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改善版の動画ua-cam.com/video/sgL9o2fFJiE/v-deo.html
やっぱり旗は大切なんだなぁ
改善後がすごい賢くなってる！AIって改善のしかたが腕の見せ所みたいなところあるよね。
いつもながら、楽しくて分かりやすい！強化学習は夢がありますね☺️
チラ見せに出てきたAIの進歩が凄すぎて次の動画が待ちきれないぃぃ。
順番に開けられてるの見るとそのマスの周りにある数字と空いてないマスを認知させたんですかね？よくわかんね
スタート位置と進む方向を固定してやって、確定したらめくるとかを繰り返す感じですかね
マインスイーパーって最初の安全地帯の大きさで難易度変わるよね
めっちゃ開くと気持ちいいw
1発目で地雷踏んだことある
山本五十六 一発目は確実にセーフなんじゃないんですか？
山本五十六 それはエアプかパクリゲーかの二択やな
家のパソコンに入ってた奴レベル制になってて一回クリアしたら、その後は1発アウトもあり得る仕様になってて
この動画の内容そのまま情報系学部の大学の卒論にできそう。
いつも思うけど改善点を発見していくこーじさんが凄い
きたぁめっちゃ楽しみにしてた！
お？風呂ゲーマーがいるいつもいるのかな
とても分かりやすい動画だと思いました！有難う御座います！
シンプルに独学でここまでやってるのがすごいです！！！
精神辛いといつもこーじさんの動画観てます。有難うございます
失敗を重ねて改善していく様子がおもしろいですね
マインスイーパのように対戦相手がなくルールが明確なゲームの場合はアルゴリズムで解く方がコスト安ですが、ルール自体を帰納的に学習させるというのはとても面白いですね
マインスイーパって適当にクリックして地雷踏まない運ゲーかと思ってた…
それ…
ワイの親父マインスイーパーめっちゃ上手かった
最初の１ヶ所で、バッと空白が広がると嬉しくなります。
ただやるだけ、では不向きなこともあるということですか。学習のさせ方もかなり重要なのですね。
いままでマインスイーパーのルール知りせんでした(小声)
クスノキマコト ああ、WindowsPCを使っていないと知らないかも、ですね。
棒読みちゃんの完全勝利UC待ってます
α碁のマインスイーパー版的なもの作ってみたいなぁ
マインスイーパーの対戦ルールが必要になるね...二人で交互に動いて正確な旗をよりたくさんつけた方が勝ちとか？
Bear Offline マインスイーパで対戦やるならターン制は駄目じゃないか？元々時間を競うゲームだし
同僚 野生の マインスイーパーって対戦版すでにあるの？タイムを競うだけならAIにやらせる意味無さそうだけど...ロジックの方が絶対ネットワークより速いと思うし
マインスイーパー作るなら、こーじさんの脱衣マインスイーパーにして下さい。
爆弾が主に髪に集中しそう
@@草間弥生-f6l こんなコメントができるようになりたい
マインスイーパーのルールは四隅の爆弾が必ず無い方が楽でいいよね
発想が天才
いつも運ゲー要素で負ける(´；ω；｀)
そんなあなたには、運ゲー排除マインスイーパー、UnambiSweeperを！！
6（迫真）
KGR それスマホアプリありますか？
@@ミーパス 両方ともあるよ
マインスイーパは盤面最大爆弾最少かその逆を意味もなくやったことがあったなまれに一発でクリアや失敗が起きるという
いつか人間を超えそう。
それな
なんかAIの知能が人間を超えるときの名前なかったっけ？
シンギュラリティ
なかゆう シンギュラリティ？
なかゆう シンギュラリティですね！
次に開けるマスを全てのマスの中から決定するのではなく、それぞれのマスに対して開けるか開けないかを決定するという感じに改善させてるのかな
自由研究でやろうと思ったけどやっぱ難しそう...
