siguiente:
    Elegir una carrera pura de estadistica o ir por el lado de economia? Tengo la duda ahi, siempre teniendo el objetivo profesional puesto en data science

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  Рік тому

      puedes hacer directamente un grado de DS, si no, mi primera recomendacion seria informatica, y si no estadistica

    • @wearinho
      @wearinho Рік тому

      @@DataScienceForBusiness Muchisimas gracias por la respuesta y por todo el contenido!!

  • @DavidGonzalez-rc2ov
    @DavidGonzalez-rc2ov 3 роки тому +2

    Hola. Te sigo desde hace tiempo y ahora que estoy estudiando el grado en Data Science me surge una pregunta: ¿es realmente importante el lenguaje ‘R’ o es mejor centrarse en Python (el otro lenguaje que estudio) y dejar ‘R’ en segundo plano? Gracias de antemano.

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  3 роки тому +1

      depende del objetivo, yo suelo recomendar R para quien quiere analizar datos "para sí mismo" o en su empresa, especialmente si no es técnico. y Python para quien quiere trabajar concretamente como data scientist, ya que es cierto que en el último año ya se está pidiendo bastante más que R en las ofertas laborales

  • @erick_perez_1392
    @erick_perez_1392 Рік тому +1

    Amigo, te he comenzado a seguir recientemente porque me interesa meterme en este campo, podrías recomendar fuentes para aprender o refrescar este tema de la estadística? tanto la descriptiva como la inferencial? Gracias

  • @alejandrojoseruizrivas193
    @alejandrojoseruizrivas193 Рік тому

    Al intentar ver el webvinar me sale página no encontrada, donde puedo verlo. Gracias por la información, estaba perdido con lo que debía repasar de estadística y lo que debía revisar desde cero.

  • @alvaritoo1001
    @alvaritoo1001 7 місяців тому

    Hola, muchas gracias, por explicar esta parte de la estadística de una forma tan clara y sencilla. Estoy intentando acceder al webinar que indicas pero no está disponible. ¿Podrías dejarnos de nuevo el link? Mil gracias!!
    Saludos,

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  7 місяців тому

      Hola, como dices ya no está disponible. Lo disponible actualmente es www.tuprimerasemana.com . s2!

    • @alvaritoo1001
      @alvaritoo1001 7 місяців тому

      Gracias!!@@DataScienceForBusiness

  • @JesusGonzalez-jh7wv
    @JesusGonzalez-jh7wv 2 роки тому

    Que mas de matematicas ocuparia ? solo eso ? no ocupare calculo y algebra ?

  • @jadmares8567
    @jadmares8567 2 роки тому +1

    Veo que se necesita de todo un poco pero sin tanta profundidad [Programación, Estadística, Conocimiento del negocio y la industria, Base de Datos, Algebra Lineal, Herramientas de Visualización]. Alguien coincide conmigo?

  • @neivysgonzalez2736
    @neivysgonzalez2736 2 роки тому

    Hola gracias por la informacion. Vi el webinar y mi consulta es si sigue activo el curso de Phyton Data Sciece?

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  2 роки тому

      Hola Neivys, pues justo se cerró el acceso el viernes pasado hasta Septiembre que volverá a abrirse. Pero si estás interesada en empezar ahora escríbeme a isaac@datascience4business.com y lo vemos

  • @ESCARDU
    @ESCARDU Рік тому

    Sería genial que nos recomendaras libros que consideras buenos sobre esto

  • @andresjimenez2840
    @andresjimenez2840 3 роки тому +1

    Holaaa.... Estoy a punto de escojer una carrera universitaria y quisiera desempeñarme en Data Science en el futuro... Me recomiendas estudiar Estadística, Economía o alguna ingeniería relacionada a la informática?

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  3 роки тому +1

      informática

    • @AngelGonzalez-fy9ej
      @AngelGonzalez-fy9ej 3 роки тому +2

      Informática y si puedes mejor ING. En Computación o Ciencias Computacionales ya que abarcan más temas matemáticos, programación y un poco de estadística

  • @tomascaldera9366
    @tomascaldera9366 3 роки тому

    Bibliografía recomendada?

