Це відео не доступне.
Перепрошуємо.
2024 còn nên học Data Analyst nữa không? | Ngô Vinh Data
Вставка
- Опубліковано 15 сер 2024
- Lộ trình tự học Data Analyst trong vòng 6 tháng: ldp.ink/lo-trin...
Ebook dành cho người mới bắt đầu tìm hiểu ngành: ldp.ink/ebook-d...
Có phải bạn đang thắc mắc rằng, 2024 có còn là thời điểm thích hợp để trở thành Data Analyst nữa hay không? Vinh xin trả lời rằng, thời điểm tốt nhất, chính là lúc bạn quyết tâm theo đuổi sự nghiệp của mình!
Vai trò DA trong thời đại số (tổng quan): 00:00 - 2:59
Thị trường việc làm DA hiện tại: 2:59 - 5:56
Mức lương của DA + làm việc: 5:56 - 8:37
4 mảnh ghép: 8:37 - 12:52
Khó khăn và thử thách: 12:52 - 18:39
---
Q: Ngô Vinh Data là ai? Tại sao lại làm kênh này?
A: Chào mọi người, mình là Vinh, hiện là CEO & Founder tại UniGap. Trước đây mình từng làm Data Analyst ở TIKI.
Mình từng mất rất nhiều thời gian, công sức và tiền bạc (hơn 4000$) trên con đường chuyển nghề Data Analyst. Mình đã nghĩ "Giá mà có ai đó đi trước chia sẻ kinh nghiệm để mình có thể bớt đi những sai lầm và tiết kiệm bao nhiêu thứ thì tốt biết mấy!". Chính vì vậy, đầu tiên mình lập ra kênh UA-cam này để chia sẻ những kiến thức, kinh nghiệm và trải nghiệm bản thân góp nhặt được về Data Technology nói chung và nghề Data Analyst nói riêng. Sau quá trình hỗ trợ và Coaching cho hàng trăm bạn, bản thân mình cũng không ngừng học hỏi và phát triển, mình quyết định chia sẻ thêm về chủ đề Thiết kế cuộc sống - Design Life.
Vinh thật sự hy vọng rằng những chia sẻ của mình có thể phần nào đó giúp các bạn bớt khó khăn hơn trên con đường sự nghiệp, thiết kế được cuộc đời của chính mình và hiện thực hóa cuộc sống đáng mơ ước đó.
Xem thêm những chia sẻ của mình tại:
Blog: ngovinhdata.com/
Tâm huyết của mình
Học viện UniGap: unigap.io/ (Sứ mệnh: Closing the gap between university and the workplace)
Fanpage hỗ trợ: / datacoaching1on1
#dataanalyst #dataengineering #datascientist #datascience
---
© Bản quyền thuộc về Ngô Vinh Data
© Copyright by Ngô Vinh Data ☞ Do not Reup
em đang học ngành MIS, trường em dạy thiên về 1 BA nhiều hơn và kiến thức và kỹ năng về BA của em cũng tương đối ổn hơn DA
nhưng em vẫn thích DA không biết em có nên theo DA không ạ ....
hay quá anh ơi, cảm ơn những chia sẻ quý báo từ anh
em đang theo ngành dịch vụ, nhưng muốn học về chuyển đổi số nên đang tham khảo vài ngành như data analyst
Uhm em cứ tìm hiểu kĩ. Cần hỗ trợ gì cứ inbox anh trên facebook.
Hi anh, anh có thể phân biệt DA và BA đc không ạ ?
ngoài ra là cơ hội thăng tiến ở cả hai job. E cảm ơn ạ
Okie em nhé.
chào anh, em năm nay lên 12 em muốn tìm hiểu về ngành khoa học dữ liệu nhưng k thấy được bài nào nói rõ về ngành đó, anh có thể làm 1 video không ạ.
anh đã có làm video về khoa học dữ liệu trong playlist "Tổng quan DA", em có thể xem qua nha. Nếu có câu hỏi nào thắc mắc cứ để lại cmt anh giải thích thêm nhé.
