Bonjour, étant enseignant dans le secondaire pour toutes matières qui touchent de près ou de loin à l'informatique, je découvre avec un grand enthousiasme vos vidéos. Je suis marqué par le qualité, la justesse et le déroulé de vos propos en terme de pédagogie, sans oublier la forme. Vos vidéos sont remarquablement construites. De vrais trésors. Cela m'amène à vouloir m'inspirer des moyens que vous mettez en œuvre pour montrer des concepts mathématiques de façon très visuelle dans d'autres domaines. N'est-ce pas trop osé de vous demander avec quoi créez vous vos animations? Dans tous les cas, merci pour ce partage et ce travail, qui plus est en français, qui m'encourage vraiment à aller plus loin. Je vous souhaite d'obtenir un maximum de vues, cela sera à mes yeux très mérité. Encore bravo.
Je suis très touché chaque fois qu'un réel enseignant me fait de tels retours, merci beaucoup ! Pour les vidéos, j'utilise la librairie Manim pour créer mes animations, c'est une librairie python basée sur LaTeX. Bon courage ! :)
J’ai vu des milliers de videos mais j’ai jamais tombé sur quelqu’un avec une tel methode claire , simplifièe et tres tres tres efficace ! Je vous remercie infiniment c’est grâce a vos vidéos que j’ai été retenue après un entretien technique pour mon alternance ou on me posait des questions par rapport à l’IA et le deep learning🙏🏻
Chapeau cher monsieur, vous faites quelque chose vraiment d’exceptionnel. Je prépare mon doctorat en deep learning donc toutes ces introduction sont assimilées mais malgré ça j'apprend toujours quelque chose de vous. encore une fois merci. vous méritez un prix Nobel de vulgarisation de machine learning. J'ai vu toutes vos videos sur machine learning (plus de 30) et je vous assure que j'ai appris beaucoup de chose. thank's
J'ai déjà été conquis par ta série Python spécial machine learning. Mais là, tes contenus atteignent vraiment un niveau bluffant. Tu y as ajouté une bonne dose de storytelling, des visualisations incroyablement claires, un peu plus de maths pour bien comprendre tout en restant accessible... Franchement, un énorme merci pour cela. On ne se rend pas compte du travail incroyable pour écrire la séquence, la tourner, faire le montage...
Merci beaucoup pour ton message, je suis flatté ! :) Oui cela représente beaucoup de travail, tout mon temps libre en fait, mais j'ai un grand plaisir a faire cela, et a rendre la vidéo exactement comme je voudrais qu'elle soit, c'est le plus important pour moi !
Je suis instructeur de l'intelligence artificielle, j'ai vu trop de formation et de videos partout, votre formation mérite d'être la meilleur. Bonne continuation !
Salut Nico, content de te voir toujours présent ici depuis tout ce temps, tu fais parti des premiers toi vraiment ! Je suis content que tu sois toujours intéressé par l'IA, c'est ultra cool !
Je travail sur un projet de psychologie cognitive et de neuroscience en faveur des personnes vulnérables qui demandait quelque précisions, je bénis Machine Learnia Clair précis concis Tout ce que j'aime.
Je découvre vos vidéos et je suis bluffée. Vous faites un travail remarquable. Quelle clarté. Vraiment rien à dire. J'ai hâte de tout visualiser moi qui veux mieux comprendre le principe de l'intelligence artificielle et du deep learning. Merci pour tous vos efforts
Non waouh. J'aime beaucoup les maths et c'est ma principal raison d'allez vers l'informatique. Je vous assure ce gars de Machine Learnia m'impressionne beaucoup. Machine Learnia est la meilleure chaîne youtube pour se former en IA je l'assure💯💯💯💯💯💯💯💯💯💯💯💯❣❣❣❣❣❣❣❣❣. Merci beaucoup à vous mais ça reste que j'ai votre contact pour vous contactez en cas de besoin
Vidéo très instructive, j'ai mieux compris l'algorithme de descente de gradient. Avec toi, le machine Learning ne se résume pas à l'utilisation des bibliothèques. Grand merci
Je m'intéresse à la science et les mathématiques derrière le Machine Learning et je suis tombé sur vos vidéos (merci à l'algo de youtube, il fait son travail on dirait bien) et je suis subjugué par votre manière d'expliquer et de transmettre les informations, c'est réellement remarquable ! Je me suis abonné à votre chaine et il est certain que je vais passer la référence, je connais quelques personnes qui sont aussi, intéressé par ce sujet. merci pour votre superbe réalisation.
