AI 너는 아니 AI you know?
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КОМЕНТАРІ

  • @skima214
    @skima214 3 дні тому

    교수님 너무 감사합니다. 덕분에 합격했어요. 미리알았다면...책도 구매했을텐데.. 시험앞두고 도움많이 되었습니다. 감사합니다

    • @aiaiyouknow1063
      @aiaiyouknow1063 3 дні тому

      어머나 세상에! 너무 좋은 소식 전해주셔서 감사해요! 합격 축하드려요!! 😊

  • @LEE0616
    @LEE0616 6 днів тому

    교수님 전 현업 개발자인데 이론적으로 부족한 느낌이였는데 강의 감사합니다!!

  • @user-zq9bc8ic1z
    @user-zq9bc8ic1z 6 днів тому

    교수님. 독립변수. 종속변수 이해가 넘 잘되도록 강의 잘해주시네요. 명강의 감사합니다.

  • @째니째니
    @째니째니 6 днів тому

    교수님 덕분에 벼락치기로 빅분기 최종 합격했습니다. 시험직전 교수님 영상 보고 많은 도움을 얻었습니다. 감사합니다!

    • @aiaiyouknow1063
      @aiaiyouknow1063 6 днів тому

      어머나! ☺️ 너무 기분좋은 후기네요! 벼락치기도 실력이죠! 고생 많으셨구요. 합격을 진심으로 축하드립니다!

  • @TV-be8tu
    @TV-be8tu 8 днів тому

    시험공부 어떻게 하셨는지 말씀좀부탁드려여! 1. 어떤교제를 통해서 공부하셨는지? 2. 인강은 어떤사이트를 이용하셨는지? 3. 난이도는 많이 높은가여? 4. 합격률은 몇%정도되나여?

    • @aiaiyouknow1063
      @aiaiyouknow1063 8 днів тому

      1. 교재는 목차와 내용 확인해서 저한테 맞을것같은 것으로 선택했습니다. 이 부분은 주관적이라서 어떤 책이라고 말씀은 안드릴게요. 🥹 2. 인강은 따로 안들었어요. 3. 난이도는 그때그때 다릅니다. 4. 합격률도 다른데 보통 4-50% 정도라고 보심되구요. 자세한건 채널 영상에 합격률 영상을 참고해주세요!

  • @user-bf1jz3zc2z
    @user-bf1jz3zc2z 9 днів тому

    어제 사전합격이긴하지만 감사함에 글 남기고 갑니다. 유튜브 1,2,3유형 올려주신거보고 달달 외워서 갔습니다. 이해도 잘 되었고 목소리 톤도 귀에 잘 들어와서 도움이 많이 되었습니다.

    • @aiaiyouknow1063
      @aiaiyouknow1063 9 днів тому

      좋은 결과 얻으셨다니 저도 너무 기쁩니다! 합격을 진심으로 축하드립니다! 😃

  • @carat-17m
    @carat-17m 10 днів тому

    Stan seventeen

  • @arnold2210
    @arnold2210 10 днів тому

    실기 2, 3 유형 공부를 안 해서 시험치러 갈까말까 고민하다가 시험날 아침에 이 영상 보고 코드 사진 찍어서 시험 직전까지 외우고 쳤는데 2유형 30점 받고 실기 합격했습니다~ 실무에서 퍼포먼스 내려는 용도라면 다른 좋은 강의들이 많겠지만 시험 합격용으로는 영상 제목처럼 이 영상 하나로 충분하네요. 꼭 필요한 내용만 간결하게 있어서 좋았습니다.

    • @aiaiyouknow1063
      @aiaiyouknow1063 10 днів тому

      제가 다 뿌듯하네요. ^^ 마지막까지 포기하지 않고 잘해주셔서 좋은 결과 있었던것 같아요! 정말 축하드립니다!

  • @LEE0616
    @LEE0616 10 днів тому

    교수님 아름다우세요!!

  • @donlee9777
    @donlee9777 10 днів тому

    시험당일 새벽에 보고갔는데 3유형에서 10점 획득 ~ 오늘 가채점 발표였는데 합격했습니다 감사드려요!

