- 23
- 76 967
Deinony
Приєднався 26 кві 2021
Membuat Dashboard Pegadaian Dengan Looker Studio | Belajar Data Analyst
Tutorial membuat dashboard transaksi pegadaian dari soal technical test sebagai Data Analyst menggunakan Google Looker Studio. Enjoyyy!!!
Link Data & Icon :
drive.google.com/drive/folders/1KDX8GFUDqru7e-BJUo6fTt_GvDnuavEn?usp=sharing
SOCIAL MEDIA :
Github : github.com/Deinony
Open Project (Joki Program) :
muhammadauliaa_
#datanalysis #lookerstudio #datascience
Link Data & Icon :
drive.google.com/drive/folders/1KDX8GFUDqru7e-BJUo6fTt_GvDnuavEn?usp=sharing
SOCIAL MEDIA :
Github : github.com/Deinony
Open Project (Joki Program) :
muhammadauliaa_
#datanalysis #lookerstudio #datascience
Переглядів: 341
Відео
Prediksi Tumor Otak (Convolutional Neural Network) | Belajar Deep Learning
Переглядів 8873 місяці тому
Video ini membahas proses prediksi penyakit tumor otak melalui penggunaan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Langkah-demi-langkah, Anda akan diajak mempelajari cara membuat program yang mampu mengklasifikasikan gambar-gambar medis untuk mendeteksi adanya tumor otak. Fokus utama video ini adalah memberikan pemahaman mendalam tentang konsep-konsep Deep Learning serta implementasinya da...
Analisis Sentimen Aplikasi Tiktok | Belajar Machine Learning
Переглядів 2,6 тис.3 місяці тому
Video ini membahas analisis sentimen menggunakan 3 metode machine learning (SVM, Naive Bayes, Random Forest) untuk meramalkan sentimen masyarakat terhadap aplikasi tikok. Video ini berfokus kepada pembuatan program. Beberapa project mengenai analisis sentimen dengan tema yang berbeda dapat dilihat pada video sebelumnya. Enjoyyy! Data : drive.google.com/file/d/12LATXJdI33XujBRrIwryKv_1GNqD2o19/v...
Multiple Linear Regression Untuk Prediksi Harga Mobil | Part 2 | Belajar Machine Learning
Переглядів 8067 місяців тому
Pada video ini, kita akan membahas penggunaan algoritma Multiple Linear Regression untuk memprediksi harga mobil berdasarkan fitur fitur yang ada. Video ini berfokus kepada pembuatan program, untuk konsep dan perhitungan dari algoritma Multiple Linear Regression kalian bisa cek video sebelumnya. Enjoyyy! Perhitungan Multiple Linear Regression : ua-cam.com/video/84Wbfzc8Yv0/v-deo.htmlsi=wIl6EP5F...
Perhitungan Multiple Linear Regression Untuk Prediksi Harga Mobil | Part 1| Belajar Machine Learning
Переглядів 5937 місяців тому
Dalam video ini, kita akan membahas secara mendalam konsep dan perhitungan dari algoritma linear regresi berganda, dengan fokus pada aplikasinya dalam memprediksi harga mobil. Sebelum kita masuk ke langkah-langkah implementasi dalam pembuatan program, penting untuk memahami dengan baik konsep dasar serta perhitungan yang mendasari algoritma linear regresi berganda. Enjoyyy! Pembuatan Program MU...
Analisis Sentimen (Naive Bayes) Calon Wakil Presiden 2024 | Belajar Machine Learning
Переглядів 4,7 тис.8 місяців тому
Video ini merupakan lanjutan dari video selanjutnya yang masih berkaitan dengan analisis sentimen cawapres menggunakan metode Naive Bayes untuk meramalkan sentimen masyarakat terhadap calon wakil presiden pada tahun 2024, enjoyyyy... DataCapres : drive.google.com/drive/folders/1WHi6dX-hg9IlD84a3DzOU8aIYZmMKK8U?usp=sharing HasilPreprocessing : drive.google.com/drive/folders/1Kc9yvcR4VhaoUyTPdLF9...