Merci de votre fidélité, je fais au mieux pour sortir les vidéos aussi vite que possible. Mais le plus important a mes yeux, c'est la qualité, pas la quantité. Tant pis pour l'algorithme UA-cam ! Ahah
Purée ! C'est tellement bien présenté et expliquer. Je suis de plus en plus motivés à en savoir plus. Merci pour le temps que vous prenez à préparer celà.
La présentation est incroyablement parfaite. Tout est expliqué dans les details et dans la plus grande simplicité. J'adore vraiment ce cours. J'etais perdu dans mes cours de Master 2 en Ingénieurie de données. Mille merci au formateur.
Vidéo qui devrait être vue dans toutes les écoles de Math/Ingénieur, qui mènent vers la data-science. Des fondamentaux très bien transmis dans une grande qualité audio visuelle. Bravo
Vraiment bravo !!! J'ai jamais rien pipé aux équations quand j'étais à l'école et j'ai jamais dépassé les 4 de moyenne en maths parce que je voyais pas l'intérêt et grâce à ta chaîne, je comprends l'intérêt, les équations, et le deep learning. J'aurais jamais cru ça possible. Merci beaucoup, c'est fascinant. Je suis en train d'apprendre à coder en python, il me tarde de pouvoir mettre en œuvre ce que j'apprends ici. 👏👏👏
Je suis tres heureux de lire ton message, car c'est exactement ce que je voulais qu'il arrive pour les gens. C'est pourquoi j'ai autant travailler la vulgarisation des maths et les explications logiques et naturelle dans cette vidéo, et les suivantes. Merci a toi, c'est un grand succes pour moi !
Cette formation est un pur chef-œuvre. Elle m'est vraiment utile. Pour moi qui cherche à progresser en deep learning et en machine learning en général. Merci infiniment !!!
Tes vidéos sont d'une rareté incroyable ! Je ne suis pas branché mathématiques de base, mais ta façon de mettre en schématisation complété avec tes explications claires m'ont fait tout de suite comprendre cette fonction coût de Log Loss grâce au découpage que tu as effectué. J'ai hâte de poursuivre la suite des vidéos (1 fois par jour, ne rigolons pas, mon cerveau ne peut pas digérer autant d'informations précieuses)... Un grand merci pour ton travail !
Tout simplement brillant ! Je n'ai jamais compris aucune de ces notions à l'école, ni même utilisé ne serait-ce que la moitié durant ces mêmes cours, mon enseignement mathématique se résumant à du bachotage sans explications, et malgré cela j'ai tout compris ! Je vous suis réellement reconnaissant !
Ah mais je partage tout à fait, c'est vraiment ça je ne comprenais rien, je ne savais pas pourquoi, et maintenant je sais, j'ai compris enfin, un grand grand grand grand grand grand grand grand grand grand
Exceptionnel ! Tous les professeurs et professionnels du machine learning doivent ABSOLUMENT visualiser ces vidéos avant de faire leur cours, car la pédagogie y est excellente ! Je suis en train de me former sur le deep learning et j'ai compris en 30 minutes ce que je n'avais pas compris en 3 mois l'année de mon master 2 ! Merci !!
L’attente est récompensée, c’est formidable : Vidéo et contenu de grande qualité, explications et animations magistrales. Félicitation et Merci beaucoup Guillaume. Mouloud.
Bravo pour la justesse et le côté pédagogique ! Je suis enseignant en informatique en post bac et j'apprécie beaucoup la qualité de votre travail. Bravo !
Bravo Guillaume, ça ne fait que quelques jours que je suis tes vidéos et déjà je suis très excité à me lancer dans la machine Learning et du deep Learning en passant par l'apprentissage du langue python.
Vraiment super comme pédagogie. Très visuel ce qui permet une réelle compréhension de ce qui est fait avec les preuves mathématiques très bien expliquées.
Je n’ai jamais pris la peine de m’abonner à une chaîne UA-cam, mais là là c’est vraiment très intéressant cette chaîne. Je penses qu’avec cette chaîne je pourrai me permettre de mettre en place un IA que j’aie tant aimé développer merci
J’apprécie beaucoup ce concept de vidéo est le sens du partage de connaissance dont vous faites preuve vous méritez beaucoup pour vôtre travail merci 🙏
Bonjour et merci beaucoup pour vos cours. Vous êtes très pédagogue et pour ma part ayant fait des études de math il y a très longtemps, je retrouve facilement mes anciens réflexe et surtout je comprends à quoi servent le domaine des math appli dans le deep learning.