GAME OVERとGAME CLEARの文字の色は逆のほうがわかりやすいですね
一回目で爆弾引いた時のあの感覚
3:30 うp主「いきます！」 youtubeの字幕「いきません!」どっちやねん
米さんライブ('23)で知ったなぁ
そのマス目が何％の確率で爆弾なのかを仮定することによって1番低いところから開けていけばできるような気もした
次を期待して待ってます！
改善…なるほど順番に調べさせてくのか
なるほど、マスを選んでそこを開けるか開けないかを判断させるんですね。確かにそうすれば畳み込みも3*3→1*1*nになって学習しやすいですね
報酬とかの考え方がもう説明されなくても想像してわかるようになってしまった
？を使いこなしている人ってカッコいいよね
安全地帯の縁に沿って、マスを開けるように改良したのだと思います！
あークリアが赤文字なのねw勝手に混乱してたw
その内最強のAI作って世界支配し始めそう(小並感)
改善チラ見せ、ここを開ける！ではなく、順番に見て(確認して？)開けてる？いわゆる○○ソートみたいな……？あとマインスイーパーのルール初めて知った……
さささはな
しししひに
すすすふぬ
すいません！採用ありがとうございました！スッキリしました！
次回が楽しみですね。
１、確実に爆弾があるマスを見付け爆弾があると仮定する。２、爆弾があると仮定した場合、安全なマスを消す。AIと言うよりライフゲームみたい。
・一切情報のないマスを開くことを候補に入れていること・一切情報のないマスを開いてもそこそこの確率で無事に開けてしまうというあたりの仕組みのせいで学習が上手くいかないってことなのかなだとすると逆に爆弾のある場所を予測させて正解したら報酬って形の方が学習速度早いのかもしれない
人生で初めてやったゲームと言っても過言ではない。（2番目はサイレントヒル）
お絵かきロジックの強化学習とか面白そうじゃないですか！？
いつも楽しく拝見しております。座椅子のラチェット構造？(角度が調整できて、最後まで倒すと戻せるやつ)の仕組みを教えてください！
久々にマインスイーパーしたくなった
俺はマインスイーパーのルールを説明されて理解出来たことが無いしやった事も無いしやろうと思わないけどこのAIは凄いな
5:24 爆発オチなんてサイテー😂
人に何かを教えるときにやっちゃいけないことがこれで明らかになるかも知れません。
マインスイーパーはキツくしすぎたらただの運ゲー
なるほど、確かに人間も最初はなんで空いたかとかわからんしな
Windows Vistaのマインスイーパーってなんか花が咲くモードありませんでした？あれきれいだからわざと開きまくってましたw
学生の頃、パソコン教室でたまにやってた記憶。時間が溶けるんだよなw
人間と同じように旗を使うことでAIが解き方をわかってきたということでしょうか。楽しみですね！
トトロがバス停でジャンプして大雨みたいにするシーンで、どのくらいの体重でやったら成り立つのか調べてほしいです！！ついでに、葉っぱにどのくらいの量の水があればあんな大雨みたいになるのかもしりたおです。お願いします
引っ張るなんて・・・続きが気になっちゃうっ・・くやしいっﾋﾞｸﾝﾋﾞｸﾝ
楽しみだ
どっちを選んでもありえるパターンをどう判断するのかに興味がある。
人間が直感でできそうな事を完全にマニュアル化すると酷く複雑になるのが分かった
4:26 高いです？？？
初級モード無双してドヤ顔してた頃が懐かしい(恥)
ソースコードとかも見てみたいです
解き慣れると、数列のパターン見ただけで瞬時に旗立てるようになるからねぇ。旗を使うと急激に性能が上がるという結論になればちょっと嬉しいです。
回りに不確定要素のマスが1つでもあればスキップみたいなことを人間はやりますが機械だと、残り2マスランダムとかで延々と探索続けそうですね100回くらいをリミットにランダムで開くようにすればなんとかなりますかね？
AIにルービックキューブを解かせる事は出来ますか？
色を判断出来るんかね？
