chia sẻ của anh em cảm giác rất có hứng với các ngành liên quan tới data, học trên lớp cảm giác môn liên quan tới thống kê : xác suất thống kê, kinh tế lượng, bài toán vận tải đồ nó kh có thời gian thực hành nhiều nhưng em thấy mấy môn Thống kê rất là thú vị, tính ứng dụng cao trong các báo cáo liên quan tới phân tích số liệu, biểu đồ
Nhờ bạn mà mình vững tin trên con đường DA. Mùa này học 2 lớp thống kê, đúng hôm qua học về Percentile và Standard Deviation. Chắc phải xem lại để hiểu rõ hơn
Cám ơn Maz vì video tổng hợp kiến thức XSTK rất hay. Thực sự khi tiếp cận thống kê có rất nhiều khó khăn khi lượng kiến thức quá nhiều nhưng khi nhìn nó bằng vấn đề thực tế thì dễ dàng hơn. Video rất rõ ràng và đầy đủ. Cám ơn Maz nhiều 👍👍👍. Lưu ý của Maz về các chỉ số Mean, Std, Outlier cũng đáng ngưỡng mộ 👏👏👏
Video này hay quá anh ơi, thực tiễn, rõ ràng, dễ hiểu, có cấu trúc. Thông tin anh trình bày lúc nào cũng có hệ thống và có ví dụ dễ hình dung. Cảm ơn anh rất nhiều, mong anh sẽ ra nhiều video về các phương pháp/ kỹ năng giống như vậy nữa ạ. Ngoài ra, em cũng là newbie trong ngành market research nên cũng rất tò mò về dữ liệu, nhưng chưa biết cách đọc report ntn cho hiệu quả, và làm sao để hiểu được tư duy của người làm report để rèn analytical mindset í ạ. Nếu được, anh có thể làm video về việc đọc-hiểu báo cáo thị trường hiệu quả và nắm bắt được lối tư duy của người làm report được ko ạ? Em cảm ơn anh nhiềuu
Cảm ơn bạn rất nhiều nhe. Mình làm việc trong mảng tech, nhiều khi cũng đau đầu vì phải tự làm mấy bài phân tích chuyên sâu, áp dụng stats kiểu vầy. Một video chất lượng, cover đủ các kiến thức rất nên học, mà lại dễ hiểu nữa chứ!
em đang học môn xác suất thống kê và cũng đang hơi bối rối. Cảm ơn anh đã chia sẻ và hi vọng sẽ có video về thống kê trong thực tế từ anh trong tương lai
Em tự đánh giá mình không giỏi về tư duy logic tự nhiên (vì thiên kiến mình không thuộc nhóm có thể nghĩ ra 1 cách làm cho 1 bài toán mới) và giỏi về tư duy xã hội hơn. Suy nghĩ về bản thân như vậy nên với em, kiến thức về thống kê và dữ liệu được tiếp xúc là điều gì đó rất nhức não. Nhưng bất ngờ tình cờ xem được video của anh từ năm ngoái, em thật sự bị ấn tượng bởi cách truyền tải thông tin của anh về chủ đề này rất "dịu dàng, nhẹ nhàng" với em, nó khơi dậy sự muốn "thành thạo" những kiến thức anh chia sẻ. Tuy được anh truyền cảm hứng mà em vẫn chưa biến thành hành động, thành thói quen, thành tư duy :( Nhưng thật sự mỗi lần cảm thấy mất định hướng em đều mở lại video của anh hehe (em hiện tại là sinh viên năm 3 ngành tài chính đang khum biết nên học thêm kiến thức gì để vừa bổ sung cho ngành học chính, vừa nâng cao năng lực cạnh tranh mà vừa phù hợp với khả năng của bản thân, nhưng nhờ những thông tin anh chia sẻ mà em có cảm hứng tìm hiểu về tư duy dữ liệu này). Em cảm ơn anh rất nhiều. mong anh có thật nhiều sức khỏe và niềm hứng khởi ạ, em sẽ đợi tiếp những video và chia sẻ từ anh hhehe
a nghĩ là đầu tiên mình cứ biết đến nó (kỹ năng phân tích data) để có sự chú ý, sau đó là tìm hiểu để xác định mình cần gì, rồi dần chọn đúng cái mình cần để học. Thì như vậy sẽ nhẹ nhàng tiếp cận và thực tiễn với bản thân hơn. Không cần phải học đủ 10 tools hay là 5 skills như người khác, nhiều khi cái tốt cho mình là 1 công cụ, 1 phần của kỹ năng mà mình sẽ sử dụng được vào chính cuộc sống & công việc của mình hiệu quả nhất. E mới năm 3 à, cứ từ từ trải nghiệm và upgrade bản thân thui nè.