Vraiment je suis ébahi. L'ingéniosité déployée pour la réalisation de cette vidéo est tout simplement absolue. Je veux juste faire des vidéo exactement pareil. Cette capacité à expliquer avec une facilité pareille, ce qui est tout sauf facile au monde(les maths et la programmation). Merci pour ce travail ... Bravo !
Quel chef d'oeuvre ! C'est la vidéo la plus complète et concise qu'il m'est été donné de voir. Et en Francais s'il vous plaît 🤩. Un grand merci pour les démonstrations Mathématiques.
Superbe vidéo ! Les explications sont claires, les graphismes et les animations sont au top. Bravo Guillaume, tu mérites toute cette avalanche de commentaires positifs.
Trop ouf. Merci pour la vidéo. C'est tellement bien expliqué. J'ai enfin compris la descente de gradients c'était tellement abstrait quand je lisais avant.
@@MachineLearnia non pas encore je vais jetter un coup d'oeil dessus. Sinon tu peux directement me mettre le lien pour que je n'ai pas à trop chercher 😊
Woooohhh.... le concept devient de plus en plus une perfection. 1000 merci pour ce cours a venir. 1000 merci pour le details theorique à venir. Nous attendons avec joie
Travail de grande qualité, soigné aux petits oignons Très bonne explication pédagogique de l'origine du maximum de vraisemblance et sa démonstration Affaire à suivre
EXCELLENTE VIDEO ! Bravo , j'apprécie beaucoup votre manière de présenter c'est la chose, c'est très claire. Merci de votre partage de connaissance. Impatient de visionner la prochaine.
Merci beaucoup t'a vidéo va grandement m'aider dans ma préparation de mon grand oral car tu expliques des notions complexes, tu les démontrent c'est vraiment super. Je vais regarder toutes tes autres vidéos sur le sujet encore une fois merci pour ton implication dans ces belles vidéos ;)
Je découvre votre chaîne il y'a à peine 6 heure mais vraiment....🎉 chapeau. Je vous contacterai certainement pour des collaboration sur certains projets. Depuis Abidjan en Côte d'Ivoire
Bonjour, j'ai eu une une difficulté a comprendre en quoi la formule de la vraisemblance permettait de mesurer la qualité du modèle. J'ai compris maintenant si ai est petit et yi=1 (mauvaise prediction de non toxicité) alors le résultat va être minimalisé, si ai est grand et que yi=0 (mauvaise prédiction de toxicité) alors c'est (I-ai) qui va minimaliser le résultat. Cet aspect est allé un peu vite dans la video (pour moi). Sinon je trouve que tu as fait un cadeau incroyable a tous ceux qui veulent comprendre le deep learning et je te remercie vraiment !
Excellente la vidéo, je ne regrette pas d'avoir attendu. Moi qui n'y connaissais rien maintenant j'ai encore plus envie de rentrer dans ce monde passionnant. Merci infirment !
Really this is outstanding !!! I read a lot pdf even my school course and I haven't been able to understand the different concepts. it's clearly explain and very easy to get. thanks you so much🥰
Merci beaucoup pour le retour, oui ca prends beaucoup de temps, mais j'y prends beaucoup de plaisir car en récompense j'ai en face de moi des gens sympa, bien élevés et intelligents comme vous.
Superbe vidéo, très compréhensible, visuelle et qui va dans des détails qu'on retrouve très rarement dans d'autres formations ! Magnifique contenu ! Bravo !
@@MachineLearnia Merci j’espère qu’on maximisera notre potentiel. Aurions-nous à l’avenir des projets réels ou avez-vous des sites à nous conseiller pour l’exploitâtes au maximum nos acquis ici ? Merci et excellente journée
Bonjour Guillaume, je viens de commencer ta série de vidéos elles sont très intéressantes. cela faisant très longtemps que je recherchais ce genre de cours, j'ai lu beaucoup de chose sur le deep learning, mais toujours très compliqués. je pense que cela va m'aider dans mon projet d'analyse vibratoire dans le suivi des outils en mécanique. a très bientôt.
Excellent travail comme d'habitude. Les animations sont top (par exemple quand tu utilises le fait que log(a^n)=n log(a), on voit le petit n qui change de place pour se placer devant le log). Pour des personnes qui sont débutantes, ce genre de petits détails fait grandement la différence et permet de suivre facilement l'avancement. Ça reste agréable même pour un matheux chevronné. Comme d'habitude, la vidéo est d'une qualité exceptionnelle (sur une tv oled 4k avec un tel noir si pur c'est trop bien). Les contenus mathématiques sont bien présents et tu penses à tout le monde (sur tipee , tu vas aborder la démo de la convexité de log loss par exemple). A nouveau, hâte d'être à la prochaine vidéo et encore merci !
