Hoy me decidí, desde que perdí mí trabajo la desesperación no me dejaba pensar con claridad, pero quiero ser oportunista y ver esto como una chance para estudiar y crecer como persona. Cuando vi que el curso duraba 21 semanas creí que era pan comido y ahora veo este video y me doy cuenta que el camino es largo y la competencia mucha y bien preparada, asique deberé esforzarme el doble. Dios me ayude y de fuerzas para poder cumplir mis objetivos 🙏🏼 Suerte a todos los que empezaron y siguen estudiando 👍🏼💪🏼
hola, gracias por este video, actualmente trabajo como operario de limpieza y este año comienzo con Diseño Industrial, asi que vamos a poner en practica tu metodo y tener dos opciones profesionalmente, saludos y agradezco tu video y ayuda :D
Soy estudiante avanzado de contador público nacional, mí formación comprende además del contenido contable y derecho, contenido relacionado con el análisis básico de la economía a nivel micro y macro, administrativo, financiero y estadística. Es una carrera bastante completa. Empeze hace un tiempo a trabajar en un municipio a trabajar liquidando tasas, soy muy hábil con la informática es como un hobby propio así que manejaba Excel, Google sheet, appscript (basado en JS) a un nivel muy avanzado, eso me logro involucrar más en la parte analítica de la información que maneja el municipio, y a necesitar herramientas como Google data studio...la verdad fue una experiencia muy grata y quiero especializarme en ello, ya estuve aprendiendo python, sql y tableu...se que tengo un largo camino por delante pero ver este video me hace sentir que hice bastante cosas bien.
lo estás haciendo muy bien. Aprender lo que es el "mundo real" en paralelo mientras estudias la carrera te dará una ventaja muy fuerte cuando tengas que ir a buscar tu primer trabajo
Estoy estudiando administración de negocios globales y quiero especializarme en análisis de datos. Aun me quedan 2 años de carrera en los que puedo estudiar estudiar estos cursos. Espero que pueda lograrlo, increíble video y buena explicación.
En la facultad use 4 semestres el software de SPSS, 2 semestres super pro designer y 2 semestres las herramientas de orbit para visualizar datos, ahora estoy interesado en este tema, estudie ingeniero en biotecnología lleve bastante estadistica y analisis multivariable creo que puedo buscar aprender más de esta área para mejorar mis oportunidades laborales
TAMBIEN TE APOYARIA BASTANTE TE ESPECIALIZES EN NANOTECNOLOGIA EN EXPERTISE DE BIOTECNOLOGIA ES UNA INDUSTRIS A DE TIRLLONES DE DOLRES AÑO AÑO CONO PROYECICONLABORAL DE HASTA 50 AÑOS DE DESAROLLO INTERNACIONAL LA CARRERA LA MANEJAN UNIS PRIVADAS Y TAMBIEN EL INSITITUTO POLITECNICO NACIONAL EN MINCURSOS HAY DEFICIT DE PROFESIONISTAS Y BUENA PAGA
@@mastercuy123 en 5 años desde que egrese jjaja solo he conseguido trabajo de ehs y muchisimas ofertas de calidad :( nada de genetica o cosas divertidas no me gusta lo de la calidad de alimentos es muy baja la paga 8mil mensuales, trabajo como admin de sistemas e ingeniero de soporte tecnico, gano 21mil mensuales, nada de biotecnologia :'( si no tienes contactos esta muy dificiil
@@Zefe-el-jefe Nanotecnología aquí (todavía no tengo mi titulo pero ya busco empleo), e igual nada interesante buscan puro inspector de calidad para pagarles 8000 pesos al mes, pero te exigen el titulo, actualmente trabajo como becario de analista de datos y siento que va a ser una mejor alternativa a lo que me ofrecen en otros lados, ya hasta estoy pensando en hacer una maestría en ingeniería en ciencias de la computación.
Muchas gracias por el vídeo! Sencillo, organizado y realizable 100%. Me interesa perfeccionarme en esta área pero no sabía cómo empezar. Ahora sí gracias a ti. Saludos desde Argentina!!
Tidyverse y Rstudio son unas herramientas tremendas que multiplican exponencialmente la productividad y son relativamente fáciles de aprender. Y como dices tengo la sensación de que mucha gente no las conoce y sigue asociando R al R "clásico" que es ciertamente más farragoso.
Yo amo R. Al principio su sintaxis me pareció horrible y poco intuitiva. Lo aprendí casi obligándome. Pero después gracias a Tidyverse lo ame y ahora me encanta descubrir nuevas librerias para hacer cosas especificas. Ahora que me gusta R he ido volviendo a R base por un tema de eficiencia. Ggplot también es una herramienta hermosa.
Estoy tomando la decisión y la convicción de iniciarme en este mundo del data analytic, vuelvo en unos meses para compartir mi experiencia y mis resultados, muchas gracias por la claridad y ayudar a clarificar dudas, me quedo con dudas resueltas y pues entusiasmado de aprender. ¡Ánimo!
Muy interesante y aclaratorio. Me encuentro entre la segunda y tercera etapa, y en algún momento me planteé la duda entre R o Python (también me decanté por R finalmente). Como aportación, añadiría que Power BI tiene funcionalidades e integración con múltiples plataformas que le aportan un alcance más amplio (más allá del diseño de cuadros de mando) que Tableau, quizás a Power BI merezca la pena dedicarle hasta 1 año de aprendizaje y práctica, por las amplias posibilidades y versatilidad que aporta en un entorno empresarial. Saludos, y gracias por compartir! 👍
@@giomarsandoval1440. Entre Tableau y Power BI se pueden comparar, dado que son herramientas de visualización. Entre ella es más demandado Power BI por que ofrece mayores opciones. No se puede comparar a Python, por que este es un universo aparte, dado que es un lenguaje de programación de uso general. Actualmente este es el mejor lenguaje de programación.
Buen vídeo, brinda una gran idea de las habilidades iniciales para esta profesión. Algún Colombiano que labore en este campo que nos guíe de como se encuentra el campo laboral, es posible que te contraten con formación autodidacta.
