Rien à dire tes vidéos sont trop bien, le plus surprenant est que c'est en Français, la petite dose de mathématiques pour une compréhension profonde des phénomènes. C'est vraiment du Deep Learning
Je viens de découvrir votre chaine et je tiens sincèrement à vous remercier pour votre travail ! Le contenu de vos vidéos est d'une pédagogie incroyable et cela m'a été d'une grande utilité ! Hâte de pouvoir suivre la suite !!!
J'adore. Un vrai plaisir de chercher puis de découvrir avec satisfaction qu'on a bien deviné ce qui suit. Enfin un enseignant qui démontre ce qu'il enseigne, autrement dit qui ne fait pas semblant d'enseigner. Service d'éducation nationale, prend-en de la graine !
Ce qui est impressionnant dans cette démonstration, c'est que même si le niveau de complexité est très élevé, si on a bien compris les notions des vidéos précédentes et qu'on a fait des exercices, on peut suivre M. Saint-Cirgue. Il rend lumineux ce qui pourrait sembler obscure de prime abord. Cette vidéo est une merveilleuse leçon de mathématique et de pédagogie.
vraiment je vous felicite Mr Guillaume, grace a vos explications j'ai très bien compris le deep learning dans son ensemble. Vraiment si vous pouviez le conclure avec des videos sur la partie programmation ça sera vraiment super comme vous l'aviez fait avec le machine learning et merci d'avance.
C'est vraiment bien de démontrer de façon pédagogique comment se construisent les formules ! Parce qu'après pour progresser en IA il est nécessaire de lire des publications ou des livres de maths. Et même avec une formation scientifique ce n'est pas forcément chose aisée. En plus ça permet d'être moins dépendant d'un langage ou d'une librairie, et de construire dans n'importe qu'elle langage sa propre implémentation. Bravo ! Je pensais regarder la vidéo en plusieurs fois, mais je l'ai regardée d'une traite !
Amazing, cette video m'a fais voir le Deep Learning d'un autre angle, ça a approfondie ma comprehension, Merci Beaucoup Guillaume. eh oui on trouve pas ce genre de Tuto ailleurs peut être sauf chez Pr. Gilbert Strang de MIT.
Je suis à ma deuxième année DEA en informatique et cette vidéo m'a complètement ouvert les yeux en quelque sorte, je viens chaque jour sur la page en espérant voir la suite
Je travaille actuellement sur un sujet où je veux appliquer du Deep learning et je suis tombé sur cette formation, et comme #olivier Sepecter l' a dit avant moi c'est ma meilleure découverte, c'est très claire comme explication de démarche. Je recommande cette formation à tous ceux qui veulent comprendre et appliquer le Deep Learning. Ce n'est pas sorcier !!! Ce gars démystifie cette histoire là
T’es vraiment très pédagogue avec ta démarche étape par étape et les rappels en maths que tu fais en aparté. Merci à toi. Continues à faire du contenu de qualité stp c’est super utile pour la communauté francophone mondiale. Salutations cordiales
je ne me suis pas lassé de suivre votre vidéo, on comprend beaucoup de choses et en plus votre exposé nous donne plus envie de suivre. Merci beaucoup pour vos efforts trés utiles.
Je suis de Madagascar et j'ai suivi votre cours depuis le tout début et je dois dire que je suis dans un niveau avancé maintenant. tout ça grâce à vous. Je vous adresse mes sincères remerciements. que Dieu te bénisse car vous êtes une bonne personne.
Merci beaucoup pour tout ce que j'ai appris grace a toi car je m'ennuis terriblement en cours et là j'apprend ENFIN des choses intérésentes en maths et en Python, merci pour tout.
Vraiment génial, grâce à toi j’ai trouvé une passion ultime pour le deep learning sachant que je suis déjà dev Java depuis quelques années ! Un grand merci à toi de nous donner un travail de cette qualité ! Tu as tout mon soutien.
Un simple merci ne suffit pas, j'ai réussi à comprendre en 30 min ce que je n'ai pas compris en 1 année, vos cours sont exceptionnels bravo bravo et bonne continuation
Quand j ai vu la partie "compliqué " du calcul, j'ai découvert une tonne de techniques mathématiques que l"on a pas encore abordé au lycée ! Des maths en plus de l'informatique mais merci petit curseur d'avoir choisit ta première vidéo !!!