論理じゃなくて過去の傾向からの推移だから将棋ソフト作るよりも囲碁ソフト作る方が多様性が多くて難しいのと一緒ですな（＾ω＾）将棋は駒の動きが決まっているから過去のデータから傾向を読みやすい囲碁はルールが簡単な分 多様性があって過去のデータ検索よりも絵を判断する認知や論理が優先される（＾ω＾）
数字15のスライドゲームをAIなら何秒で解けるようになるのかも検証してみてください！
AIのインプットの間に3×3のconvolutionでも挟んだのかな(予想)
段々マスを増やす方法はどうですか？（採用お願いします）
さいご旗ついてるなぁ。やっぱり「何個ボムがあって何個ひらいてないか」の把握も必要なのか…
マインスイーパって論理的に考えてここは確実に爆弾がある、と印をつけていきますよね。AIには論理的に考えることが出来ないんですよね。AIに言語の文法を教えられないのと同じです。
論理的に解ける問題をわざわざ強化学習でやる意義は何かありますか？
最後のを見た感じだと走査して個々に判断すれば大丈夫なんでしょうか？
これを2人のAIでなんやかんやすれば旗システム使うことも出来ますかね。より早く解く的な
空けたマスで報酬ってやったら空白地帯（数字0）を避けて開ける回数増やすAIが出来そう
どうしても運に頼らないといけないパターンが出てくるのでAIには難しいでしょうね。１２３３２１ ←こんな状態とか ２レレレレ２３レ □ □ レ３２レレレレ２１２３３２１ のこり：１
棒人間ちゃんにバク転させてください(強化学習でお願いします)
状態数が多い→評価関数にニューラルネットかな？
改善後のやつは順番に見ていくって感じかね
勉強になります笑
3bのマインスイーパーをつくれますか？
やはりあれは、強化学習だったわけかｗ結果的に、下から順番に状態を把握して、処理していくことになったのかな？
ソリティア(クロンダイク)をAIに解かせて絶対に解けないカードのパターンは何%位で出現するのか知りたい
数学的なクリア確率は未だ求められてないけど、計算機実験でクリア確率を推定している先行研究はいくつかあるみたい
ド素人がふと思ったことだけど、点がめくる場所まで動くようにして、1とか2とかを1cm,2cmと言った段差にすることで変化を生じさせ爆弾が付近にあるのかもしれないということを学習させることは出来るのかな……🤔段差によってどれくらい周りにあるかまで学習出来たら最高なんだけど……
AIだけの街なら交通事故起きない説検証して欲しい
そもそも、最善手を絶対に打てる（ミスを絶対にしない）場合の成功率はどれくらいなんだろう
ソリティア強化学習とかやったらどうなるんだろう
あれ? たしかマインスイーパーって最初のクリック地点とその周辺8マスは空白じゃないとだめっていうルールが...(
次回、AIはダイスを振る
人間てすごいんだなぁ
もう結果が出ているみたいですが、強化学習ではなく画像分類の手法（CNN）を使うとうまく行ったりしませんか？-1～9の数字を持つ9*9の配列に対してどこを開くかという確率を出すっていう。
@kome400 なるほど。一度に扱う情報数が多く、かつ情報の種類が少ない場合には強化学習の方が威力を発揮するんですね。ありがとうございます！
①クリアしたかどうかでしか報酬の設定をしてないから②まず学習の回数が足りないどれだけ地雷を当てずに進めることができたかで、段階的に評価すべきだと思う機械学習の仕組み上、いつかは失敗するし、ほぼ失敗しない域に持っていくこともコスト的に無理だよね
理詰めで考えてきて、唐突に現れるギャンブル要素がなあ・・・
９×９，爆弾７個のときに、７連続初手で爆弾を当てるなんて芸当はＡＩには出来まい。マインスイーパーの初手でいきなり爆弾を当てる確率が高かった俺様は「人柱」とか「吶喊勇者」と呼ばれました。
マインスイーパーは簡単なルールベースのプログラミングで解けちゃうからあまり感動はないような気もする。（AI特有の解き方みたいなのがあるなら凄いけど）
![[Minesweeper] AI that made me smarter at once with a slight change in thinking](http://i.ytimg.com/vi/sgL9o2fFJiE/mqdefault.jpg)
