Mantap ... materi dan penyampaiannya sangat jelas dan mudah dipahami karena ada gambaran/ilustrasi tiap tahapan , terima kasih kak sukses terus chanelnya ...
kak saya masih kurang paham, mau tanya jika saya memiliki 4 kelas dan ingin memisahkan data tersebut apakah caranya sama saja seperti cara yang non-linear atau bagaimana? mohon jawaban dan bantuannya, terima kasih
Makasih banyak ka, membantu banget. Sekalian mau tanya, klo misal klasifikasi data kelayakan air itu modeling svm nya harus pake kernel 'linear' juga atau bisa pake yang lain seperti rbf ya? Terima kasih sebelumnya
kak mau nanya jika saya mau prediksi klasifikasi cuaca seperti cerah,berawan, hujan itu gimana ka, soalnya saya cuma tau nya klasifikasi hanya dapat predksi hujan atau tidak hujan saja?
Channel analisis data dengan penjelasan terbaik
Mantap ... materi dan penyampaiannya sangat jelas dan mudah dipahami karena ada gambaran/ilustrasi tiap tahapan , terima kasih kak sukses terus chanelnya ...
trimakasih om atas sharing ilmunya....
Thank You bang, sehat-sehat orang baik
Terima kasih banyak bang, jelas banget penyampaian nya
Menyalaa abangkuu 🔥🔥🔥🔥
semangat buat keluarga dirumah bg
Mantapp sekali mas!
kontennya keren bang
Tutorialnya sangat jelas dan membantu, ditunggu video selanjutnya
thanks, soon!
terimakasih 🤍✨
Izin bertanya, ka. Bagaimana cara untuk menambah akurasi pada model ya? Terima kasih
Itu data diabetesnya diambil dari data mana kak? Semoga bisa di jawab, izin pakai buat tugas kak🙏
kak saya masih kurang paham, mau tanya jika saya memiliki 4 kelas dan ingin memisahkan data tersebut apakah caranya sama saja seperti cara yang non-linear atau bagaimana? mohon jawaban dan bantuannya, terima kasih
Misi pak, izin bertanya
Itu bagian df.Hasil.value_counts()
Masih salah ya pak bagian dataFrame
Kalo pada tahap split data, pembagian nya 50% training, 25% validation Dan 25% testing, itu di coding nya jadi gimana ya?
Itu knp pake standarscaler tidak pake minmaxscaler? Trima kasih
Makasih banyak ka, membantu banget. Sekalian mau tanya, klo misal klasifikasi data kelayakan air itu modeling svm nya harus pake kernel 'linear' juga atau bisa pake yang lain seperti rbf ya? Terima kasih sebelumnya
bisa menggunakan keduanya, yang penting pilih parameter dengan performa terbaik
Untuk perhitungan exel apakah ada bang?
bang kalaiu untuk longsor bagaimana ya bang
kak mau nanya jika saya mau prediksi klasifikasi cuaca seperti cerah,berawan, hujan itu gimana ka, soalnya saya cuma tau nya klasifikasi hanya dapat predksi hujan atau tidak hujan saja?
utk itu bisa gunakan metode forecasting ya
Hallo kak aku ada project, apa kakak buka jasa pembuatan project mengenai klasifikasi KNN?
lanjut email yaa, @adheaulia9578@gmail.com
5:53
untuk lbh dr 2 kelas gimana bang?
izin bertanya bang, svm apakah hanya bisa digunakan di dua kelas saja (kelasnya biner) atau bisa ada beberapa kelompok data?
Bisa multi kelas bang,
source codenya nggak di up di github bang?
bng kenapa datanya 20,80 kenapa ga 70/30 atau 50/50 atau 60/40
Kak mau tanya, saat sy mencoba modeling dan Evaluation itu eror kak
coba perhatikan lagi kode program yang dibuat, barangkali ada yg typo atau kurang
klo pke matlab bisa nggk bang?, klobisa minta tutor nya bg
pake algoritma xgboost bang🤧
Datanya dri mana bang?
Bang data diabetes nya dapet dari mana ya
source data kaggle ya
Bang mau minta ppt nya boleh ga