Excelente video. Soy egresado de la lic en Matemáticas y me he visto en la necesidad de hacer un cambio de perfil profesional. La verdad me llama la atención el análisis de datos y me preguntaba cómo prepararme para tal. Ignoro si uno debe prepararse por su propia cuenta en esta área o si existen universidades ofreciendo carreras para el desarrollo de este perfil profesional.
hay oferta formativa para todo: carreras oficiales, masters para ya licenciados, bootcamps, cursos online, moocs, youtube y estudio personal. Cada uno con diferente grado de optimización entre la inversión de tiempo y de dinero.
Gracias por dar un pantallazo general de una de las tantos caminos que se pueden tomar. Tal vez la etapa formativa base conviene que sea segura: sql payton, matemáticas (estadisticas). 12 meses es optimista. Pero se puede en 2 años, teniendo un plan. Sugiero informarse de planes universitarios como para seguir una guía. Lo peor que no puede pasar al invertir en conocimiento es no tener el camino seguro. y eso seguro ya está estudiado.
Hola Isaac, me acabo de suscribir ya que me ha interesado mucho ser analista de datos, soy estudiante de administración de empresas pero no veo para nada como pérdida de tiempo también estudiar didácticamente análisis de datos; tomaré en práctica tus consejos, aprovecharé que estoy desempleado para aprender ya veré cuantas horas de aprendizaje le dedicaré a cada herramienta del primer eslabón de 0-6 meses espero aprender lo más pronto posible para emplearme en ese ámbito. Saludos!!
Estupendo Héctor. Lejos de ser pérdida de tiempo, es muy posible que si adquieres buenas capacidades de análisis de datos, sea precisamente eso lo que te dé trabajo cuando te incorpores al mercado.
Amigo, es fácil quejarse en vez de aprovechar oportunidad. En Administración de empresas ven demasiada estadística y eso es fundamental para el análisis de datos. Lo que no te enseñan es la programación y la visualización de datos. Eso lo puedes aprender de forma autodidacta o en una especialización/maestría.
@@hectorguzman8358 me alegra mucho tu cambio de rubro… Sin duda es totalmente diferente a lo que estudiaste! Mis sinceros éxitos para ti, y aplica lo aprendido en la uní ✌️
simplemente EXCELente (jugando con la palabra de Excel Jaja) estoy empezando a estudiar un curso de analista de datos y este video me ayuda un montón a organizar mis estudios, mil gracias, tu canal es genial..
Muchísimas gracias. Soy docente y una charla tuya podría ubicar a muchos alumnos perdidísimos con respecto qué estudiar y para qué en un futuro tan incierto en cuánto a las profesiones del futuro. Yo comienzo a profundizar con Exc.!!!! Gracias
Precisamente estaba viendo el otro video (mejor ruta para Data Sciense), y me estaba preguntando cuando sacaría el video de Data Analytics, y mira: hace 6 minutos, es una señal!!
aajajja! voy en mi día 1 de la semana como Data science y me encanta! pero que creatividad! uds sería el mejor maestro en la universidad si que sabe como involucrar a la gente, felicidades
Isaac, muchas gracias, por el video. Muy instructivo. Me encantó la forma tan descriptiva de presentar la información. Luego que es sistema financiero me botó por viejo a mis 55 años 🥲, me quiero reinventar en el Análisis de Datos. Pienso se me puede dar bien por los conocimientos que ya tengo del rubro, por la buena capacidad de analizar información y voy encaminado con una buena base de Excel. Voy a investigar "Tu Primera Semana como Data Scientist" para prepararme de la mejor forma posible y comenzar el nuevo año con el pie derecho para reinsertarme en el mercado laboral a la brevedad y de buena manera.
PARA EMPEZAR JAMAS SE ES VIEJO PARA REDISEÑAR TU CMAINO PROFESIONAL Y DE NEGOCIO PRIMERO ELIMINA ESAS BARRERAS Q TU MISMO TE PONIAS Y SEGUNDO A PESAR DE TENER TODO EN CONTRAS SIEMPRE SE PUEDE MEJORAR ALGO E IR AVANZANDO CADA SEMANA Y MES FE EN TI MISMO Y DISCIPLINA
Gracias por el vídeo, pude notar que no tenía mi ruta bien definida. Busco redireccionar mi carrera, tengo algunas bases de estadística descriptiva e inferencial por mi formación en psicología, me gustaría a futuro enfocarme en people analytics.
Muchas gracias. Por compartir tus consejos los seguire. Busco hacer un curso de Data Analitys por que estoy haciendo una encuesta evaluativa... sobre religiones
Gran video, viejo, mis felicitaciones y agradecimientos. Encima mencionaste el hecho de tomarse un año para reconvertirse, cosa que ya estoy pensando desde hace rato pero creía que estaba loco por pensarlo.
Excelente el video esclarecedor. ahora estadistica probabilidad e inferencial necesito tener una formacion academica en economia, ade, o similares ramas de ciencias economicas (que te dan esas herrramientas, junto con ciertas matematicas como algebra lineal) o uno puede aprender estadistics sin tener conocimientos de matematicas ?
puedes aprender estadística práctica sin mucha base matemática. en este canal tengo otro vídeo que se llama "libros para aprender estadística". o también puedes buscar los que se usan en asignaturas de estadística de primero de carreras de ciencias sociales como sociología o psicología, que tienen el enfoque más práctico y no tan basado en matemáticas.
Excelente video, me encanto!!!, muchas gracias por este contenido super valioso para los que estamos iniciando para DA, espero en unos años tomar la ruta como un DS. Saludos
seguro que sí, si ves ambos vídeos ves que comparten mucho. DS tiene más capacidades a aprender, pero todas las de DA se usan también en DS, así que es una evolución natural.
A mí me recomendaron Python para hacer un reciclaje profesional. Y una vez estudiando y aprendiendo Python la verdad es que todavía no tengo muy claro para donde tirar. Si por la vía de data analyst pensando en el largo plazo hasta data scientist o si dedicarme a developper backend. La verdad es que me gusta mucho la parte 100% técnica pero la experiencia laboral que ya tengo va relacionada con el mundo de las ventas. También me da la impresión de que python es más demandado en empresas extranjeras y también que las empresas extranjeras ofrecen más teletrabajo que en España, en ese sentido tengo muchas oportunidades ya que soy bilingüe en francés y estoy mirando muchas ofertas de toda europa. Muchas gracias por tu video, fue más realista que muchos flipaos guiris que hay por youtube.
lo bueno es que todas las alternativas que tienes son buenas. para trabajar desde casa seguramente lo tendrás más fácil como desarrollador. por otro lado DS me parece un trabajo más completo y bonito. y en tu caso, con experiencia en ventas internacionales, en unos años podrás tb tirar por la parte de venta de proyectos de DS que es un puesto muy buscado y muy bien pagado. osea que elijas lo que elijas seguro que te irá bien.
