Ciencia de datos dentro de la transformación digital. Ejemplos concretos de aplicación

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  • Опубліковано 19 жов 2024
  • La ciencia de datos, enmarcada en la transformación digital, nos ayuda a resolver el conflicto entre la diferenciación y personalización de los servicios vs la optimización y estandarización de los procesos operativos
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КОМЕНТАРІ • 7

  • @colovazquez8966
    @colovazquez8966 2 роки тому

    Que crack I.Urteaga! Impecables sus videos

  • @davidgarrott1787
    @davidgarrott1787 2 роки тому

    Gracias por sus videos.
    Tengo 25 años, sin títulos universitarios, ¿Es tarde para tratar de estudiar Data Science é insertarme en el mercado laboral de está profesión? ¿me conviene estudiar la carrera de Ciencias de Datos de la UBA o es mejor hacer un posgrado de otra carrera para más adelante especializarme en Data Science? ¿Qué piensa de la carrera de Ciencias de Datos de la UBA?

    • @InstitutoDataScience
      @InstitutoDataScience  2 роки тому +1

      Nunca es tarde. Dependiendo de tu disponibilidad y dedicación puedes realizar la carrera, tal vez para especializarte en Data Science te convenga una educación mas sencilla sin tanto relleno, para que puedas aplicar las herramientas cuanto antes y no tener que esperar a estar finalizando la carrera para aplicar a alguna oferta laboral. Saludos.

    • @davidgarrott1787
      @davidgarrott1787 2 роки тому

      @@InstitutoDataScience Muchas gracias, sus consejos siempre son bien claros y prácticos. 👍👍

  • @andreaesposito1294
    @andreaesposito1294 2 роки тому

    Excelente la explicación del Profesor. Lo único que critico es la musicalización de fondo que colocan cuando el profesor está explicando, realmente es muy molesto

    • @InstitutoDataScience
      @InstitutoDataScience  2 роки тому

      Hola Andrea. Hemos dejado de poner música de fondo en los proximos videos. Saludos.