Très instructif et surtout satisfaisant de se sentir entrain de maîtriser les bases de ce domaine que l'on a l'impression qu'il soit une boite noir ! Merci énormément d'avoir partager cela. Hâte de regarder la suite !
je suis ici que par curiosité. aucunement étudiant mais plutôt un pti vieux, ne voulant que simplement comprendre ce que ¨deep learning¨ voulait dire. WOW vous m'avez bien instruit et simplifié sur ce video.
Lune des meilleures chaînes que j'ai découvert sincèrement merci encore Guillaume. C'est plaisir d'être sur votre chaîne merci pour la qualité de vidéo que vous nous offrez.
Excellent !! Voilà qui a ravivé plein de notions de maths spé que j'avais en partie 'oublié' depuis pas mal d'années !! Merci ! Tes explications sont toujours aussi pédagogiques, efficaces, et accessibles ! Tu assures 😁
Cette formation m'a donné encore de quoi nourrir mes rêves. J'ai suivi des formations de courte durée en Data Science, mais celle-là sort de l'ordinaire, très pratiques et pédagogique... Tous mes encouragements, GUILLAUME!
Je vous remercie pour vos vidéos, grâce à vous j'ai pu établir ma problématique pour l'épreuve du grand oral tout en parlant d'un domaine qui me passionne.
Je n'ai pas encore vu cette partie , mais je tiens à vous remercier comme d'habitude, pour vos efforts et vos explications toujours aussi lucides, bonne continuation et hâte de voir la suite.
C’est bien de préciser qu’on est pas obligé de passer par là pour débuter. Personnellement j’ai beaucoup de mal avec les maths cet exercice m’a découragé mais maintenant ça va ! J’ai la volonté d’apprendre cet aspect mathématique qui est quand même cool ! Même si j’ai échoué pour les calculs ton accompagnement permet vraiment de comprendre comment le tout fonctionne et comment activer les propres neurones 😂 Merci
Les démonstrations mathématiques sont vraiment intéressantes, avant cette vidéo je ne savais même pas comment calculer une dérivée partielle x) J'étais très loin de m'imaginer qu'il y avait autant de maths derrière les codes
Merci beaucoup Guillaume pour vos efforts et vos explications toujours aussi lucides, bonne continuation et hâte de voir la suite. Bon courage et prenez soin de vous :) :).
video de haut de gamme, j'ai de la chance du fait qu'il me reste d'autres videos à voir, j'attaque direct la suivante tellement c'est passionnant, un grand merci Guillaume
Habituellement je ne laisse jamais de commentaires, mais là... Un grand bravo pour l'ensemble de votre chaîne, c'est clair, et concis avec en plus les bases mathématiques. Merci et très bonne continuation !
Merci infiniment pour ces vidéos Guillaume. Tu fais un travail très remarquable. Ces vidéos m'aident beaucoup vu que je souhaite me reconvertir dans la data science mais beaucoup plus orienté Vision par Ordinateur, traitement d'image ... Ca serait intéressant si tu pourras faire un petit projet dessus.
Ca c'etait chaud. pop pop pop! Au finish je me suis remis a decortiquer toutes ces formules mathematics, ce qui a pris des jours mais aujourd'hui, les yeux fermes j expliquerais cela. Donc MERCI mon GRAND. I am a student in Data Analytics at University Of Maryland but I can definitely tell THIS is not what I am learning or at least not this way. Understanding the basics and where came from all these algorithms is priceless. I can't wait for the fourth video. I want see how you'll implement this in python. You're the MAN and THANKS from deep of heart.
J'ai bcp aimé la patience dont vous aviez fait preuve pour démontrer chaque formule. Comme qui dirait la pédagogie c'est juste amener la personne à adheéer à ce que vous faites. Cette vidéo mérite d'être partagé aux lycéens pour juste leur dire que les maths c'est juste de la patience. Merciiiii pour la précision et la clarté 🎖❤🧠
Merci beaucoup, ce qui me fait plaisir c'est qu'il y a plusieurs lycéens qui ont pu faire cet exercice et qui m'ont dit que c'était une bonne révision de leur cours (et une bonne application aussi)
Encore Merci Guillaume, c'est toujours bien de rappeler la maniere dont les formules sont obtenues. Courage a vous et toutes nos felicitations. Bonne suite
merci pour la video, je voudrait juste dire qu'une simplification de l'expression initiale du loss avec les propriétés du logarithme rend le calcul beaucoup plus simple, il suffit d'observer que e^x/(1+e^x)=1 - 1/(1+e^x)
Cette chaîne est supe, le cours est très bien détaillé. Malgré que je suis un débutant en domaine de deep learning mais avec les 3 premières vidéos je me sens déjà toujours à l'aise. Merci beaucoup🙏 , j'attends la 4 vidéo, je suis déjà avide de coder mon premier neurone🤣.