Estoy estudiando economía y he metido la pata intentando abarcar muchos aprendizajes, métodos de cosas que combinen mi análisis, las técnicas de medición que aprendo en la carrera, lenguajes de programación, en fin, aterrizar mi carrera al mundo laboral y este video me ha dejado en claro muchas cosas. Gracias!
oye como sabes que quitar o en que enfocarte?, porque también estoy estudiando economía, pero no se exactamente con que complementarlo. De momento solo tengo python aprendido
@@bruhmoment-vq6ch tienes que descubrir que quieres hacer según lo que te guste y lo que no, salarios, las tareas del puesto, validar tus expectativas expectativas con la experiencia de personas en el campo. Entender que tanto te beneficia un perfil o otro, ya sea de analista o científico de datos antes de aprender algo. Ufff si sabes Python ya tienes lo técnico, pero lo más importante creo yo, es que somos en esencia analisistas. Nuestro trabajo es pensar (y de la manera más acertada posible), es un deber ser excepticos, poder pronosticar, ser capaces de sintetizar, reconocer riesgos e incertidumbres, etc... Es lo que yo he asimilado por los momentos. Y como consejo más práctico, pues cuando ya sepas que harás exactamente, compara las rutas de aprendizaje de lo que dicen los profesionales.
sobre forecasting todavía no he hecho ninguno, pero puedes ver el que se llama "Data Science en pequeños negocios" (el más reciente, hay 2) donde Eloy muestra una aplicación real de forecasting muy interesante
Hola, puedes apuntarte gratis a un curso introductorio en www.tuprimerasemana.com . Si al terminarlo ves que es el enfoque que buscas te da la opción para continuar con un curso de pago.
Muchas gracias por el video profesor Isaac. Le comento que me estoy interesando por carreras técnicas sobre datos. Mi primera carrera fue Historia en Perú. Quiero expandir mis horizontes y estoy en tres opciones: "computación e informática", "tecnología de la información" y "arquitectura en big data para negocios". Profe Issac, ¿podría orientar un poco más sobre las especialidades de cada uno? Le agradecería de antemano.
Desde el punto de vista de DS, que es en lo que yo te puedo recomendar, computación e informática es un valor seguro. Arquitectura big data habría que ver el curriculum, estas carreras nuevas varían mucho en función de si las han preparado académicos o gente de la industria. Tecnología de la información tendrías que mirar también qué sesgo tiene. Si tira más para la parte de tecnología, es decir una especie de teleco, estaría bien. Si es "información" a modo periodismo peor.
Excelente video más practico y completo que he visto, tengo una inquietud: Crees que vale la pena hacer una maestría en data analytics o en data science? soy administradora de empresas y tengo experiencia de 3 años en el campo manejando Excel, Access y Power BI.
gracias por el video, estoy interesado en dar los primeros pasos en este mundillo. Ojalá volver a este comentario dentro de un par de años y ver que puedo dedicarme a ello.
R studio esta mandado a recoger, si desean un progreso real pueden seguir toda esta ruta pero reemplatzando R por python, y si entienden Python pueden meterse a Pandas y tener un progreso mas abierto y complementarlo con la programación de datos, data Science y Growth Marketing. En serio no pierdan tiempo estudiando R
Yo estudie ingeniería biomédica en México e hice mi maestría en tecnología medica en Europa, no he podido encontrar trabajo de lo que estudie porque simplemente la paga no es muy digna asi que varios de mis colegas que cambiaron la biomedica por la programacion me recomendarion que pasara a ser Data scientist o desarrrollador de software. Yo me decante por los datos asi que tome un bootcamp en udemy y la verdad me ha gustado pero me aterra no encontrar trabajo.Yo ya sabia usar SQL y python pero la inexperiencia es un impedimento
Feliz Año Isaac, me gustaría si conoces herramientas de analítica predictiva y seguimiento como Prisma y Startus que las usan empresas que analizan tráfico de la banca, saludos
hola tío Datascience4business, tiene algún video que cuente como fue su experiencia construyendo un dataset, como fue su experiencia con sus habilidades blandas y como fue comunicarse con las diferentes personas, áreas o departamentos para adquirir información para su dataset ?
Me pregunto que área éste año tendrá más demanda y mejores ingresos...Analista de Compras, Logística, Cadena de Suminsitros (EXCEL,POWER BI, SAP MM, etc)...Vs... Data Analitics/Data Science ( M..Learning, Power BI, Phyton, R, etc). Voy a emigrar a Canadá en 2 años y si o si necesito esos estudios. Puede que haga ambas...pero 1ero enfoque a sólo 1. Ambas se relacionan verdad?
@@RonaldSantiago9 por exp personal. Mejor sigue una carrera profesional que te permita trabajar a la par Full Time. Puedes considerar Administración, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Datos, ingeniería de Sistemas, etc.
Hola, lógicamente yo recomiendo la formación de mi empresa. Puedes apuntarte al curso introductorio gratuito para ver si es el enfoque que buscas en www.tuprimerasemana.com
@@DataScienceForBusiness hola, me voy a apuntar pero veo que es para decidir si seguir o no. Yo tengo claro que quiero seguir, el caso es que no sé por dónde ni qué master podría venirme mejor, ya que tiene mucha terminología y casi toda cruzada.
Hola Isaac, estoy interesado en comenzar desde 0 con Data Analytics. Si me apunto a la experiencia de mi primera semana, servirá? Puesto que vi que está orientada para Data Scienties. Muchas gracias
Efectivamente está más orientada a DS, pero DS y DA comparten el 80%, así que seguro esta semana te servirá también, por ej dentro de ella todo lo que hacemos en la parte de business analytics y en la de Tableau sirve directamente para DA
Muchisimas Gracias Isaac. Para marzo me cambio de la carrera de economía a la de estadística por que me pareció genial lo de data analytics y data science. Aprovecharé este verano para estudiar Excel, sql y alguna herramienta de visualización. Gracias por darnos estos videos para los que recién estamos empezando
Gracias por su impecable presentación. Me gustaría saber cuál es la mejor versión de SQL para analistas. Indagando he visto 3 versiones: SQL Server en Azure, SQL Server Perimetral y SQL server en el entorno local.
sql es un lenguaje genérico que se comparte en un 80%. luego cada base de datos puede tener su variación. Yo considero que para aprender sql general MySQL o Postgres son muy buenas opciones. Luego ya sería aprender lo específico de la que use tu empresa: Oracle, SQL Server, etc.