![[Minesweeper] AI that made me smarter at once with a slight change in thinking](/img/tr.png)
改善版の動画
ua-cam.com/video/sgL9o2fFJiE/v-deo.html
やっぱり旗は大切なんだなぁ
改善後がすごい賢くなってる！
AIって改善のしかたが腕の見せ所みたいなところあるよね。
いつもながら、楽しくて分かりやすい！
強化学習は夢がありますね☺️
チラ見せに出てきたAIの進歩が凄すぎて次の動画が待ちきれないぃぃ。
順番に開けられてるの見るとそのマスの周りにある数字と空いてないマスを認知させたんですかね？よくわかんね
スタート位置と進む方向を固定してやって、確定したらめくるとかを繰り返す感じですかね
マインスイーパーって最初の安全地帯の大きさで難易度変わるよね
めっちゃ開くと気持ちいいw
1発目で地雷踏んだことある
山本五十六 一発目は確実にセーフなんじゃないんですか？
山本五十六 それはエアプかパクリゲーかの二択やな
家のパソコンに入ってた奴レベル制になってて一回クリアしたら、その後は1発アウトもあり得る仕様になってて
この動画の内容そのまま情報系学部の大学の卒論にできそう。
いつも思うけど改善点を発見していくこーじさんが凄い
きたぁ
めっちゃ楽しみにしてた！
お？風呂ゲーマーがいる
いつもいるのかな
とても分かりやすい動画だと思いました！有難う御座います！
シンプルに独学でここまでやってるのがすごいです！！！
精神辛いといつもこーじさんの動画観てます。有難うございます
失敗を重ねて改善していく様子がおもしろいですね
マインスイーパのように対戦相手がなくルールが明確なゲームの場合はアルゴリズムで解く方がコスト安ですが、
ルール自体を帰納的に学習させるというのはとても面白いですね
マインスイーパって適当にクリックして地雷踏まない運ゲーかと思ってた…
それ…
ワイの親父マインスイーパーめっちゃ上手かった
最初の１ヶ所で、バッと空白が広がると嬉しくなります。
ただやるだけ、では不向きなこともあるということですか。
学習のさせ方もかなり重要なのですね。
いままでマインスイーパーのルール知りせんでした(小声)
クスノキマコト
ああ、WindowsPCを使っていないと知らないかも、ですね。
クスノキマコト
ああ、WindowsPCを使っていないと知らないかも、ですね。
棒読みちゃんの完全勝利UC待ってます
α碁のマインスイーパー版的なもの作ってみたいなぁ
マインスイーパーの対戦ルールが必要になるね...二人で交互に動いて正確な旗をよりたくさんつけた方が勝ちとか？
Bear Offline
マインスイーパで対戦やるならターン制は駄目じゃないか？元々時間を競うゲームだし
同僚 野生の マインスイーパーって対戦版すでにあるの？タイムを競うだけならAIにやらせる意味無さそうだけど...ロジックの方が絶対ネットワークより速いと思うし
マインスイーパー作るなら、
こーじさんの脱衣マインスイーパーにして下さい。
爆弾が主に髪に集中しそう
@@草間弥生-f6l こんなコメントができるようになりたい
マインスイーパーのルールは四隅の爆弾が必ず無い方が楽でいいよね
発想が天才
いつも運ゲー要素で負ける(´；ω；｀)
そんなあなたには、運ゲー排除マインスイーパー、UnambiSweeperを！！
6（迫真）
KGR それスマホアプリありますか？
@@ミーパス 両方ともあるよ
マインスイーパは盤面最大爆弾最少かその逆を意味もなくやったことがあったな
まれに一発でクリアや失敗が起きるという
いつか人間を超えそう。
それな
なんかAIの知能が人間を超えるときの名前なかったっけ？
シンギュラリティ
なかゆう シンギュラリティ？
なかゆう シンギュラリティですね！
次に開けるマスを全てのマスの中から決定するのではなく、それぞれのマスに対して開けるか開けないかを決定するという感じに改善させてるのかな
自由研究でやろうと思ったけどやっぱ難しそう...
