anh ơi em đang học nghành kinh tế quốc tế bên ueb thì em có học đc data analyst không tại em thấy nghề data này bên việt nam cũng chưa trường nào đào tạo ak .em sợ cái dât nó khác nghành em đang học quá ak
Hi bạn, bạn có thể recommend giúp mình một số nguồn dữ liệu lịch sử về giá cả, kinh tế vĩ mô không? Mình thấy có một số cty họ có tệp dữ liệu khá đầy đủ và đa dạng như cty Wichart, nhưng giá dịch vụ khá cao.
Hello anh hiện nay em đang học machine learning, em xin phép hỏi liệu sau này việc làm data analyst hoặc data scientist có cần phải hiểu sâu về các model AI hoạt động hay chỉ biết cách dùng để ứng dụng vào việc xử lí data thôi ạ em cảm ơn!
Theo em thì việc hiểu sâu về model giúp mình thể tối ưu các chỉ số, model thì sẽ dự đoán những kết quả tốt hơn thì mới là nguồn dữ liệu tốt giúp doanh nghiệp đưa ra được những quyết định trong kinh doanh nhưng mà tùy scope trong công việc ý anh, có những công ty thì việc này sẽ dành cho AI/ML engineer ạ. Nếu mình không mạnh về tech thì chỉ cần vận dụng tốt (dự đoán những dữ liệu liên quan, tìm ra insight cho những chiến dịch trong công ty), đánh giá và chọn những model tốt nhất là ổn rồi ạ.
em chào a ạ e năm nay có dự định đi du học nước ngoài và e phân vân giữa DA và business management ko bt a có thể đưa cho 1 lời khuyên ko ạ và học DA ở nc ngoài có khác với học DA ở trong nc ko ạ e sợ khi học về làm vc thì ko hoà nhập vs cách làm của công ty ạ
e học kinh tế, mới chuyển sang DA mà thấy cơ hội việc làm cho DA intern thì ít, mà chuyên viên DA thì lại require 1,5-2 năm exp, a cho e lời khuyên với ạ :((
Em cứ trang bị kỹ năng data dần dần, ngoài việc tìm kiếm các vị trí thuần về DA thì em có thể cân nhắc các vị trí: Product analyst, Risk analyst, Growth strategy, ... các vị trí này cũng thường xuyên làm phân tích nhưng đi sâu vào domain business hơn. Rồi khi em có 1,2 năm exp thì có thể apply các vị trí DA, có thể sẽ dễ thở hơn.
Anh ơi em hiện đang học MIS và định hướng ctr học của e là làm trong team DS chứ k thiên về Business, em muốn bổ sung domain knowledge thì nên tự học hoặc tìm tài liệu thế nào ạ
Mình gợi ý bạn có thể bắt đầu bằng việc xử lý và phân tích data của Domain mà bạn đang hướng tới. Tìm data có rất nhiều nguồn, ví dụ như Kanggle. Sau khi phân tích, và tìm ra được findings, bạn có thể google thêm để giải thích findings mà bạn tìm được theo hướng của domain. Vd: Sau khi phân tích data về việc vay tín dụng ngân hàng ở 2 miền Bắc - Nam, bạn phát hiện ra mục đích vay của khách hàng, giới tính là nữ, sau 30 tuổi, ở miền Bắc thì đa phần sẽ dùng cho việc đầu tư bất động sản, còn ở miền Nam là dùng cho việc mua nhà để ở. Đây gọi là Finding (chưa là insight). Sau đó bạn google thêm kiến thức domain hoặc dùng kiến thức thực tế của bản thân để "giải thích" về finding này trong report cho skateholders (có thể là những người không rành về data) hiểu. Ví dụ như "Văn hóa vùng miền dẫn đến mục đích sử dụng tiền vay khác nhau ở phái nữ miền Bắc - Nam. Theo văn hóa miền Bắc, nhà ở thường do bên nam/chồng lo, nên thường nữ sẽ dùng tiền để đầu tư BĐS. Miền nam thì thường nữ sẽ tự túc lo về nhà ở". Đây là ví dụ của Insight.
Dạ, anh ơi, em là sinh viên năm 2 của ngành kinh tế, em chưa biết chút gì về máy tính hay các công nghệ số bây giờ... nhưng em biết trong tương lai gần muốn phát triển dù là kinh doanh các ngành khác thì cũng rất cần hiểu các công nghệ vì đây là xu thế... nhưng trường và khu vực của em cũng chưa đưa vào giảng dạy, em có thử tự học nhưng kh biết bắt đầu như nào hết, em muốn hiểu về các công nghệ số để ứng dụng đc cho kinh doanh, em mong anh có thể tư vấn giúp em về cách để tìm nguồn tài liệu hay các cơ sở đào tạo ở khu vực thành phố hồ chí minh hay online ạ...
Em cần cụ thế hơn về mục đích em ứng dụng công nghệ cho kinh doanh. Ví dụ, nếu em muốn biết cách "lưu trữ data để sau này công ty có thể dùng đến để phân tích", em có thể bắt đầu google/youtube để tìm hiểu về Thu thập và lưu trữ data - Data repositories, sẽ có các thuật ngữ như Data Lake, Data Warehouse, Data mart, Data pipelines,...
em agree vs anh, quan trọng là bạn đang có scope of work ntn thì yêu cầu nhiều tech hay business knowledge
anh ơi em đang học nghành kinh tế quốc tế bên ueb thì em có học đc data analyst không tại em thấy nghề data này bên việt nam cũng chưa trường nào đào tạo ak .em sợ cái dât nó khác nghành em đang học quá ak
Dạ em sr trước, em có câu hỏi cá nhân xíu. MacOS DA dùng liệu có hiệu quả hơn Win không anh ạ ? Em cảm ơn ! PowerBI mình sử dụng thế nào ạ ?