  • @aguscmzz
    @aguscmzz Рік тому

    Hola, estoy pensando en hacer un máster en Data Science, que quiero relacionar con mis conocimientos de Sistemas de Información Geográfica. ¿Existe algún máster destacado? Es que veo muchos de Big Data, pero creo que tienen un componente tecnológico y de redes que está fuera de mi interés. No quiero equivocarme y coger una rama errónea. Por los vídeos que he visto, creo que Data Science es lo que estoy buscando.

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  Рік тому

      es cierto que antes se veía más esa opción. yo creo que en vez de buscar masters de DS con GIS sería mejor buscar masters de GIS y luego elegir el que tenga mayor componente de DS. seguramente encontrarás más cosas así.

  • @raulalejandrosalcedo3175
    @raulalejandrosalcedo3175 2 роки тому +1

    Sino quiero hacer un grado en estadística ya que son 4 años, que me recomiendas para formarme en todos estos conceptos ? O consideras que vale la pena hacer el grado ?
    Gracias y saludos,

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  2 роки тому +1

      Yo sí recomiendo hacer una titulación superior porque como digo en varios vídeos en la mayoría de las ofertas se pide. Sobre cual en concreto, pues ya tienes títulos propios en data science, y si no, informática o estadística como dices creo que es la mejor base

    • @luisdelgado8212
      @luisdelgado8212 2 роки тому +1

      Si tienes pregrado e. Algo yaz una especialización. Lee libros de estadística. Enfócate en los conceptos. Y los cálculos déjalos a la pc

  • @marlonruiz4081
    @marlonruiz4081 Рік тому

    Pausare el vídeo y cuando ya sepa estadística descriptiva voy a continuar ...

  • @claudioquispe8107
    @claudioquispe8107 22 дні тому

    Modelo triptico worz

  • @LaPingadeMouredev
    @LaPingadeMouredev Рік тому

    Descriptiva inferencial

  • @andreyviera8047
    @andreyviera8047 3 роки тому

    Hola crack, me puedes recomendar los mejores cursos en tú opinión, para poder decir que estoy listo para un trabajo en Data Science.

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  3 роки тому

      Bueno, lógicamente te recomiendo los de mi empresa (DS4B). Puedes ver este webinar que explica justo lo que se pide para estar listo para un trabajo en data science según un análisis de más de 2000 ofertas de empleo, y donde además se presenta nuestro último programa: www.datascience4business.com/pdsm_webinar_optin

  • @xavierrj3152
    @xavierrj3152 3 роки тому +1

    Hola, y gracias por tus conocimientos. Una pregunta donde puedo estudiar en madrid. No tengo experiencia alguna en programación. Sería en una escuela privada y si es posible empezar desde 0 Un saludo

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  3 роки тому

      Hola, lógicamente te recomiendo la formación de DS4B (mi empresa), en concreto el último programa Data Science Mastery con Python cumple los resquisitos de empezar de cero y sin experiencia en programación. Puedes ver este webinar en el que se explica el enfoque y contenido y se abre una oferta: www.datascience4business.com/pdsm_webinar_optin

    • @xavierrj3152
      @xavierrj3152 3 роки тому

      @@DataScienceForBusiness perfecto. Gracias

  • @jerryospina
    @jerryospina 2 роки тому

    Hola, me podrían por favor indicar si la distribución que nombre en el minuto 20:52 , es la de poisson?, mil gracias.

  • @cjuliotu
    @cjuliotu 9 місяців тому +2

    ya tengo que hacer en el 2024 XD

  • @angelcarrizo3468
    @angelcarrizo3468 2 роки тому

    Por favor espero que me respondas porque estoy a un año de terminar la secundaria y entrar a la Universidad, ¿me conviene hacer la carrera de economía, algo relacionado a la informática o matemáticas para ser data science? Saludos

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  2 роки тому

      te recomendaría informática

    • @angelcarrizo3468
      @angelcarrizo3468 2 роки тому

      @@DataScienceForBusiness y qué carrera de la informática es mejor para ser data science, ¿Ingeniería informática, ingeniería de software, ciencias computacionales, ingeniería en sistemas...?

