O que é Deep Learning?
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- Опубліковано 29 сер 2024
- Afinal, o que é Deep Learning e onde se aplica? O Gui Silveira explica neste vídeo além de outros conceitos que rodeiam este tema como as redes neurais densas, estimadores, classificadores e mais.
Conheça o curso de Deep Learning na Alura: bit.ly/37BGIZ4
Aprenda ainda mais sobre Machine Learning: bit.ly/2T0MgYZ
Assista aos vídeos que o Paulo recomendou:
Machine Learning: bit.ly/37G9o39
Data Science: bit.ly/2QvoClO
Parabéns pela explicação! Eu totalmente leigo no assunto, entendi bastante. Super didático. Vlw!
Oi Douglas. Obrigada pelo carinho e que bom saber que você curtiu a nossa didática e conteúdo. 💙
A imagem em 5:23 ficou um pouco estranha. Eu acredito que as legendas mais adequadas de cada camada seriam "input", "hidden" e "output". No vídeo, todas ficaram como "output layer".
Opa, obrigada pelo feedback, Bruno! Vamos nos atentar mais a isso nos próximos vídeos :)
Eu tô fazendo um MBA que aborda Deep Learning. Só entendi mesmo vendo esse vídeo aqui. Parabéns!
Que bom que conseguimos ajudar, Alexandre! Conte conosco. 💙
Esse mano manja demais!!
Assunto super denso!
Gostaria de saber exatamente quais áreas de matemática e estatística preciso estudar para conseguir compreender melhor Deep Learning.
Ahh! E parabéns pelo excelente conteúdo postado semanalmente pela Alura. Vocês são demais!
Oi, Pedro! Então, acho que o melhor é você ir estudando aos poucos enquanto tenta entender e brincar com DL.
Vamos lá, para entender o básico do que está por trás do DL você precisa de derivadas, integrais e multiplicação de matrizes. Na parte estatística não precisa avançar tanto para compreender coisas relativamente mais simples, estatística básica já deve dar conta. Se quiser ir mais longe, geometria analítica e algebra linear também ajudam com o tempo. Mas realmente você pode ir sobre demanda, viu uma derivada não sabe o que é vai estudar o assunto, viu integral vai lá e estuda :)
Hoje os frameworks abstraem muita coisa, então você consegue brincar bastante antes de ter a necessidade de se aprofundar realmente nas teorias malucas.
Espero ter ajudado :)
@@alura ajudou sim! Obrigado sempre! :)
@@pedrohenriquesilva8044 Para entender Deep Learning vc tem que estudar sobre Redes Neurais Artificiais que é um técnica de Inteligência Artificial. Uma RNA é basicamente um gradiente. A Khan pode te ajudar
pt.khanacademy.org/math/multivariable-calculus/multivariable-derivatives/partial-derivative-and-gradient-articles/a/the-gradient
olá! nao sou da área de TI, mas vou fazer um concurso que caí TI. os videos tão me ajudando demais. Linguagem simples para quem não é de TI
Ficamos felizes que os nossos vídeos estão te ajudando, Renata! 💙
Gosto pra caramba dos dois!
Uouu ainda preciso aprofundar mais p chegar no deep learning. Excelente vídeo.
Excelente, já quero mais cursos na Alura sobre o assunto hehe
Boa, Marco! Nesse link, voce consegue ver todos os cursos e conteúdos que temos na plataforma sobre deep learning. 😉
www.alura.com.br/busca?query=deep+learning
Muito bem, Ismair. Aprender nunca é demais, ainda mais programação, com a constante evolução tecnológica. 💙
Muito massa. Estou pensando em fazer uns cursos na Alura.
Que bom saber que você curtiu o vídeo e do seu interesse em estudar com a gente, Mauro! 💙
Se quiser tirar alguma dúvida ou conhecer mais sobre os nossos cursos, didática e plataforma, pode nos mandar um email para o contato@alura.com.br ou ainda nos mandar mensagem inbox pelas nossas redes sociais. Ficaremos felizes em atendê-lo! 😊
Perfeito.
Eles são irmãos!! hahha dahora
Música de fundo alta demais, desnecessária, dificultando entendimento.
