#düzenleyici
Вставка
- Опубліковано 19 вер 2024
- BU VİDEODA, DÜZENLEYİCİ ANALİZİ SÜREKLİ DEĞİŞKENİN DÜZENLEYİCİ OLDUĞU DURUMLARDA NASIL YAPILACAĞINI AMOS PAKET PROGRAMI İLE GÖSTERMEKTEDİR. DAHA ÖNCE PROCESS MACRO İLE ANLATTIĞIMIZ MODERATÖR ANALİZİ AMOS PAKET PROGRAMINDA NASIL UYGULANACAĞINI GREAFİĞİN NASIL ÇİZİLECEĞİNİ ANLATMAKTAYIM. UMARIM FAYDALI OLUR.
ANLAŞILIR VE FAYDALI OLMASI ÜMİDİYLE
BEĞENMEYİ ABONE OLMAYI DENEYİN :)
How to detect moderators in multiple regression on SPSS
Teşekkürler emeğine sağlık
Hocam merhabalar, Çok faydalı bir anlatım oldu ağzınıza sağlık. Size danışmak istediğim konu, aşağıda gösterdiğim hipotezlerim için nasıl bir test yapmamı önerirsiniz. N=300 Şimdiden teşekkür ederim.
H1: Algılanan örgütsel destek; duygusal zeka ve iş performansı arasındaki ilişkide düzenleyici rol oynamaktadır.
H2: Duygusal emek; duygusal zeka ve iş performansı arasındaki ilişkide düzenleyici rol oynamaktadır.
H3: Duygusal emek ile algılanan örgütsel destek arasında anlamlı bir ilişki vardır.
H3: Algılanan örgütsel destek, iş performansını etkilemektedir.
Merhaba hocam
kkayhann.36@gmail.com bu adrese mail atar misiniz detaylı ca
Tabii ki hocam, yarın gönderiyorum hocam. Çok Teşekkürler. İlginizden dolayı çok memnun oldum. Sağolun
Hocam merhaba videonuz çok faydalı oldu çalışmam için emeklerini icin teşekürler, sizden ricam bu analiz ile ilgili örnek bir makale önerebilir misiniz
Ayşe Hanım merhaba ilginiz için teşekkürler. Ilgili yayını branşınız bazında netten aramanızı önerebilirim. Iyi çalışmalar
Hocam ellerinize sağlık, çok yararlı ve anlaşılır bir video. Bir sorum olacaktı, bağımsız değişken ve düzenleyici değişken ile bağımlı değişken arasındaki estimate değerleri anlamlı ama etkileşim ile bağımlı değişken anlamlı çıkmıyorsa, o zaman düzenleyici etkinin olmadığını söyleyebilir miyiz?
Merhaba, Evet önemli olan etkileşimsel etkinin anlamlı olması, aksi halde düzenleyiciden bahsedemeyiz
@@akda01 yanıtınız için teşekkür ederim hocam
videoda standardize edilmemiş değer istiyor eğim analizini yaparken fakat siz standardize edilen değerleri yazıyorsunuz. sanırım orada bir yanlışlık olmuş değil mi hocam
hocam o ölçeklerin mean değerleri mi, benim ölçeğimde 3 boyut var bütün ölçeğin mean değerini alıp öyle mi standardize etmem gerekiyor, yok sa boyut boyut alıp boyutların etkisini de ayrı ayrı mı bu yolla yapmam gerekiyor, elinize sağlık bu arada hocam
Merhaba Hocam, verilerinizi görsem daha iyi yorum yapabilirim. Tam olarak anlayamadım. Evet ben ortalama değerler üzerinden yaptım. Ama farklı şekillerde de yapılabilir. Rica ederim, iyi çalışmalar
Evet aynen söyledğiniz gibi, hem boyutlu ayrı ayrı, hem tek boyutlu toplam
Hocam birden fazla bağımsız değişken olursa napacağız?