Génial ! A travers ta vidéo j'ai compris des choses que j'avais compris de travers auparavant. Grand merci à toi. je suis impatient de voir la prochaine vidéo. J'ai trop hâte de coder mon premier neurone !!! =)
incroyable, vraiment !! je suis très content car à la fac (maths info) nous n'avions jamais vu le deep learning, cependant nous avions étudiés sans nous en informer tous les principes théorique mathématiques du ML et du DL ! Cette série de vidéo est géniale surtout en complément de mes cours en MastÈre où l'on ne fait pas de maths.
Je pense que je suis trop jeune pour comprendre cela. Je vais regarder la suite des vidéos et je verrais si je continue. Tu expliques très bien ne tkt pas.
Guillaume, le meilleur français que je connaisse !!! Mais tu fais comment Guillaume ? Ce qui est incroyable, c'est toute la qualité que tu mets dans ces formations gratuites. La meilleure chaîne UA-cam en terme de formation. T'es un génie Guillaume !!!
Au risque de me répéter, vraiment bravo Guillaume ! En ce qui me concerne, j'ai saigné la plupart de tes vidéos donc disons que je suis un "habitué". Mais je ne peux pas m'empêcher d'imaginer la réaction du mec (dans data) qui tomberait sur l'une de tes vidéos pour la première fois, et en particulier l'une des dernières 🤭 "P... De bordel de m.. , mais qui est cette homme, quelles sont ses intentions, et puis bordel d'où est ce qu'il sort ?!" 🤣 . Plus sérieusement, en plus d'un talent évident pour transmettre de manière effroyablement limpide des notions loin d'être simples, tu parviens très intelligemment à proposer un contenu, dont la forme est à la hauteur du fond. Ce qui rend l'ensemble méga canon. Énorme respect ! Et grosse reconnaissance ! Samy.
Merci beaucoup Samy, ton commentaire me va droit au coeur, c'est toujours un plaisir d'avoir ce genre de messages, surtout venant d'abonnés qui sont la depuis longtemps !
Merci pour la formation et les démonstrations claires et explicites. Pour la dérivée de a(z) on aurait pu également utiliser la formule de la dérivée de u/v et on aboutit au même résultat.
Bonjour ,franchement je pense que t'auras un très bel avenir dans ce domaine ,puisque tu essayes de transmettre ton savoir avec une perfection chose qui t'aideras à mieux comprendre ou à corriger certaines connaissances ,tu est vraiment une fierté pour la France ,continue comme ca frérot ne t'arrêtes surtout pas ,je vais même partager tes vidéos à toute personne qui est intéressé par ce domaine magnifique et que ce dernier sera l'avenir d'une autre époque qui me fait peur quand même :D. Good job legend
Merci Guillaume, je n'avais plus le niveau pour faire l'exercice, mais c'est intéressant de le suivre afin de comprendre pourquoi on va utiliser ces expressions. J'ai hâte de voir l'implémentation du neurone maintenant. Rendez vous la semaine prochaine !
Merci a vous ! Pas de probleme de ne pas avoir fait l'exercice, ca n'est pas une prérogative, c'est juste pour les matheux , et je pense aussi les étudiants qui veulent pratiquer leur dérivées partielles :)
Merci Guillaume c'est très intéressant ce que vous faites, c'est vrai il y a peu de contenu à UA-cam sur le ML et le DL avec des formules mathématiques.. Bravo c'est très motivation.. Impatient d'attendre le reste..
Clairement ma meilleure découverte de l'année, cette chaîne est vraiment une pépite. Merci Guillaume pour ce formidable taffe que tu fais.
Merci beaucoup, j'en suis honoré ! :)
Rien à dire tes vidéos sont trop bien, le plus surprenant est que c'est en Français, la petite dose de mathématiques pour une compréhension profonde des phénomènes. C'est vraiment du Deep Learning
Ca me fait tres plaisir, merci :)
Parfait !! Des mathématiques un dimanche matin c'est le feu !!!
