Olá, pessoal! Tal como alguns de vocês já repararam (obrigada pelo aviso!), utilizar o produto escalar em vetores não-binários para determinar o grau de afinidade entre um utilizador e um filme não fornece resultados coerentes. Este método da multiplicação da matriz-linha pela matriz-coluna só faz sentido no caso de serem vetores binários, i.e., no caso de os atributos tomarem apenas os valores 0 ou 1. Se os vetores forem não-binários (tal como acontece no vídeo), é melhor utilizar outras métricas. Mais informação aqui: towardsdatascience.com/introduction-to-recommender-systems-1-971bd274f421. Obrigada por assistirem ao vídeo!
Um vídeo para mostrar para que serve a álgebra linear... Amo aplicações de matrizes em machine learning e outras aplicações reais... Álgebra linear era uma das minhas matérias favoritas na universidade... Parabéns pelo conteúdo ❤
É notável a tua perspicácia para introduzir a diversidade da matemática nas melhores aplicações práticas do dia-a-dia!! É, por esse motivo, impossível passar um bom fim-de-semana sem te ver a pensar.👍 Vem e volta sempre.🙏 Sei que isso te dará muito “trabalho”, mas não desistas, por favor!💞💖✨
eu sempre gostei de mat mas na escola eu via matrizes como arte (puzzle) e não como ferramenta, agr eu finalmente entendi com esse exemplo prático. mana, excelente vid
Quando você começou o vídeo, eu achei muito boa a abordagem para dar um exemplo de uso de matrizes que faça sentido para alunos do ensino médio se interessarem pelo assunto. Logo em seguida, você entrou com um conceito de aprendizagem de máquina e ficou ainda mais interessante. Video nota 10, cheio de ideias!
0:15 Peraí eu também achava isso Eu entendo 0 de Machine Learning, mas espero que o UA-cam pare de me recomendar vídeos de cortes de podcasts que eu nem ligo. Vídeo muito legal!
Ainda hoje vi um vídeo teu na aula digital das Figuras no Plano e ficou ótimo parabéns. Também Ines com uma perfeição destas de influenciadora quem não iria perceber a coisa é rir-se bastante. Obrigada por tornares meu dia mais feliz
Faz mais videos de machine learning. Esse tema é muito bom e responde grande parte das perguntas do tipo "por que estou aprendendo isso? Quando vou usar isso na vida?"
Eu amo assistir o seu conteúdo por conta da matemática, eu acho fascinante. Mas preciso admitir que o seu humor é tão influte quanto a matemática pra mim 😂😂😂👏👏👏👏👏👏 E seu cabelo está muito legal 😁
Irmão, há que ver mais pronúncia de Português dw Portugal. Por aqui já estamos tão habituados ao sotaque irmão do Brasil, graças a novelas que são vistas desde 1975 (Gabriela, cravo e canela foi a primeira) e de ver youtubers brasileiros, especialmente crianças e adolescentes! . Vais ver que te habituas rapidamente. Abraço deste outro lado do oceano 😂😂
Um dos primeiro algoritmos que implementei no meu estágio de cientista de dados foi um filtro colaborativo. Mt legal vc explicando ele de forma tão intuitiva. a área de ML é bem legal. Vc programa em alguma linguagem?
Comigo, creio que a ML é um tanto burra, ou talvez nem um pouco burra e apenas sinta prazer em me sabotar. 😅 De qualquer jeito, gostei imenso deste vosso conteúdo!
O youtube tb me manipula, vejo vídeo com a cara da Inês no ecrãn: 'click' Btw: esse penteado faz lembrar os Bon Jovi ou bandas hair metal dos anos 80/90
Eu só discordo do sistema de multiplicação. Te dou um exemplo usando a matemática o filme da Barbie e pra encurtar vou usar duas 'notas' apenas: Comédia - 5, Erótico - 0 e o Casemiro deu notas 2 para comédia e 0 para eróticos. Repare que ele acertou em cheio o quesito Erótico, mas no cálculo geral isso implicaria em somar 0. Eu, portanto, consideraria a 'distância entre as notas' e daria um grau inversamente proporcional. Entre 0 e 5 temos 6 números inteiros (ou naturais), então se a nota do filme e do espectador for a mesma, nota 6, se distarem 1 ponto, nota 5 e assim por diante, a nota final seria: Somatório dos quesitos (6 - (|nota do espectador - nota do filme|)). Não sei se me fiz entender.