Hi bạn, bạn có thể recommend giúp mình một số nguồn dữ liệu lịch sử về giá cả, kinh tế vĩ mô không? Mình thấy có một số cty họ có tệp dữ liệu khá đầy đủ và đa dạng như cty Wichart, nhưng giá dịch vụ khá cao.
Hello anh hiện nay em đang học machine learning, em xin phép hỏi liệu sau này việc làm data analyst hoặc data scientist có cần phải hiểu sâu về các model AI hoạt động hay chỉ biết cách dùng để ứng dụng vào việc xử lí data thôi ạ em cảm ơn!
Theo em thì việc hiểu sâu về model giúp mình thể tối ưu các chỉ số, model thì sẽ dự đoán những kết quả tốt hơn thì mới là nguồn dữ liệu tốt giúp doanh nghiệp đưa ra được những quyết định trong kinh doanh nhưng mà tùy scope trong công việc ý anh, có những công ty thì việc này sẽ dành cho AI/ML engineer ạ. Nếu mình không mạnh về tech thì chỉ cần vận dụng tốt (dự đoán những dữ liệu liên quan, tìm ra insight cho những chiến dịch trong công ty), đánh giá và chọn những model tốt nhất là ổn rồi ạ.
em chào a ạ e năm nay có dự định đi du học nước ngoài và e phân vân giữa DA và business management ko bt a có thể đưa cho 1 lời khuyên ko ạ và học DA ở nc ngoài có khác với học DA ở trong nc ko ạ e sợ khi học về làm vc thì ko hoà nhập vs cách làm của công ty ạ
e học kinh tế, mới chuyển sang DA mà thấy cơ hội việc làm cho DA intern thì ít, mà chuyên viên DA thì lại require 1,5-2 năm exp, a cho e lời khuyên với ạ :((
Em cứ trang bị kỹ năng data dần dần, ngoài việc tìm kiếm các vị trí thuần về DA thì em có thể cân nhắc các vị trí: Product analyst, Risk analyst, Growth strategy, ... các vị trí này cũng thường xuyên làm phân tích nhưng đi sâu vào domain business hơn. Rồi khi em có 1,2 năm exp thì có thể apply các vị trí DA, có thể sẽ dễ thở hơn.
@@mazhocdata Dạ vâng, e cảm ơn a
E mới thi thpt và hướng vào làm DA, không biết là theo ngành nào để sau trag bị tốt nhất kthuc ra làm DA được ạ❤
Data science
Anh ơi em hiện đang học MIS và định hướng ctr học của e là làm trong team DS chứ k thiên về Business, em muốn bổ sung domain knowledge thì nên tự học hoặc tìm tài liệu thế nào ạ
Mình gợi ý bạn có thể bắt đầu bằng việc xử lý và phân tích data của Domain mà bạn đang hướng tới. Tìm data có rất nhiều nguồn, ví dụ như Kanggle. Sau khi phân tích, và tìm ra được findings, bạn có thể google thêm để giải thích findings mà bạn tìm được theo hướng của domain.
Vd: Sau khi phân tích data về việc vay tín dụng ngân hàng ở 2 miền Bắc - Nam, bạn phát hiện ra mục đích vay của khách hàng, giới tính là nữ, sau 30 tuổi, ở miền Bắc thì đa phần sẽ dùng cho việc đầu tư bất động sản, còn ở miền Nam là dùng cho việc mua nhà để ở. Đây gọi là Finding (chưa là insight). Sau đó bạn google thêm kiến thức domain hoặc dùng kiến thức thực tế của bản thân để "giải thích" về finding này trong report cho skateholders (có thể là những người không rành về data) hiểu. Ví dụ như "Văn hóa vùng miền dẫn đến mục đích sử dụng tiền vay khác nhau ở phái nữ miền Bắc - Nam. Theo văn hóa miền Bắc, nhà ở thường do bên nam/chồng lo, nên thường nữ sẽ dùng tiền để đầu tư BĐS. Miền nam thì thường nữ sẽ tự túc lo về nhà ở". Đây là ví dụ của Insight.
Dạ, anh ơi, em là sinh viên năm 2 của ngành kinh tế, em chưa biết chút gì về máy tính hay các công nghệ số bây giờ... nhưng em biết trong tương lai gần muốn phát triển dù là kinh doanh các ngành khác thì cũng rất cần hiểu các công nghệ vì đây là xu thế... nhưng trường và khu vực của em cũng chưa đưa vào giảng dạy, em có thử tự học nhưng kh biết bắt đầu như nào hết, em muốn hiểu về các công nghệ số để ứng dụng đc cho kinh doanh, em mong anh có thể tư vấn giúp em về cách để tìm nguồn tài liệu hay các cơ sở đào tạo ở khu vực thành phố hồ chí minh hay online ạ...
Em cần cụ thế hơn về mục đích em ứng dụng công nghệ cho kinh doanh. Ví dụ, nếu em muốn biết cách "lưu trữ data để sau này công ty có thể dùng đến để phân tích", em có thể bắt đầu google/youtube để tìm hiểu về Thu thập và lưu trữ data - Data repositories, sẽ có các thuật ngữ như Data Lake, Data Warehouse, Data mart, Data pipelines,...
e học thống kê kinh tế của neu thì cơ hội làm da rộng mở ko ạ?
Có em nha
anh ơi học DS thì sau này có cơ hội lấn sang DA ko ạ ?????
Học Data Science thì có thể làm Data Analyst bình thường nhé bạn. Chỉ cần bạn có đủ skills mà cty họ yêu cầu.
Chia sẻ thực tế quá ạ