Voila une personne motivée :D
Je viens de découvrir votre chaine et je tiens sincèrement à vous remercier pour votre travail ! Le contenu de vos vidéos est d'une pédagogie incroyable et cela m'a été d'une grande utilité ! Hâte de pouvoir suivre la suite !!!
Bonjour et bienvenue dans la communauté. Merci beaucoup pour votre message, a bientot ! :)
Ayant regardé des centaines de vidéos sur UA-cam, j'ai rarement vu des vidéos d'une telle clarté ! Merci infiniment.
Merci j'en suis flatté !
J'adore.
Un vrai plaisir de chercher puis de découvrir avec satisfaction qu'on a bien deviné ce qui suit.
Enfin un enseignant qui démontre ce qu'il enseigne, autrement dit qui ne fait pas semblant d'enseigner.
Service d'éducation nationale, prend-en de la graine !
Enfin une formation assez méthodique et explicite sur le Deep Learning 🙏🏼 Merci beaucoup, j'attends avec impatience la prochaine vidéo
Content qu'elle vous plaise :)
Meilleure vidéo sur le calcul des gradients que ca soit sur le youtube anglophone ou francophone. Merci infiniment
Merci ! J'en suis honoré !
Agréablement surprise par ta façon de rendre le machine learning simple et facile à comprendre, 1000 fois merci pour ces précieuse vidéos
Ce qui est impressionnant dans cette démonstration, c'est que même si le niveau de complexité est très élevé, si on a bien compris les notions des vidéos précédentes et qu'on a fait des exercices, on peut suivre M. Saint-Cirgue. Il rend lumineux ce qui pourrait sembler obscure de prime abord. Cette vidéo est une merveilleuse leçon de mathématique et de pédagogie.
vraiment je vous felicite Mr Guillaume, grace a vos explications j'ai très bien compris le deep learning dans son ensemble. Vraiment si vous pouviez le conclure avec des videos sur la partie programmation ça sera vraiment super comme vous l'aviez fait avec le machine learning et merci d'avance.
Bonjour, cela me fait tres plaisir. Oui je vais continuer les vidéos ne vous inquiétez pas !
C'est vraiment bien de démontrer de façon pédagogique comment se construisent les formules !
Parce qu'après pour progresser en IA il est nécessaire de lire des publications ou des livres de maths.
Et même avec une formation scientifique ce n'est pas forcément chose aisée.
En plus ça permet d'être moins dépendant d'un langage ou d'une librairie, et de construire dans n'importe qu'elle langage sa propre implémentation.
Bravo !
Je pensais regarder la vidéo en plusieurs fois, mais je l'ai regardée d'une traite !
Merci l'ami ! tu as bien raison !
Amazing, cette video m'a fais voir le Deep Learning d'un autre angle, ça a approfondie ma comprehension, Merci Beaucoup Guillaume. eh oui on trouve pas ce genre de Tuto ailleurs peut être sauf chez Pr. Gilbert Strang de MIT.
Merci beaucoup Yassine, ton commentaire me fait vraiment très plaisir !
Je suis à ma deuxième année DEA en informatique et cette vidéo m'a complètement ouvert les yeux en quelque sorte, je viens chaque jour sur la page en espérant voir la suite
merci pour votre fidélité, la prochaine vidéo sort bientot !
Je travaille actuellement sur un sujet où je veux appliquer du Deep learning et je suis tombé sur cette formation, et comme #olivier Sepecter l' a dit avant moi c'est ma meilleure découverte, c'est très claire comme explication de démarche. Je recommande cette formation à tous ceux qui veulent comprendre et appliquer le Deep Learning. Ce n'est pas sorcier !!! Ce gars démystifie cette histoire là
T’es vraiment très pédagogue avec ta démarche étape par étape et les rappels en maths que tu fais en aparté. Merci à toi. Continues à faire du contenu de qualité stp c’est super utile pour la communauté francophone mondiale. Salutations cordiales
Merci beaucoup pour le compliment ! :)
je ne me suis pas lassé de suivre votre vidéo, on comprend beaucoup de choses et en plus votre exposé nous donne plus envie de suivre. Merci beaucoup pour vos efforts trés utiles.
Merci a vous !