Merci beaucoup pour ton commentaire, je suis ravi que la vidéo est un tel impact, c'est vraiment mon but de faire une contenu qui me plait esthétiquement, donc c'est un plaisir si cela plait également a la communauté. Et ces petits détails avec le positionnement des formules, oui je suis content que cela soit remarqué parce que j'ai un grand plaisir a l'animer de cette manière.
Excellent encore aujourd’hui et de loin.
J’ai rarement visualise des videos d’une aussi grande qualité ! Bravo à toute l’équipe
Merci beaucoup !
@@MachineLearniasa veut dire quoi log()
@@elouâne-c2u log c'est la fonction logarithme en base 10 et c'est de fini par ln(x)/ln(10) (ln logarithme népérien)
Bonjour, étant enseignant dans le secondaire pour toutes matières qui touchent de près ou de loin à l'informatique, je découvre avec un grand enthousiasme vos vidéos. Je suis marqué par le qualité, la justesse et le déroulé de vos propos en terme de pédagogie, sans oublier la forme. Vos vidéos sont remarquablement construites. De vrais trésors. Cela m'amène à vouloir m'inspirer des moyens que vous mettez en œuvre pour montrer des concepts mathématiques de façon très visuelle dans d'autres domaines. N'est-ce pas trop osé de vous demander avec quoi créez vous vos animations? Dans tous les cas, merci pour ce partage et ce travail, qui plus est en français, qui m'encourage vraiment à aller plus loin. Je vous souhaite d'obtenir un maximum de vues, cela sera à mes yeux très mérité. Encore bravo.
Je suis très touché chaque fois qu'un réel enseignant me fait de tels retours, merci beaucoup !
Pour les vidéos, j'utilise la librairie Manim pour créer mes animations, c'est une librairie python basée sur LaTeX.
Bon courage ! :)
Just waw
Que dire de plus ?... 😮
Bonjour Monsieur, je viens de débuter dans le machine learning et c'est avec un grand plaisir que je suis chacune de vos vidéos.
J’ai vu des milliers de videos mais j’ai jamais tombé sur quelqu’un avec une tel methode claire , simplifièe et tres tres tres efficace !
Je vous remercie infiniment c’est grâce a vos vidéos que j’ai été retenue après un entretien technique pour mon alternance ou on me posait des questions par rapport à l’IA et le deep learning🙏🏻
Merci bcq pour la clarté des explications
Chapeau cher monsieur, vous faites quelque chose vraiment d’exceptionnel. Je prépare mon doctorat en deep learning donc toutes ces introduction sont assimilées mais malgré ça j'apprend toujours quelque chose de vous. encore une fois merci. vous méritez un prix Nobel de vulgarisation de machine learning.
J'ai vu toutes vos videos sur machine learning (plus de 30) et je vous assure que j'ai appris beaucoup de chose. thank's
Merci beaucoup, cela me fait tres plaisir ! Je vous souhaite bon courage dans votre doctorat, et au plaisir de vous reparler bientot ! :)
Mon premier commentaire sur youtube, juste pour vous dire merci, je n'ai jamais vu une pédagogie pareil, ni un support d'une telle qualité
Merci beaucoup !
J'ai déjà été conquis par ta série Python spécial machine learning. Mais là, tes contenus atteignent vraiment un niveau bluffant. Tu y as ajouté une bonne dose de storytelling, des visualisations incroyablement claires, un peu plus de maths pour bien comprendre tout en restant accessible... Franchement, un énorme merci pour cela. On ne se rend pas compte du travail incroyable pour écrire la séquence, la tourner, faire le montage...
Merci beaucoup pour ton message, je suis flatté ! :)
Oui cela représente beaucoup de travail, tout mon temps libre en fait, mais j'ai un grand plaisir a faire cela, et a rendre la vidéo exactement comme je voudrais qu'elle soit, c'est le plus important pour moi !
Je suis instructeur de l'intelligence artificielle, j'ai vu trop de formation et de videos partout, votre formation mérite d'être la meilleur. Bonne continuation !
Merci beaucoup, fascinant et intéressant. Je suis captivé.
Bravo quelle qualité, et quelle pédagogie ! merci Guillaume :)
Cette serie sur le deep learning est vraiment prometteuse , hate de voir la suite :)
Salut Nico, content de te voir toujours présent ici depuis tout ce temps, tu fais parti des premiers toi vraiment ! Je suis content que tu sois toujours intéressé par l'IA, c'est ultra cool !
Ravi de voir des francophones dans ce domaine sur UA-cam.