Analisis Sentimen (Naive Bayes) Calon Presiden 2024 | Belajar Machine Learning
Переглядів 25 тис.8 місяців тому
Video ini membahas analisis sentimen menggunakan metode Naive Bayes untuk meramalkan sentimen masyarakat terhadap calon presiden pada tahun 2024. Dalam konten ini, pada video kali ini kita akan mempelajari konsep dasar klasifikasi machine learning, khususnya aplikasi metode Naive Bayes dalam menganalisis opini publik terkait calon presiden. Kode Program : medium.com/@adheaulia/analisis-sentimen...
Decision Tree Untuk Klasifikasi Berat Badan Obesitas | Belajar Machine Learning
Переглядів 2,1 тис.9 місяців тому
Pada video ini, kita akan menggali penggunaan algoritma Decision Tree untuk mengklasifikasikan status obesitas berdasarkan tinggi dan berat badan seseorang. Saya akan menjelaskan konsep dasar Decision Tree dan bagaimana ia dapat diterapkan dalam dunia kesehatan dan prediksi berat badan. Data : drive.google.com/file/d/1 eKaGdgIqdCJLaPD0DxF11IseKSTnoy/view?usp=sharing SOCIAL MEDIA : Github : gith...
Support Vector Machine (SVM) Untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes | Belajar Machine Learning
Переглядів 10 тис.Рік тому
Pada video ini, kita akan mempelajari bagaimana algoritma Support Vector Machine (SVM) dapat digunakan untuk mengklasifikasikan penyakit Diabetes. Saya akan menjelaskan konsep dasar SVM dan bagaimana ia dapat diterapkan dalam dunia kesehatan. Tidak perlu pengalaman sebelumnya dalam machine learning, karena saya akan membimbing teman-teman langkah demi langkah. Data : drive.google.com/file/d/1Ef...
Analisis Sentimen (Naive Bayes) Untuk Ulasan Mobil Listrik di Indonesia | Belajar Machine Learning
Переглядів 10 тис.Рік тому
Pada video ini, kita akan mempelajari bagaimana algoritma Naive Bayes dapat digunakan untuk menganalisis sentimen dalam ulasan mobil listrik di Indonesia secara efektif. Saya akan menjelaskan konsep dasar Naive Bayes dan bagaimana ia dapat diterapkan dalam dunia pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi sentimen positif dan negatif dalam ulasan-ulasan tersebut. Tidak diperlukan pengalaman sebel...
STATISTIK | Episode 05 | Efek Transforming Data
Переглядів 113Рік тому
elamat datang di Episode 5 dari seri Statistik! Di video ini, saya akan memberikan Konsep Perhitungan Transforming Data terhadap nilai MEAN dan STANDARD DEVIATION. Dengan menguasai konsep-konsep ini, teman-teman akan lebih percaya diri dalam menganalisis data dan mengambil kesimpulan yang relevan. SOCIAL MEDIA : Instagram : muhammadaul... Github : github.com/MuhammadAuliaa #belaja...
K-Nearest Neighbor (KNN) Untuk Klasifikasi Jenis Obat | Belajar Machine Learning
Переглядів 6 тис.Рік тому
Pada video ini, kita akan mempelajari bagaimana algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dapat digunakan untuk mengklasifikasikan berbagai jenis obat secara efektif. saya akan menjelaskan konsep dasar KNN dan bagaimana ia dapat diterapkan dalam dunia farmasi untuk mengenali kategori obat. Tidak perlu pengalaman sebelumnya dalam machine learning, karena tutorial ini akan membimbing Anda langkah demi l...
STATISTIK | Episode 04 | Mode, Median, Mean, Range, dan Standard Deviation
Переглядів 134Рік тому
Selamat datang di Episode 3 dari seri Statistik! Di video ini, saya akan memberikan konsep penting dalam statistik: Mode, Median, Mean, Range, dan Standard Deviation. Ukuran pusat dan ukuran penyebaran data ini akan dijelaskan dengan contoh praktis untuk meningkatkan pemahaman Anda dalam analisis data. Dengan menguasai konsep-konsep ini, Anda akan lebih percaya diri dalam menganalisis data dan ...