Ông anh nói lượng job DA nó tăng 10% ko bé so với bán dẫn 18% nhưng ông quên ko đề cập đến việc DA trái nghành cực kì nhiều còn bán dẫn thì trái nghành rất khó tiếp cận. Thị trường web cũng thế job market nó tăng 20% nhưng vấn đề là lượng người học, trái nghành chuyển sang nó tăng lên 200% thì tức là cạnh tranh nó sẽ cao hơn. 😂
Các bạn nghe tư vấn cũng nên chú ý người nói là ai, thông tin nói có lợi ích cho họ hay không.
bác nói chuẩn
Tỷ lệ chọi tăng lên k có nghĩa là chất lượng tăng lên..1 job có 10 ng apply nhưng 10 ng đều phù hợp..1 job có 100 ng apply nhưng có mỗi 5 ng phù hợp..v thì job nào cạnh tranh hơn..cái data đó thì có lẽ khó để biết và phân tích hơn...cho nên quan trọng là thích gì thì làm đó..chỉ nên nghe lời khuyên của ng mà chúng ta muốn trở thành..
@@haisonle4056 Đông người học mà chất lượng lại ko tăng lên sao ? Bạn nhìn điểm thi đại học cntt toàn 29-30 điểm vẫn trượt thì có nghĩa là những người giỏi thay vì vào y, cơ khí, xây dựng thì họ vào IT.
@@haisonle4056 Chất lượng có thể ko tăng nhưng chắc chắn có nhiều người giỏi vào hơn.
@@minhhieple6483 Mấy cái đó bác có kiểm soát được không? Ngày mai bác thức dậy bác có cản người ta chuyển ngành được không? Chúng ta cứ coi đó là những cái fact. Mình cũng chia sẻ những cái fact. Còn mỗi người sẽ có những quyết định riêng của mình.
Chào anh ạ, em là sv năm nhất ngành Data. Em muốn theo 1 domain duy nhất là Tài Chính. Không biết có roadmap nào cho em build tư duy phân tích về ngành đó không ạ. Em cảm ơn
Em cứ học chắc các môn trên trường. Lưu ý các môn về kế toán, corporate finance, finance analyst,... Nếu có $ thì có thể học 1 số chứng chỉ finance quốc tế em nhé.
Có tiền thì học bằng CFA luôn đi cho xịn bn
Cho e hỏi có nên học ngành data science trong kinh tế và kinh doanh của neu ko ạ , và a có thể giải thích giúp e học ngành này có gì hơn so với Ds thông thường ko ạ , 2k7 nên còn khá mông lung trong việc chọn ngành , mong a trả lời ạ
Làm Data sẽ có 2 hướng: 1 là thiên về Business (DA), 2 là thiên về Technical (DE, DS). Nếu em theo hướng business thì chọn NEU là okie
Anh ơi, em là sinh viên IT năm 3 muốn theo Data thì em nên theo mảng nào bên trong Data ạ
Trong data thì có 3 nhóm công việc chính: Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist.
Nếu em muốn làm thiên về business thì Data Analyst, nếu thiên về Technical thì Data Engineer, nếu thiên về thuật toán thì Data Scientist.
30 tuổi em mới biết đến công việc này, và thấy nó rất thú vị. Nhưng như vậy có là quá muộn rồi không anh?
Em đọc thêm góc nhìn từ bài viết này nhé
ngovinhdata.com/30-tuoi-lam-data-analyst-co-qua-muon/
Chào anh Vinh, năm nay em 24 tuổi, năm nhất QTKD
Nhưng đã có 2 năm điều hành, quản lý hoạt động kinh doanh chi nhánh
Em thực sự thích và đã tìm hiểu về Data 2 năm trước, nhưng chưa thực sự bắt đầu, vì ngại Tech.