Me gustaría saber la opinión de alguien con conocimientos en el tema sobre la especializacion en Inteligencia a Artificial y Big Data que ahora se puede hacer tras acabar una fp superior de desarrollo de aplicaciones.
Me especiliazaré en Data analist en Supply chain Management. Sino hay mucha info...lo crearé! Con mi nivel de excel avanzado - experto y Power BI Intermedio es un buen inicio verdad? Ya luego le daré al SQL y SAP. Algún otro programa adicional ?
Hola😊, me gusto mucho el video, acabo de graduarme de financiera y me pareció muy interesante la ciencia de datos 😍, tengo una duda... Veo que muchas recomendaciones dicen que para empezar comience aprendiendo phyton, SQL pero he estado revisando cursos desde 0 porque no sé nada 😂, y veo que es de aprender muchooo, es muy extenso dominar todo, mi pregunta es; es necesario aprender a dominar por completo todo? O puedo aprender solo lo necesario enfocado al análisis de datos?😢tanto en phyton como SQL
Es muy buen punto porque efectivamente es un error muy común. Los médicos no aprenden toda la biología, química y farmacología del mundo. Solo la que es útil para la medicina. En nuestro caso es igual. Gran parte del ruido y la frustración a la hora de aprender DS es por no tener la experiencia suficiente para saber qué sí y qué no. Pero bueno, espero que este canal ayude con eso :-) Aún así es mucho que aprender en todo caso, eso es cierto.
Muchas gracias por el video. Está brutal. Yo estoy pasando de Sociología a Ciencia de Datos. Ya aprendí lo básico de Python así que no me da miedo profundizar en ello para luego conectarlo con Machine Learning. Una consulta, hay alguna forma de vincular C# y herramientas como Figma en el análisis de datos. Lo digo porque estuve estudiando ambas en su momento y me gustaron mucho.
A veces se usa C en la parte de producción, pero como habrás visto este ámbito va más de quitar y focalizarse en lo esencial que de añadir. yo en tu caso y perfil no me metería con C
![📊 ESTADÍSTICA Para Data Science: Exactamente la que debes aprender [ni más ni menos]](http://i.ytimg.com/vi/rLnAdCc7GYM/mqdefault.jpg)
Hoy me decidí, desde que perdí mí trabajo la desesperación no me dejaba pensar con claridad, pero quiero ser oportunista y ver esto como una chance para estudiar y crecer como persona.
Cuando vi que el curso duraba 21 semanas creí que era pan comido y ahora veo este video y me doy cuenta que el camino es largo y la competencia mucha y bien preparada, asique deberé esforzarme el doble.
Dios me ayude y de fuerzas para poder cumplir mis objetivos 🙏🏼
Suerte a todos los que empezaron y siguen estudiando 👍🏼💪🏼
Ánimo!
Amigo, como vas? No decaigas, si podemos
hola, sigues con el curso ? como te va? conseguiste chamba?
Enzo, el pueblo quiere saber como vas!! Vos podés.
Decilo Enzo decilo!!
Que buena recomendación para los que necesitamos iniciar el Análisis de datos.
hola, gracias por este video, actualmente trabajo como operario de limpieza y este año comienzo con Diseño Industrial, asi que vamos a poner en practica tu metodo y tener dos opciones profesionalmente, saludos y agradezco tu video y ayuda :D
Soy estudiante avanzado de contador público nacional, mí formación comprende además del contenido contable y derecho, contenido relacionado con el análisis básico de la economía a nivel micro y macro, administrativo, financiero y estadística. Es una carrera bastante completa.
Empeze hace un tiempo a trabajar en un municipio a trabajar liquidando tasas, soy muy hábil con la informática es como un hobby propio así que manejaba Excel, Google sheet, appscript (basado en JS) a un nivel muy avanzado, eso me logro involucrar más en la parte analítica de la información que maneja el municipio, y a necesitar herramientas como Google data studio...la verdad fue una experiencia muy grata y quiero especializarme en ello, ya estuve aprendiendo python, sql y tableu...se que tengo un largo camino por delante pero ver este video me hace sentir que hice bastante cosas bien.
lo estás haciendo muy bien. Aprender lo que es el "mundo real" en paralelo mientras estudias la carrera te dará una ventaja muy fuerte cuando tengas que ir a buscar tu primer trabajo
Estoy estudiando administración de negocios globales y quiero especializarme en análisis de datos. Aun me quedan 2 años de carrera en los que puedo estudiar estudiar estos cursos. Espero que pueda lograrlo, increíble video y buena explicación.
En la facultad use 4 semestres el software de SPSS, 2 semestres super pro designer y 2 semestres las herramientas de orbit para visualizar datos, ahora estoy interesado en este tema, estudie ingeniero en biotecnología lleve bastante estadistica y analisis multivariable creo que puedo buscar aprender más de esta área para mejorar mis oportunidades laborales
TAMBIEN TE APOYARIA BASTANTE TE ESPECIALIZES EN NANOTECNOLOGIA EN EXPERTISE DE BIOTECNOLOGIA ES UNA INDUSTRIS A DE TIRLLONES DE DOLRES AÑO AÑO CONO PROYECICONLABORAL DE HASTA 50 AÑOS DE DESAROLLO INTERNACIONAL LA CARRERA LA MANEJAN UNIS PRIVADAS Y TAMBIEN EL INSITITUTO POLITECNICO NACIONAL EN MINCURSOS HAY DEFICIT DE PROFESIONISTAS Y BUENA PAGA
Estoy en la misma situación, está muy mal la oferta laboral para los biotecnólogos, cómo te ha ido?
