Πολλαπλή Γραμμική Παλινδρόμηση Excel

Поділитися
Вставка
  • Опубліковано 11 лют 2025
  • Στο παρόν βίντεο αναλύεται το μοντέλο της πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης με το Excel.

КОМЕНТАРІ • 29

  • @31torero
    @31torero Рік тому

    Ευχαριστώ πολύ. Πάνε πολλά χρόνια που τα διδάχθηκα στη σχολή μου αλλά με βοηθήσατε να τα ξαναθυμηθώ πολύ γρήγορα!

  • @Olga_Parotsidou
    @Olga_Parotsidou Рік тому

    Συγχαρητήρια κε Ζώτο. Απίστευτη μεταδοτικότητα, αναλυτική περιγραφή, αναλυτικές και to the point επεξηγήσεις! Ευχαριστούμε πολύ! :)

    • @zotoslecturer
      @zotoslecturer  Рік тому

      Ευχαριστώ πολύ για το σχόλιο!

  • @gbik
    @gbik 2 роки тому

    Σας ευχαριστούμε ! Εξαιρετική ανάλυση.

    • @zotoslecturer
      @zotoslecturer  2 роки тому +1

      Σε ευχαριστώ Γεωργία για το σχόλιο!

  • @ΚώσταςΧατζηγιάννης-ε6ρ

    ΕΥΧΑΡΙΣΤΩ ΠΟΛΥ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ

  • @dimitrispapadopoulos9265
    @dimitrispapadopoulos9265 4 роки тому

    Να είστε καλά κ Ζώτο, με βοηθήσατε πολύ με τα βίντεο σας σε πολλαπλή και γραμμική παλινδρόμηση!

    • @zotoslecturer
      @zotoslecturer  4 роки тому +1

      Σας ευχαριστώ πολύ για το σχόλιο!

  • @12345george67890
    @12345george67890 4 роки тому +1

    Ευχαριστουμε πολυ για την αναλυση σας στο θεμα

    • @zotoslecturer
      @zotoslecturer  4 роки тому

      Χαίρομαι που σας βοήθησε!

  • @ΘοδωρηςΧατζηγεωργιου-β9υ

    Σας ευχαριστούμε πάρα πολύ για τη βοήθεια αφού τη χρειάζομαι για το μεταπτυχιακό!!!!

  • @ΜαρίαΔημάδη-υ3ρ
    @ΜαρίαΔημάδη-υ3ρ 4 роки тому

    Μας έχετε βοηθήσει πολύ.Ευχαριστούμε

  • @frantzisandreas6986
    @frantzisandreas6986 3 роки тому

    Πολύ καλή ανάλυση, ευχαριστούμε!

  • @athsyn7778
    @athsyn7778 5 років тому +1

    Μας έχεις σώσει!!! Είσαι εξαιρετικός

    • @zotoslecturer
      @zotoslecturer  5 років тому

      Σε ευχαριστώ πολύ! Χαίρομαι που το βρήκες βοηθητικό!

  • @Christos559
    @Christos559 10 місяців тому

    Καλησπέρα, ευχαριστούμε πολύ. Δικαιολογείται αρνητική τεταγμένη επί την αρχή αν τα Υ είναι όλα θετικά (πχ τζίρος);

  • @elenazaf534
    @elenazaf534 4 місяці тому

    Αν μου ζητησει να κανω ελεγχο σημαντικοτητα για τις μεταβλητες X1 kai X3 δεδομενου οτι υπαρχει η Χ2; Ποιαμορφη θα εχει η Fstat; Λογικα θα ειναι αλλιως οι βαθμοι ελευθεριας;;;;; Πως θα ειναι δηλαδη;

  • @chrisapanagiotopoulou4435
    @chrisapanagiotopoulou4435 2 роки тому +1

    Είσ' ωραίος και μετράς. Συνέχισε έτσι

  • @elenazaf534
    @elenazaf534 4 місяці тому

    Αν σε μια πολλαπλή γραμμικη παλινδρομηση δεν εχει τον p value τοτε μπορουμε να αποφανθουμε αν ειναι >

  • @ΒΑΣΙΛΗΣΡΟΥΜΕΛΙΩΤΗΣ-κ6θ
    @ΒΑΣΙΛΗΣΡΟΥΜΕΛΙΩΤΗΣ-κ6θ 11 місяців тому +1

    Συγχαρητήρια για την εξαιρετική δουλειά. Αντιμετωπίζω το εξής πρόβλημα: Μόλις επιλέξω κελιά τα οποία περιέχουν κείμενο (πχ male ή female) δεν μου εξάγει αποτέλεσμα λέγοντας μου ότι ΄΄Η περιοχή εισόδου περιέχει μη αριθμητικά δεδομένα''. Πως λύνω αυτό το πρόβλημα με δεδομένο ότι στην παλινδρόμηση πρεπει να εξετάσω πως ενας παράγοντας επηρεάζεται πχ από το φύλο?

    • @zotoslecturer
      @zotoslecturer  11 місяців тому

      Καλησπέρα και ευχαριστώ για το σχόλιο! Είναι λογικό διότι θα πρέπει να κωδικοποιήσεις τη μεταβλητή φύλο ως 0 και 1 διότι είναι κατηγορική (μη αριθμητική). Θα σε παρότρυνα να δεις το βίντεο που έχω αναρτήσει με τίτλο "Πολλαπλή Παλινδρόμηση με Χρήση Ψευδομεταβλητών".

    • @ΒΑΣΙΛΗΣΡΟΥΜΕΛΙΩΤΗΣ-κ6θ
      @ΒΑΣΙΛΗΣΡΟΥΜΕΛΙΩΤΗΣ-κ6θ 11 місяців тому

      @@zotoslecturer Ευχαριστώ πολύ!

  • @dimitriospapadimitriou1443
    @dimitriospapadimitriou1443 5 років тому +1

    Μας έχετε βοηθησει παραπολυ. Θα μπορουσατε να μου πειτε πως μπορω να βρω και να κανω το λογαριθμικο μετασχηματισμό (ln)

    • @zotoslecturer
      @zotoslecturer  5 років тому

      Αρχικά, σε ευχαριστώ πολύ για το σχόλιο! Σχετικά με το ερώτημά σου, απλά θα δημιουργήσεις μια νέα στήλη ή στήλες όπου θα βάλεις τη συνάρτηση =ln(data) και θα πατήσεις enter. Π.χ. Αν θες να λογαριθμίσεις μόνο την εξαρτημένη μεταβλητή Υ θα κάνεις μια στήλη δίπλα της όπου για κάθε τιμή θα χρησιμοποιήσεις τη συνάρτηση που σου ανέφερα και έτσι θα πάρεις τις τιμές ln(Y). Το ίδιο θα κάνεις και για όποια ανεξάρτητη μεταβλητή θες. Έπειτα θα τρέξεις την ανάλυση παλινδρόμησης κανονικά. Φυσικά πρόσεχε στις ερμηνείες των συντελεστών γιατί στην περίπτωση των λογαριθμικών μετασχηματισμών αλλάζουν.