Sim, tens toda a razão! Para os resultados serem mais precisos, poderia ser calculada a norma da diferença entre o vetor das preferências do utilizador e o vetor dos atributos do filme. Quanto menor este valor, maior a afinidade do espectador e do filme. No entanto, é costume ser utilizado o produto escalar de vetores (tal como mostro no vídeo) no caso em que se tratam de vetores binários. Nessa situação, quanto maior for o produto escalar, maior é o número de atributos comuns. Ou seja, o método que apresento no vídeo apenas fornece bons resultados se os atributos tomarem apenas os valores 0 ou 1. Muito obrigada pelo reparo!
A única coisa que esses algoritmos me trouxeram de bom na ultima década Foi o fato de eu amar suits e eles me indicaram Billions. Ja maratonei de ponta a ponta as duias kkk respectivamente mais de 9x e mais de 4x
Um ponto importante - as duas matrizes devem ter uma dimensão "interna" muito inferior ao número de users e ao número de filmes! Só assim é possível ocorrer uma generalização/aprendizagem/compressão e dar-se a emergência de atributos dos filmes que sejam úteis :)
Em 2015 eu fui cobrado ser um personagem e nunca expôr minha imagem real na internet. Eu já sabia sobre os algorítimos, embora não se falasse em IA. Eu já percebia essa esquema que os sites estavam coligados, entre eles o bonitão do Facebook. Eu já avisava que o Facebook armazenava informações dos usuários para outras intenções comerciais e que seria descoberto, assim como 2 anos depois aconteceu. Há 3 anos eu sei que os dispositivos (celular, smartphone, smar tv, notebook etc) também nos espionam por microfones e câmeras. Fiz o teste em casa quando falei muito sobre um tema em frente à smat tv e no outro dia havia recomendações sobre o que eu falei mas nunca tinha escrito ou pesquisado. No Brasil começará ano eleitoral e esses dispositivos vão se interar dos nossos interesses. PS: Quando eu escrevi que o Facebook era espião, adivinha!... Tive minha conta encerrada "misteriosamente"... . Um beijão para minha namorada que eu amo de paixão!😍
Esse deve ser uma das formas né de cálculo??? Um exemplo com multiplicação de matrizes imagino??? Mas já foi o suficiente pra mim entender as paradas kkkkkk não sabia que era dessa forma. E realmente as máquinas devem ter um trabalho enorme pra advinhar valores
Esses algoritmos são máquinas de criar viciados em dopamina 😅😅 Edifício estudar quando toda hora tem uma série com conteúdo novo, Claro eu também tenho culpa, mas fizeram um bom trabalho sem dúvida.
PARABÉNS, EXCELENTE VÍDEO. Totalmente explicativo, obrigado por teres retirado dos videos todas as derivações da palavra FEZ no plural, Por favor ativa o superchat ou doação nos videos.(não sei se és permitida).Espero o próximo ensinamento. Chau e desculpa nos videos antecessores o meu comentário. XAU mathG
Eu adoro bagunçar essas estatísticas, então, abro o perfil do meu vizinho e assisto um filme de adolescentes transantes, e digo que gostei, depois vejo um filme infantil e digo que gostei, em seguida deixo rodando um filme de ação e também digo que gostei, mais tarde vejo uma comédia de adolescentes estilo American pie e digo que não gostei, mais tarde rodo uma série e tb negativo ela e por aí vai, aleatoriamente
Quando é que fazes um vídeo a explicar para burros como eu como funciona a afinacao de controladores com a funcao PID (proposicional, integrada e derivada). O meu cérebro nao consegue atingir isso...
Olá, pessoal! Tal como alguns de vocês já repararam (obrigada pelo aviso!), utilizar o produto escalar em vetores não-binários para determinar o grau de afinidade entre um utilizador e um filme não fornece resultados coerentes. Este método da multiplicação da matriz-linha pela matriz-coluna só faz sentido no caso de serem vetores binários, i.e., no caso de os atributos tomarem apenas os valores 0 ou 1. Se os vetores forem não-binários (tal como acontece no vídeo), é melhor utilizar outras métricas. Mais informação aqui: towardsdatascience.com/introduction-to-recommender-systems-1-971bd274f421.