Ahmet Bey, böyle bir durumda kategorik değişken gibi iki ya da üç gruba ayırarak ilgili analizi ua-cam.com/video/EcDkZnC_RTA/v-deo.html bu linkteki videoya bakarak yapabilirsiniz. Bahsettiğim videomda tek değişkenle verilmiş ama siz ilgili modelinizi kaç değişkenle kurarsanız kurun, gruplandırma yaptığınızda sorun giderilecektir.
@@akda01 Çok teşekkür ederim Hocam.
Hocam güzel bir anlatım olmuş teşekkür ederim. Benim modelimde 3 bağımsız değişken var ve kullandığım düzenleyici değişken ise indirimler (İndirimler satın almanızı etkiler mi şeklinde sordum, cevaplar ise 5'li likert derecelendirmesine göre), Bu düzenleyici değişkeni videoda anlattığınız şekilde yapabilir miyim? Videonuzda kullandığınız yıpranmışlık değişkeni de 5'li derecelendirmeye göre miydi acaba? Analiz yaparken yüksek-düşük şeklinde yaptınız ama ben 5'li derecelendirmeyi sizin yaptığınız gibi yapabilir miyim?
Merhaba rica ederim. Zaten ben de likert düzenleyici olarak anlattım. Aynısını yaparsanız sorun olmaz. gruplandırma yapmadım burada. O başka bir videomda
Hocam merhabalar anlatımınız icin teşekkürler bir sorum olucaktı. etkilesimsel etkinin ilk başta B katsayısı negatif yada pozitif çıkmasının bir önemi yok sanirim sadece anlamlı mi degil mi onu yorumluyoruz öncelikle degil mi. Örneğin benim etkilesimsel terimimin B -0.07 fakat p değeri anlamlı. O yuzden eğim analizine devam ettim. Eğim analizinde de yüksek ve düşük olma durumlarının ikisinin de B değerleri pozitif ve p değerleri anlamlı cıktı. Doğruların ikisi de pozitif eğimli ve ikisi de aynı eğimli biri daha yatay degil. Bu durumda nasil yorumlamalıyım. Doğrulardan hangisi üstte ise ona gore mi bakmaliyim
Öncelikle merhaba. Betanın negatif yada pozitif olması anlamlılığı değiştirmez. Doğru biliyorsunuz. Yorumlama kısmına gelince etkileşimsel etkinin mantığı ilgili iki değişkenin carminindan olduğu için iki negatif değerin çarpımı pozitife dönmesi gayet normal. Grafiği gormeden başka yorum yapamam maalesef. Adresime mail atabilirsiniz
@@akda01 teşekkürler hocam az once mail attım. Bende iki değişken pozitif çarpımları olan etkilesimsel etki negatif çıktı hocam.
Dönüş yapacağım
Hocam merhaba, estimati değerlerim çok düşük çıkıyor. Elimde başka verilerde var 20 maddelik ölçek için 600 kadar veri toplamistim ve bunlar içinden sectigim 180 veri ile çalışıyorum. Ne yapmamı önerirsiniz? Yeni veriler ile tekrar mi yapayım. Sectigim verilerin hangi özelliğine dikkat edeyim. Kullandığım 5 likert ölçeği.
Merhaba, Veri setinizi ve ne istediğinizi görmem lazım. Mail atabilirsiniz.
@@akda01 tamam hocam atayım
@@akda01 hocam verileri attım bakabildiniz mu
@@sevvalshawwal6891 cevap yazdım
Elinize sağlık hocam. Excel dosyasında Standardize edilmemiş (unstandardized estimate) girin diyor ama siz standardize değerleri giriyorsunuz. Analiz açısından sıkıntı olur mu?
Merhaba Ahmet bey, sorun olmaz
Hocam merhabalar. Emeğinize sağlık öncelikle. Benim bir sorum olacak bu şekilde düzenleyici etki analizi yaparken hata terimini nasıl dikkate alacağız. Ya da dikkate alınamadığı durumda bir sorun olur mu?
Cok teşekkürler.Intercept degerim cok düşük girdiğimde grafikteki çizgiler kayboluyor nerde hata yapıyorum anlamadım hocam.