世界模型

[@kedaibiao]

认知维度的讲解：ua-cam.com/video/4RW_pWYu8Kg/v-deo.html
Crafts的讲解：ua-cam.com/video/yHgktd99hbU/v-deo.html
社区里的帖子和讨论：www.superlinear.academy/c/91c209/genai
AI课程录播版：www.superlinear.academy/c/announcements/onboarding-space
AI课程cohort版：maven.com/kedaibiao/genai
类似的深度视频：ua-cam.com/play/PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP.html

[@udama9326]

以前四五十岁的人才能了解的人生的道理，现在很多年轻人都知道了，前段时间在一家餐厅听到旁边一个30岁男的就说起这事，如何了解世界运行的逻辑blabla，他显然很成功，但是他声音很大，在安静的餐厅像一支点燃的炮仗。我不知道世界运行规则，课代表说的人的感知力，认知力，到宇宙观，像佛教说的空性，它是一个人的本质。我甚至大胆的觉得，几乎不能通过学习改变

[@tim0808chen]

@@udama9326 不只無法通過學習改變，學習的方向很重要，道德經講道法自然，古人又說啥世界模型嗎？古人只是讓後人自己去悟，有誰敢說他全自知了？通曉一切了？因此世界模型是啥？人類科技知識還在進步，如何敢說世界模型？倒不如說你個人意見設想的認知的世界模型來的恰當。

[@udama9326]

这男生就像普罗米修斯的那个一生要见工程师的老头，他表现出来的虚妄才是他的本质

[@charlotteyan1997]

感谢课代表 这是我本月看到的最insightful的视频

[@jincat3057]

啊多出，请多出深度视频！感谢课代表！摩托车那书两年前看完，据说是程序员必读我好奇才看的，他对摩托的感觉，就是他的摩托世界模型，用听来判断引擎，用心来感受车子，原来对一件事物可以有如此热爱

[@xenoyariin]

感觉就是“熟能生巧”，一个人做事做的多了，熟悉了，对这事有经验，就知道怎么做了。我不知道为啥要造一个词“世界模型”，我还以为是给世界建模的意思。一个热爱某个事物的人，自然会花很多时间到某个事情上，就会熟悉了解，这样对于这个事物的认知的提升是自然而然的。这种道理古往今来论述的很多了。

[@kedaibiao]

如果是熟能生巧那么简单，世界上会有无数个谷爱凌和苏翊鸣。
如果你愿意进一步思考为什么没有“熟能生巧”那么简单，这期视频也许能带来一些启发：ua-cam.com/video/yHgktd99hbU/v-deo.html

[@adamliang8567]

@@xenoyariinMindset 和skill是有区别的

[@xenoyariin]

@@kedaibiao 有可能我是一个比较喜欢精简概念的人，所以看到一个新词，就会问自己，这和“熟能生巧”有什么区别，这和“心流”有什么区别，这和“庖丁解牛”有什么区别。通过对比，可以更好的知道一个概念的背后究竟是什么

[@adamliang8567]

非常喜欢这期视频。我在首页看到课代新视频的时候总会第一时间点击，而且一直看完。另外，世界模型这个词用的太好了，我总用价值观和信仰说，但感觉并不全面。最后，那个MIT方法论也非常有启发

[@vaporeon2822]

谢谢，我把视频重复了三遍，中后段内容很好地支持了我内心对「如何提升思考」和「为什么要思考」的理解与猜想。
我还没看这个视频之前，就对「为什么要思考」有自己的答案。
我很庆幸生存在这个现实里，也既然如此，我想要尽可能地realize这个世界的真相。那自然就必须多思考，多认知。
但想realize the truth，人生太短了，及时行乐，享受自己所爱就好，能在所爱上有所成就是extra rewards。
在有限的时间里，我想如果我要干点事，我想做的就是有机会去尝试解决人类在一个领域上的problem，或帮助push人类在一个领域上的boundary。

[@Joe_Yang564]

我有一个problem，就是很多时候不会用纯Mandarin表达。很庆幸ChatGPT帮我解决了这个问题，大多数时候翻译的还decent。每次让它帮我翻译这些mixed mess，都能学到自己的mother language。

[@shaoshanzheng8616]

支持多出这种视频！！周围的人很难有这种认知，有这种认知的大佬难遇到，而且不会随便指点😊

[@racoonYY109]

课代表说的太有道理太有启发太有帮助太认同了！

[@clownwang2383]

基本同意这个观点，人本身对外界的认知就是对边界的认定，对边界认定越准确对这个世界的理解就越清晰

[@maxliu0]

谢谢课代表做这些深度的视频，爱看，希望以后能看到更多这类视频 ♪(･ω･)ﾉ

[@kedaibiao]

谢谢，会员专属里有很多这样的视频。我的深度视频一般也都发会员专属里

[@heloise4477]

非常有趣。很期待类似出品。顺带催一下什么时候填这个坑：欺骗自己最狠的其实往往是你自己

[@kedaibiao]

谢谢提醒 这在讲wishful thinking可以讲

[@shimizukazunari]

说的太对了，想多看点这种深度的内容

[@kedaibiao]

会员专属里有很多

[@timmy2753]

this is lovely

[@mayhe3798]

谢谢！请多出这种视频，可付费呀，真的很好

[@kedaibiao]

会员频道里有不少这样的内容，欢迎看看

[@mqmanty]

希望多出

[@吴树生-z7t]