GAME OVERとGAME CLEARの文字の色は逆のほうがわかりやすいですね
一回目で爆弾引いた時のあの感覚
3:30 うp主「いきます！」
youtubeの字幕「いきません!」
どっちやねん
米さんライブ('23)で知ったなぁ
そのマス目が何％の確率で爆弾なのかを仮定することによって1番低いところから開けていけばできるような気もした
次を期待して待ってます！
改善…なるほど
順番に調べさせてくのか
なるほど、マスを選んでそこを開けるか開けないかを判断させるんですね。確かにそうすれば畳み込みも3*3→1*1*nになって学習しやすいですね
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安全地帯の縁に沿って、
マスを開けるように改良したのだと思います！
あークリアが赤文字なのねw
勝手に混乱してたw
その内最強のAI作って世界支配し始めそう(小並感)
改善チラ見せ、ここを開ける！ではなく、順番に見て(確認して？)開けてる？いわゆる○○ソートみたいな……？
あとマインスイーパーのルール初めて知った……
さささはな
しししひに
すすすふぬ
すいません！採用ありがとうございました！スッキリしました！
次回が楽しみですね。
１、確実に爆弾があるマスを見付け爆弾があると仮定する。
２、爆弾があると仮定した場合、安全なマスを消す。
AIと言うよりライフゲームみたい。
・一切情報のないマスを開くことを候補に入れていること
・一切情報のないマスを開いてもそこそこの確率で無事に開けてしまう
というあたりの仕組みのせいで学習が上手くいかないってことなのかな
だとすると逆に爆弾のある場所を予測させて正解したら報酬って形の方が学習速度早いのかもしれない
人生で初めてやったゲームと言っても過言ではない。（2番目はサイレントヒル）
お絵かきロジックの強化学習とか面白そうじゃないですか！？
いつも楽しく拝見しております。
座椅子のラチェット構造？(角度が調整できて、最後まで倒すと戻せるやつ)の仕組みを教えてください！
久々にマインスイーパーしたくなった
俺はマインスイーパーのルールを説明されて理解出来たことが無いしやった事も無いしやろうと思わないけどこのAIは凄いな
5:24 爆発オチなんてサイテー😂
人に何かを教えるときにやっちゃいけないことがこれで明らかになるかも知れません。
マインスイーパーはキツくしすぎたらただの運ゲー
なるほど、確かに人間も最初は
なんで空いたかとかわからんしな
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学生の頃、パソコン教室でたまにやってた記憶。時間が溶けるんだよなw
人間と同じように旗を使うことでAIが解き方をわかってきたということでしょうか。楽しみですね！
トトロがバス停でジャンプして大雨みたいにするシーンで、どのくらいの体重でやったら成り立つのか調べてほしいです！！ついでに、葉っぱにどのくらいの量の水があればあんな大雨みたいになるのかもしりたおです。お願いします
引っ張るなんて・・・続きが気になっちゃうっ・・くやしいっﾋﾞｸﾝﾋﾞｸﾝ
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人間が直感でできそうな事を完全にマニュアル化すると酷く複雑になるのが分かった
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解き慣れると、数列のパターン見ただけで瞬時に旗立てるようになるからねぇ。
旗を使うと急激に性能が上がるという結論になればちょっと嬉しいです。
回りに不確定要素のマスが1つでもあればスキップみたいなことを人間はやりますが
機械だと、残り2マスランダムとかで延々と探索続けそうですね
100回くらいをリミットにランダムで開くようにすればなんとかなりますかね？
AIにルービックキューブを解かせる事は出来ますか？
色を判断出来るんかね？