Anh thấy một số lớp dạy DA của VN có bổ sung thêm môn xác suất thống kê, cảm giác bây giờ các trung tâm đào tạo bám sát thực tế hơn thời xưa khá nhiều.
Anh ơi, cho em hỏi ngành khoa học dữ liệu có nặng về lập trình không ạ. Em muốn đi theo hướng DA với BI thì nên học trường nào ở miền nam? Em cảm ơn anh.
Anh ơi em học TMĐT và đang học thêm các kỹ năng về DA ở trung tâm, em có nên học thêm thiết kế không ạ, hay có các chứng chỉ về thiết kế có lợi thế hơn không ạ. Em cảm ơn ạ
Anh ơi , em đang học năm 3 bên IT đã có kiến thức về sql , python và excel và được thực tập về erp tại một công ty thì em rẻ sang làm DA thì có được không anh ? Tại em thấy đa số mấy bạn bên kt làm ngành này nhiều.
anh ơi , em hiện tại đang học ngành computer science nhưng mà ngành này em có vẻ ko thích lắm thì em hiện tại đang là sinh viên năm 1 và cũng đang tìm hiểu ngành DA này thì sang cuối năm 2 trường em có khóa là bắt buộc sinh viên đi thực tập , anh có nghĩ là em có đủ thời gian để chuẩn bị đủ kỹ năng cần thiết để đi xin intern ko ạ ( và nếu mà anh có thể thì em có thể xin anh 1 cái roadmap mà em có thể đi ko anh ) . Em cảm ơn ạ
Cảm ơn bạn nhiềuuu. Bạn giải thích dễ hiểu lắm luôn. 1 video dài 15 phút thôi nhưng tổng hợp đủ hết những nội dung mình đang tìm
Cảm ơn bạn. Các bạn mới tìm hiểu có thể bắt đầu bằng thống kê mô tả. Rất có ý nghĩa trong thực tế
chia sẻ của anh em cảm giác rất có hứng với các ngành liên quan tới data, học trên lớp cảm giác môn liên quan tới thống kê : xác suất thống kê, kinh tế lượng, bài toán vận tải đồ nó kh có thời gian thực hành nhiều nhưng em thấy mấy môn Thống kê rất là thú vị, tính ứng dụng cao trong các báo cáo liên quan tới phân tích số liệu, biểu đồ
Em xem vid 15p của anh tận gần 1 tiếng mới xong, cảm ơn những kiến thức anh chia sẻ, gần gũi dể hiểu hơn quyển xstk ạ
Nhờ bạn mà mình vững tin trên con đường DA. Mùa này học 2 lớp thống kê, đúng hôm qua học về Percentile và Standard Deviation. Chắc phải xem lại để hiểu rõ hơn
💪💪💪
Cám ơn Maz vì video tổng hợp kiến thức XSTK rất hay. Thực sự khi tiếp cận thống kê có rất nhiều khó khăn khi lượng kiến thức quá nhiều nhưng khi nhìn nó bằng vấn đề thực tế thì dễ dàng hơn. Video rất rõ ràng và đầy đủ. Cám ơn Maz nhiều 👍👍👍. Lưu ý của Maz về các chỉ số Mean, Std, Outlier cũng đáng ngưỡng mộ 👏👏👏
😊 mình camon nha
Quá nhiều kiến thức. Sẽ thật tuyệt vời nếu có 1 khoá học
Video hay lắm ạ. Giúp hiểu và ôn lại kiến thức đã học một cách nhanh chóng, dễ hiểu. Cách anh diễn đạt cũng truyền động lực cho em nữa. Thank you!!!