Ca fait plaisir d'avoir du soutien, merci !
Je travail sur un projet de psychologie cognitive et de neuroscience en faveur des personnes vulnérables qui demandait quelque précisions, je bénis Machine Learnia Clair précis concis Tout ce que j'aime.
Je découvre vos vidéos et je suis bluffée. Vous faites un travail remarquable. Quelle clarté. Vraiment rien à dire. J'ai hâte de tout visualiser moi qui veux mieux comprendre le principe de l'intelligence artificielle et du deep learning.
Merci pour tous vos efforts
Non waouh. J'aime beaucoup les maths et c'est ma principal raison d'allez vers l'informatique. Je vous assure ce gars de Machine Learnia m'impressionne beaucoup. Machine Learnia est la meilleure chaîne youtube pour se former en IA je l'assure💯💯💯💯💯💯💯💯💯💯💯💯❣❣❣❣❣❣❣❣❣. Merci beaucoup à vous mais ça reste que j'ai votre contact pour vous contactez en cas de besoin
Vidéo très instructive, j'ai mieux compris l'algorithme de descente de gradient.
Avec toi, le machine Learning ne se résume pas à l'utilisation des bibliothèques.
Grand merci
Merci beaucoup, je suis tres heureux d'avoir ce commentaire !
Je m'intéresse à la science et les mathématiques derrière le Machine Learning et je suis tombé sur vos vidéos (merci à l'algo de youtube, il fait son travail on dirait bien) et je suis subjugué par votre manière d'expliquer et de transmettre les informations, c'est réellement remarquable ! Je me suis abonné à votre chaine et il est certain que je vais passer la référence, je connais quelques personnes qui sont aussi, intéressé par ce sujet. merci pour votre superbe réalisation.
Parfaitement satisfait pour cet éclairage. J'adore le machine learning. Vous êtes un bon pédagogue.
On l'attendait tous!
Merci de votre fidélité, je fais au mieux pour sortir les vidéos aussi vite que possible. Mais le plus important a mes yeux, c'est la qualité, pas la quantité. Tant pis pour l'algorithme UA-cam ! Ahah
@@MachineLearnia une de tes vidéos vaut 10h de cours sur openclassroom
@@louisalakazam738 Je suis honoré de lire ca !
@@louisalakazam738 20h de cours dans une école de commerce en île de France
@@MachineLearnia Pouvez-vous expliquer comment se crée l'intelligence artificielle qui s'apprend et se développe ?
Merci infiniment. Vraiment vos explication sont claire et simples a retenir. merci bp
Très bon tutoriel
Merci pour votre investissement :)
Purée ! C'est tellement bien présenté et expliquer. Je suis de plus en plus motivés à en savoir plus. Merci pour le temps que vous prenez à préparer celà.
Magnifique!!!
La présentation est incroyablement parfaite. Tout est expliqué dans les details et dans la plus grande simplicité. J'adore vraiment ce cours. J'etais perdu dans mes cours de Master 2 en Ingénieurie de données. Mille merci au formateur.
Je suis très heureux d’avoir pu vous aider par mon contenu
Je suis fasciné !!
C'est bien explique. Très bien. C'est devenu très clair, la descente de Gradient.
Vidéo qui devrait être vue dans toutes les écoles de Math/Ingénieur, qui mènent vers la data-science. Des fondamentaux très bien transmis dans une grande qualité audio visuelle. Bravo
Wow je suis flatté par tant de reconnaissance !
Vraiment bravo !!!
J'ai jamais rien pipé aux équations quand j'étais à l'école et j'ai jamais dépassé les 4 de moyenne en maths parce que je voyais pas l'intérêt et grâce à ta chaîne, je comprends l'intérêt, les équations, et le deep learning. J'aurais jamais cru ça possible. Merci beaucoup, c'est fascinant. Je suis en train d'apprendre à coder en python, il me tarde de pouvoir mettre en œuvre ce que j'apprends ici. 👏👏👏
Je suis tres heureux de lire ton message, car c'est exactement ce que je voulais qu'il arrive pour les gens. C'est pourquoi j'ai autant travailler la vulgarisation des maths et les explications logiques et naturelle dans cette vidéo, et les suivantes. Merci a toi, c'est un grand succes pour moi !
magnefique , merci beaucoup
Cette formation est un pur chef-œuvre.
Elle m'est vraiment utile. Pour moi qui cherche à progresser en deep learning et en machine learning en général. Merci infiniment !!!
Merci a vous :)
merci pour cette pépite, une formation de qualité !
