전 테슬라가 비젼에 올인한 이유가 전력소모 때문이라고 보고 있습니다. 라이다나 레이더 소나같은 센서시스템은 전기를 많이 먹습니다. 이미지센서는 외부의 빛을 받아드려 디지털데이터로 변환만 해주는 장치지만. 센서는 기본적으로 전파나 광파를 직접 쏘아서 돌아오는 시간을 기록하는 장치입니다. 특히, 라이다는 전력소모가 다른 센서들보다도 더 크다고 알고 있습니다. 0.1이상의 짧은 시간에 광파를 시야각 사방팔방으로 쏘아 보내는 장치 아닙니까. 그게 다 전력이져. 한정된 배터리를 가지고 주행거리를 최대한 뽑아낼려면 저전력을 기본으로 깔고 가야합니다. 또, 센서를 이용한다고 해서, 컴퓨터가 없어도 되는게 아니거든요. 오히려, 센서 수가 많아서 수집되는 정보의 변수가 늘어날수록 연산량도 기하급수적으로 늘어납니다. a b 변수가 두개일땐. aa bb ab ba .. 4가지 경우수가 나오지만, 변수가 하나만 늘어도. aaa abb abc acb acc aab aac baa bac bca bcc baa... 엄청나게 늘어나불죠. 거기에 도시HD맵을 메모리상에 상시로 띄워놓는것 역시 상당한 연산력을 필요로할겁니다. 현제 라이다 자율주행은 전기먹는 하마입니다. 이런 무거운 시스템을 70~80키로와트 배터리를 가진 승용차에 탑재한다면 과연 주행거리가 얼마나 될까요. 전 이게 핵심이라고 봅니다. 대량을 배터리를 탑재하고 일정 구간만을 빙빙 도는 박스카는 가능하겠지만.. 승용차는 매우 어려울것 같습니다. 라이다의 가격 문제는 그저 첫 단추일 뿐일거에요. 테슬라의 비젼+딥러닝AI 방식은 저전력에 최적화된 방식입니다. 무거운 연산과 딥러닝은 슈퍼컴퓨터에 있는 메인AI가 하거든요. 자동차에 있는 AI는, 이미지센서를 통해 수집된 주행데이터를 서버로 보내주고, 메인AI가 딥러닝을 돌려서 보내준 엑기스 데이터를 가지고 차를 컨트롤 하는 것. 이 두가지에만 집중합니다. 클라우드 시스템이져. 메인AI의 딥러닝이 고도화 될수록 자율주행의 완성도가 올라갑니다. 이제는 레이더도 빼려고 하고 있습니다. 자원을 비젼 연산에 집중하겠다는 거져. 그리고 또, 스마트카라고 하려면 전기차 OS가 있어야 한다고 봅니다. 엔진을 모터로, 기름을 배터리로 대체만 해놓은 수준의 전기차는 스마트카라고 볼수 없을겁니다. 전기차의 모든 부분을 유연하게 컨트롤 할수 있도록 만든 그래픽 인터페이스의 OS. 그 OS를 바탕으로 사용자들이 활용할수 있는 다양한 소프트웨어들. 컨텐츠들. 서드파티들의 소프트웨어 개발 편의성. 그리고 자율주행 시스템에 필요한 연산까지. 테슬라는 이 플렛폼을 이미 구현했고, 계속 다듬어가고 있져. 이 플렛폼을 구동하면서도 제일 긴 주행거리를 뽑아내고 있다는게 신기할 다름입니다. 경쟁사들이 테슬라 잡겠다고 내놓은 전기차들. OS도 없고 자율주행시스템도 없져. OTA도 없습니다. 그럼에도, 테슬라의 퍼포먼스와 주행거리를 못따라가고 있는 실정인데요. 과연 라이다를 사용하는 자율주행 시스템이.. 저전력화를 할수 있을까요. 가격만 싸진다고 끝나는게 아니라. 빌트인 문제(공기저항). 시스템 다이어트.. 등등 갈길이 멀다고 봅니다.