Je suis de Madagascar et j'ai suivi votre cours depuis le tout début et je dois dire que je suis dans un niveau avancé maintenant. tout ça grâce à vous. Je vous adresse mes sincères remerciements. que Dieu te bénisse car vous êtes une bonne personne.
Merci beaucoup pour votre fidélité et votre soutien !
Merci beaucoup pour tout ce que j'ai appris grace a toi car je m'ennuis terriblement en cours et là j'apprend ENFIN des choses intérésentes en maths et en Python, merci pour tout.
Superbe vidéo, tu arrives a faire comprendre des notions de maths que j'ai jamais vu. Vidéo super fluide et simple à assimiler. Rien à dire.
Vraiment génial, grâce à toi j’ai trouvé une passion ultime pour le deep learning sachant que je suis déjà dev Java depuis quelques années ! Un grand merci à toi de nous donner un travail de cette qualité ! Tu as tout mon soutien.
Merci beaucoup, je suis tres heureux de pouvoir faire naitre autant de vocations chez les gens !
Un simple merci ne suffit pas, j'ai réussi à comprendre en 30 min ce que je n'ai pas compris en 1 année, vos cours sont exceptionnels bravo bravo et bonne continuation
Merci beaucoup pour le commentaire, c'est un plaisir de savoir que j'ai pu t'aider a aller de l'avant !
l suffit de matriser l ex m2 de babez
Même moi qui n’ai pas fait de dérivée depuis 25 ans j’ai tout compris. Vos explications sont vraiment claires. Bravo !
J'en suis ravi !
Quand j ai vu la partie "compliqué " du calcul, j'ai découvert une tonne de techniques mathématiques que l"on a pas encore abordé au lycée ! Des maths en plus de l'informatique mais merci petit curseur d'avoir choisit ta première vidéo !!!
t'es en quelle classe ?
@@DendeZepek je vais rentrer en Terminale mais je me lance depuis la seconde dans l ia avec Tesseract et d autres ia de reconnaissance de mouvement
Très instructif et surtout satisfaisant de se sentir entrain de maîtriser les bases de ce domaine que l'on a l'impression qu'il soit une boite noir ! Merci énormément d'avoir partager cela. Hâte de regarder la suite !
je suis ici que par curiosité. aucunement étudiant mais plutôt un pti vieux, ne voulant que simplement comprendre ce que ¨deep learning¨ voulait dire. WOW vous m'avez bien instruit et simplifié sur ce video.
Guillaume tu es le meilleur je t'assure. Suivre des tutoriels donne du plaisir !!! Que Dieu te bénisse !!!
Merci beaucoup Pierre !
Tu es un expert de pédagogie bravo !!!
Lune des meilleures chaînes que j'ai découvert sincèrement merci encore Guillaume. C'est plaisir d'être sur votre chaîne merci pour la qualité de vidéo que vous nous offrez.
Merci pour votre soutien !
Excellent !! Voilà qui a ravivé plein de notions de maths spé que j'avais en partie 'oublié' depuis pas mal d'années !! Merci !
Tes explications sont toujours aussi pédagogiques, efficaces, et accessibles !
Tu assures 😁
Cette formation m'a donné encore de quoi nourrir mes rêves. J'ai suivi des formations de courte durée en Data Science, mais celle-là sort de l'ordinaire, très pratiques et pédagogique... Tous mes encouragements, GUILLAUME!
Merci beaucoup, votre message me donne beaucoup de motivation.
Merci Guillaume pour cette excellente prestation pédagogique. Elle me réveille d’anciens souvenirs de mes premières années universitaires. Bravo!
Merci beaucoup ! Ah ca me fait plaisir c'est tout a fait ce que je voulais qu'il se passe pour les meilleurs d'entre vous ! :)
Merci infiniment Guillaume. Tu expliques vraiment bien. Je viens enfin de comprendre le calcul du gradient.
Ah ca me fait bien plaisir !
Merci beaucoup d'avoir expliquer cette boite qui est souvent noire dans beaucoup de cours 🤗 c cool
En un mot, the best prof ever, thank you very much for this great work, amazing !
Je vous remercie pour vos vidéos, grâce à vous j'ai pu établir ma problématique pour l'épreuve du grand oral tout en parlant d'un domaine qui me passionne.