論理じゃなくて過去の傾向からの推移だから将棋ソフト作るよりも囲碁ソフト作る方が多様性が多くて難しいのと一緒ですな（＾ω＾）
将棋は駒の動きが決まっているから過去のデータから傾向を読みやすい
囲碁はルールが簡単な分 多様性があって過去のデータ検索よりも絵を判断する認知や論理が優先される（＾ω＾）
数字15のスライドゲームをAIなら何秒で解けるようになるのかも検証してみてください！
AIのインプットの間に3×3のconvolutionでも挟んだのかな(予想)
段々マスを増やす方法はどうですか？（採用お願いします）
さいご旗ついてるなぁ。やっぱり「何個ボムがあって何個ひらいてないか」の把握も必要なのか…
マインスイーパって論理的に考えてここは確実に爆弾がある、と印をつけていきますよね。AIには論理的に考えることが出来ないんですよね。AIに言語の文法を教えられないのと同じです。
論理的に解ける問題をわざわざ強化学習でやる意義は何かありますか？
最後のを見た感じだと走査して個々に判断すれば大丈夫なんでしょうか？
これを2人のAIでなんやかんやすれば旗システム使うことも出来ますかね。より早く解く的な
空けたマスで報酬ってやったら空白地帯（数字0）を避けて開ける回数増やすAIが出来そう
どうしても運に頼らないといけないパターンが出てくるのでAIには難しいでしょうね。
１２３３２１ ←こんな状態とか
２レレレレ２
３レ □ □ レ３
２レレレレ２
１２３３２１ のこり：１
棒人間ちゃんにバク転させてください(強化学習でお願いします)
状態数が多い→評価関数にニューラルネット
かな？
改善後のやつは順番に見ていくって感じかね
勉強になります笑
3bのマインスイーパーをつくれますか？
やはりあれは、強化学習だったわけかｗ
結果的に、下から順番に状態を把握して、処理していくことになったのかな？
ソリティア(クロンダイク)をAIに解かせて
絶対に解けないカードのパターンは何%位で出現するのか知りたい
数学的なクリア確率は未だ求められてないけど、計算機実験でクリア確率を推定している先行研究はいくつかあるみたい
ド素人がふと思ったことだけど、点がめくる場所まで動くようにして、1とか2とかを1cm,2cmと言った段差にすることで変化を生じさせ爆弾が付近にあるのかもしれないということを学習させることは出来るのかな……🤔段差によってどれくらい周りにあるかまで学習出来たら最高なんだけど……
AIだけの街なら交通事故起きない説検証して欲しい
そもそも、最善手を絶対に打てる（ミスを絶対にしない）場合の成功率はどれくらいなんだろう
ソリティア強化学習とかやったらどうなるんだろう
あれ? たしかマインスイーパーって最初のクリック地点とその周辺8マスは空白じゃないとだめっていうルールが...(
次回、AIはダイスを振る
人間てすごいんだなぁ
もう結果が出ているみたいですが、強化学習ではなく画像分類の手法（CNN）を使うとうまく行ったりしませんか？-1～9の数字を持つ9*9の配列に対してどこを開くかという確率を出すっていう。
@kome400 なるほど。一度に扱う情報数が多く、かつ情報の種類が少ない場合には強化学習の方が威力を発揮するんですね。ありがとうございます！
①クリアしたかどうかでしか報酬の設定をしてないから②まず学習の回数が足りない
どれだけ地雷を当てずに進めることができたかで、段階的に評価すべきだと思う
機械学習の仕組み上、いつかは失敗するし、ほぼ失敗しない域に持っていくこともコスト的に無理だよね
理詰めで考えてきて、唐突に現れるギャンブル要素がなあ・・・
９×９，爆弾７個のときに、７連続初手で爆弾を当てるなんて芸当はＡＩには出来まい。
マインスイーパーの初手でいきなり爆弾を当てる確率が高かった俺様は「人柱」とか「吶喊勇者」と呼ばれました。
マインスイーパーは簡単なルールベースのプログラミングで解けちゃうからあまり感動はないような気もする。（AI特有の解き方みたいなのがあるなら凄いけど）