Obrigada por assistirem ao vídeo!
O youtube concluiu matematicamente que eu devo me interessar nos seus vídeos antigos de 3 a 5 anos atrás. Ele não vai cansar até que eu assista tudo
O UA-cam tem sempre razão 😜
E tenha a certeza de que vai vale a pena…!
@@MathGurlAdoro seu sotaque! Muito gostoso de ouvir!
Idem ! Só me aparece sugestão para seus vídeos !
Um vídeo para mostrar para que serve a álgebra linear... Amo aplicações de matrizes em machine learning e outras aplicações reais... Álgebra linear era uma das minhas matérias favoritas na universidade... Parabéns pelo conteúdo ❤
Siimmmm! Muito obrigada pelo feedback ❤
:( (triste, deprimido, pepsi) -> Eu antes do vídeo da MathGurl
:) (feliz, eufórico, coca-cola) -> Eu depois do vídeo da MathGurl
SIIIIMMMM, é pra isso que eu respiro 🤩
COCA-COLA!!!
Meu deus!! como é bom ver você continuar no tema de ML! hahahahahaha estou adorando!
Ahahaha mas olha que eu não sei nada sobre o assunto 😂
Data Scientist in the making? 😇Sempre gostei muito do teu canal e é bom ver que estás de volta com mais frequência. Keep going, Inês!
Thank you so much! 🙌
É notável a tua perspicácia para introduzir a diversidade da matemática nas melhores aplicações práticas do dia-a-dia!! É, por esse motivo, impossível passar um bom fim-de-semana sem te ver a pensar.👍
Vem e volta sempre.🙏
Sei que isso te dará muito “trabalho”, mas não desistas, por favor!💞💖✨
O produto da minha matriz com os vídeos da MathGurl tem sido alto 😁O melhor canal de divulgação matemática em português! Cumprimentos ex-Délficos!
nem só de matemática vive este Mathgurl ; adorei o "CALOU" após a referência ao "dezoito", somos do norte, .....!
A menina Inês brinda-nos com conteúdos espetaculares! Ainda bem que resolveu voltar ao "ativo" Obrigado!
Kkkkkk seu sotaque é fascinante
eu sempre gostei de mat mas na escola eu via matrizes como arte (puzzle) e não como ferramenta, agr eu finalmente entendi com esse exemplo prático. mana, excelente vid
Ahhh fico tão contente!! Muito obrigada, mesmo
Quando você começou o vídeo, eu achei muito boa a abordagem para dar um exemplo de uso de matrizes que faça sentido para alunos do ensino médio se interessarem pelo assunto. Logo em seguida, você entrou com um conceito de aprendizagem de máquina e ficou ainda mais interessante. Video nota 10, cheio de ideias!
Muuuuito obrigada!!!
a matemática é fascinante.
Creio que alguém está usando seu perfil, também o algoritmo está considerando demais os vídeos patrocinados!
0:15 Peraí eu também achava isso
Eu entendo 0 de Machine Learning, mas espero que o UA-cam pare de me recomendar vídeos de cortes de podcasts que eu nem ligo. Vídeo muito legal!
Ainda hoje vi um vídeo teu na aula digital das Figuras no Plano e ficou ótimo parabéns. Também Ines com uma perfeição destas de influenciadora quem não iria perceber a coisa é rir-se bastante. Obrigada por tornares meu dia mais feliz
Ah e é dezóito (brincadeiras a parte, estou a brincar, cada um tem o seu sotaque é está tudo bem)
Muito, muito obrigada, fico mesmo contente!!!
Eu também das tuas comédias matemáticas
Genial. Ter essas noções me ajuda muito.
Faz mais videos de machine learning. Esse tema é muito bom e responde grande parte das perguntas do tipo "por que estou aprendendo isso? Quando vou usar isso na vida?"
Terei de aprender primeiro ahahah
Já há muito que não aparece. É bem-vinda. Obrigado
Muito interessante
Nao tinha pensado nessa possibilidade. Um abraço
💐💐💐💐💐💐👏👏👏👏👏👏🇧🇷
Eu amo assistir o seu conteúdo por conta da matemática, eu acho fascinante.
