ЦОС Python #10: Байесовский классификатор, отношение правдоподобия

Поділитися
Вставка
  • Опубліковано 10 січ 2025

КОМЕНТАРІ • 28

  • @dvd6307
    @dvd6307 3 роки тому +6

    Очень интересный материал. Не самый простой, но ничего. Спасибо за такой контент

  • @igorkulibaba7287
    @igorkulibaba7287 4 роки тому +4

    Ухх спасибо Вам огромное, давно искал что нибудь подобное, чтоб снесло мозг просто от формул, а потом еще и от кода!

  • @СарматПересветов
    @СарматПересветов 10 місяців тому +1

    Сергей, огромное Вам спасибо, очень понятно обьяснили, материал нескольких пар универа уместился у вас в 13 минут. Мне интерестно, откуда у вас столько знаний?)) Понимаю что вы освежаете знания, и готовитесь к каждому видио уроку, но все равно, нужно иметь очень большую базу знаний, что бы освещать эти темы. А учитывая сколько уроков по разным направлениям у вас на канале, я просто в шоке от ваших знаний.))

  • @nikitun85
    @nikitun85 2 роки тому +1

    Добрый день! Правильно ли я понимаю, что на 2:40 Pf и Pm на графике справа перепутаны местами? По идее, если мы выдвигаем гипотезу H0, о том, что анализируемый вес принадлежит женщине, то превышением им установленного порога L, соответствующего критическому уровню статистической значимости, означает, что мы ошибочно отвергаем справедливую гипотезу H0. Но ведь это по определению ошибка первого рода. Дальше эта ошибка переходит в формулы. Или я что-то путаю? п.с. Матрица ошибок вроде как составлена правильно.

    • @selfedu_rus
      @selfedu_rus  2 роки тому +1

      да, верно, нужно обозначения поменять местами, спасибо!

    • @freddiem7474
      @freddiem7474 2 роки тому +1

      Спасибо, что задали этот вопрос, а-то я чуть с ума не сошел, пока убеждал себя, что там ошибка)

  • @freshmen5491
    @freshmen5491 4 роки тому +3

    Здравствуйте, а это проект одного человека, или группы?

  • @impellergimpeller5133
    @impellergimpeller5133 2 роки тому +1

    👍👍👍👍👍

  • @nikolay7013
    @nikolay7013 3 роки тому +3

    Здравствуйте! Очень профессиональные ролики и как раз то, что мне надо!!! Возможно ли сделать так, чтобы на графике плотностей вероятности при наличии сигнала и его отсутствии отображался порог h, который можно двигать стрелками или мышкой?

    • @selfedu_rus
      @selfedu_rus  3 роки тому

      Спасибо, сделать можно все, только нужно делать :)

    • @nikolay7013
      @nikolay7013 3 роки тому

      @@selfedu_rus А как?)) Подскажите, пожалуйста, где искать, в какую сторону смотреть

  • @RockstarAlexander
    @RockstarAlexander 4 роки тому +1

    👍

  • @nouchance
    @nouchance 4 роки тому +2

    Привет бро спасибо большое за видос.Мой вопрос не в тему хотел спросить :
    print( 'c' > 'C' ) Ответ : True Вопрос такой почему ответь True ? как так 'c' больше чем 'C'.Процветанию твоему каналу. Удачи тебе!

    • @selfedu_rus
      @selfedu_rus  4 роки тому

      Спасибо, вы правильно ответили на свой вопрос ) Каждому символу соответствует свое число в кодовой таблице и малые буквы идут после заглавных, поэтому такое сравнение дает True

  • @ТимирьянЯганшин
    @ТимирьянЯганшин 4 роки тому +1

    А с помощью какого приложения ты делаешь эту презентацию?

  • @Mikemacintosh-j4t
    @Mikemacintosh-j4t 3 роки тому

    Здравствуйте, учусь по вашим видео, но есть потребность в доп.материалах, можно ли получить доступ к библиотеке scask?

    • @selfedu_rus
      @selfedu_rus  3 роки тому

      напишите на почту

  • @АлександрЛатыпов-р7я

    Может кто-нибудь посоветовать достойную книжку для понимания методов машинного обучения с точки зрения математики?

    • @selfedu_rus
      @selfedu_rus  2 роки тому

      Это база - высшая математика (особенно теория вероятностей)

    • @АлександрЛатыпов-р7я
      @АлександрЛатыпов-р7я 2 роки тому

      @@selfedu_rus, ну порой теорию, даже если ее знаешь, довольно трудно сопоставить с реализацией в том или ином алгоритме, есть литература способная преодолеть этот барьер. К примеру Эндрю Траск "Грокаем глубокое обучение", буквально на каждой итерации объясняется как работает градиентный спуск и как работает сам код. А по теории вероятностей есть что-нибудь на примете, а то книги с которыми я сталкивался делились на два типа, это для детей и для профессоров)

    • @selfedu_rus
      @selfedu_rus  2 роки тому +1

      @@АлександрЛатыпов-р7я По теории вероятностей лучшая, на мой взгляд, Е.С. Вентцель "Теория вероятностей"

    • @АлександрЛатыпов-р7я
      @АлександрЛатыпов-р7я 2 роки тому +1

      @@selfedu_rus, спасибо за совет) И большое спасибо за качественный контент)

  • @ms-33
    @ms-33 4 роки тому +1

    Как простроить траекторию самообразования от троечника в школе до таких абстракий?!

    • @selfedu_rus
      @selfedu_rus  4 роки тому

      Во-первых, задать себе вопрос: оно мне надо? ) И если надо, то сначала база (теория вероятностей) - потом более высокая абстракция ))

    • @ms-33
      @ms-33 4 роки тому

      @@selfedu_rus ну, говорят, тема перспективная... значит, начинать с теории вероятностей

    • @drfclub777
      @drfclub777 2 роки тому

      @@ms-33 ну как, вы пришли к чему-то в этой теме?

    • @ms-33
      @ms-33 2 роки тому

      @@drfclub777 Жаль, топчусь на месте пока (работа не по профилю), но мечта осталась