좋은영상 감사드립니다~👍 AI는 사람의 뇌 역할을 하고 카메라는 눈 역할을 합니다. 우리는 운전할때 이마에서 레이저가 나가면서 거리를 측정하지 않습니다. 우리가 초보에서 숙련된 운전자가 되는 과정은 갑자기 눈이 더 잘보이게 되서가 아니라 운전경험과 노하우가 생겼기 때문입니다. 테슬라 자동차들이 더 많이 보급되고 전세계에서 모아오는 주행데이터를 통해 경험이 쌓여, AI 수준이 인간의 뇌에 가까워 질수록 카메라외의 다른 센서들은 별로 필요가 없어질것이라 생각합니다. 아직 정답은 아무도 모르지만, 뇌의 고도화에 사활을건 테슬라를 응원해 봅니다. 🤗🤗
테슬라의 FSDFSD 방식이, 보다 우수하다는 것이고, 여기에 Starlink까지 연결된다면, 완자5단계에 가장 근접할 수 있을거라는...기술의 변화와 발전을 선도하는 일론생각...에 리스펙!합니다...오늘도 많은 지식공유해 주셔서 땡큐합니다~~~^^🧑🔧👨💻🧑🚀🦸♂️
라이다 기반 업체에서는 카메라만으로 절대 자율주행을 완성할 수 없다고 말하지만, sf영화에서 보듯 터미네이터가 운전을 한다고 보면, 그 인조인간도 눈(카메라)으로 보고 머리(컴퓨터)로 생각해서 사물을 알아내고 거리를 측정하여 운전할 것입니다. 미래에 터미네이터와 같은 인조인간을 만들었는데 그가 운전을 못한다? 웃기는 일입니다.
인간의 비젼방식 보다 더 안전한 어떤 추가 대책을 세우는게 기술진보의 목표 아닐까요-? 비젼방식은 인간이 하는 일을 그대로 복사하는 것이 최종 목표인듯 한데.. 인간이 최대 집중력을 발휘하는 것 이상의 기술적 진보가 적용되야 인간보다 나은 자율주행이 가능할 것이 아닌가 생각해 봅니다...
중국의 박사연구원 왕xx가 공개한 슈도 라이다라는 기술을 사용해서 비전으로부터 거리 정확도가 획기작으로 개선되었습니다. 슈도 라이다가 없었다면 어떻게 되었을지 상상하기 싫은데 공개된 기슬이 있어도 다른 회사들은 비전에 도전하지 못하는거 보면 슈도라이다만 있다고 되는건 아닌듯...
시청 감사합니다. 기능 제한 이야기 아직 저는 파악하지 못했습니다. 아시는 분 알려주세요. 다만 웹사이트에 내용이 변한 부분은 아래 내용이 있었습니다만. Previous iterations of the Autopilot section of Tesla’s webpages for its vehicles indicate that the driver-assist system features 360 degrees of visibility, 160 meters of Forward Protection (radar), and 12 ultrasonic sensors. With the update, Tesla’s Autopilot section on its website now lists 360 degrees of visibility, 250 meters of Powerful Visual Processing, and 12 Ultrasonic Sensors.
가능할 것입니다. 현대는 아이오닉 5에 기아는 카니발 전기차에 먼저 실용화할 계획이라고 합니다. 문제는 적용지역을 어디까지 할 수 있는지가 이슈가 될 것입니다. 서울시내는 가능하고 경기도는 불가능하다면 안되겠죠. 고정도 지도를 어떻게 대응하느냐가 이슈가 될 것으로 보입니다.
테슬라 저번 사고때 일란 하는 말이 구름과 흰색 차량이 햇갈려 사고를 냈다는 군요. 일란 머스크가 원래 구매하려고 했던 Microvision Lidar가 지금은 공공연히 1위 lidar업체로 떠오르고 있습니다. Velodyne, Lumina는 주가가 계속 떨어지는중이고 Microvision은 상승세에 있습니다. 마비는 반응속도가 초당 4천만번인데 반해 루미나나 벨로다인은 수십만에서 수백만번밖에 되지 않습니다. 그런 이유로 테슬라가 마이크로비전은 인수하려고 했던걸로 알고 있습니다. 루미나, 벨로다인,웨이모 등은 마케팅을 잘해서 라이다에서 저희들이 앞선다고 우기는 모양세입니다. 테슬라는 마이크로비젼 인수실패후 라이다는 안쓴다면서 사고는 계속내고있고 그돈으로 혁신대신 비트코인 사서 돈벌고. 테슬라가 500불 아래로 떨어질 날도 멀지 않았다고 봅니다. 혁신이 더이상 없습니다.
