Константин Воронцов, МФТИ: Все про ИИ
Вставка
- Опубліковано 12 тра 2024
- Интервью с Константином Вячеславовичем Воронцовым, одним из ведущих российских специалистов в области искусственного интеллекта, руководителем лаборатории машинного интеллекта МФТИ, про текущее развитие технологий в области ИИ, нейронные сети, важность вычислительных мощностей, ИИ как стержень технологической конкуренции, финансирование науки в России и утечку мозгов, специальности в ИИ (data engineer, data scientist, data manager), может ли ИИ имитировать интуицию на примере игры в го, этические нормы ИИ.
Константин Воронцов окончил МФТИ, профессор РАН, доктор физико-математических наук, доцент кафедры ВМК МГУ, ранее был экспертом Яндекса и Сбербанка. Специализируется в науке о данных (data science), интеллектуальном анализе данных (data mining) и машинном обучении (machine learning): распознавании образов, прогнозирование, аналитике больших данных, а также практический анализ данных в разнообразных областях.
Таймкоды вопросов:
0:00 - Трейлер
1:51 - ИИ - интеллект или его имитация?
3:07 - В чем разница между наукой данных и машинным обучением?
6:03 - С чем связано бурное развитие ИИ в последние голы?
8:45 - Что такие искусственные нейронные сети?
10:46 - Чем глубокие нейронные сети отличаются от обычных?
13:21 - Доступность и развитие вычислительных мощностей сыграли свою роль в прорыве?
15:53 - В ИИ главную роль играет вычислительная мощность?
17:11 - Для того, чтобы успешно заниматься ИИ, надо иметь суперкомпьютер?
17:32 - Кто глобальный лидер в области ИИ?
18:17 - Китай может обойти США в области ИИ?
19:34 - Правда ли, что российская математическая школа обеспечила суверенитет интернета в России?
20:55 - Кто нужен, чтобы развивать ИИ - инженеры или математики?
22:20 - Правда ли, что в России сохранился необходимый слой людей, которые обеспечивают преемственность, что позволило успешно работать в области ИИ?
26:59 - Формула успеха в ИИ: собрать как можно больше данных, собрать как можно более сложную модель и обучить модель как можно быстрее?
29:34 - В чем разница между информационным инженером (data engineer), data scientist и менеджером в области data science?
33:01 - Почему суперкомпьютер DeepMind обыграл чемпиона по игре в го лишь в 2016 году, в то время как Deep Blue обыграл Каспарова еще в 1997 году?
34:07 - Можно моделировать в ИИ человеческую интуицию?
35:00 - Когда ИИ достигнет уровня человеческого разума? Этические нормы ИИ.
Аудиоверсия интервью: nadmitov.simplecast.com/episo...
Текстовая версия интервью: nadmitov.live/vorontsov
Apple Podcasts @ Nadmitov Live
Google Podcasts @ Nadmitov Live
Яндекс Музыка @ Nadmitov Live
Spotify @ Nadmitov Live (вне России)
Мы в соцсетях:
Facebook: @nadmitov.live
Instagram: @nadmitov.live
Telegram: @nadmitov.live
TikTok: @nadmitov.live
Twitter @nadmitov
vc.ru @ Nadmitov Live
Яндекс.Дзен @ Надмитов Live
#nadmitov #мфти #искусственныйинтеллект
1:51 - ИИ - интеллект или его имитация?
3:07 - В чем разница между наукой данных и машинным обучением?
6:03 - С чем связано бурное развитие ИИ в последние голы?
8:45 - Что такие искусственные нейронные сети?
10:46 - Чем глубокие нейронные сети отличаются от обычных?
13:21 - Доступность и развитие вычислительных мощностей сыграли свою роль в прорыве?
15:53 - В ИИ главную роль играет вычислительная мощность?
17:11 - Для того, чтобы успешно заниматься ИИ, надо иметь суперкомпьютер?
17:32 - Кто глобальный лидер в области ИИ?