@@mastercuy123 en 5 años desde que egrese jjaja solo he conseguido trabajo de ehs y muchisimas ofertas de calidad :( nada de genetica o cosas divertidas no me gusta lo de la calidad de alimentos es muy baja la paga 8mil mensuales, trabajo como admin de sistemas e ingeniero de soporte tecnico, gano 21mil mensuales, nada de biotecnologia :'( si no tienes contactos esta muy dificiil
@@Zefe-el-jefe Justo soy de microbiología, y me interesa el área de data analytics así que le entraré con todo c:
@@Zefe-el-jefe Nanotecnología aquí (todavía no tengo mi titulo pero ya busco empleo), e igual nada interesante buscan puro inspector de calidad para pagarles 8000 pesos al mes, pero te exigen el titulo, actualmente trabajo como becario de analista de datos y siento que va a ser una mejor alternativa a lo que me ofrecen en otros lados, ya hasta estoy pensando en hacer una maestría en ingeniería en ciencias de la computación.
Muchas gracias Profe por compartir estas ideas y criterios muy valiosos, estoy en esa etapa de reinventarme, saludos desde Guatemala 🇬🇹💯😊
ERES UN CRACK, ME ENCUENTRO SIN INGRESOS PERO AL MENOS YA SE CUAL ES LA RUTA QUE DEBO SEGUIR
Muchas gracias por el vídeo! Sencillo, organizado y realizable 100%. Me interesa perfeccionarme en esta área pero no sabía cómo empezar. Ahora sí gracias a ti. Saludos desde Argentina!!
Hola, si has podido especializarte?
Like por mencionar a R. Siempre consideré fastidioso programar, pero R y el tidyverse enmendaron mi camino.
Tidyverse y Rstudio son unas herramientas tremendas que multiplican exponencialmente la productividad y son relativamente fáciles de aprender. Y como dices tengo la sensación de que mucha gente no las conoce y sigue asociando R al R "clásico" que es ciertamente más farragoso.
Yo amo R. Al principio su sintaxis me pareció horrible y poco intuitiva. Lo aprendí casi obligándome. Pero después gracias a Tidyverse lo ame y ahora me encanta descubrir nuevas librerias para hacer cosas especificas. Ahora que me gusta R he ido volviendo a R base por un tema de eficiencia.
Ggplot también es una herramienta hermosa.
@@luisacuna1729 Caterina Abanoni te lo cuenta TODO🦄¿Cómo ser un Analista de Datos EXITOSO? ua-cam.com/video/DvWGmw2_QGE/v-deo.html
@@DataScienceForBusiness personalmente utilizo R en VSCode o en RStudio, en cualquiera de ellas me siento a gusto.
@@ByronTRse podía utilizar R en vscode?
Muchas Gracias!!!!
la ruta que uno necesita. TOCA DESAPRENDER.. Mil Gracias voy con todo de 0-6 meses
Y como te fue después de 8 meses que publicaste este mensaje? Lo lograste?
muchisimas gracias por este video. justo el otro dia comentaba con otro compañero que estabamos buscando un video como este. muchas gracias
nada, espero que os sirva!
Estoy tomando la decisión y la convicción de iniciarme en este mundo del data analytic, vuelvo en unos meses para compartir mi experiencia y mis resultados, muchas gracias por la claridad y ayudar a clarificar dudas, me quedo con dudas resueltas y pues entusiasmado de aprender. ¡Ánimo!
pues a por todas!!
Muy interesante y aclaratorio. Me encuentro entre la segunda y tercera etapa, y en algún momento me planteé la duda entre R o Python (también me decanté por R finalmente).
Como aportación, añadiría que Power BI tiene funcionalidades e integración con múltiples plataformas que le aportan un alcance más amplio (más allá del diseño de cuadros de mando) que Tableau, quizás a Power BI merezca la pena dedicarle hasta 1 año de aprendizaje y práctica, por las amplias posibilidades y versatilidad que aporta en un entorno empresarial.
Saludos, y gracias por compartir! 👍
Qué programa es más demandado ? Python, Tableau o Power BI ?
@@giomarsandoval1440. Entre Tableau y Power BI se pueden comparar, dado que son herramientas de visualización. Entre ella es más demandado Power BI por que ofrece mayores opciones.
No se puede comparar a Python, por que este es un universo aparte, dado que es un lenguaje de programación de uso general. Actualmente este es el mejor lenguaje de programación.
Muchas gracias Isaac, realmente util para mi , un abrazo desde Argentina
Yo estoy a punto de graduarme de ING en sistemas computacionales!!! Pero esto de análisis de datos me llama la atención!!
Hola Isaac podrías hacer un video similar para ingeniería de datos seria genial. Saludos
Espectacular!!!! como todo el contenido a que nos tiene acostumbrados Isaac en DS4B.
gracias Belinda!
Gracias, estoy en un lvl cero de lo que quiero lograr, tu guia me ayudara mucho.
Buen vídeo, brinda una gran idea de las habilidades iniciales para esta profesión. Algún Colombiano que labore en este campo que nos guíe de como se encuentra el campo laboral, es posible que te contraten con formación autodidacta.
Excelente video. Soy egresado de la lic en Matemáticas y me he visto en la necesidad de hacer un cambio de perfil profesional. La verdad me llama la atención el análisis de datos y me preguntaba cómo prepararme para tal. Ignoro si uno debe prepararse por su propia cuenta en esta área o si existen universidades ofreciendo carreras para el desarrollo de este perfil profesional.
hay oferta formativa para todo: carreras oficiales, masters para ya licenciados, bootcamps, cursos online, moocs, youtube y estudio personal. Cada uno con diferente grado de optimización entre la inversión de tiempo y de dinero.
Gracias por dar un pantallazo general de una de las tantos caminos que se pueden tomar. Tal vez la etapa formativa base conviene que sea segura: sql payton, matemáticas (estadisticas). 12 meses es optimista. Pero se puede en 2 años, teniendo un plan. Sugiero informarse de planes universitarios como para seguir una guía. Lo peor que no puede pasar al invertir en conocimiento es no tener el camino seguro. y eso seguro ya está estudiado.
Gran video, cualquier momento es bueno para aprender y encontrar este tipo de contenido tan bueno e instructivo se agradece mucho, gracias
Hola Isaac, me acabo de suscribir ya que me ha interesado mucho ser analista de datos, soy estudiante de administración de empresas pero no veo para nada como pérdida de tiempo también estudiar didácticamente análisis de datos; tomaré en práctica tus consejos, aprovecharé que estoy desempleado para aprender ya veré cuantas horas de aprendizaje le dedicaré a cada herramienta del primer eslabón de 0-6 meses espero aprender lo más pronto posible para emplearme en ese ámbito.