Mas preciso admitir que o seu humor é tão influte quanto a matemática pra mim 😂😂😂👏👏👏👏👏👏
E seu cabelo está muito legal 😁
Muuuuito obrigada! 😀
o sotaque mais gostoso em mais um video super legal
Muito interessante e bem explicado, parabéns!
Muito obrigada, fico contente! 😄
Legenda o final do vídeo sobre a conclusão pq aqui no Brasil ta dando pra entender não kkkkkkkkkkkkk
Irmão, há que ver mais pronúncia de Português dw Portugal. Por aqui já estamos tão habituados ao sotaque irmão do Brasil, graças a novelas que são vistas desde 1975 (Gabriela, cravo e canela foi a primeira) e de ver youtubers brasileiros, especialmente crianças e adolescentes! . Vais ver que te habituas rapidamente. Abraço deste outro lado do oceano 😂😂
Boa explicação da ideia do collaborative filtering :) Continua rapariga
Muito obrigada!
Mais um excelente vídeo, como sempre. Obrigado! 🤗
E ri bastante do trecho final hahahahaha
Eu é que agradeço!!! 😃
Inês redpill - mesmo com a luz em um tom de azul. Gostei! Sucesso, guria!
Depois de 3 anos, por algum motivo que deve variar entre mangás e como plantar melões são caetano, o youtube voltou a recomendar vídeos deste canal.
Um dos primeiro algoritmos que implementei no meu estágio de cientista de dados foi um filtro colaborativo. Mt legal vc explicando ele de forma tão intuitiva. a área de ML é bem legal. Vc programa em alguma linguagem?
Que legal! Ainda não tenho muita experiência em programação, mas já programei um pouco em Python e em Haskell.
@@MathGurlque bacana. Tô sonhando com um vídeo seu sobre cálculo lambda agr rsrsrs
Sempre uma aula.
ufa, eu ainda coloco o leite depois dos cereais :) Ótima aula!
❤️❤️❤️❤️❤️
Sei que eu amo toda vez que UA-cam me manda uma notificação de seus excelentes vídeos ❤️
Kkk não sei como vim parar nesse vídeo, mas esse sotaque português é muito bom ouvir 😂
Video muito bom, ate um pouco de machine learning!
So nao percebi o resultado das preferências do senhor Casimiro, dezuito?? 😝
Obrigado pelo vídeo!
Perfeita tua análise 6:19
As sugestões de filme para min são basicamente ficção científica, guerra e comédia.
Também deveriam ser as minhas (tirando a guerra)!
@@MathGurl atualmente Black Mirror é uma das melhores séries de ficção científica, já guerra e comédia tem pouca coisa que presta.
Oque você anda fazendo da vida alem de praticar alpinismo, mergulho, jogos de aposta, ....?
Caçar bisontes, dar arrotos, coçar os... Estudar, queria eu dizer!
@@MathGurlse quiser fazer algo diferente aqui no Brasil tem infestações de javalis, posso te arrumar uns dogos argentinos e rifle.
Inês. Você é legal!
Aaaaaaaa obrigada
Muito bom
Como é que é ??? Há tá, entendi tudo.
É isso mesmo... 😱🫣
😂😂😂
Estou amando essa sua série de vídeos sobre Machine Learning. 🎉❤
Que booom, fico contente! 🙌
Pena que não entendo seu idioma... pena mesmo viu.
Salve do Brasil.
Como assim o filme "cinquenta tons de cinza" se chama "cinquenta sombras de Grey" kkkkkk que ?? Mais um vídeo foda da Inês
Simmm, aqui em Portugal é esse o nome! Obrigada 😄
Mais ML por favor!!! Nós, Netflix e UA-cam agradecemos!!!
Comigo, creio que a ML é um tanto burra, ou talvez nem um pouco burra e apenas sinta prazer em me sabotar. 😅 De qualquer jeito, gostei imenso deste vosso conteúdo!
O youtube tb me manipula, vejo vídeo com a cara da Inês no ecrãn: 'click'
Btw: esse penteado faz lembrar os Bon Jovi ou bandas hair metal dos anos 80/90
Ehehehe mas isso é uma manipulação das boas 😏
Btw: excelente elogio 😋
Se você é seguidor do canal MathGurl, eis que o algoritmo sugere que vc deve gostar de abacates
😊
OK, agora o algoritmo do YT fez um bom trabalho ;-)
😉😉😉
👏👏👏👏
Vou colocar já like e vejo mais tarde.
