Yapay Zeka Gerçekleri

Yapay zeka ve derin öğrenme, günümüzün en heyecan verici teknolojilerinden biri haline geldi. Ancak, bu teknolojiler hakkında yanlış anlaşılmalar ve eksik bilgiler oldukça yaygın. Bu videoda, yapay zeka hakkındaki gerçekleri ve derin öğrenmenin ne olduğunu keşfedeceksiniz.
Bu video, yapay zeka ve derin öğrenme konularında temel kavramları açıklamayı, teknolojinin günlük yaşamımıza olan etkilerini ve gelecekteki potansiyellerini keşfetmeyi amaçlıyor. Ancak, yapay zeka teknolojisinin beraberinde getirdiği bazı risklerden de bahsetmek önemlidir. Bu video, yapay zeka ve derin öğrenmenin potansiyel etik ve sosyal risklerini de ele alacak ve teknolojinin doğru kullanımının neden önemli olduğunu vurgulayacaktır.
Yapay zeka ve derin öğrenme teknolojileri hızla gelişmekte ve birçok sektörde büyük dönüşümlere yol açmaktadır. Ancak, bu teknolojilerin bilinçli bir şekilde yönetilmesi ve etik ilkeler doğrultusunda kullanılması önemlidir. Bu video, yapay zeka ve derin öğrenmenin potansiyel risklerini anlamak ve bu risklere karşı nasıl önlem alınabileceğini tartışmak için bir fırsat sunuyor.
Yapay zeka ve derin öğrenme konularına ilgi duyan herkes için bu bilgilendirici videoyu kaçırmayın!
00:30 - Yapay Zekanın Teknolojisi
04:20 - Yapay Zeka Ne Kadar Zeki?
07:20 - Tartışmalar
09:40 - Riskler
11:30 - Gelecek
#keşfet #yapayzeka #bilgi #bilim #teknoloji #belgesel #bilimsel #teknoloji #felsefe #gelecek #gpt #gpt4 #gpt4o #makineöğrenmesi
Kaynakça
----------------
en.wikipedia.org/wiki/Eugene_...
/ understanding-rnn-and-...
Y. LeCun et al., "Backpropagation Applied to Handwritten Zip Code Recognition," in Neural Computation, vol. 1, no. 4, pp. 541-551, Dec. 1989, doi: 10.1162/neco.1989.1.4.541.
Hochreiter, Sepp & Schmidhuber, Jürgen. (1997). Long Short-term Memory. Neural computation. 9. 1735-80. 10.1162/neco.1997.9.8.1735.
Hochreiter, Sepp & Schmidhuber, Jürgen. (1996). LSTM can solve hard long time lag problems. Advances in Neural Information Processing Systems. 473-479.
Rumelhart, D., Hinton, G. & Williams, R. Learning representations by back-propagating errors. Nature 323, 533-536 (1986). doi.org/10.1038/323533a0
Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, L., & Polosukhin, I. (2017). Attention Is All You Need (Version 7). arXiv. doi.org/10.48550/ARXIV.1706.0...
Jones, C. R., & Bergen, B. K. (2024). People cannot distinguish GPT-4 from a human in a Turing test (Version 1). arXiv. doi.org/10.48550/ARXIV.2405.0...
Shen, C., Cheng, L., Nguyen, X.-P., You, Y., & Bing, L. (2023). Large Language Models are Not Yet Human-Level Evaluators for Abstractive Summarization. arXiv. doi.org/10.48550/ARXIV.2305.1...
Jimenez, C. E., Yang, J., Wettig, A., Yao, S., Pei, K., Press, O., & Narasimhan, K. (2023). SWE-bench: Can Language Models Resolve Real-World GitHub Issues? (Version 2). arXiv. doi.org/10.48550/ARXIV.2310.0...
Luo, X., Rechardt, A., Sun, G., Nejad, K. K., Yáñez, F., Yilmaz, B., Lee, K., Cohen, A. O., Borghesani, V., Pashkov, A., Marinazzo, D., Nicholas, J., Salatiello, A., Sucholutsky, I., Minervini, P., Razavi, S., Rocca, R., Yusifov, E., Okalova, T., … Love, B. C. (2024). Large language models surpass human experts in predicting neuroscience results (Version 2). arXiv. doi.org/10.48550/ARXIV.2403.0...
Chang, Y., Wang, X., Wang, J., Wu, Y., Yang, L., Zhu, K., Chen, H., Yi, X., Wang, C., Wang, Y., Ye, W., Zhang, Y., Chang, Y., Yu, P. S., Yang, Q., & Xie, X. (2023). A Survey on Evaluation of Large Language Models (Version 9). arXiv. doi.org/10.48550/ARXIV.2307.0...
Hadi, M. U., tashi, qasem al, Qureshi, R., Shah, A., muneer, amgad, Irfan, M., Zafar, A., Shaikh, M. B., Akhtar, N., Wu, J., & Mirjalili, S. (2023). A Survey on Large Language Models: Applications, Challenges, Limitations, and Practical Usage. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi.org/10.36227/techrxiv.235...
Geoffrey Hinton, www.technologyreview.com/2020...
Sam Altman, www.cnbc.com/2024/01/16/opena...
Linus Torvals, • Torvalds Speaks: Impac...
Jaron Lanier, www.newyorker.com/science/ann...
www.economist.com/finance-and...
Abid, Mehdi & Ben Salha, Ousama & Gasmi, Karim & Alnor, Nasareldeen. (2024). The Impact of Artificial Intelligence on Unemployment among Educated People with Disabilities: An Empirical Analysis. 3. 1-11. 10.57197/JDR-2024-0008.
builtin.com/artificial-intell...

[@megaladonsi7696]

👌👌👌👌❤️❤️❤️