    • @aiaiyouknow1063
      @aiaiyouknow1063 10 днів тому

      캬!! 여윽시!! 너무 대단하세요. 합격 축하드립니다! 😃

  • @user-sv7ns7yt6h
    @user-sv7ns7yt6h 10 днів тому

    빅분기 시험이틀남겨두고 선생님 강의를 접했습니다. 그때 보면서 느낀점이 다른 강의들과 다르게 시험에 정말 꼭필요한 요점과 코드만 올려서 정리해주셔서(특히2유형) 정말 막막한 상황에서 빠르게 템플릿만들고 공부방향도 정하면서 실기시험 내내 포기하지않고 시험 치를수있었습니다. 덕분에 좋은점수로 합격했습니다. 감사합니다

    • @aiaiyouknow1063
      @aiaiyouknow1063 10 днів тому

      좋은소식 전해주셔서 감사합니다! ^^ 합격을 축하드립니다! 고생 많으셨어요!!

    • @user-sv7ns7yt6h
      @user-sv7ns7yt6h 10 днів тому

      @@aiaiyouknow1063 넵! 정말 감사합니다!

  • @incarceron6920
    @incarceron6920 10 днів тому

    선생님 덕분에 이번 실기시험에서 합격 점수를 받고 왔습니다. 파이썬은 코딩테스트로 단련되어 있어서 판다스를 공부하는 중에 시험에 대한 갈피를 못잡고 있었는데, 선생님의 영상을 보고 문제 푸는 요령을 익히고 책을 보면서 공부하니 1유형과 2유형에서 만점을 받을 수 있었습니다. 3유형은 아쉽게도 공부할 시간이 없어서 시험 전에 책을 보고 소소하게 5점만 챙겼지만, 0점이 아니니 만족합니다 :) 좋은 책과 영상을 만들어주셔서 정말 감사합니다!

    • @aiaiyouknow1063
      @aiaiyouknow1063 10 днів тому

      와 ㅜㅜ 제가 더 감사합니다. 1, 2유형 만점이라니 너무 잘하셨어요! 3유형도 고생많으셨네요. 합격을 진심으로 축하드립니다! 😄

  • @chabaaam1540
    @chabaaam1540 10 днів тому

    강의듣고 오늘 2유형 만점 합격했습니다 감사합니다

    • @aiaiyouknow1063
      @aiaiyouknow1063 10 днів тому

      우앗! 만점! 합격 너무너무 축하드립니다! 😆

  • @user-zc3fw1ck8q
    @user-zc3fw1ck8q 10 днів тому

    3유형 뭔가를 잘못했는지 0점이지만 다른 거 다 만점이라 붙음 강의 감사합니다

  • @koaskan
    @koaskan 10 днів тому

    오늘 사전점수 나오자마자 감사인사드리러 왔습니다!! 교수님 덕분에 시험보기 전에 인사이트를 얻을 수 있었어요 ㅎㅎ 비전공자가 빅분기 실기 준비할 때 볼 수 있는 강의 중 최고인거같아요!! 감사합니다😊 (사전점수가 바뀌진 않겠죠😅)

    • @aiaiyouknow1063
      @aiaiyouknow1063 10 днів тому

      와 정말 너무 축하드려요! 사전점수는 거의 확정입니다!! 👏👏

  • @LEE0616
    @LEE0616 11 днів тому

    교수님 항상 유익한 강의 감사합니다

  • @yuyuyu-ci4sb
    @yuyuyu-ci4sb 12 днів тому

    헐 정말 궁금했던건데 감사합니다!

  • @LEE0616
    @LEE0616 14 днів тому

    교수님 감사합니다!! 가입항게요!!

  • @dobeeeeeee
    @dobeeeeeee 20 днів тому

    안녕하세요 영상 잘 보고 시험 잘 치뤘습니다 :) 혹시 여유있으시다면 ADP 실기유형도 정리해주실 수 있나요? 워낙 관련 정보가 부족하다보니 어떤 유형이 나오는지 감 잡기가 좀 어려워서요..ㅜ ADP실기는 10월 중순쯤에 있던거같아요!

