¿Cómo realizar Text Mining para el Análisis de Reseñas?

🌟🎓 ¡Felicidades a nuestra egresada Verónica González! 🎓🌟 Nos llena de orgullo compartir el innovador proyecto de Verónica, que utiliza Text Mining para analizar reseñas de productos. 📊💡 Su trabajo ayuda a una empresa de suplementos nutricionales a entender mejor las opiniones de sus clientes, especialmente aquellos insatisfechos, ¡para mejorar la experiencia de compra y evitar pérdidas! 💪🛒
🔍 Aspectos destacados del proyecto:
Objetivo: Transformar las reseñas en insights valiosos para mejorar la experiencia de compra y recuperar clientes perdidos.
Hipótesis: Las puntuaciones en estrellas se pueden predecir a partir del título de las reseñas y las palabras más frecuentes en reseñas negativas revelan áreas de mejora clave.
Datos obtenidos: Reseñas de Trustpilot incluyendo nombre, título, estrellas, país, cantidad de opiniones, fecha y verificación.
Modelo seleccionado: Redes neuronales ajustadas por clases, maximizando el beneficio económico y con un excelente recall para reseñas de 1-2 estrellas.
💶 Impacto económico:
Potencial de recuperar hasta 11.500€ anuales reteniendo al 50% de los usuarios insatisfechos. ¡Impresionante! 💸🚀
🛠️ Usos del modelo:
Monitoreo de motivos de insatisfacción y evaluación del impacto de estrategias comerciales. 📈🔧
🔮 Recomendaciones futuras:
Ampliar el conjunto de datos 📂
Recopilar más información sobre la experiencia del cliente 🧐
Explorar técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural 🌐
¡Felicitamos a Verónica por su increíble trabajo y su valiosa contribución al campo de la Data Science! 🎉🚀
#DataScience #TextMining

[@cristian9056]

Se podría facilitar o mejorar el modelo si se agregrase una api de IA, que interprete las reseñas en un parámetro de palabras determinadas, para standararizar mejor y tener predicciones mas acertadas