Valeu pelo toque, Raphael! Ficaremos mais atentos nisso 😉 Desculpe pelo transtorno!
Boa tarde, vocês dão cursos sobre redes neurais convolucionais?
Tenho um problema específico e queria aprender mais sobre ele. Se tiverem o curso eu explico que tipo de aplicação quero fazer e vocês respondem se é possível aprender com a Alura
Oi, tudo certo? :) Ainda não temos muitos cursos falando das diferentes arquiteturas de redes neurais, mas estamos caminhando para falar disso logo mais. Provavelmente falaremos de redes convolucionais dentro do contexto de visão computacional. De qualquer forma na plataforma tem muito conteúdo de Machine Learning e Data Science que é a base para aprender a usar bem as redes neurais e saber analisar os resultados que obtiver!
Muito bom! Parabéns pelo vídeo.
Valeu, Evandro! Que bom que você gostou! 💙
Agora que eu percebi que os dois tem o mesmo sobrenome, será que eles são irmãos?
Sim eles são!!!
São sim, Igor! Os irmãos Silveira :)
Eu pensei de primeira que a referencia era pro Deep e Machine... e já estava a rir da piada hahahahahha
Bem legal. Parabéns!
Eu que fui enganado que significa imagem fake
Não gostei da música de fundo. Muito cansativa e alta, atrapalhando a audição do curso
Aquele vídeo que você desitende ao invés de entender pois piora o entendimento já inexistente em você, pois o que era entendível, passa a não ser.
O sistema dos carros da Tesla funcionam com deep learning, então?
Eai! Sim, os carros autônomos utilizam redes neurais profundas para tornarem as decisões mais "humanas" possíveis, e humanas no caso é esse caso em que: qual é a decisão correta a ser tomada em X cenário.
É utilizada deep learning pois temos diversos possíveis cenários em que o carro precisa se adaptar. Então o carro tem um sistema em que ele pode "ver" o mundo por meio de câmeras e reconhecer obstáculos, pessoas, carros, caminhões, curvas, e muito mais. Com base no contexto geral da imagem que ele tem ao seu redor, ele é capaz de tomar uma decisão do que fazer em segundos. No caso da Tesla, são 8 câmeras externas ao carro equipadas com um sistema de visão computacional.
@@alura Nossa deve ser incrível criar algo assim e extremamente complexo ao mesmo tempo. Gostei do tema e vou pesquisar mais sobre. Muito obrigado pelas explicações! 🙏🏻
Por nada! 💙
🤯
Vocês criaram uma nova variação impressionante: "Fake Deep Fake" hahaahahahahaha
Hahahaha sim!
só lembro da Nilce falando "momento aluraaaaaaaa"
Olá, como posso criar minha própria IA e aprender sozinha....
Eai, Ivo! Tudo certo?
Uma IA (inteligência artificial) é um algoritmo que contém modelos de machine learning aplicados a alguns dados. Então o primeiro passo para criar sua própria IA é apender ciência de dados focado em Machine Learning (ML). Nesse estudo, você vai aprender a analisar seus dados e o que você pode extrair deles, para que assim, você consiga saber qual o melhor modelo de ML criar para aprender sozinho com seus dados reconhecendo os padrões e, assim, ele poder te fornecer boas estimativas.
Esse processo exige estudo, e a Alura tem cursos de programação focados em ML bem como vários cursos de como criar modelos e selecionar quais os melhores para os dados, ou seja, são abordados todos os processos necessários para a criação da sua própria IA. Da uma olhadinha nesse link aqui www.alura.com.br/formacao-machine-learning 😉
#QuarentenaDados
Precisa e muito melhorar a formação de Data Science da Alura, eu gosto da plataforma e dos cursos mas eles ficam jogados fora da formação, na formação não existem cursos de matemática pra Machine Learning, Estatística, Git e GitHub, Machine Learning etc. A formação é muito básica e não te “forma” um Data Scientist
Oi, Leonardo! Tudo certo? Obrigada pelo feedback, estamos trabalhando para deixar a formação o mais completa possível e organizando os cursos dentro da sua estrutura para fazer mais sentido. Se tiver alguma sugestão estamos abertos e agradecemos :)
@@alura Eu acho que vocês poderiam explorar a parte matemática e estatística (pra mim são as principais, pois não encontramos isso COMPLETO em lugar nenhum fora das graduações), programação, banco de dados e engenharia de software (essencial, porém é possível encontrar conteúdos relacionados em vários lugares).