Saludos!!
Estupendo Héctor. Lejos de ser pérdida de tiempo, es muy posible que si adquieres buenas capacidades de análisis de datos, sea precisamente eso lo que te dé trabajo cuando te incorpores al mercado.
Amigo, es fácil quejarse en vez de aprovechar oportunidad.
En Administración de empresas ven demasiada estadística y eso es fundamental para el análisis de datos. Lo que no te enseñan es la programación y la visualización de datos.
Eso lo puedes aprender de forma autodidacta o en una especialización/maestría.
@@e10y76 Hola amigo, ha pasado un año ya, al final aprendi a programar y me cambie de carrera, soy desarrollador de software ahora
@@hectorguzman8358 me alegra mucho tu cambio de rubro…
Sin duda es totalmente diferente a lo que estudiaste!
Mis sinceros éxitos para ti, y aplica lo aprendido en la uní ✌️
excelente, este es un verdadero canal enfocado en conseguir empleo en la realidad
Tremendamente útil, muchísimas gracias. El video ha confirmado de manera brillante mis intuiciones al respecto.
simplemente EXCELente (jugando con la palabra de Excel Jaja) estoy empezando a estudiar un curso de analista de datos y este video me ayuda un montón a organizar mis estudios, mil gracias, tu canal es genial..
gracias Salva!
Hola, dónde estas haciendo el curso de análsis de datos, me podrias ayudar con un poco de información. ?
😂
@@andreinagarcia6827a mi también me interesa saber😊
Hola, si estás en un curso en línea me gustaría saber donde encontrarlos, o que me compartas alguno online
Muchísimas gracias. Soy docente y una charla tuya podría ubicar a muchos alumnos perdidísimos con respecto qué estudiar y para qué en un futuro tan incierto en cuánto a las profesiones del futuro. Yo comienzo a profundizar con Exc.!!!! Gracias
Precisamente estaba viendo el otro video (mejor ruta para Data Sciense), y me estaba preguntando cuando sacaría el video de Data Analytics, y mira: hace 6 minutos, es una señal!!
jajaja, pues sí, una precisión de 6 minutos ya no puede ser casualidad :-)
Excelente información para los que queremos hacer carreta como DA.
aajajja! voy en mi día 1 de la semana como Data science y me encanta! pero que creatividad! uds sería el mejor maestro en la universidad si que sabe como involucrar a la gente, felicidades
gracias!
Isaac, muchas gracias, por el video. Muy instructivo. Me encantó la forma tan descriptiva de presentar la información.
Luego que es sistema financiero me botó por viejo a mis 55 años 🥲, me quiero reinventar en el Análisis de Datos. Pienso se me puede dar bien por los conocimientos que ya tengo del rubro, por la buena capacidad de analizar información y voy encaminado con una buena base de Excel. Voy a investigar "Tu Primera Semana como Data Scientist" para prepararme de la mejor forma posible y comenzar el nuevo año con el pie derecho para reinsertarme en el mercado laboral a la brevedad y de buena manera.
Seguro que sí. Combinar conocimiento de negocio con capacidades avanzadas de análisis abre muchas puertas.
PARA EMPEZAR JAMAS SE ES VIEJO PARA REDISEÑAR TU CMAINO PROFESIONAL Y DE NEGOCIO PRIMERO ELIMINA ESAS BARRERAS Q TU MISMO TE PONIAS Y SEGUNDO A PESAR DE TENER TODO EN CONTRAS SIEMPRE SE PUEDE MEJORAR ALGO E IR AVANZANDO CADA SEMANA Y MES FE EN TI MISMO Y DISCIPLINA
Gracias por el vídeo, pude notar que no tenía mi ruta bien definida. Busco redireccionar mi carrera, tengo algunas bases de estadística descriptiva e inferencial por mi formación en psicología, me gustaría a futuro enfocarme en people analytics.
pues para ese objetivo esta ruta te va perfecta, síguela y en unos meses verás resultados
Ojala hubiera visto este video hace un año, hablamos luego en 12 meses.
mas vale tarde que nunca, ya nos contarás!
Excelente video, muchas gracias por la explicación tan completa. Define mucho el camino para no andar a ciegas..
Muchas gracias. Por compartir tus consejos los seguire. Busco hacer un curso de Data Analitys por que estoy haciendo una encuesta evaluativa... sobre religiones
Gran video, viejo, mis felicitaciones y agradecimientos. Encima mencionaste el hecho de tomarse un año para reconvertirse, cosa que ya estoy pensando desde hace rato pero creía que estaba loco por pensarlo.
Buen aporte, primera vez que observo su material, he intentado aprender
Bien Isaac. Gracias por el aporte ✍🏻
Excelente el video esclarecedor. ahora estadistica probabilidad e inferencial necesito tener una formacion academica en economia, ade, o similares ramas de ciencias economicas (que te dan esas herrramientas, junto con ciertas matematicas como algebra lineal) o uno puede aprender estadistics sin tener conocimientos de matematicas ?
puedes aprender estadística práctica sin mucha base matemática. en este canal tengo otro vídeo que se llama "libros para aprender estadística". o también puedes buscar los que se usan en asignaturas de estadística de primero de carreras de ciencias sociales como sociología o psicología, que tienen el enfoque más práctico y no tan basado en matemáticas.
Excelente video, me encanto!!!, muchas gracias por este contenido super valioso para los que estamos iniciando para DA, espero en unos años tomar la ruta como un DS. Saludos
seguro que sí, si ves ambos vídeos ves que comparten mucho. DS tiene más capacidades a aprender, pero todas las de DA se usan también en DS, así que es una evolución natural.
Me encanta tu Canal UA-cam, seguire tus consejos, son muy valiosos
gracias!