Ai并不是全知全能。
不全知。基于被喂的数据，ai有时候不能真实客观描述事实，会存在篡改信息的现象以此实现在模型中自洽。同时主导ai技术通常是英语国家，数据也大多来自这些地方，导致ai在回答时存在偏见。
不全能。ai在信息列举层面非常强，但很难产出感受层面的深度内容。人类视野的上限是ai的下限，人类感受的下限是它的上限

[@fangliu1369]

不错 我最近也在研究这个问题

[@mojoman818]

向死而生，大胆揣测，重点实践，总结经验，这就是人生

[@Sam.jishan]

希望课代表能多出一些，在职场被虐了十几年依然因为认知不够无法进一步提升，很困惑很痛苦

[@kedaibiao]

会员频道里有很多期类似深度的内容

[@Sam.jishan]

@@kedaibiao 哈哈，还没休息呢啊，现在就去加入

[@Arch_hh]

课代表的深度视频总能带给我'多想一想',但是我发现课代表好像没有采访过音乐领域的人呢?如果说人的感觉有很多的维度,我觉得声音这方面的维度也有很多探讨的,如果课代表有兴趣的话是会找一个音乐领域的'大佬'采访一下吗?哈哈哈

[@Arch_hh]

还有就是,请多出深度视频!这种视频总会多刷很多遍,带来成长的同时也能享受到思考的乐趣

[@kedaibiao]

我好像不认识耶

[@racoonYY109]

所以feature是model的瓶颈，怎么把只可意会的复杂纬度的feature create出来

[@derek9760]

感谢分享。有几点: 1:37 对于这部分的论断不是非常认同。 AI确实用electronic bits来描述世界，但是人脑又是用上什么呢？ 人脑形成的想象，认知就是原子化的吗？ 2:11 这部分关于语言是否完备的问题，我认同观点，之前也有学者讨论过，但是这部分如果up主讨论的对象是AI的话，那其实是有问题的，因为你讨论的AI是基于大语言模型的人工智能，而不是存在视觉听觉感知器的更高阶的AI，对于后者，我不认为它存在提到的限制。

[@niuerjuexingji]

模因能力

[@willwei1162]

太深奥了，我竟没有听懂，所以什么是世界模型？世界运行的规律？所谓道法？

[@kedaibiao]

可以看置顶帖里的拓展阅读

[@tim0808chen]

人類的意識比你所說的“世界模型”複雜的太多了！你將一個侷限性很強的電子科技，放大成人類意識的所有，這樣是否有點...偏頗啊！

[@eckhartmeister0e1acc]

世界模型就是对所有非人类的事物进行绘测，对人的行为和器官进行测量。
至于人类意识，很可怜的被压缩到了颅内高潮、哲学思辨和不涉及行动的推理决策过程。
不是偏颇而是残忍。

[@eckhartmeister0e1acc]

电子科技是包括人机交互的，人的行为被生理功能和机器设计约束了。假如你是透明人，在一个房间我依然能通过物理现象和仪器描绘出你的形象。
这就是世界模型，因为世界上只有一种科学认知方式，从耶鲁到牛津到清华，没有任何区别的思维方式，所以没有必要学习什么复杂性思维、非线性思维等等，只要认识不同部门的大学教授和总工程师和他们交流就行了。

[@VickyZ103]

在贴吧里没有看到这个视频中提到的帖子呀

[@kedaibiao]

www.superlinear.academy/c/91c209/genai

[@arthazeng8930]

课代表可以出一期讲讲你的时间分配吗？感觉你好忙，工作，youtuber，学习，采访，家庭，你是怎么分配时间的呢？

[@kong4902]

topic有点大， 这个世界每一个学科都有自己认识世界的角度，虽然AI很强， 但是不能说我们使用了AI，就说我可以像AI那样理解世界了 。

[@eckhartmeister0e1acc]

很遗憾并不是，世界上只有一种科学，在自然科学内部不存在不同学科的角度，不存在学科隔离，只存在研究对象的范围区别。

[@eckhartmeister0e1acc]

AI代表的是感知、测量和计算的总和，你可以找反例，或许是脑器官但不是思维表达的产物，因为你的思维总是依赖工具的，但脑器官很复杂，除非你达到了不可说不可见不可知的brain state，否则不能证明人的思维超越了机器，因为机器可以对人体姿态的所有状态空间进行完全模拟。
机器无法做到的是生物层面的再生和修复。

[@noodles927]

高低认知的人是无法直接交流的，需要中间桥梁。如果想要分享给低认知的可以传播桥梁知识，如果想分享给高认知的就继续你的思考，高认知的注定是少数。

[@eckhartmeister0e1acc]

人与人交流本来就是依赖信息媒介的，如果把我看到的事物和日常行为以及文档资料完全转发给另一个人，这样就已经完成了全面的知识分享。
至于理解不同人的背景知识不同必然不一样，相同感知造成的思维差异是大脑器官的差异导致的。
但是世界上发生的事情对于每一个地球人来说都几乎是一致的，只存在因为位置不同轻微的延迟和误差（想象一个以大脑为中心以光速收集信息的采集器和在遥远空间收集过去地球信息的采集器），这对所有人来说都是一致的。

[@zuiaidelang]

世界模型，如何叫优，如何叫劣，如何辨别优劣，这点上缺乏阐述和例子。

[@kedaibiao]

更接近真实世界

[@rfguys2206]

我觉得大家还是以分享的心态来看视频，视频标题也说了，所谓的认知也只是个简化模型，除了造物主，大家都在盲人摸象。

[@李金珂-j6j]

你这个思考的维度是不是有点深了

[@ZeTang]

我们的意识所知的也只是我们的感受器神经信号啊

[@qianyinglin9990]

希望多出