늘말하는데 테슬라는 자율주행 수준도 낮고. ai 기술도 수준이 낮아요. 테슬라는 2단계에 안착하고 있는지금 다른 회사들은 4단계에 안착하고 있습니다. 다른 회사들과 아예 비교도 안되는 수준입니다. 다른 회사는 ai 디버깅을 생각하면서 할때 태슬라는 뭔가 잘못 작동할때 알 수 없는 방식입니다. 재발 태슬라와 다른 기업들의 자율 주행좀 비교 안했으면... 많은 사람들이 앨론 머스크 사기에 넘어가는게 참. 태슬라의 자율 주행을 보면 한심해서 입이벌어지는 반면 다른 회사들은 굉장해서 입이 벌어집니다.
전 테슬라가 비젼에 올인한 이유가 전력소모 때문이라고 보고 있습니다.
라이다나 레이더 소나같은 센서시스템은 전기를 많이 먹습니다.
이미지센서는 외부의 빛을 받아드려 디지털데이터로 변환만 해주는 장치지만.
센서는 기본적으로 전파나 광파를 직접 쏘아서 돌아오는 시간을 기록하는 장치입니다.
특히, 라이다는 전력소모가 다른 센서들보다도 더 크다고 알고 있습니다.
0.1이상의 짧은 시간에 광파를 시야각 사방팔방으로 쏘아 보내는 장치 아닙니까.
그게 다 전력이져.
한정된 배터리를 가지고 주행거리를 최대한 뽑아낼려면 저전력을 기본으로 깔고 가야합니다.
또,
센서를 이용한다고 해서, 컴퓨터가 없어도 되는게 아니거든요.
오히려, 센서 수가 많아서 수집되는 정보의 변수가 늘어날수록 연산량도 기하급수적으로 늘어납니다.
a b 변수가 두개일땐.
aa bb ab ba .. 4가지 경우수가 나오지만, 변수가 하나만 늘어도.
aaa abb abc acb acc aab aac baa bac bca bcc baa... 엄청나게 늘어나불죠.
거기에 도시HD맵을 메모리상에 상시로 띄워놓는것 역시 상당한 연산력을 필요로할겁니다.
현제 라이다 자율주행은 전기먹는 하마입니다.
이런 무거운 시스템을 70~80키로와트 배터리를 가진 승용차에 탑재한다면 과연 주행거리가 얼마나 될까요.
전 이게 핵심이라고 봅니다.
대량을 배터리를 탑재하고 일정 구간만을 빙빙 도는 박스카는 가능하겠지만.. 승용차는 매우 어려울것 같습니다.
라이다의 가격 문제는 그저 첫 단추일 뿐일거에요.
테슬라의 비젼+딥러닝AI 방식은 저전력에 최적화된 방식입니다.
무거운 연산과 딥러닝은 슈퍼컴퓨터에 있는 메인AI가 하거든요.
자동차에 있는 AI는,
이미지센서를 통해 수집된 주행데이터를 서버로 보내주고,
메인AI가 딥러닝을 돌려서 보내준 엑기스 데이터를 가지고 차를 컨트롤 하는 것.
이 두가지에만 집중합니다.
클라우드 시스템이져.
메인AI의 딥러닝이 고도화 될수록 자율주행의 완성도가 올라갑니다.
이제는 레이더도 빼려고 하고 있습니다. 자원을 비젼 연산에 집중하겠다는 거져.
그리고 또,
스마트카라고 하려면 전기차 OS가 있어야 한다고 봅니다.
엔진을 모터로, 기름을 배터리로 대체만 해놓은 수준의 전기차는 스마트카라고 볼수 없을겁니다.
전기차의 모든 부분을 유연하게 컨트롤 할수 있도록 만든 그래픽 인터페이스의 OS.
그 OS를 바탕으로 사용자들이 활용할수 있는 다양한 소프트웨어들. 컨텐츠들.
서드파티들의 소프트웨어 개발 편의성.