A mí me recomendaron Python para hacer un reciclaje profesional. Y una vez estudiando y aprendiendo Python la verdad es que todavía no tengo muy claro para donde tirar. Si por la vía de data analyst pensando en el largo plazo hasta data scientist o si dedicarme a developper backend. La verdad es que me gusta mucho la parte 100% técnica pero la experiencia laboral que ya tengo va relacionada con el mundo de las ventas. También me da la impresión de que python es más demandado en empresas extranjeras y también que las empresas extranjeras ofrecen más teletrabajo que en España, en ese sentido tengo muchas oportunidades ya que soy bilingüe en francés y estoy mirando muchas ofertas de toda europa. Muchas gracias por tu video, fue más realista que muchos flipaos guiris que hay por youtube.
lo bueno es que todas las alternativas que tienes son buenas. para trabajar desde casa seguramente lo tendrás más fácil como desarrollador. por otro lado DS me parece un trabajo más completo y bonito. y en tu caso, con experiencia en ventas internacionales, en unos años podrás tb tirar por la parte de venta de proyectos de DS que es un puesto muy buscado y muy bien pagado. osea que elijas lo que elijas seguro que te irá bien.
Gracias! gran aporte y me ayudó a clarificar la ruta.
Que joya de video. Gracias por el aporte.
Gracias amigo genial tienes un nuevo suscriptor
Este video vale oro, mil gracias
Excelente video, me dejo el panorama mas claro
capol, me aclararte muchas cosas, gracias !!
Estoy estudiando economía en la uni y literalmente sales de la carrera con todo el tier 2 hecho, y con un par del tier 1.
Muchas gracias me re sirvió la verdad estaba un poco desorientada
Hola,
Gracias por la explicación de la hoja de ruta.
Gracias! muchas gracias por el contenido. De 10!
Estoy estudiando economía y he metido la pata intentando abarcar muchos aprendizajes, métodos de cosas que combinen mi análisis, las técnicas de medición que aprendo en la carrera, lenguajes de programación, en fin, aterrizar mi carrera al mundo laboral y este video me ha dejado en claro muchas cosas. Gracias!
me alegro. efectivamente aquí lo complejo no es añadir, si no quitar
oye como sabes que quitar o en que enfocarte?, porque también estoy estudiando economía, pero no se exactamente con que complementarlo. De momento solo tengo python aprendido
@@bruhmoment-vq6ch tienes que descubrir que quieres hacer según lo que te guste y lo que no, salarios, las tareas del puesto, validar tus expectativas expectativas con la experiencia de personas en el campo. Entender que tanto te beneficia un perfil o otro, ya sea de analista o científico de datos antes de aprender algo. Ufff si sabes Python ya tienes lo técnico, pero lo más importante creo yo, es que somos en esencia analisistas. Nuestro trabajo es pensar (y de la manera más acertada posible), es un deber ser excepticos, poder pronosticar, ser capaces de sintetizar, reconocer riesgos e incertidumbres, etc... Es lo que yo he asimilado por los momentos.
Y como consejo más práctico, pues cuando ya sepas que harás exactamente, compara las rutas de aprendizaje de lo que dicen los profesionales.
Nunca mejor explicado, gracias profe.
muchas gracias, aprecio este tipo de videos que me ayudan a pretender un orden.
Lo máximo!! No puede hacer un mejor video de la ruta de analista de datos
gracias Diego!
Excelente guía de aprendizaje! muchas gracias
Hola muy interesante el video y lo detallado que explicas. Me llamo la atención el programa para pronosticar ventas, tienes un video de ese tema?
sobre forecasting todavía no he hecho ninguno, pero puedes ver el que se llama "Data Science en pequeños negocios" (el más reciente, hay 2) donde Eloy muestra una aplicación real de forecasting muy interesante
Muchas Gracias. Buen video!!!.
Podrás recomendar donde aprender Excel?
Hola, suscrito! gracias, muy buen video!
Muy buen video... Lo tomo como referencia para ir aprendiendo nuevas habilidades... Es posible pueda hacer un vídeo similar de Bussiness Analitycs ?
Gracias por la información. Muy interesante.
Muchas gracias por el video.
Fantástico el video!
Excelente orientación Isac!
Ofertas algún tipo de curso estoy muy interesado en empezar y se ve que sabes de lo que hablas 👍
Hola, puedes apuntarte gratis a un curso introductorio en www.tuprimerasemana.com . Si al terminarlo ves que es el enfoque que buscas te da la opción para continuar con un curso de pago.
Muchas gracias por el video profesor Isaac. Le comento que me estoy interesando por carreras técnicas sobre datos. Mi primera carrera fue Historia en Perú. Quiero expandir mis horizontes y estoy en tres opciones: "computación e informática", "tecnología de la información" y "arquitectura en big data para negocios". Profe Issac, ¿podría orientar un poco más sobre las especialidades de cada uno? Le agradecería de antemano.
Desde el punto de vista de DS, que es en lo que yo te puedo recomendar, computación e informática es un valor seguro. Arquitectura big data habría que ver el curriculum, estas carreras nuevas varían mucho en función de si las han preparado académicos o gente de la industria. Tecnología de la información tendrías que mirar también qué sesgo tiene. Si tira más para la parte de tecnología, es decir una especie de teleco, estaría bien. Si es "información" a modo periodismo peor.
Excelente video más practico y completo que he visto, tengo una inquietud: Crees que vale la pena hacer una maestría en data analytics o en data science? soy administradora de empresas y tengo experiencia de 3 años en el campo manejando Excel, Access y Power BI.
Gracias. Por lo que dices creo que tu perfil está más próximo a DA
gracias por el video, estoy interesado en dar los primeros pasos en este mundillo. Ojalá volver a este comentario dentro de un par de años y ver que puedo dedicarme a ello.
ojalá! si lo consigues vuelve a decirlo!
R studio esta mandado a recoger, si desean un progreso real pueden seguir toda esta ruta pero reemplatzando R por python, y si entienden Python pueden meterse a Pandas y tener un progreso mas abierto y complementarlo con la programación de datos, data Science y Growth Marketing. En serio no pierdan tiempo estudiando R
Wow excelente recomendación, gracias
exelente video, gracias por compartir
videazo muchas gracias!
Maestro. Tu canal es buenísimo!!!
gracias!
Excelente video! Muchas gracias
Muchas gracias por este video, un saludo.
me alegro de que haya sido útil! gracias por decirlo
Qué gran video, excelente explicación
Yo estudie ingeniería biomédica en México e hice mi maestría en tecnología medica en Europa, no he podido encontrar trabajo de lo que estudie porque simplemente la paga no es muy digna asi que varios de mis colegas que cambiaron la biomedica por la programacion me recomendarion que pasara a ser Data scientist o desarrrollador de software. Yo me decante por los datos asi que tome un bootcamp en udemy y la verdad me ha gustado pero me aterra no encontrar trabajo.Yo ya sabia usar SQL y python pero la inexperiencia es un impedimento
Conseguiste trabajo?