Tes vidéos sont d'une rareté incroyable ! Je ne suis pas branché mathématiques de base, mais ta façon de mettre en schématisation complété avec tes explications claires m'ont fait tout de suite comprendre cette fonction coût de Log Loss grâce au découpage que tu as effectué.
J'ai hâte de poursuivre la suite des vidéos (1 fois par jour, ne rigolons pas, mon cerveau ne peut pas digérer autant d'informations précieuses)...
Un grand merci pour ton travail !
Merci ca me fait vraiment tres plaisir :)
je suis vraiment très content pour cette formation
Votre chaîne est vraiment une découverte ... merci.
Tout simplement brillant ! Je n'ai jamais compris aucune de ces notions à l'école, ni même utilisé ne serait-ce que la moitié durant ces mêmes cours, mon enseignement mathématique se résumant à du bachotage sans explications, et malgré cela j'ai tout compris ! Je vous suis réellement reconnaissant !
Ah mais je partage tout à fait, c'est vraiment ça je ne comprenais rien, je ne savais pas pourquoi, et maintenant je sais, j'ai compris enfin, un grand grand grand grand grand grand grand grand grand grand
Merci ! 😊
Je suis une neofite mais avec vous on progresse à vitesse grand V ! bravo et MERCI keep on training us !
Ca fait vraiment plaisir :)
Exceptionnel ! Tous les professeurs et professionnels du machine learning doivent ABSOLUMENT visualiser ces vidéos avant de faire leur cours, car la pédagogie y est excellente !
Je suis en train de me former sur le deep learning et j'ai compris en 30 minutes ce que je n'avais pas compris en 3 mois l'année de mon master 2 ! Merci !!
Vous me comblez de compliments merci :)
merci très intéressant
Merci beaucoup pour l'effort et le partage de connaissance. Je commence a intéresser sur cette nouveau aventure, bonne continuité.
L’attente est récompensée, c’est formidable : Vidéo et contenu de grande qualité, explications et animations magistrales. Félicitation et Merci beaucoup Guillaume. Mouloud.
Merci a vous pour votre patience et votre soutien ! :)
Bravo pour la justesse et le côté pédagogique ! Je suis enseignant en informatique en post bac et j'apprécie beaucoup la qualité de votre travail. Bravo !
Grand merci prof. Vous êtes le meilleur. Merci de me dire que vous utilisez pour créer ces magnifiques présentations
Merci ! J'utilise Manim
Ta vidéo et tes explications valent de l'or... Simple précis profond... Bravo!!
Merci beaucoup !
C'est vraiment des cours de qualité et très bien expliqué ! Merci à toi
Bravo Guillaume, ça ne fait que quelques jours que je suis tes vidéos et déjà je suis très excité à me lancer dans la machine Learning et du deep Learning en passant par l'apprentissage du langue python.
Bonjour et bienvenue dans notre communauté ! :) Lance toi et si tu as besoin d'aide on pourra t'aider !
Vraiment super comme pédagogie. Très visuel ce qui permet une réelle compréhension de ce qui est fait avec les preuves mathématiques très bien expliquées.
Merci beaucoup !
bravo pour cet excellent travail, bien expliqué en schéma. le deep learning est facile en se référant a vos videos
merci beaucoup pour cette bonne et exceptionnelle qualité dans la pédagogie!
Je vous en prie !
Merci de tous mon cœur pour ce partage et cet énorme travail ❤
Je n’ai jamais pris la peine de m’abonner à une chaîne UA-cam, mais là là c’est vraiment très intéressant cette chaîne.
Je penses qu’avec cette chaîne je pourrai me permettre de mettre en place un IA que j’aie tant aimé développer merci
Bienvenue dans la communauté ! Merci pour vos compliments !
Bonjour , je découvre avec bonheur ces vidéos d'une pédagogie inégalée. Vous arrivez a expliquer simplement des notions qui paraissent complexes
J’apprécie beaucoup ce concept de vidéo est le sens du partage de connaissance dont vous faites preuve vous méritez beaucoup pour vôtre travail merci 🙏
Merci a vous !
J’ai presque une larme à l’oeil tellement c’est beau et expliqué de façon simple et fluide ...🙂👍
Que dire de plus...?
Wow merci je suis heureux que ca vous touche autant ^^
Bonjour et merci beaucoup pour vos cours. Vous êtes très pédagogue et pour ma part ayant fait des études de math il y a très longtemps, je retrouve facilement mes anciens réflexe et surtout je comprends à quoi servent le domaine des math appli dans le deep learning.
Bravo a vous pour bien comprendre et faire le lien avec les maths ! C'est ce qui me fait le plus plaisir !