Félicitations :)
Je n'ai pas encore vu cette partie , mais je tiens à vous remercier comme d'habitude, pour vos efforts et vos explications toujours aussi lucides, bonne continuation et hâte de voir la suite.
Merci, j'en suis flatté !
C’est bien de préciser qu’on est pas obligé de passer par là pour débuter. Personnellement j’ai beaucoup de mal avec les maths cet exercice m’a découragé mais maintenant ça va ! J’ai la volonté d’apprendre cet aspect mathématique qui est quand même cool ! Même si j’ai échoué pour les calculs ton accompagnement permet vraiment de comprendre comment le tout fonctionne et comment activer les propres neurones 😂 Merci
très claire, enfin je commence a comprendre l'utilité du machine learning.
N'est-ce pas ? 🤭
je vous félicite de la qualité de cette vidéo c'est pédagogique et donne le sen des formules mathématiques bravo
Les démonstrations mathématiques sont vraiment intéressantes, avant cette vidéo je ne savais même pas comment calculer une dérivée partielle x)
J'étais très loin de m'imaginer qu'il y avait autant de maths derrière les codes
Je suis tres heureux de pouvoir rendre plus "pratique" les mathématiques :)
tu fais un travail extraordinaire. Merci beaucoup pour tout le travail que tu effectues pour nous permettre de comprendre 🙏
De loin, la meilleur chaine sur le domaine ML. Merci beaucoup
Merci beaucoup Guillaume pour vos efforts et vos explications toujours aussi lucides, bonne continuation et hâte de voir la suite.
Bon courage et prenez soin de vous :) :).
Merci beaucoup ! Prenez soin de vous aussi ! :)
Merci d'expliquer les calculs en détails, ça aide vraiment beaucoup !
De rien !
c'est vraiment Top, très bien expliquer et claire , merci énormément pour cette série, j'ai hâte de voir la suite
Merci beaucoup, la suite arrive d'ici 2 semaines je pense
video de haut de gamme, j'ai de la chance du fait qu'il me reste d'autres videos à voir, j'attaque direct la suivante tellement c'est passionnant, un grand merci Guillaume
Ca fait tres plaisir !
Excellent vidéo, j’ai tellement compris que j’ai repris tout en moins de 5 mn
Habituellement je ne laisse jamais de commentaires, mais là... Un grand bravo pour l'ensemble de votre chaîne, c'est clair, et concis avec en plus les bases mathématiques. Merci et très bonne continuation !
Merci beaucoup Guillaume, je suis honoré par votre commentaire :)
Parfait, on étudie les dérivées partielles en math ,et grâce a toi ça va m'être utile. Tu es le meilleur
ca fait bien plaisir de montrer que ce qu'on voit en math est utile ! :)
Wee j'ai réussi à faire le calcul..je me sens très fier. Merciii infiniment. Mes respects
Bravo ! Votre message me fait tres plaisir ! :)
Excellent ! Une plaisir à suivre même si l’on sait déjà conduire les calculs. Vivement la prochaine vidéo. Merci
Merci beaucoup !
Merci infiniment pour ces vidéos Guillaume. Tu fais un travail très remarquable. Ces vidéos m'aident beaucoup vu que je souhaite me reconvertir dans la data science mais beaucoup plus orienté Vision par Ordinateur, traitement d'image ... Ca serait intéressant si tu pourras faire un petit projet dessus.
Je vais le faire bientot sur le site Internet et sur Tipeee
@@MachineLearnia et sur UA-cam stp (Guillaume, tu es formidable, je deviens accro à tes vidéos. Merci beaucoup pour cette clarté)
Ca c'etait chaud. pop pop pop! Au finish je me suis remis a decortiquer toutes ces formules mathematics, ce qui a pris des jours mais aujourd'hui, les yeux fermes j expliquerais cela. Donc MERCI mon GRAND. I am a student in Data Analytics at University Of Maryland but I can definitely tell THIS is not what I am learning or at least not this way. Understanding the basics and where came from all these algorithms is priceless. I can't wait for the fourth video. I want see how you'll implement this in python. You're the MAN and THANKS from deep of heart.
Many thanks and good luck to you :)
Quand on prend le deep learning au pied de la lettre ! bravo et merci.
J'ai bcp aimé la patience dont vous aviez fait preuve pour démontrer chaque formule.
Comme qui dirait la pédagogie c'est juste amener la personne à adheéer à ce que vous faites.