Feliz Año Isaac, me gustaría si conoces herramientas de analítica predictiva y seguimiento como Prisma y Startus que las usan empresas que analizan tráfico de la banca, saludos
hola tío Datascience4business, tiene algún video que cuente como fue su experiencia construyendo un dataset, como fue su experiencia con sus habilidades blandas y como fue comunicarse con las diferentes personas, áreas o departamentos para adquirir información para su dataset ?
Que suerte toparme con este video ❤
Gracias por la información.
Muy buen video brother😃
Me pregunto que área éste año tendrá más demanda y mejores ingresos...Analista de Compras, Logística, Cadena de Suminsitros (EXCEL,POWER BI, SAP MM, etc)...Vs... Data Analitics/Data Science ( M..Learning, Power BI, Phyton, R, etc). Voy a emigrar a Canadá en 2 años y si o si necesito esos estudios. Puede que haga ambas...pero 1ero enfoque a sólo 1. Ambas se relacionan verdad?
Hola que carera tecnica me recomiendas si me gusta excel y power bi y sus afines que estudiaria poco a poco
@@RonaldSantiago9 por exp personal. Mejor sigue una carrera profesional que te permita trabajar a la par Full Time. Puedes considerar Administración, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Datos, ingeniería de Sistemas, etc.
Hola muchas gracias por la información, tienes algún video que recomiende lugares donde aprender esas herramientas o conocimientos?
Que máster recomiendas para Data Science en 2023 (para un matemático)? Estoy entre el de la UNIR (oficial) o el de IMF o UCM (propios).
Hola, lógicamente yo recomiendo la formación de mi empresa. Puedes apuntarte al curso introductorio gratuito para ver si es el enfoque que buscas en www.tuprimerasemana.com
@@DataScienceForBusiness hola, me voy a apuntar pero veo que es para decidir si seguir o no. Yo tengo claro que quiero seguir, el caso es que no sé por dónde ni qué master podría venirme mejor, ya que tiene mucha terminología y casi toda cruzada.
Hola Isaac, estoy interesado en comenzar desde 0 con Data Analytics. Si me apunto a la experiencia de mi primera semana, servirá? Puesto que vi que está orientada para Data Scienties. Muchas gracias
Efectivamente está más orientada a DS, pero DS y DA comparten el 80%, así que seguro esta semana te servirá también, por ej dentro de ella todo lo que hacemos en la parte de business analytics y en la de Tableau sirve directamente para DA
Muchisimas Gracias Isaac.
Para marzo me cambio de la carrera de economía a la de estadística por que me pareció genial lo de data analytics y data science. Aprovecharé este verano para estudiar Excel, sql y alguna herramienta de visualización. Gracias por darnos estos videos para los que recién estamos empezando
es muy buena idea hacer ese esfuerzo adicional mientras que haces la carrerar. Tendrás un perfil muy diferencial cuando termines y salgas al mercado
Buenas.. sería buena opción empezar con business inteligent, y luego dar el salto a data analyst??? Gracia Sun saludo
si tu perfil es 100% de negocio sí podría ser buena opción
Gracias por su impecable presentación. Me gustaría saber cuál es la mejor versión de SQL para analistas. Indagando he visto 3 versiones: SQL Server en Azure, SQL Server Perimetral y SQL server en el entorno local.
sql es un lenguaje genérico que se comparte en un 80%. luego cada base de datos puede tener su variación. Yo considero que para aprender sql general MySQL o Postgres son muy buenas opciones. Luego ya sería aprender lo específico de la que use tu empresa: Oracle, SQL Server, etc.
@@DataScienceForBusiness Gracias
Me gustaría saber la opinión de alguien con conocimientos en el tema sobre la especializacion en Inteligencia a
Artificial y Big Data que ahora se puede hacer tras acabar una fp superior de desarrollo de aplicaciones.
A mi me acaban de aceptar en el curso pero nose si matrícularme, necesito un poco de ayuda. Gracias.
Excelente explicación, FELICIDADES
Buenisimo video muchas gracias
Gracias por el vídeo Isaac, muy claro y conciso.
¿Con que programa haces el mapa que muestras a partir del minuto 04:40?
Un saludo
hay muchos, puse tier maker en google y el primero que salió
muchas gracias por este video
Me especiliazaré en Data analist en Supply chain Management. Sino hay mucha info...lo crearé! Con mi nivel de excel avanzado - experto y Power BI Intermedio es un buen inicio verdad? Ya luego le daré al SQL y SAP. Algún otro programa adicional ?
si es buena base. el resto los que digo en el vídeo.
Hola😊, me gusto mucho el video, acabo de graduarme de financiera y me pareció muy interesante la ciencia de datos 😍, tengo una duda... Veo que muchas recomendaciones dicen que para empezar comience aprendiendo phyton, SQL pero he estado revisando cursos desde 0 porque no sé nada 😂, y veo que es de aprender muchooo, es muy extenso dominar todo, mi pregunta es; es necesario aprender a dominar por completo todo? O puedo aprender solo lo necesario enfocado al análisis de datos?😢tanto en phyton como SQL
Es muy buen punto porque efectivamente es un error muy común.
Los médicos no aprenden toda la biología, química y farmacología del mundo. Solo la que es útil para la medicina.
En nuestro caso es igual. Gran parte del ruido y la frustración a la hora de aprender DS es por no tener la experiencia suficiente para saber qué sí y qué no.
Pero bueno, espero que este canal ayude con eso :-)
Aún así es mucho que aprender en todo caso, eso es cierto.
Muchas gracias por el video. Está brutal. Yo estoy pasando de Sociología a Ciencia de Datos. Ya aprendí lo básico de Python así que no me da miedo profundizar en ello para luego conectarlo con Machine Learning. Una consulta, hay alguna forma de vincular C# y herramientas como Figma en el análisis de datos. Lo digo porque estuve estudiando ambas en su momento y me gustaron mucho.
A veces se usa C en la parte de producción, pero como habrás visto este ámbito va más de quitar y focalizarse en lo esencial que de añadir. yo en tu caso y perfil no me metería con C
@@DataScienceForBusiness Gracias 👍👍