Vraiment je suis ébahi. L'ingéniosité déployée pour la réalisation de cette vidéo est tout simplement absolue. Je veux juste faire des vidéo exactement pareil. Cette capacité à expliquer avec une facilité pareille, ce qui est tout sauf facile au monde(les maths et la programmation).
Merci pour ce travail ... Bravo !
Je suis tres flatté par votre message, merci beaucoup, c'est vraiment tres sympa ! :)
Quel chef d'oeuvre ! C'est la vidéo la plus complète et concise qu'il m'est été donné de voir. Et en Francais s'il vous plaît 🤩. Un grand merci pour les démonstrations Mathématiques.
Merci beaucoup a toi :)
Superbe vidéo ! Les explications sont claires, les graphismes et les animations sont au top. Bravo Guillaume, tu mérites toute cette avalanche de commentaires positifs.
Merci beaucoup !
Trop ouf. Merci pour la vidéo. C'est tellement bien expliqué. J'ai enfin compris la descente de gradients c'était tellement abstrait quand je lisais avant.
Je suis content que tu aies bien compris. J'ai fait une autre video a ce sujet sur ma chaine youtube, l'as tu vu ?
@@MachineLearnia non pas encore je vais jetter un coup d'oeil dessus. Sinon tu peux directement me mettre le lien pour que je n'ai pas à trop chercher 😊
@@pascalsimo8968 ua-cam.com/video/rcl_YRyoLIY/v-deo.html
Cette vidéo est super et la plus géniale que j'ai jamais vu.
Comme toujours, merci du fond du cœur Guillaume.
Je vous en prie !
Woooohhh.... le concept devient de plus en plus une perfection. 1000 merci pour ce cours a venir. 1000 merci pour le details theorique à venir. Nous attendons avec joie
Merci beaucoup, je suis flatté ! :)
Travail de grande qualité, soigné aux petits oignons
Très bonne explication pédagogique de l'origine du maximum de vraisemblance et sa démonstration
Affaire à suivre
Je suis content que vous approuviez cette explication ! :)
Félicitations et grand merci a toi . c'est très claire et instructif .
Merci beaucoup :)
EXCELLENTE VIDEO !
Bravo , j'apprécie beaucoup votre manière de présenter c'est la chose, c'est très claire.
Merci de votre partage de connaissance.
Impatient de visionner la prochaine.
Merci beaucoup, cela me fait tres plaisir !
Un très grand merci Guillaume, vraiment c'est très très clair
De rien ! :)
Vos vidéos sont très bonnes, merci beaucoup pour le matériel d'excellente qualité.
Merci beaucoup t'a vidéo va grandement m'aider dans ma préparation de mon grand oral car tu expliques des notions complexes, tu les démontrent c'est vraiment super. Je vais regarder toutes tes autres vidéos sur le sujet encore une fois merci pour ton implication dans ces belles vidéos ;)
Je découvre votre chaîne il y'a à peine 6 heure mais vraiment....🎉 chapeau. Je vous contacterai certainement pour des collaboration sur certains projets.
Depuis Abidjan en Côte d'Ivoire
Bonjour, j'ai eu une une difficulté a comprendre en quoi la formule de la vraisemblance permettait de mesurer la qualité du modèle. J'ai compris maintenant si ai est petit et yi=1 (mauvaise prediction de non toxicité) alors le résultat va être minimalisé, si ai est grand et que yi=0 (mauvaise prédiction de toxicité) alors c'est (I-ai) qui va minimaliser le résultat. Cet aspect est allé un peu vite dans la video (pour moi). Sinon je trouve que tu as fait un cadeau incroyable a tous ceux qui veulent comprendre le deep learning et je te remercie vraiment !
Excellente la vidéo, je ne regrette pas d'avoir attendu. Moi qui n'y connaissais rien maintenant j'ai encore plus envie de rentrer dans ce monde passionnant. Merci infirment !
Je suis content que la vidéo vous ait plu ! :)
Je trouve impressionnant la qualité et la clarté de tes explications ! Merci ! :)
Merci a vous !
Merci Guillaume, c'est tout simplement magnifique. Bravo!
Merci beaucoup ! :)
Bravo, des vidéos de très bonne qualité , bonne continuation , Merci
Merci, ca me touche beaucoup ! :)
assez concis est bien illustré. Encore Bravo pour ce beau travail
Je vous en prie !
Comme la vidéo précédente : excellente. Bravo !
Merci beaucoup ! :)
Formidable explication, bravo et merci.
Merci a vous !
Merci bien pour ce fabuleux travail.
de rien !