Cette vidéo mérite d'être partagé aux lycéens pour juste leur dire que les maths c'est juste de la patience.
Merciiiii pour la précision et la clarté 🎖❤🧠
Merci beaucoup, ce qui me fait plaisir c'est qu'il y a plusieurs lycéens qui ont pu faire cet exercice et qui m'ont dit que c'était une bonne révision de leur cours (et une bonne application aussi)
@@MachineLearnia Mes respects !!!🏅🎩
Merci de parteger tes connaissances avec nous
Encore Merci Guillaume, c'est toujours bien de rappeler la maniere dont les formules sont obtenues. Courage a vous et toutes nos felicitations. Bonne suite
Merci beaucoup ! :)
tellement bien expliqué , que ça m'a paru simple...merci
Ca fait bien plaisir !
Un grand merci pour cette vidéo super détaillée mais très simple à suivre !
Toujours au niveau mon ami, tu es le meilleur 🎩🎩🎩💥💥💥💥
Merci beaucoup !
Merci Guillaume, j'ai vraimment compris ce ci n'etait pas facile mais je l'ai fais ^^, de la qualité comme toujours
Je suis fier de vous ! :)
merci pour la video, je voudrait juste dire qu'une simplification de l'expression initiale du loss avec les propriétés du logarithme rend le calcul beaucoup plus simple, il suffit d'observer que e^x/(1+e^x)=1 - 1/(1+e^x)
Cette chaîne est supe, le cours est très bien détaillé. Malgré que je suis un débutant en domaine de deep learning mais avec les 3 premières vidéos je me sens déjà toujours à l'aise. Merci beaucoup🙏 , j'attends la 4 vidéo, je suis déjà avide de coder mon premier neurone🤣.
Je suis très heureux de ça ! :)
J'aime beaucoup la manière donc tu présentes les choses.
Je suis giga motivé grâce à toi pour la suite 😁
Je suis content d'avoir pu te motiver :)
Génial ! A travers ta vidéo j'ai compris des choses que j'avais compris de travers auparavant. Grand merci à toi. je suis impatient de voir la prochaine vidéo. J'ai trop hâte de coder mon premier neurone !!! =)
J'en suis tres content ! :) La prochine vidéo sort bientot !
Super vidéo ! Merci Guillaume, continuez ce magnifique projet, il va servir à un grand nombre !
Bonjour, merci a vous, oui je suis en train de produire la vidéo suivante !
Bravo vraiment chapeau bas Guillaume ....
incroyable, vraiment !! je suis très content car à la fac (maths info) nous n'avions jamais vu le deep learning, cependant nous avions étudiés sans nous en informer tous les principes théorique mathématiques du ML et du DL ! Cette série de vidéo est géniale surtout en complément de mes cours en MastÈre où l'on ne fait pas de maths.
Ca fait bien plaisir !
j'ai pas le niveau en math, mais c'est tout de même très intéressant, au moins pour connaître les calculs derrière le code, merci !
Top des tops niveau. Vous êtes professionnels 👍👍
Merci infiniment Guillaume. J'ai tout compris grace à toi
Bravo et merci pour cet excellent travail pédagogique !
vos vidéos sont une découverte rien a dire merci beaucoup
Je pense que je suis trop jeune pour comprendre cela. Je vais regarder la suite des vidéos et je verrais si je continue. Tu expliques très bien ne tkt pas.
super !! Très bonne explication, ça approfondie la compréhension !! Merci beaucoup Guillaume.
j'aime bien !!
De rien ! :)
Superbes travail et pédagogie !!
Toujours aussi génial, c'est extrêmement bien expliquer, je pense que même quelqu'un un peu mauvais en math peut comprendre
C'était vraiment mon but d'essayer de rendre cela le plus simple possible, donc je suis content de lire un commentaire qui comprend ma démarche :)
Claire comme l'eau de roche bravo à votre travail j'apprends beaucoup 👏👏
Merci beaucoup !
excellent est le seul terme qui me vient à l'esprit pour décrire la vidéo, sincèrement.
Merci beaucoup !
Super ces vidéos merci. Il y a un niveau de détail éssentiel pour bien tout comprendre :)
Merci a vous !
Guillaume, le meilleur français que je connaisse !!! Mais tu fais comment Guillaume ? Ce qui est incroyable, c'est toute la qualité que tu mets dans ces formations gratuites. La meilleure chaîne UA-cam en terme de formation. T'es un génie Guillaume !!!