    • @aiaiyouknow1063
      @aiaiyouknow1063 19 днів тому

      감사합니다! 아무래도 제 채널 영상은 저의 빅분기 교재 기반으로 관련 내용들을 올려드릴 예정이라 빅분기 위주의 영상이 대부분일 거예요. ㅜㅜ 그치만 ADP, ADsP, 빅분기 모두 겹치는 부분이 많으니 이번 시험 잘 준비하셨다면 ADP도 잘해내실 수 있을겁니다!

  • @pgmwisdo
    @pgmwisdo 20 днів тому

    직장인에 파이썬 처음이고 필기합격후 여유부리다 6월되고 시작했는데 유형2는 선생님 강의만으로 해결했습니다 ㅎㅎ 3유형도 logit 쏠쏠하게 썼구요 변수 직접 데이타프레임 짜넣어서 예측값 구하는 마지막 문제빼곤 다 풀었습니다 감사합니다 🎉

    • @aiaiyouknow1063
      @aiaiyouknow1063 20 днів тому

      어머나 세상에! 너무 잘하셨어요! 좋은 결과 함께 기대할게요!!

  • @LEE0616
    @LEE0616 20 днів тому

    교수님 책 좋아용 이해 쏙쏙😊

  • @wonkyeomkim1416
    @wonkyeomkim1416 22 дні тому

    책은 어디서구할수있나오?

    • @aiaiyouknow1063
      @aiaiyouknow1063 22 дні тому

      채널 설명에 링크로 보셔도 되고 네이버에서 ‘빅데이터분석기사 실기’ 검색하시면 도서 부분에서 확인 가능합니다! 링크 넣어둘게요! search.shopping.naver.com/book/catalog/47200701618?query=%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B6%84%EC%84%9D%EA%B8%B0%EC%82%AC%20%EC%8B%A4%EA%B8%B0&NaPm=ct%3Dlxrmjzlc%7Cci%3D257efde71f28399650c693dc73b6665687c3f496%7Ctr%3Dboksl%7Csn%3D95694%7Chk%3Da90afc28fe2e696b2ebee4ec337d1740f8c21696

  • @jaewooklee2701
    @jaewooklee2701 23 дні тому

    오늘 시험봤는데 회귀 나왔네요ㅜㅎㅎ MAE를 이용하는 회귀분석이었는데, 다행히 잘 푼 것 같아요. 감사합니다!

  • @jt.kim89
    @jt.kim89 24 дні тому

    감사합니다!

  • @user-ck6wf1nm8d
    @user-ck6wf1nm8d 24 дні тому

    결측치 처리할 때 train. 하면 안돼고 train['환불금액'].fillna 해야되는거아닌가요

    • @aiaiyouknow1063
      @aiaiyouknow1063 24 дні тому

      Train 데이터에 결측값 컬럼이 하나이니 이렇게 작성해도 괜찮아요.

  • @reuental98
    @reuental98 24 дні тому

    대단한 설명입니다 감사합니다

  • @user-bg4mj4yl3s
    @user-bg4mj4yl3s 24 дні тому

    교수님! 저 분류에서는 라벨인코더해도 상관없는데 회귀에서는 라벨인코더하면 큰숫자가 영향이 있을 수 있어서 겟더미 쓰는게 좋다는데 상관없을까요???

    • @aiaiyouknow1063
      @aiaiyouknow1063 24 дні тому

      네 괜찮습니다. 제가 회귀로 시험봤거든요. ㅋㅋ

  • @user-bg4mj4yl3s
    @user-bg4mj4yl3s 24 дні тому

    와 시험 맞춤형 강의!! ㅎㅎ 깔끔하네요 ! 고맙습니다

  • @reuental98
    @reuental98 24 дні тому

    낼 시험인데 큰도움이 됩니다. 한가지 질문 있습니다. 라벨인코딩 안하고 pd.get_dummies 원핫인코딩만 적용해서 문제풀어도 될까요?

  • @homerunballl
    @homerunballl 24 дні тому

    와우 넘 빠른데요...ㅎㅎ 감사합니다 :) 넵 최빈값으로 결측치를 처리하되 만약 Nan이 최빈값이면 큰일이죠 ㅎㅎ

  • @user-zy1sc9er2h
    @user-zy1sc9er2h 24 дні тому

    감사합니다 교수님. 다름이 아니라 케이스1 같은 경우는 결과값으로 예측해야 하는 성별이랑은 별개로 다른 라벨이 없어서 오류가 발생한 경우의 수를 말씀하시는건가요?