Video này hay quá anh ơi, thực tiễn, rõ ràng, dễ hiểu, có cấu trúc. Thông tin anh trình bày lúc nào cũng có hệ thống và có ví dụ dễ hình dung. Cảm ơn anh rất nhiều, mong anh sẽ ra nhiều video về các phương pháp/ kỹ năng giống như vậy nữa ạ.
Ngoài ra, em cũng là newbie trong ngành market research nên cũng rất tò mò về dữ liệu, nhưng chưa biết cách đọc report ntn cho hiệu quả, và làm sao để hiểu được tư duy của người làm report để rèn analytical mindset í ạ. Nếu được, anh có thể làm video về việc đọc-hiểu báo cáo thị trường hiệu quả và nắm bắt được lối tư duy của người làm report được ko ạ? Em cảm ơn anh nhiềuu
Cảm ơn bạn rất nhiều nhe. Mình làm việc trong mảng tech, nhiều khi cũng đau đầu vì phải tự làm mấy bài phân tích chuyên sâu, áp dụng stats kiểu vầy. Một video chất lượng, cover đủ các kiến thức rất nên học, mà lại dễ hiểu nữa chứ!
😍😍😍 thankyou luctrong nhe
cảm ơn bạn nhiều nha. Kiến thức rất thiết thực và có ích cho người tay ngang như mình
Chất lượng video của a chất lượng hơn rất nhiều luôn a ơi ❤🎉
😍🙌
Hóng video của anh dữ luôn á, mỗi khi chán nản là vào nghe anh nói, lại có động lực liền luônnn
😍 🙌 động lực có roài thì nhớ thêm sự kiên trì nữa nheeeee
Dạ vânggggg
Cám ơn Bạn sự chia sẻ thật sát thực tế!
Tuy học lớp 10 thui nghe anh nói ko hiểu cho lắm nhưng mà có một điều gì đó mà em loại tập trung lắng nghe đến lạ😊
a đi làm rồi, những kiến thức này cần cho làm việc.
em đang học môn xác suất thống kê và cũng đang hơi bối rối. Cảm ơn anh đã chia sẻ và hi vọng sẽ có video về thống kê trong thực tế từ anh trong tương lai
với anh có biết trang ytb nào hướng dẫn build một mô hình hồi quy hoàn chỉnh mà không sử dụng thư viện có sẵn không ạ 😅
Cám ơn bạn
cảm ơn bạn đã chia sẻ
Em tự đánh giá mình không giỏi về tư duy logic tự nhiên (vì thiên kiến mình không thuộc nhóm có thể nghĩ ra 1 cách làm cho 1 bài toán mới) và giỏi về tư duy xã hội hơn. Suy nghĩ về bản thân như vậy nên với em, kiến thức về thống kê và dữ liệu được tiếp xúc là điều gì đó rất nhức não. Nhưng bất ngờ tình cờ xem được video của anh từ năm ngoái, em thật sự bị ấn tượng bởi cách truyền tải thông tin của anh về chủ đề này rất "dịu dàng, nhẹ nhàng" với em, nó khơi dậy sự muốn "thành thạo" những kiến thức anh chia sẻ. Tuy được anh truyền cảm hứng mà em vẫn chưa biến thành hành động, thành thói quen, thành tư duy :( Nhưng thật sự mỗi lần cảm thấy mất định hướng em đều mở lại video của anh hehe (em hiện tại là sinh viên năm 3 ngành tài chính đang khum biết nên học thêm kiến thức gì để vừa bổ sung cho ngành học chính, vừa nâng cao năng lực cạnh tranh mà vừa phù hợp với khả năng của bản thân, nhưng nhờ những thông tin anh chia sẻ mà em có cảm hứng tìm hiểu về tư duy dữ liệu này). Em cảm ơn anh rất nhiều. mong anh có thật nhiều sức khỏe và niềm hứng khởi ạ, em sẽ đợi tiếp những video và chia sẻ từ anh hhehe
a nghĩ là đầu tiên mình cứ biết đến nó (kỹ năng phân tích data) để có sự chú ý, sau đó là tìm hiểu để xác định mình cần gì, rồi dần chọn đúng cái mình cần để học. Thì như vậy sẽ nhẹ nhàng tiếp cận và thực tiễn với bản thân hơn. Không cần phải học đủ 10 tools hay là 5 skills như người khác, nhiều khi cái tốt cho mình là 1 công cụ, 1 phần của kỹ năng mà mình sẽ sử dụng được vào chính cuộc sống & công việc của mình hiệu quả nhất.