18:17 - Китай может обойти США в области ИИ?
19:34 - Правда ли, что российская математическая школа обеспечила суверенитет интернета в России?
20:55 - Кто нужен, чтобы развивать ИИ - инженеры или математики?
22:20 - Правда ли, что в России сохранился необходимый слой людей, которые обеспечивают преемственность, что позволило успешно работать в области ИИ?
26:59 - Формула успеха в ИИ: собрать как можно больше данных, собрать как можно более сложную модель и обучить модель как можно быстрее?
29:34 - В чем разница между информационным инженером (data engineer), data scientist и менеджером в области data science?
33:01 - Почему суперкомпьютер DeepMind обыграл чемпиона по игре в го лишь в 2016 году, в то время как Deep Blue обыграл Каспарова еще в 1997 году?
34:07 - Можно моделировать в ИИ человеческую интуицию?
35:00 - Когда ИИ достигнет уровня человеческого разума? Этические нормы ИИ.
Спасибо! Очень интересно и доступно про ИИ. Очень понравилось позиция К.Воронцова по вопросу отъезда наших кадров на работу за рубеж. Как-то легче жить, когда такие настоящие люди - ученые в нашей стране есть!!!
Очень крутое интервью, особенно порадовало мастерство интервьюера дать договорить и выразить мысль до конца. Таким уровнем обладают единицы.
Спасибо за интересное интервью! Очень интересно и познавательно!
Спасибо, крутое интервью!
Очень интересно, спасибо!
Огонь
Нас невозможно сбить с пути, нам пофигу куда идти 🚶
В данном случае не совсем, двигаться надо в сторону прогресса )
А что мешает науке организовать полноценный человеко-машинный диалог на основании алгебраически правильного (что уже алгебраически доказано) описания различных типов логических суждений (A, E, I, О, всего 32 типа) (см.07-05. ПОЛНАЯ СИСТЕМА СУЖДЕНИЙ СИЛЛОГИСТИКИ ПСЛО-2: ua-cam.com/video/QOmjAtANOvQ/v-deo.html)?
Спасибо за интервью! Насчёт АльфаГо, всё же, мне кажется, на вопрос ведущего об аналогии с человеческой интуицией можно ответить утвердительно, т.к. вместо просчёта вариантов (что в Го невозможно по причине оргомного размера дерева вариантов) как раз и используется оценка текущей позиции нейросетью (в каком-то смысле "интуитивная"). По поводу "утечки умов" - мне кажется, надо относиться к этому явлению с позиции глобализации. Достаточно скоро на планете будет один язык и один народ, а то, что перспективные учёные стремятся работать в наиболее хорошо оснащённых центрах, с самой высокой мотивацией, лишь приближает это время. Так что не нужно грустить ) Другое дело, что конкуренция и честолюбие двигают прогресс, и каждому хотелось бы гордиться достижениями именно своей страны. Это не плохо, но в России, к сожалению, невозможно, пока не установится демократия либо к власти не придёт мало-мальски дальновидный руководитель, амбициозный и не боящийся вызовов современности.
Не будет. Центр живет хорошо именно потому, что высасывает все из периферии. И таким образом ничего не выровняется.
Пустые догмы про "демократию"
Представляете вокруг вас ходят муравьи с плакатами на которых написано что они ограничили вас юридичискими методами и теперь вы не имеете право вытравливать их с огорода пестицидами =)) .. я думаю это очень смешно и ИИ тоже немного улыбнётся когда вы ограничите его юридическими методами )).. но возможно это его так развеселит что он решит вас не убивать ...
Сам термин "искусственный интеллект " - это больше про хайп, уводящий от самого принципа машинного обучения. Любят математики использовать ассоциативные обозначения, которые вызывают яркий образ у реципиента.
Вечный спор филологов и физиков )
Вай вай, я туп.Советский инженер-строитель,не утруждайте себя...
@@user-jd9nl6cm7i Хорошо, что таких как Вы здесь не так много ...
Это не математики, это маркетологи.