    • @tomascabrera6933
      @tomascabrera6933 2 роки тому

      @@angelcarrizo3468 Yo estoy en 2do año de ingenieria en sistemas que en mi universidad se forma mas un perfil de data engineer que el de un data science. Si queres saber mas respondeme el comentario. Un saludo

    • @johanaperez5103
      @johanaperez5103 2 роки тому

      @@angelcarrizo3468 En mi pais para ser data science se estudia ciencia de datos o ingenieria en ciencia de datos, si queires solo programar la carrera se llama ing en software. Salu 2

  • @theaperterior7817
    @theaperterior7817 3 роки тому

    Hola, estoy en 1 de bachiller y me gustaria de mayor estudiar un master de data science. El problema es que no se que carrera hacer (estoy entre matematicas y ingenieria informatica). Cual es mejor de las dos para luego especializarse en data science. Se puede hacer data science desde ingenieria informatica? A mi me han recomendado que haga mejor matematocas porque "tiene mas salidas"
    Alguien sabe algo tema y me puede ayudar?
    Gracias

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  3 роки тому

      a mi hijo le recomendaría informática

    • @Sebastian-gd1ck
      @Sebastian-gd1ck 2 роки тому

      Yo Tiraba por ing Informatica o de software el mundo IT es enorme y cada vez se amplia mas puedes ser data engineer, data scientist, desarrollador de software, scrum master , cibersegyridad y muchas mas cosas .

  • @loganhuanca5410
    @loganhuanca5410 2 роки тому

    HOLA, TENGO UNA DUDA ES QUE YO QUIERO ESTUDIAR LA CARRERA DE ESTADISTICA Y NOSE SI ESTADISTICA ES LO MISMO QUE DATA SCIENCE, ME PUEDES RESPONDER , POR FAVOR

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  2 роки тому +1

      No, no es lo mismo. Estadística es una disciplina en sí misma. DS utiliza estadística, programación y otras cosas para analizar datos de forma avanzada y aplicada.

  • @JoseMarcos-bj9iv
    @JoseMarcos-bj9iv Рік тому +1

    correlación no significa causalidad

  • @antoniovalderrama7080
    @antoniovalderrama7080 3 роки тому

    🙏👍

  • @roysurjano6690
    @roysurjano6690 8 місяців тому

    el link no funciona

  • @quickspanishlessons321
    @quickspanishlessons321 2 роки тому

    Hola, soy la unica que ve en el video cuadros azules que tapan la informacion? o es asi el video?

  • @ArcobalenoInfo
    @ArcobalenoInfo Рік тому

    Ya no funciona el enlace al webinar ¿Tienes otro con el mismo tema?. Gracias.

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  Рік тому

      Hola, el Webinar mencionado en el vídeo ha sido reemplazado por la experiencia "Tu primera semana como data scienstis junior". Si quieres puedes gratis: www.tuprimerasemana.com
      En estos momentos no hay otro webinar

    • @ArcobalenoInfo
      @ArcobalenoInfo Рік тому

      @@DataScienceForBusiness Muchas gracias. Muy bueno el canal.

  • @condorcol7816
    @condorcol7816 3 роки тому +2

    En su experiencia, Cuales serian los dos servicios mas rentables o que mas se venden en Data Science?.

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  3 роки тому +5

      depende mucho del ámbito, pero en general todo lo que tenga que ver con modelización predictiva

  • @DL-ir2wb
    @DL-ir2wb 3 місяці тому

    La estadistica y los temas faciles creo que lo complicado es eso de pyton :$

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  3 місяці тому

      es el ying y el yang de DS. Como tiene 3 grandes componentes siempre hay alguno (de lo que tu vienes) que te parece fácil, uno difícil y otro intermedio :-)

  • @macs1701
    @macs1701 Рік тому

    Estadística Universitaria

  • @davidcardenas9751
    @davidcardenas9751 4 місяці тому

    Como repites las cosas ve al grano deja de dar tanta vuelta, es un buen video pero no es necesario que repitas todo 5 veces

  • @LeonardoProne
    @LeonardoProne 8 місяців тому +1

    Gran video orientativo! muchas gracias

  • @pablovielman7978
    @pablovielman7978 2 роки тому +1

    Excelente video!