Really this is outstanding !!! I read a lot pdf even my school course and I haven't been able to understand the different concepts. it's clearly explain and very easy to get. thanks you so much🥰
Très bien expliqué. Merci pour tout vos efforts.
Je vous en prie ! :)
C'est vraiment de la classe dans les explication, surtout la manière de simplifier la compréhension. Je béni Dieu pour votre vie.
Merci a vous !
Super taf ! Je suis tout simplement scotché ! Vivement la suite !
Merci beaucoup ! :)
Soyez sûr que dans les prochaines années, vos vidéos seront ragardés par des millions de personnes sur youtube, et nous serons tous reconnaissant ♥
Merci, c'est tres gentil, meme si je n'y crois pas trop, je suis une toute petite chaine UA-cam !
perso j'ai plus grande chose a dire ,vue que tout a été dis néanmoins je suis extrêmement
surpris de la qualité des explication. grand merci a vous 🤩
Merci a vous !
bonjour , possible de developper une plication shiny avec le deep learning ??
Très bien expliqué, et très pédagogue, l'attente de cette vidéo en voulais bien la chandelle, Merci infiniment et bon courage pour la suite.
Merci pour votre patience ! :)
Merci Guillaume d'avoir pris le temps pour cette vidéo. Je reste impressionné par la qualité du contenu qui nécessite forcément un gros travail !
Merci beaucoup pour le retour, oui ca prends beaucoup de temps, mais j'y prends beaucoup de plaisir car en récompense j'ai en face de moi des gens sympa, bien élevés et intelligents comme vous.
Travail de qualité un grand merci
Merci a vous !
Utile la fonction sigmoïde. Merci, j'apprends beaucoup et c'est hyper intéressant
bravo pour la qualité de votre vidéo , ca m'a ajouté vraiment le plus je vous remercies énormément , j'ai hâte de voir la suite aussi
Je vous en prie !
Vous expliquez trop bien très compréhensive, BRAVOOO, merci beaucoup pour la vidéo
Superbe vidéo, très compréhensible, visuelle et qui va dans des détails qu'on retrouve très rarement dans d'autres formations !
Magnifique contenu ! Bravo !
Merci beaucoup, je suis flatté !
Excellente vidéo ....très très passionnant..
Je suis ravi qu'elle vous plaise
Génial comme d'habitude,
Si seulement nos profs expliquent comme ça !!!
On attend la 4 ème vidèo.
Elle sort dimanche ! :)
J'aime bcp votre méthode d'explication, Bravo
Merci beaucoup !
Impeccable, merci. Vous êtes très pédagogue
Merci beaucoup !
Très excellent nous attendons vraiment la formation complète . Merci bien à vous
La suite arrive tres bientot !
@@MachineLearnia Merci j’espère qu’on maximisera notre potentiel. Aurions-nous à l’avenir des projets réels ou avez-vous des sites à nous conseiller pour l’exploitâtes au maximum nos acquis ici ? Merci et excellente journée
Très belle vidéo et très explicative
Grand merci Guillaume
Merci a vous !
Bonjour Guillaume, je viens de commencer ta série de vidéos elles sont très intéressantes. cela faisant très longtemps que je recherchais ce genre de cours, j'ai lu beaucoup de chose sur le deep learning, mais toujours très compliqués. je pense que cela va m'aider dans mon projet d'analyse vibratoire dans le suivi des outils en mécanique. a très bientôt.
Bonjour Jean-Louis. Merci beaucoup, j'espere que mes vidéos vont vous être utile en effet, si vous avez la moindre question n'hésitez pas !
Excellent travail comme d'habitude. Les animations sont top (par exemple quand tu utilises le fait que log(a^n)=n log(a), on voit le petit n qui change de place pour se placer devant le log). Pour des personnes qui sont débutantes, ce genre de petits détails fait grandement la différence et permet de suivre facilement l'avancement. Ça reste agréable même pour un matheux chevronné. Comme d'habitude, la vidéo est d'une qualité exceptionnelle (sur une tv oled 4k avec un tel noir si pur c'est trop bien). Les contenus mathématiques sont bien présents et tu penses à tout le monde (sur tipee , tu vas aborder la démo de la convexité de log loss par exemple). A nouveau, hâte d'être à la prochaine vidéo et encore merci !
Merci beaucoup pour ton commentaire, je suis ravi que la vidéo est un tel impact, c'est vraiment mon but de faire une contenu qui me plait esthétiquement, donc c'est un plaisir si cela plait également a la communauté. Et ces petits détails avec le positionnement des formules, oui je suis content que cela soit remarqué parce que j'ai un grand plaisir a l'animer de cette manière.