MENGUBAH TEKS KE SUARA (Text to Speech) dengan gTTS Python
Переглядів 250Рік тому
Video ini adalah tutorial sederhana tentang cara mengubah teks menjadi suara menggunakan GTTS (Google Text-to-Speech) di Python. Anda akan belajar langkah-langkah mudah untuk membuat program yang mampu membacakan teks dengan suara melalui GTTS. Tidak memerlukan pengetahuan sebelumnya, cocok untuk pemula yang ingin memahami dasar konsep Text-to-Speech dengan GTTS di Python. SOCIAL MEDIA : Instag...
STATISTIK | Episode 03 | Histogram, Stemplots & Timeplots Dengan Python
Переглядів 134Рік тому
Selamat datang di Episode 3 dari seri Statistik! Di video ini, saya akan membahas Histogram, Stemplots, dan Timeplots menggunakan bahasa pemrograman Python. Melalui penjelasan yang jelas dan ringkas, Anda akan belajar cara menyajikan data statistik dalam bentuk visual yang menarik dan informatif. Dapatkan wawasan baru tentang bagaimana menghasilkan grafik yang menarik dan mudah dipahami untuk m...
STATISTIK | Episode 02 | Bar Chart & Pie Chart Dengan Python
Переглядів 168Рік тому
STATISTIK | Episode 02 | Bar Chart & Pie Chart Dengan Python
STATISTIK | Episode 01 | Pengantar Ilmu Statistik
Переглядів 250Рік тому
STATISTIK | Episode 01 | Pengantar Ilmu Statistik
Scraping Data Ulasan Produk Tokopedia Menggunakan SELENIUM & BEAUTIFULSOUP
Переглядів 3,3 тис.Рік тому
Scraping Data Ulasan Produk Tokopedia Menggunakan SELENIUM & BEAUTIFULSOUP
3. Sentiment Analysis Python [PROJECT] | Visualisasi, Split Data, Machine Learning, Confusion Matrix
Переглядів 2,3 тис.Рік тому
3. Sentiment Analysis Python [PROJECT] | Visualisasi, Split Data, Machine Learning, Confusion Matrix
2. Sentiment Analysis Python [PROJECT] | Stemming, TF-IDF
Переглядів 2,4 тис.Рік тому
2. Sentiment Analysis Python [PROJECT] | Stemming, TF-IDF
1. Sentiment Analysis Python [PROJECT] | Crawling, Labeling, Preprocessing
Переглядів 4,2 тис.Рік тому
1. Sentiment Analysis Python [PROJECT] | Crawling, Labeling, Preprocessing
2. Manajemen File | Dasar Terminal Mac & Linux
Переглядів 76Рік тому
2. Manajemen File | Dasar Terminal Mac & Linux
1. Manajemen File | Dasar Terminal Mac & Linux
Переглядів 3952 роки тому
1. Manajemen File | Dasar Terminal Mac & Linux
Izin buat judul tugas akhir, boleh bang?
monggo..
bangg itu cara exportnya gmnaa yg drive nya
bang bleh konsul di wa ga😭 ko saya ga keluar smua datanya si bang , cma 4 doang
request sentimen based aspect bang
request sentimen based aspect bang
bang cara scraping tweetnya gimana bangg
Channel analisis data dengan penjelasan terbaik
bang mau nanya, untuk penghapusan imbuhan bagus stemming atau lemitisasi untuk analisis sentimen ?
efektifnya stemming aja
Bang mau nanya Lo dpt data itu darimana? Kaggle?
bang untuk pelabelan data yg mana positif atau negatif itu manual sebelum masuk ke google colab? misal udah dapet data hasil scrapping nih dari google play, saya ambil datanya itu nama,tanggal, & ulasan. terus itu langsung masukin aja ke google colab atau gimana ya
kalo TF-IDF itu diperlukannya diwaktu apa ya kak, orang orang pada pake TF-IDF dulu sebelum dimasukkin ke model
ty
bang cara lu ngasih label gmn? manual kah atau udah dari sananya dapet dataset yang udah dilabeli?
