SPSS İle Düzenleyici Değişken Analizinin Yapılması (Regresyon Kullanılarak)

Поділитися
Вставка
  • Опубліковано 19 вер 2024

КОМЕНТАРІ • 50

  • @aygularslan7665
    @aygularslan7665 4 місяці тому

    videolarınız ile analiz süreci çok kolaylaşıyor hocam, ellerinize sağlık🙏🏻

  • @zgogebakan
    @zgogebakan 9 місяців тому

    Emeklerinize saglik cok guzel olmus. Tebrikleri.SEM ile alakali video cekerseniz cok faydali olcaktir.

    • @TezYardımPlatformu
      @TezYardımPlatformu  9 місяців тому

      Teşekkür ediyorum. Evet, güzel olur ama biraz zamana ihtiyaç var.

  • @RümeysaErsükmen
    @RümeysaErsükmen Місяць тому

    Merhabalar hocam öncelikle emeğinize sağlık. Bunun kaynağını nereden buldunuz acaba? Kendi analizim için de kullanmak istiyorum düzenleyici etki olup olmadığını görmek için yardımcı olursanız çok sevinirim.

    • @TezYardımPlatformu
      @TezYardımPlatformu  Місяць тому

      Rica ederim, buradaki kitapta hepsi yazıyor: www.guilford.com/books/Introduction-to-Mediation-Moderation-and-Conditional-Process-Analysis/Andrew-Hayes/9781462549030

  • @fkcpnr
    @fkcpnr 3 місяці тому

    Hocam merhaba, önceki videonuzda M'nin X ve Y ile nedensel ilişkisi olmamalı, aksi halde aracılık etkisine kayılacağını söylemiştiniz. Ancak burada bunu test etmiyorsunuz. Neden?

    • @TezYardımPlatformu
      @TezYardımPlatformu  3 місяці тому

      Çünkü burada bir örnek yapıyoruz. Varsayalım ki tüm ön şartlar sağlandı...

  • @yarenkuloglu2327
    @yarenkuloglu2327 2 місяці тому

    ikinci önkoşulu yaparken X'in M üzerinde güçlü bir etkisi olup olmadığına bakarken m 2 faktörlü olduğundan iki faktörü de ayrı ayrı mı atmalıyım yoksa ortalamasını mı atmalıyım hangisi doğru olur korelasyonda ?

  • @abbaskaragoz5058
    @abbaskaragoz5058 3 місяці тому

    Merhaba hocam
    Bir sorum olacaktı ön şartlardan birinci, ikinci ve üçüncü şartı (X ile M arasındaki ilişki güçlü değil) sağladığını görüyorum. Fakat Coefficient bölümündeki VIF değeri 10’ dan büyük (çoklu bağlantılılık var olarak ) çıkıyor ve Tolerans değerleri ise ikinci modelin( X ve Int’ın) 0,20’den küçük olduğunu görüyorum. Bu durumda ben Z skorlarını alarak denedim VIF ve Tolerans değerleri normal yani çoklu bağlantılılık çıkmıyor. Kısacası şartlar uymasına rağmen Z skorlarını alarak devam etmemde bir sıkıntı olurmu.

  • @OsmanKEYSAN-u2u
    @OsmanKEYSAN-u2u 8 місяців тому

    Sayın hocam bu analizde ikinci sayıltıyı nerden kontrol edecegiz acaba ?Şimdiden teşekkür ederim 😊

  • @seymasarkaya6226
    @seymasarkaya6226 Рік тому

    Hocam Merhaba. Öncelikle emeklerinize sağlık. Ön koşullara ilişkin kaynak verebilir misiniz acaba? Teşekkürler.

    • @TezYardımPlatformu
      @TezYardımPlatformu  Рік тому +1

      Baron, R. M., & Kenny, D. A. (1986). The moderator-mediator variable distinction in social psychological research: Conceptual, strategic, and statistical considerations. Journal of Personality and Social Psychology, 51(6), 1173-1182.

  • @yarenkuloglu2327
    @yarenkuloglu2327 2 місяці тому

    X'in Y üzerindeki etkiisne bakmak iiçin yaptığımız analizde iki ölçeğim için de toplam puanları kullandım ortalama mı almalıydım ölçek geliştiren kişiler toplam puanla çalışmışlar emin olamadım

  • @yarenkuloglu2327
    @yarenkuloglu2327 2 місяці тому

    coefficentte.05'den küçük çıkmayınca anlamsız olunca ne yapmam gerekiyor?

    • @TezYardımPlatformu
      @TezYardımPlatformu  2 місяці тому

      Yapmanız gereken bir şey yok. Düzenleyici değil diyeceksiniz.

    • @yarenkuloglu2327
      @yarenkuloglu2327 2 місяці тому

      anlamsız diyip tekrardan diğer adımlara devam mı edeceğim?

    • @TezYardımPlatformu
      @TezYardımPlatformu  2 місяці тому

      Videoda anlattıklarımıza göre hareket etmelisiniz. Benim kısaca vereceğim cevap sizi yanlış yönlendirir. Ayrıca kendim yazabilirim paketine üye olursanız nasıl yazıldığını görebilirsiniz.

  • @yarenkuloglu2327
    @yarenkuloglu2327 2 місяці тому

    Hayesle yapmadan önce de bu ön koşulları sağlamalı ve gerekirse z skorunu yapıp daha sonra Hayes mi yapmalıyız?