    • @aiaiyouknow1063
      @aiaiyouknow1063 24 дні тому

      네 목표변수(성별)가 아닌 다른 컬럼 중에 라벨인코딩 해주는 부분에 대해서 말씀드린거예요!

  • @skkim98
    @skkim98 24 дні тому

    좋은 강의 감사합니다. 질문이 있습니다. 2유형에서 분류모델 평가 할때, accuracy_score 기준을 어느정도 봐야 하나요?? 0.7 정도로 볼까요(70% 정확도)

    • @aiaiyouknow1063
      @aiaiyouknow1063 24 дні тому

      정확도는 높을수록 좋습니다. 즉, 1에 가까워야 좋은거죠. 기준점을 둔다기 보다는 작업한 모델의 정확도가 가장 높게 나온것을 제출하신다고 보심 될 것 같아요! 만약 작업한 모델의 가장 높은 정확도가 0.7정도로 나왔다면 그렇게 제출하셔도 문제는 없을거예요!

    • @skkim98
      @skkim98 24 дні тому

      @@aiaiyouknow1063 답변감사합니다. 제가 랜덤포레스트 분류모델 하이퍼파라미터 수정해서 최댓값이 0.64인데 이정도면 제출해도 되나요?

    • @aiaiyouknow1063
      @aiaiyouknow1063 24 дні тому

      네 다른 부분에서 감점요인이 있다거나 그렇지 않다면 문제 없을거같아요!

  • @user-px3rc8nv6y
    @user-px3rc8nv6y 24 дні тому

    강의 감사합니다 ㅎ ㅎ #트레인 3800, 테스트 209 train = df.iloc[:3800,:] test = df.iloc[-209:,:] #print(train.info()) #print(test.info()) #데이터 분할 from sklearn.model_selection import train_test_split X = train.drop(columns=['price']) y = train['price'] X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=10) 위에서 train, test 나누어 주었는데 왜 train_test_split으로 또 나눠 주는 걸까요?

    • @aiaiyouknow1063
      @aiaiyouknow1063 24 дні тому

      위에 나뉜 train, test 데이터는 제가 사용한 데이터 자체가 학습, 테스트로 나뉘어져 있지 않기 때문이고, 실제 시험에서는 train, test 이렇게 데이터가 제공되기 때문에 시험과 유사한 환경에서 실습을 하기 위한것입니다. 아래의 train_test_split 는 train데이터를 활용하여 모델링 및 검증을 해야하니 데이터를 나눈것이구요. 헷갈리시면 안됩니다!

  • @darkmoon4346
    @darkmoon4346 24 дні тому

    시험 앞두고 도움이 많이 되었어요~ 시험 잘 보고 오겠습니다 ! 감사합니다 ㅎ

  • @LEE0616
    @LEE0616 24 дні тому

    교수님 너무 감사합니다 잘보겠습니다!

  • @parkjay8661
    @parkjay8661 24 дні тому

    선생님 감사합니다. MinMaxScaler.fit_transform 할때 대괄호 두개 [[]]가 들어가야하는 이유가 정확히 뭔가요? 이해가 안됩니다 ㅠ

  • @user-dk5zr2tw3f
    @user-dk5zr2tw3f 24 дні тому

    2곳 틀렸어요 수정하세요 잘못된 정보인데

  • @user-qq4td8bn2q
    @user-qq4td8bn2q 25 днів тому

    환불금액의 결측치는 0이 이상적이라 생각해서 0으로 채워서 풀어도 괜찮을까요? 물론 보통은 평균이나 최빈값 등으로 대체하는거론 알고있어요 혹시 애매하다 생각들면 전처리 후 모델평가까지 한 값과, 다시 다르게 전처리하고 모델평가해서 더 나은 값 찾는건 리스크가 있는걸까요..?