Mong anh rep, cho em lời khuyên và bắt đầu từ đâu ạ!
em cảm ơn
Tech ko phải vấn đề chính đối với Data. Thường các bạn học intensive khoảng 4-5 tháng là đủ để làm đc việc rồi. Em tham khảo video này nhé.
ua-cam.com/video/KSCNmKpzg8Q/v-deo.html
Anh cho em hỏi là điểm thi TN của em k đủ đậu khoa học dữ liệu của hcmus vậy bh em học 1nghành khác trong trường để lấy danh tiếng và sau đó học thêm các chứng chỉ data bên ngoài được k ạ
KHDL không phải là con đường duy nhất bắt buộc em nhé, anh vừa lên video khá chi tiết về "chọn ngành học gì để làm Data Analyst" em có thể xem qua để có cái nhìn tổng quát nhất nh
@@NgoVinhData dạ vâng em cảm ơn lời khuyên của anh
Em chào anh Vinh, e vừa thi đại học xong và đang chọn ngành nghề. Em muốn theo DA thì e nên chọn ngành phân tích dữ liệu không ạ
Anh mới làm video này để trả lời câu hỏi của em nhé.
ua-cam.com/video/dnlhzYQ7j4c/v-deo.html
Nếu đang phân vân chọn ngành gì thì nhất định phải xem nha :D
Em sắp vào đh, giờ em đang đặt nguyện vọng. Em cũng khá phân vân lựa chọn cntt hay data nữa anh ơi.
ơ mình tưởng đăng kí cntt, rồi lúc học theo chuyên ngành data🤔
E hiện 21 tuổi cũng đang là năm nhất QTKD, e khá tốt về tiếng Anh nhưng ngại Toán. Vì em tốt nghiệp TJPT dc 3 năm r nên hầu như đã mất gốc hoàn toàn vì 3 năm qua e chỉ làm về Content và dịch thuật.
Vậy liệu tình trạng hiện tại của em nếu học DA thì có khả thi không ạ?
Làm DA business mindset quan trọng hơn. Toán sử dụng cơ bản thôi em. Kĩ năng logic ổn là dc rồi.
chào anh, em là dân kỹ thuật, giờ muốn chuyển ngành và bắt đầu từ con số 0 thì có khả năng không ạ, mong được anh tư vấn
Em đi làm lâu chưa? Có bnh năm kinh nghiệm rồi? Cần hỗ trợ gì cứ nhắn qua facebook profile của anh nhé.
Cho e hỏi data engineer thì nên học về gì ạ năm nay e 12 muốn chọn khối ngành nào ra làm data engineer
Em cứ học các ngành về thiên về Computer Science nhé.
Chào anh, em là sinh viên năm cuối ngành phần mềm, em có nên tìm hiểu và theo đuổi ngành data không ạ 🥺
Mình tìm hiểu đâu mất gì đâu em :D Thay vì hỏi có nên tìm hiểu hay ko thì mình tìm hiểu mới biết nó như thế nào chứ :D just enjoy it em nha
4 năm kinh nghiệm marketing - content - pr chuyển qua học DA được không nhỉ?
Được bạn nhé
cho em hỏi nếu xác định theo ngành này thì tiếng anh có yêu cầu cao ko ah?
Về cơ bản thì tiếng Anh là một phần quan trọng vì phần lớn các nội dung đều ở tiếng Anh. Còn về mặt giao tiếp thì tùy công ty bạn nhé.
em dân kinh tế đang làm kế toán 2 năm, nếu muốn join ngành này làm về kinh tế thì tiếng anh có cần giỏi k ạ?
Cần em nhé, tối thiểu phải nghe, nói, đọc hiểu được em nha
Mình là nữ 41 tuổi làm bankers 20 năm, giờ muốn chuyển ngành DA, liệu có khả thi không bạn?
ko
React, Node, Tester, DA
4 skills này bạn né ra vì lượng người học, người trái nghành chuyển sang cực kì nhiều. Lượng job của thị trường không đủ để hấp thu được số người học.
khuyên là không
Bạn này ở nước ngoài, thị trường nước ngoài khá khác VN.