A matriz vai nos dizer o quer fazer.
Matriz?
Ou Matrix?
Ta ta taaaaaaam
No exemplo, a soma dos 5 atributos de cada matriz não deveria ser sempre a mesma para que o cálculo de afinidade da pessoa com o filme fosse coerente?
Simmm! As matrizes devem ser normalizadas, por exemplo. Não quis entrar nesses detalhes, mas se calhar deveria tê-lo feito 😅
Então o youtube me recomendou um video explicando o motivo pelo qual ele recomendou o video...
Dizes bem "dezoito". Quem diz "dezóito" é que está errado, obviamente.
Bom vídeo, conteúdo muito inteligente.
Totalmente de acordo
@@MathGurl
As pessoas que dizem "dezóito" se calhar nunca se deram conta que não existe um assento no primeiro "ó".
Cheguei em boa hora 😂 hora de ver a matemática de novo ponto de vista
Simmmm 🤩
Melhor notificação.
Melhor comentário 🥰
@@MathGurl ah para com isso. Tu dizes isso a toda a gente. Olha que fico envergonhado
@@Petro_miguel não digo não 🥺
@@MathGurl tá bem então. Eu acredito em ti
Eu só discordo do sistema de multiplicação. Te dou um exemplo usando a matemática o filme da Barbie e pra encurtar vou usar duas 'notas' apenas: Comédia - 5, Erótico - 0 e o Casemiro deu notas 2 para comédia e 0 para eróticos.
Repare que ele acertou em cheio o quesito Erótico, mas no cálculo geral isso implicaria em somar 0. Eu, portanto, consideraria a 'distância entre as notas' e daria um grau inversamente proporcional.
Entre 0 e 5 temos 6 números inteiros (ou naturais), então se a nota do filme e do espectador for a mesma, nota 6, se distarem 1 ponto, nota 5 e assim por diante, a nota final seria:
Somatório dos quesitos (6 - (|nota do espectador - nota do filme|)).
Não sei se me fiz entender.
Sim, tens toda a razão! Para os resultados serem mais precisos, poderia ser calculada a norma da diferença entre o vetor das preferências do utilizador e o vetor dos atributos do filme. Quanto menor este valor, maior a afinidade do espectador e do filme. No entanto, é costume ser utilizado o produto escalar de vetores (tal como mostro no vídeo) no caso em que se tratam de vetores binários. Nessa situação, quanto maior for o produto escalar, maior é o número de atributos comuns. Ou seja, o método que apresento no vídeo apenas fornece bons resultados se os atributos tomarem apenas os valores 0 ou 1. Muito obrigada pelo reparo!
A única coisa que esses algoritmos me trouxeram de bom na ultima década Foi o fato de eu amar suits e eles me indicaram Billions. Ja maratonei de ponta a ponta as duias kkk respectivamente mais de 9x e mais de 4x
Um ponto importante - as duas matrizes devem ter uma dimensão "interna" muito inferior ao número de users e ao número de filmes! Só assim é possível ocorrer uma generalização/aprendizagem/compressão e dar-se a emergência de atributos dos filmes que sejam úteis :)
Sim, absolutamente! 👍
Eu recuso-me a deitar o leite antes dos cereais
EU TAMBÉM
Em 2015 eu fui cobrado ser um personagem e nunca expôr minha imagem real na internet. Eu já sabia sobre os algorítimos, embora não se falasse em IA. Eu já percebia essa esquema que os sites estavam coligados, entre eles o bonitão do Facebook. Eu já avisava que o Facebook armazenava informações dos usuários para outras intenções comerciais e que seria descoberto, assim como 2 anos depois aconteceu. Há 3 anos eu sei que os dispositivos (celular, smartphone, smar tv, notebook etc) também nos espionam por microfones e câmeras. Fiz o teste em casa quando falei muito sobre um tema em frente à smat tv e no outro dia havia recomendações sobre o que eu falei mas nunca tinha escrito ou pesquisado. No Brasil começará ano eleitoral e esses dispositivos vão se interar dos nossos interesses. PS: Quando eu escrevi que o Facebook era espião, adivinha!... Tive minha conta encerrada "misteriosamente"... . Um beijão para minha namorada que eu amo de paixão!😍
Esse deve ser uma das formas né de cálculo??? Um exemplo com multiplicação de matrizes imagino??? Mas já foi o suficiente pra mim entender as paradas kkkkkk não sabia que era dessa forma. E realmente as máquinas devem ter um trabalho enorme pra advinhar valores
Há vários sistemas distintos e eu simplifiquei muito! Mas espero ter passado a ideia 😊
Esses algoritmos são máquinas de criar viciados em dopamina 😅😅 Edifício estudar quando toda hora tem uma série com conteúdo novo, Claro eu também tenho culpa, mas fizeram um bom trabalho sem dúvida.