    • @TezYardımPlatformu
      @TezYardımPlatformu  2 місяці тому

      Evet

    • @yarenkuloglu2327
      @yarenkuloglu2327 2 місяці тому

      aracı değişkenim iki faktörlü ön koşulları yaparken ortalamasını atıyorum öyle yapacağım di mi? Regresyon kısmına kadar bu analizi yapıp Hayese geçeceğim.

    • @TezYardımPlatformu
      @TezYardımPlatformu  2 місяці тому

      Evet

  • @abbaskaragoz5058
    @abbaskaragoz5058 2 місяці тому

    Merhaba hocam
    Üç ölçeğim var bunlar arasında yüzde olarak çok zayıfta olsa regresyon çıkıyor aynı zamanda düzenleyici etkide çıkmakta yapmış olduğum bu iki analiz sonucunu tezimde ikisini de vermem doğru olur mu yoksa neden sonuç ilişkisinden dolayı sadece regresyon analizi sonucunu mu vermem gerekir.

    • @TezYardımPlatformu
      @TezYardımPlatformu  2 місяці тому

      Çalışmanızın düzenleyicilik ile ilgili bir amacı yoksa sadece regresyon bulgularını vermeniz gerekiyor.

    • @abbaskaragoz5058
      @abbaskaragoz5058 2 місяці тому

      Teşekkür ederim hocam

  • @yarenkuloglu2327
    @yarenkuloglu2327 2 місяці тому

    Lütfen cevap veriri misiniz çok önemli 😪

  • @Kittym56
    @Kittym56 Рік тому

    Sayın hocam, korelasyon tablosundaki anlamlılık değerine bakılmadan (anlamsız çıksa bile) r değerini baz alıp mı devam ediyoruz? Yoksa o noktada, anlamsız çıktığından dolayı düzenleyici etkiye sahip değildir diyerek bitiriyor muyuz?

    • @TezYardımPlatformu
      @TezYardımPlatformu  Рік тому

      Düzenleyici değişkeni modele dahil etmeden önceki doğrudan etkiden mi bahsediyorsunuz?

    • @Kittym56
      @Kittym56 Рік тому

      @@TezYardımPlatformu aynen x ile m arasındaki ilişkiyi analiz ederken, 2. Aşama.

    • @TezYardımPlatformu
      @TezYardımPlatformu  Рік тому

      Düzenleyici etkisi yoktur diyoruz.

    • @Kittym56
      @Kittym56 Рік тому

      @@TezYardımPlatformu teşekkürler hocam

  • @sermeddogan9557
    @sermeddogan9557 2 роки тому

    Hocam merhabalar. Bağımsız değişken ve düzenleyici değişken arasındaki ilişkiye baktığımda anlamlı düzeyde ,226 olduğu görülmektedir. Siz videoda ,80 üstünün çoklu bağlantı sorununun olabileceğimi söylemiştiniz. Benim elde ettiğim sonuca göre etkileşim terimini bulmama gerek var mı ya da nasıl bir yol izlemeliyim.

    • @TezYardımPlatformu
      @TezYardımPlatformu  2 роки тому

      Yadığınızdan X ve M arasındaki ilişkide r=0,226 olarak anlıyorum. Böyleyse çoklu bağlantılılık yok. r>0,80 değil. Eğer sorun varsa da x ve m'yş z skoruna dönüştürerek kullanabilirsiniz. Sorun ortadan kalkar.

    • @sermeddogan9557
      @sermeddogan9557 2 роки тому

      @@TezYardımPlatformu Evet hocam r= 0.226 olarak sonuç almaktayım. Bu durumda bağımsız ve düzenleyici değişkenlerimi z skoruna dönüştürmeme ve etkileşim terimine bakmama gerek kalmıyor sanırsam. Ancak düzenleyici etkiye bunları yapmadan nasıl bakabilirim yardımcı olabilir misiniz?

    • @TezYardımPlatformu
      @TezYardımPlatformu  Рік тому

      Z skoruna dönüştürmeye gerek yok. Videodaki adımları takip edip analizi sonlandırabilirsiniz. Videodaki anlattıklarımız geçerli.

  • @YasinÖztürk-q7f
    @YasinÖztürk-q7f 6 місяців тому

    Değişkenler birden fazla soru ile ölçülüyorsa, bu değişkenlerin ortalamaları alınarak mı analizler gerçekleştiriliyor acaba?

  • @yarenkuloglu2327
    @yarenkuloglu2327 2 місяці тому

    z değeri eksi bir değer olabilir mi?

  • @hanifiturkaslan8527
    @hanifiturkaslan8527 Рік тому

    Hocam merhaba , moderatör etki lisrel programı ile de çalışılıyor mu?

    • @TezYardımPlatformu
      @TezYardımPlatformu  Рік тому

      Etkileşim terimi adı verilen değişkeni kendiniz üretmeniz ve modele dahil etmeniz gerekir.

    • @hanifiturkaslan8527
      @hanifiturkaslan8527 Рік тому

      @@TezYardımPlatformu yani bu X ve M nin çarpımından ortaya çıkan Z score lisrelde ayrı bir değişken olarak mı tanımlamam gerecek?

    • @TezYardımPlatformu
      @TezYardımPlatformu  Рік тому

      Evet