Còn các anh chị khác tương tự ở VN thì đọc bài này nhé ngovinhdata.com/30-tuoi-lam-data-analyst-co-qua-muon/
anh ơi cho em hỏi có khóa nào đào tạo DE uy tín không ạ
có khóa DE coaching từ các coach công ty top nè e.
unigap.io/data-engineer-coaching-1-on-1/
Data analytics có liên quan tới đtvt ko ạ. Tại em đg hok đtvt ấy ạ
Ngành nào còn vận hành và thu thập data, thì vẫn có sự liên quan và hướng phát triển em nhé
nếu đường dài mình k theo DS thì có các hướng nào cho DA nữa ạ, em cảm ơn a
2 role khác nhau mà bạn hướng cao nhất 1 ngành thường làm manager hay director thôi AI còn là mảng con của DS
Sau DA có rất nhiều hướng đi khác nhau. DS chỉ là 1 hướng thôi em nhé.
Cho e hỏi muốn trở thành data analyst thì nên học chuyên ngành hệ thống thông tin hay khoa học máy tính ạ
Hệ thống thông tin thì gần hơn em nhé!
@@NgoVinhData dạ e cảm ơn ạ
@@NgoVinhData Dạ anh ơi, chuyên ngành hệ thống thông tin quản lí và khoa học dữ liệu thì cái nào gần để trở thành data analyst hơn ạ?
@@kieutrangnguyenthi5354 Cả 2 đều okie em nhé!
@@NgoVinhData Dạ sao em đọc chương trình đào tạo thấy có rất nhiều môn khác nhau :
Em học BA mà chuyển sang DA liệu có ổn ko ạ?
Đi thẳng DA em.
Mình 32t rồi chuyển ngành dc k nhỉ
Bạn tham khảo bài viết này của Vinh nhé ngovinhdata.com/30-tuoi-lam-data-analyst-co-qua-muon/
chào bạn, mình là nữ >10 năm kn project planner, cử nhân finance, mình đang nghĩ chuyển hướng sang DA trong thời gian tới, bạn nghĩ mình có thể phù hợp với ngành này ko vì mình cũng ko còn trẻ nhưng nếu cơ hội việc làm ở nước ngoài thì ngành này có thân thiện với người cao tuổi ko? mong bạn cho mình chút ý kiến :)
Bạn ở VN hay ở nước ngoài?
@@NgoVinhData m hiện ở vn nhưng sắp qua nc ngoài bạn ạ
@@hathanh8725 Mình nghĩ bước đầu tiên là bạn dành nhiều thời gian để quan sát và thu thập thông tin vì mỗi case mỗi khác, mỗi đất nước mỗi khác. Thường có 2 con đường:
1. Học và chuyển qua luôn --> cách này nhanh nhưng gặp nhiều khó khăn và tỉ lệ thành công cũng ko quá cao.
2. Tìm những công việc gián tiếp sử dụng dữ liệu. Cái này tỉ lệ cao hơn chút.
3. Tìm các công việc trong ngành mình muốn làm rồi chuyển dần qua. Cách này thì tốn thời gian nhưng tỉ lệ thành công cao.
Đó là góc nhìn của mình. Bạn cứ tham khảo nhiều góc nhìn khác nha.
@@NgoVinhDatamình cũng cùng câu hỏi với bạn trên. Mình đang làm kế toán và đang học thêm về data. Mà tự nhiên đến tầm này lại suy nghĩ có nên chuyển sang ko? Cái mất và đc ntn.
@@nguyenhuyen3044 shortterm thì bạn xem học có giúp ích gì cho công việc của mình không? Nếu có thì cứ học. Longterm thì xem thu nhập có tăng ko? Cơ hội thăng tiến có tốt hơn ko? Từ đó đưa ra kế hoạch học tập.
Ở hcm thì mình nên học trung tâm nào ạ ?
em tham khảo chương trình học tại UniGap nhé.
facebook.com/datacoaching1on1
@@NgoVinhData dạ cảm ơn a