Olá pissoal adoro vc Inês 👏😍
O leite depois dos cereais torna os cereais MOLES!!!😁😂🤣👊👋
❤❤❤❤
PARABÉNS, EXCELENTE VÍDEO. Totalmente explicativo, obrigado por teres retirado dos videos todas as derivações da palavra FEZ no plural, Por favor ativa o superchat ou doação nos videos.(não sei se és permitida).Espero o próximo ensinamento. Chau e desculpa nos videos antecessores o meu comentário. XAU mathG
Ahahah, sem problema! Obrigada pelo feedback 😄
O algoritmo do UA-cam está afiado... Mentira fui eu quem procurei desta vez, estou alimentando-o com bons conteúdos 😛
Eheheheh amei 😂
Mas Inês, vc tem pêlos no peito☝🏻🤓
Verdade...
Sr Casimiro é da KGB certamente
Eu adoro bagunçar essas estatísticas, então, abro o perfil do meu vizinho e assisto um filme de adolescentes transantes, e digo que gostei, depois vejo um filme infantil e digo que gostei, em seguida deixo rodando um filme de ação e também digo que gostei, mais tarde vejo uma comédia de adolescentes estilo American pie e digo que não gostei, mais tarde rodo uma série e tb negativo ela e por aí vai, aleatoriamente
Sugestão: "Truques da Mente".
Agradeço a sugestão!
❤
A “ SKYNET ” está tomando forma.
m e d o
❤♥💟
2:27 como brasileira, eu n consegui entender qual a diferença nas duas formas de dizer dezoito.
Eu digo "dezôito", mas supostamente deve dizer-se "dezóito". É a diferença entre fechar ou abrir a vogal 😅
@@MathGurlpra nós aqui eh muito dificil diferenciar, mas a forma que você fala dezoito eh bem mais parecida com a forma que a gente fala aqui.
"CALOU" 🤣🤣🤣🤣🤣
😅😅😅
🍰
Grande abraço do🇧🇷
Mas você não caça todo domingo de manhã? 😮
😂😂😂
A avozinha chinesa dá-lhe bem nos filmes eróticos !
Já o Sr. Casimiro, deixou-me muito desiludido... esperava mais de um homem com um bigode daqueles.
Eu ia jurar que o sr. Casimiro tem cara de quem adora filmes eróticos 🤣
E, sim, diz-se "dezóito"...
AHAHAHAH compreensível, mas ele é uma pessoa peculiar...
X
Qual perfume você gosta?
👏👏👏🇧🇷🇧🇷🇧🇷🚀🚀🚀
Aqui chamamos de "50 tons de cinza" 😂
É... quase... parecido... só que não 😅
Manipuladores SIM
m e d o
abacaxi
Eu sempre deitei o leite antes dos cereais e sou sobredotado 🤨
CHOCANTE
Inês usa lentes :O
É para ter visão raio-X!
@@MathGurl😂😂😂😂😂
2:29 e mais nada
EXATO
hm esses olhos verdes mas não muito
Casimiro só assiste o vasco da gama!
O filme da Barbie é erótico sim,
Ines está crescendp matematicamente. Seus interesses esão se tornando mais complexos.
Que drama é esse em torno do 18? Ca ca ca ca ca ... cada país com suas bizarrices. 02:23
Aí no Brasil como se diz? 😅
Para mim BR), você falou exatamente a mesma coisa duas vezes :D@@MathGurl
@@MathGurl como tu diseste
Quando é que fazes um vídeo a explicar para burros como eu como funciona a afinacao de controladores com a funcao PID (proposicional, integrada e derivada). O meu cérebro nao consegue atingir isso...
Muito bom