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교수님 덕분에 벼락치기로 빅분기 최종 합격했습니다. 시험직전 교수님 영상 보고 많은 도움을 얻었습니다. 감사합니다!
어머나! ☺️ 너무 기분좋은 후기네요! 벼락치기도 실력이죠! 고생 많으셨구요. 합격을 진심으로 축하드립니다!
감사합니당
아잣아잣 감삼다!!
헉 3시간전..
선생님 코드의 결과가 반드시 결과값과 같을 필요는 없는게 맞나요? 쉽게 말씀 드리면 제출란에만 문제에서 제시된 내용으로 제출하고 코드는 그 값을 알기 위한 풀이 정도로 생각해도 괜찮을까요?
네 상관없어요.
좋은 강의 감사합니다. 질문이 있습니다. 2유형에서 분류모델 평가 할때, accuracy_score 기준을 어느정도 봐야 하나요?? 0.7 정도로 볼까요(70% 정확도)
정확도는 높을수록 좋습니다. 즉, 1에 가까워야 좋은거죠. 기준점을 둔다기 보다는 작업한 모델의 정확도가 가장 높게 나온것을 제출하신다고 보심 될 것 같아요! 만약 작업한 모델의 가장 높은 정확도가 0.7정도로 나왔다면 그렇게 제출하셔도 문제는 없을거예요!
@@aiaiyouknow1063 답변감사합니다. 제가 랜덤포레스트 분류모델 하이퍼파라미터 수정해서 최댓값이 0.64인데 이정도면 제출해도 되나요?
네 다른 부분에서 감점요인이 있다거나 그렇지 않다면 문제 없을거같아요!
빅데이터 분석기사 2일의 전사 시험보고 결과 적으러 오겠습니다(컴공이면 전공과인가....?).
기다리겠숩니다. 화이팅!
테스트 데이터 개수 중요하다 하셔서 궁금한 점이 있습니다!!테스트 데이터에 결측치가 존재한다고 행 없애버리면 안되는거죠??
테스트 데이터 컬럼수와 최종 예측값 컬럼수가 동일하면 될까요?
결측치를 삭제하기도 하지만 문제에서 테스트데이터에 결측값이 포함되어있는상태에서 데이터 개수를 몇개로 맞추어 제출하라는 조건이 있으면 대체 처리해서 작업하심 됩니다.
좋은 말씀입니다만 수험서 보기엔 이틀남았는걸료
ㅋㅋ 아마 이번 시험 준비하시는 분들이라면 이미 잘 준비해두셨을 테고, 향후 실기 준비하시는 분들은 영상 설명 참고하셔서 준비하심 될 거 같아요!
2일의전사 등장
![[#유퀴즈온더블럭] "헐, 대박, 좋아!" 평소에 자주 쓴다면 주목! 서울대 교수님이 알려주는 어휘력이 중요한 이유💥](http://i.ytimg.com/vi/MApHC5KHx-k/mqdefault.jpg)
![Дон ДОН, Алаудинов и СБЕЖАВШИЕ из под Курска ахматовцы 😁 [Пародия]](http://i.ytimg.com/vi/dEfCf5IK26Q/mqdefault.jpg)
교수님 덕분에 벼락치기로 빅분기 최종 합격했습니다. 시험직전 교수님 영상 보고 많은 도움을 얻었습니다. 감사합니다!
어머나! ☺️ 너무 기분좋은 후기네요! 벼락치기도 실력이죠! 고생 많으셨구요. 합격을 진심으로 축하드립니다!
감사합니당
아잣아잣 감삼다!!
헉 3시간전..
선생님 코드의 결과가 반드시 결과값과 같을 필요는 없는게 맞나요? 쉽게 말씀 드리면 제출란에만 문제에서 제시된 내용으로 제출하고 코드는 그 값을 알기 위한 풀이 정도로 생각해도 괜찮을까요?
네 상관없어요.
좋은 강의 감사합니다. 질문이 있습니다. 2유형에서 분류모델 평가 할때, accuracy_score 기준을 어느정도 봐야 하나요?? 0.7 정도로 볼까요(70% 정확도)
정확도는 높을수록 좋습니다. 즉, 1에 가까워야 좋은거죠. 기준점을 둔다기 보다는 작업한 모델의 정확도가 가장 높게 나온것을 제출하신다고 보심 될 것 같아요! 만약 작업한 모델의 가장 높은 정확도가 0.7정도로 나왔다면 그렇게 제출하셔도 문제는 없을거예요!
@@aiaiyouknow1063 답변감사합니다. 제가 랜덤포레스트 분류모델 하이퍼파라미터 수정해서 최댓값이 0.64인데 이정도면 제출해도 되나요?
네 다른 부분에서 감점요인이 있다거나 그렇지 않다면 문제 없을거같아요!
빅데이터 분석기사 2일의 전사 시험보고 결과 적으러 오겠습니다(컴공이면 전공과인가....?).
기다리겠숩니다. 화이팅!
테스트 데이터 개수 중요하다 하셔서 궁금한 점이 있습니다!!
테스트 데이터에 결측치가 존재한다고 행 없애버리면 안되는거죠??
테스트 데이터 컬럼수와 최종 예측값 컬럼수가 동일하면 될까요?
결측치를 삭제하기도 하지만 문제에서 테스트
데이터에 결측값이 포함되어있는
상태에서 데이터 개수를 몇개로 맞추어 제출하라는 조건이 있으면 대체 처리해서 작업하심 됩니다.
좋은 말씀입니다만 수험서 보기엔 이틀남았는걸료
ㅋㅋ 아마 이번 시험 준비하시는 분들이라면 이미 잘 준비해두셨을 테고, 향후 실기 준비하시는 분들은 영상 설명 참고하셔서 준비하심 될 거 같아요!
2일의전사 등장