    • @aiaiyouknow1063
      @aiaiyouknow1063 24 дні тому

      음...기존에 기출 사례를 보면 "특정 컬럼의 데이터 중 0으로 입력되어있는 값은 결측값으로 보고 연산에서 제외한다."라는 조건이 있었거든요. 제가 평가기관은 아니라서 확답을 드릴 순 없지만 결측값 대체값으로 0값은 적절해보이지 않습니다. 기왕 대체할 것이라면 다른 값으로 대체하는게 더욱 적합할 것 같아요.

  • @user-ph5qw3gr9e
    @user-ph5qw3gr9e 25 днів тому

    교수님 질문이 있습니당 만약에 회원ID가 object라면 이것도 라벨인코딩 해야하나요? 어차피 제외시키고 모델 돌릴거니까 안해도 상관없나요?

    • @aiaiyouknow1063
      @aiaiyouknow1063 24 дні тому

      제외하실 거라면 라벨인코딩 안하셔도 됩니다.

  • @minsungkang8879
    @minsungkang8879 25 днів тому

    선생님 코드의 결과가 반드시 결과값과 같을 필요는 없는게 맞나요? 쉽게 말씀 드리면 제출란에만 문제에서 제시된 내용으로 제출하고 코드는 그 값을 알기 위한 풀이 정도로 생각해도 괜찮을까요?

  • @dobeeeeeee
    @dobeeeeeee 25 днів тому

    저는 보통 레코드수를 구하라 할때 len()을 썼거든요 그런데 본 문제에 len()을 적용했을 때는 32로 뜨던데 왜그런걸까요?ㅠ 어떤때에 len()을 쓰고 어떤때에 sum()을 써야하는지 잘 모르겠어요..

    • @dobeeeeeee
      @dobeeeeeee 25 днів тому

      최종 출력 코드로는 print(len(new_df['qsec'] > 0.5))를 썼습니다! (new_df = scaling된 데이터셋)

    • @aiaiyouknow1063
      @aiaiyouknow1063 24 дні тому

      코드작업한 결과에 따라 사용할 수 있는 함수가 다릅니다. 제가 작업한 코드에서 print(result)를 해보면 스케일링 된 qsec 데이터에서 정해놓은 조건 (0.5보다 큰 수)보다 큰 수를 True로 그렇지 않은 수를 False 로 표현해주고 있습니다. 이와 같은 결과에서 True는 1이고 False는 0이기 때문에 sum을 써서 조건에 맞는(즉, True인) 값들을 확인한겁니다. 만약 제 코드에서 len 을 썼다면 전체를 표현하고 있는 데이터 개수 32개를 출력해주겠죠? len은 데이터 개수를 세어주는 함수이기때문에 작업한 데이터자체가 전체가 아닌 조건에 맞는 개수를 담고 있다면 그 데이터에 대한 결과를 출력해주게되는 것입니다! 기존에 사용하시던 방법으로 결과값 잘 확인된다면 그 방법을 사용하시고, 제가 올려드린 코드는 참고용으로 확인해주세요. 혹시나 헷갈리실 수 있거든요!

  • @juka1855
    @juka1855 25 днів тому

    와~~~ 화면이 하나도 안보여요😢

    • @aiaiyouknow1063
      @aiaiyouknow1063 25 днів тому

      엄...저는 잘 보이는데요...다시 확인해보시겠어요?

  • @YH-cj6ez
    @YH-cj6ez 25 днів тому

    도움 많이 받았어요~! 감사합니다 :)

  • @shcho3765
    @shcho3765 25 днів тому

    영상감사합니다. 2유형에 대해서 전체적인 이해가 너무 필요했는데 정말 잘봤습니다. 질문이 있어서 한번 남겨봅니다.. cross validation을 따로 하시지 않은 것 같은데, 혹시 이유가 있을까요? 추가로 진행한다면 빅분기에서 좀더 점수를 받을 수 있을까 궁금합니다.

    • @aiaiyouknow1063
      @aiaiyouknow1063 25 днів тому

      물론 하셔도 됩니다. 제가 작성한 코드는 정리가 필요하신분들 혹은 참고용으로 최대한 복잡하지 않은 방법을 설명드린거예요!