Merci beaucoup pour tous ces compliments, j'en suis très flatté, mais les autres chaines francophones sont aussi bonnes, tu ne trouves pas ? :)
On notera l'élégance du calcul. Merci pour cette superbe vidéo
Toujours et encore excellent. Très bonne utilisation de la tablette graphique.
Merci beaucoup ! :)
Vraiment chapeau vos vidéos sont bien expliqués ❤❤❤❤❤ gros merci et bravo grand homme ♥️
Très belle présentation et explications, svp on a besoin de la suite
Elle arrive dans quelques jours !
@@MachineLearnia merci beaucoup
Un grand merci pour ce contenu de qualité !
de rien ! :)
slt tes vidéos sont important cela me pérmet de mieux comprendre sur IA qui est une science en retard dans nos pays
Bravo pour les vidéos. C'est en plein le niveau et le rythme qui me conviennent.
J'en suis ravi ! :)
Au risque de me répéter, vraiment bravo Guillaume ! En ce qui me concerne, j'ai saigné la plupart de tes vidéos donc disons que je suis un "habitué".
Mais je ne peux pas m'empêcher d'imaginer la réaction du mec (dans data) qui tomberait sur l'une de tes vidéos pour la première fois, et en particulier l'une des dernières 🤭
"P... De bordel de m.. , mais qui est cette homme, quelles sont ses intentions, et puis bordel d'où est ce qu'il sort ?!" 🤣 .
Plus sérieusement, en plus d'un talent évident pour transmettre de manière effroyablement limpide des notions loin d'être simples, tu parviens très intelligemment à proposer un contenu, dont la forme est à la hauteur du fond. Ce qui rend l'ensemble méga canon. Énorme respect ! Et grosse reconnaissance !
Samy.
Merci beaucoup Samy, ton commentaire me va droit au coeur, c'est toujours un plaisir d'avoir ce genre de messages, surtout venant d'abonnés qui sont la depuis longtemps !
he would say they are not in advance those french they live in past theory.
C'est limpide (et pourtant ce n'était pas évident de faire passer ces notions aussi simplement) Bravo et merci.
Merci beaucoup !
Extraordinaire sur le fond et la forme. Bravo et merci
Merci a vous ! :)
Guillaume tu es le meilleur tu m'as vraiment aider mrc beaucoup
C'est vraiment trop d'honneur, merci !
Très bien simplifié!
Je suis motivé pour la suite. 😄
Slt... série trop motivante, surtout avec votre excellent pédagogie, j suis hâte de voir votre prochaine vedio....et merci
Merci beaucoup ! :)
Merci pour la formation et les démonstrations claires et explicites. Pour la dérivée de a(z) on aurait pu également utiliser la formule de la dérivée de u/v et on aboutit au même résultat.
Bonjour ,franchement je pense que t'auras un très bel avenir dans ce domaine ,puisque tu essayes de transmettre ton savoir avec une perfection chose qui t'aideras à mieux comprendre ou à corriger certaines connaissances ,tu est vraiment une fierté pour la France ,continue comme ca frérot ne t'arrêtes surtout pas ,je vais même partager tes vidéos à toute personne qui est intéressé par ce domaine magnifique et que ce dernier sera l'avenir d'une autre époque qui me fait peur quand même :D. Good job legend
Merci beaucoup pour ton message, je suis vraiment flatté ! Ca fait vraiment plaisir. :)
Merci Guillaume, je n'avais plus le niveau pour faire l'exercice, mais c'est intéressant de le suivre afin de comprendre pourquoi on va utiliser ces expressions. J'ai hâte de voir l'implémentation du neurone maintenant. Rendez vous la semaine prochaine !
Merci a vous ! Pas de probleme de ne pas avoir fait l'exercice, ca n'est pas une prérogative, c'est juste pour les matheux , et je pense aussi les étudiants qui veulent pratiquer leur dérivées partielles :)
Je découvrir votre vidéo, merci pour le contenu...Vivement les prochaines...Félicitation pour la qualité de la formation.
Merci a vous !
Merci Guillaume c'est très intéressant ce que vous faites, c'est vrai il y a peu de contenu à UA-cam sur le ML et le DL avec des formules mathématiques.. Bravo c'est très motivation.. Impatient d'attendre le reste..
Merci !