Channelnya keren. Ga cuma langsung koding, tapi dijelasin teorinya dengan cara yang mudah dipahami. Sering2 bikin konten bang. Makasih ya.
bang tolong buatin tutorial klasifikasi diabetes pada DNA bang pake metode machine learning ato deep learning🙏
soon ya!
mantab bang
Buat playlist tentang technical test untuk DA/DS kak 🙏
soon ya!
narik data csv-nya bagaimana dan pakai library apa kak?
ka kalau scraping nya di tambahain tanggal sama rating gimana???? pliss jawabb lagi butuh bngttt
Mas nya bila kita bisa melakukan annotation data dengan Naive Bayes, sedangkan di video tidak menunjukkan demikian, ini informasi yang keliru atau bagaimana?? Naive Bayes di video dipake untuk prediksi (klasifikasi) dari data yang udah dilabeli dengan TextBlob. Tentu, nilai prediksi dengan Naive Bayes bakal berbeda dengan nilai yang sebenernya atau label yang dibuat dengan TextBlob.
terimakasih 🤍✨
bang request untuk Sleep_health_and_lifestyle_dataset boleh ga bang? Makasih sebelumnya 🙏🙏🙏
bang mau nanya pas di klasifikasi tahap pertama muncul error "['full_text'] not found in axis' itu gimana ya banggg saya berterimakasih sekali kalau sudi kiranya dijawab
Bang di proses data cleaning cara kita tahu ada outlier dan cara bersihinnya gimana
saat proses penerjamahan saya mendapati masalah MYMEMORY WARNING: YOU USED ALL AVAILABLE FREE TRANSLATIONS FOR TODAY. NEXT AVAILABLE IN 04 HOURS 39 MINUTES 04 SECONDS ada mengalami masalah yang sama ga ya?
iya sama saya juga begitu abis itu ditungguin sampe waktunya abis ternyata masih sama
bang izin nanya. saya lagi nyusun TA judulnya Analisis Sentimen dari Twitter pakai algoritma Probabilistic Neural Network, kira2 algoritma itu bisa gak ya dipake buat klasifikasi sentimen? Saya udah sampe di tahap pembobotan kata dgn TF-IDF tapi stuck bgt pke PNN nya gimana😅Mungkin ada solusi dari abang, makasih ya bang
Apakah sama untuk pengambilan komentar di ig bang?
Bang ini ga melalui perhitungan TF IDF ?
Makasiihh kak, ngebantu project uas
Tutor yg pakai N-gram banh
Mantapp sekali mas!
suhu izin bertanya, bagaimana cara scraping data dari tiktok suhu?
beautifulsoup bang
bang tolong kok tempatku clasifikasi di menit 30:46 error bang katanya ValueError: too many values to unpack (expected 2) tolong bang
bang source codenya bole saya pakai buat TA ga bang ?? 🙏🙏
yup, silahkan
okey otw kos plamboyan wkwk
Bang, untuk mmbuat model tsb apakah ukuran foto mentahnya apakah harus seragam semua ?
Datanya bisa update otomatis ga bang dibuat tiap bulanya
Bang tutorial cara screping komentar ig dong bang. 🙏🙏🙏🙏🙏🙏
Saya error di iterrows
mas saya minta colabnya boleh?
bang mau nanyak kalau misalnya mau make svm dan naive bayes doang sercodenya yang random forest tinggal di kurangi atau di ganti ya?
Pada tahap cleaning, symbol hastag mention kok ttep ada gmn ya caranya biar bersih?
Translator nya agar ngga eror gimana bang, mau pake data sendiri soalnya
pas ditranslate ga ke translate semua bang, data saya 2000 cuma ke translate 200. biar bisa ke translate semua gimana bang ?
Kak untuk kamus bahasa buat spelling normalization ada file nya kah??
Ini memang harus buat kamus kah untuk normalisasi? Gda cara praktis gitu? Cape juga kalau dibuat apalgi typing org beda beda
setelah nyoba belasan tutorial lain, akhirnya ini yg workkk bgtt... makasih bang
bang ini kenapa di bagian translate pas nge def functionnya malah AttributeError: 'float' object has no attribute 'expandtabs' ?
bang gua dipermasalahin ama dosen karena datanya di translate dulu ada nggak bisa kita bisa pake bahasa indonesia kalo ada pake apadan di buatin videonya
Tutor cara ambil data dari Play store dong bg, semoga di bales buat proposal skripsi 😢🙏
ua-cam.com/video/GVwjR6lkS6Q/v-deo.htmlsi=oYhk71fDBIiP7qEa
Bang data diabetes nya dapet dari mana ya
source data kaggle ya
Buat proposal skripsi boleh gak bg?
boleh, silahkan