  • @user-pu9yq2go7t
    @user-pu9yq2go7t 25 днів тому

    교수님 질문이 있습니다! n_estimators,max_depth 부분에서 보통 몇으로 해야하나요 ??? 수치를

    • @aiaiyouknow1063
      @aiaiyouknow1063 25 днів тому

      제가 설명드린 수치로 우선 실습해보시고, 위아래로 수치 조절해보시는게 좋아요. 데이터에 따라 결과는 달라지거든요!

  • @user-cy6wt5df4v
    @user-cy6wt5df4v 25 днів тому

    강의 감사드립니다 한가지 질문 사항이 있는데 인코딩 시 라벨인코딩,원핫인코딩 방법이 있는 것으로 알고있습니다. 혹시 라벨인코딩,원핫인코딩을 하는 기준이 있을까요? 데이터 형식에 따라 달라지는 건지,, 그냥 교수님께서 하신대로 라벨인코딩으로도 시험에서도 충분히 가능할까요?

    • @aiaiyouknow1063
      @aiaiyouknow1063 25 днів тому

      라벨인코딩은 텍스트 데이터를 고유의 숫자로 변환해주는 전처리 작업이고, 트리 계열 모델에서는 문제없이 사용이 가능하기때문에 사용한 것입니다. 원핫인코딩은 고유값에 해당하는 데이터를 1로 그렇지 않은 데이터를 0으로 처리해주는 방식이죠. 아마 공부해보셔서 내용은 아실거라고 생각됩니다. 원핫인코딩을 사용할 경우 추가적으로 코드 작업해야하는 부분이 생기기 때문에 저는 라벨인코딩을 사용해서 바로 분석에 사용했던것입니다. 코드 구현 방식에 정답은 없습니다. 다만 최적의 모델을 만들기 위해 다양한 방법들이 있는것이죠. 제가 작성한 코드 이 자체가 절대적이다 이렇게 보지 마시고, 참고용으로 이해해주세요.

    • @user-cy6wt5df4v
      @user-cy6wt5df4v 25 днів тому

      @@aiaiyouknow1063 네 답변 감사드립니다!! 저는,, 라벨인코딩으로 가겠습니다..ㅎ

  • @PastorJeonYoHwan
    @PastorJeonYoHwan 26 днів тому

    선생님, 안녕하세요. 다름이 아니라 질문있습니다. 제가 비전공자라 아예 코딩이 처음인데, 이 영상에 실기 체험 환경이 실제 실기 시험에서 작업하는 환경으로 알고 있습니다. 마이크로소프트 엑셀은 "=s"라고만 입력해도 s로 시작되는 함수가 목록으로 쭉 뜹니다. 근데 영상보면 예를들어, 10:07에서 print(test.info())를 입력할 때에 타자로 p를 입력하면 "print"라고 자동으로 밑에 나오나요? 그러니까 무슨말이냐면, 특정 함수? 의 알파벳을 타자로 입력하면 자동으로 검색기능이 지원되는지 아니면 프로그래밍 함수를 다 학습해서 이해하고 암기하여 타자로 알아서 정확히 입력을 하며 실기 작업해야 하는지 궁금합니다.

  • @fantapoy
    @fantapoy 26 днів тому

    2일의전사 등장

  • @kolo4663
    @kolo4663 26 днів тому

    빅데이터 분석기사 2일의 전사 시험보고 결과 적으러 오겠습니다(컴공이면 전공과인가....?).

  • @user-pt5ld3ft7w
    @user-pt5ld3ft7w 26 днів тому

    안녕하세요 너무너무 좋은 강의 잘 들었습니다!! 2유형은 이해가 잘 안됐었는데 이 영상으로 이해가 팍 됐어요😂😂 실제 시험도 이것과 비슷한 난이도로 나올까요?😢

    • @aiaiyouknow1063
      @aiaiyouknow1063 26 днів тому

      네 전체적인 흐름 파악해서 작업하실 수 있으면 무난히 좋은 점수 받으실 수 있을거예요! 다만 딱 요 문제만 풀어보고 가시면 안댑니다!

    • @user-pt5ld3ft7w
      @user-pt5ld3ft7w 26 днів тому

      ​@@aiaiyouknow1063 넵 알겠습니다!! 열심히 해서 합격해보겠습니당💖💖