Na minha opinião a formação deveria formar uma base sólida com todas as áreas relacionadas a Data Science (e a partir disso ter cursos fora mais específicos e focados), e acho que na formação da Alura falta lembrar que nem todo mundo que usa a plataforma fez Ciência da Computação e teve essas matérias.
@@alura Opa! Tudo certo! Magina, as sugestões são pra ajudá-los, pois a plataforma é muito bacana.
@@leonardoaragaopimentel6090 Entendi, Leonardo! Mais uma vez muito obrigada pelo feedback e por nos ajudar a melhorar :) Vamos continuar trabalhando nisso!
oi @Leonardo! A gente tem alguns cursos até avancados de matematica e machine learning, voce chegou a ve-los? Ou a ideia é realmente inseri-los de maneira mais firme dentro da propria formacao de Data Science?
engraçado ver programadores criando atritos com conceitos e ferramentas no campo de IA. Qualquer pessoa que tenha conhecimento em uma área específica pode aprender e utilizar estes instrumentos para otimizar suas análises e pesquisas, um exemplo é aplicação nas áreas de educação, jurídica, saúde, segurança, comércio, etc...
Valeu por compartilhar sua opinião com a gente, Rodrigo! 😉
Gostaria de deixar uma opinião construtiva, na verdade, uma reflexão. Desculpe-me a minha ignorância, mas, me corrijam, por favor, se eu tiver errado. Todos os vídeos que vi sobre a SUPOSTA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL e a SUPOSTA MACHINE LEARNING, incluindo este vídeo, diz, apenas, qual é o conceito, e para o que é que elas ( a SUPOSTA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL e a SUPOSTA MACHINE LEARNING) servem, mas, não mostram como elas são produzidas, ou seja, não é mostrado como esses milagres acontecem. Resumindo: fica parecendo que é uma especulação, ou uma mentira, ou uma imaginação da cabeça dos que falam que elas existem, ou, apenas, uma retransmissão do que outros falam, ou, uma crença. Fica-se sem saber, se a INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL e a MACHINE LEARNING, são comportamentos que estão no algoritmo da programação, pré-programados, ou, se são comportamentos que o programa faz sem está previsto no algoritmo, e que o programa escreveria esse algoritmo por ele mesmo (o que seria impossível, com a tecnologia de hoje), e passaria a ter mais linhas no algoritmo, ou alguma alteração no código (como se fosse uma mão invisível escrevendo mais linhas de código ou alterando o algoritmo). Falam que tem programação envolvida, mas, fica obscuro, sem explicação, se já é uma programação existente ( e, nesse caso, não existe aprendizagem de máquina e nem inteligência artificial); ou, se aparece um algoritmo que não se tinha escrito por alguém. Fica , aí a reflexão !
O que vi de legal de robôs ganhando de humanos foi esse vídeo, sensacional: ua-cam.com/video/NZlIYr1slAk/v-deo.html
deep fake tao bom que troca ate a calça, parece até que eles mudaram de lugar, impressionante
Vocês são Irmãos né ??? ou não...rsrs
São sim :)
Entendi nada, obrigado por me confundir mais.
Oi Leonardo, como podemos te ajudar a entender melhor? Conte com a gente para esclarecer todas as suas dúvidas! 😉
Serio mesmo, gente? kkkkkkkk
O carinha do lado direito do vídeo toda hora corta o raciocínio. Não sabe nada do assunto e fica só interrompendo pra atrapalhar. :-(
Consul lava roupa kkk
Sei lá... Gastaram 10 minutos e não explicaram de forma satisfatória...
Oie! Se tiver alguma dúvida pode compartilhar com a gente por aqui, tá bom? Vamos te ajudar!