E mới năm 3 à, cứ từ từ trải nghiệm và upgrade bản thân thui nè.
Video chia sẻ quá hay và dễ hiểu ạ. Anh mà có khóa học về statistics với analytical thinking thì em đăng kí học ngay 😁
hay nha
Cảm ơn anh ạ, đúng video em cần 😂😂😂
Anh thấy một số lớp dạy DA của VN có bổ sung thêm môn xác suất thống kê, cảm giác bây giờ các trung tâm đào tạo bám sát thực tế hơn thời xưa khá nhiều.
dạ phải nên như vậy luôn anh 🙌
Thanks Maz, những kiến thức này rất giống với kiến thức của 6Sigma GB bạn nhỉ.
mình chưa học qua 6Sigma gb nên cũng k rõ bạn nha
thật may xstk ở trường e có cho sinh viên làm project nghiên cứu hypothesis test làm ví dụ thực tế
E chuyên ngành IT, đang học môn xstk thì thấy vid của a. Tự nhủ phải cày môn này hơn😢, thật sự cảm ơn kiến thức anh share tới mng rấc nhìu ah😊😊😊
Anh ơi, cho em hỏi ngành khoa học dữ liệu có nặng về lập trình không ạ. Em muốn đi theo hướng DA với BI thì nên học trường nào ở miền nam? Em cảm ơn anh.
Anh ơi em học TMĐT và đang học thêm các kỹ năng về DA ở trung tâm, em có nên học thêm thiết kế không ạ, hay có các chứng chỉ về thiết kế có lợi thế hơn không ạ. Em cảm ơn ạ
Anh ơi , em đang học năm 3 bên IT đã có kiến thức về sql , python và excel và được thực tập về erp tại một công ty thì em rẻ sang làm DA thì có được không anh ? Tại em thấy đa số mấy bạn bên kt làm ngành này nhiều.
Mình rất muốn học phân tích, nghe bạn nói rất hay, mà tiếng anh lại hạn chế quá
anh ơi , em hiện tại đang học ngành computer science nhưng mà ngành này em có vẻ ko thích lắm thì em hiện tại đang là sinh viên năm 1 và cũng đang tìm hiểu ngành DA này thì sang cuối năm 2 trường em có khóa là bắt buộc sinh viên đi thực tập , anh có nghĩ là em có đủ thời gian để chuẩn bị đủ kỹ năng cần thiết để đi xin intern ko ạ ( và nếu mà anh có thể thì em có thể xin anh 1 cái roadmap mà em có thể đi ko anh ) . Em cảm ơn ạ
ngành data analyst liệu trong tương lai có thể bị thay thế bởi AI không anh
Em có xây dựng nội dung trên nền tảng podcast không? Nếu có thì tốt quá! Chị sẽ nghe đi nghe lại khi lái xe 2h mỗi ngày 😂
Hiện tại e chưa podcast ạ, hi vọng tương lai e có thể làm ☺️
Nội dung rất bổ ích nhưng bạn nói quá nhanh đến nỗi còn khó nghe hơn cả nghe tiếng Nhật. Thanks any way!
cool
E đang vật lộn với stata và xstk 😢
Có phải học trò của cô Thảo bên MDA k bạn
Không bạn nhé
Theo Hiếu , học ngành Khoa học dữ liệu thì học trường đại học nào là tốt vậy ?