그리고 자율주행 시스템에 필요한 연산까지.
테슬라는 이 플렛폼을 이미 구현했고, 계속 다듬어가고 있져.
이 플렛폼을 구동하면서도 제일 긴 주행거리를 뽑아내고 있다는게 신기할 다름입니다.
경쟁사들이 테슬라 잡겠다고 내놓은 전기차들.
OS도 없고 자율주행시스템도 없져. OTA도 없습니다.
그럼에도, 테슬라의 퍼포먼스와 주행거리를 못따라가고 있는 실정인데요.
과연 라이다를 사용하는 자율주행 시스템이.. 저전력화를 할수 있을까요.
가격만 싸진다고 끝나는게 아니라.
빌트인 문제(공기저항). 시스템 다이어트.. 등등 갈길이 멀다고 봅니다.
대단한 식견이십니다....^^
이 정도면 굉장한 전문가라고 보입니다. 많이 배워야 하겠습니다. 시청과 좋은 의견 감사드립니다.
테슬라의 자율주행에 대해 경쟁업체의 기술까지 이제 이해가 잘 됩니다. 역시 고품격 채널입니다. 감사합니다
시청해주셔 감사합니다.
감사합니다. 다음편 기대합니다.
시청해주셔 감사합니다. 곧 올리도록 하겠습니다.
라이다는 긴급상황 대응이 안되기에.. .거의 포기 해야하는 방식 같습니다. 미국 보도를 보면 주행중 조금만 어긋나도 도로 한복판에서 멈춰버린다거나 전혀 다른 위치에 멈춘다거나. 생각보다 엉망이더군요. 그래서 대표도 잘린것 같구요
시청 감사합니다.
평소에도 궁금했던 정보인데 이렇게 정리를 잘해주시니 너무 감사합니다.
시청해주셔서 감사합니다.
이순남 선생님, 이런영상 만들어주셔서 감사합니다.
계속 감사히 잘 챙겨보고있습니다.
시청해 주셔서 감사합니다.
보면 볼수록 알면 알수록 테슬라에 대한 믿음만 강해집니다.
시청 감사합니다.
와우~ 정말 최고의 정보입니다. 짧은 시간에 이해하기 쉽게 만들어주셔서 감사합니다.
시청 감사합니다.
최고의 고컬 콘텐츠였습니다 박수 짝짝짝 다음 편이 더욱 기대됩니다
시청해주셔 감사합니다.
정보의 퀄리티가 너무 높고 설명도 진짜 쉽게해주시네요
시청해주셔서 감사드립니다.
테슬라의 끊임없는 진화를
응원합니다.
오늘도 좋은 영상 올려주셔서 감사합니다.
수고하세요 ~^^
시청해주셔 감사합니다.
한차원 높은 분석! 전문가다운 프로페셔널 분석! 차분한 목소리! 팍팍 와 닿습니다. 감사드립니다.
시청 감사합니다.
항상 감사합니다 언제나 기대합니다
시청 감사합니다.
영상 내용이며 전달하시는 방식 등 많이 배우고 있습니다. 좋은 영상 감사합니다.
시청해 주셔서 감사합니다.
와우~~~
머릿속에 맴돌던것이 단번에 정리된 느낌!!!!!!
애플과 삼성처럼 카메라진영과 라이다진영이 점유율경쟁을 하겠지만 자마시님 영상보니 어찌 경쟁이 안 될수도 있겠다 싶네요.
구굴웨이모가 수조를 들이고도 안되서 원조투자까지 받아서도 제자리인데 자동차회사가 그걸 독자적으로 개발하면서 차팔아서 이윤을 내고 있다는 사실이 새삼 놀랍습니다.
시청해주셔 감사합니다.
고품격 정보, 고품격 해설에 감동!
오늘 영상도 감사드립니다! 늘 퀄리티 있는 영상 최고예요
시청 감사합니다.
다음편이 정말 기대됩니다^^
시청해주셔 감사합니다.
완전자율주행에 가장 빨리 도달할 수 있는 기업은 테슬라라고 생각합니다.
시청해주셔 감사합니다.
Game over!
자유주행의 최종 목표는 인간과 같은 것이 당연하겠지요?
시청해주셔 감사합니다.
좋은영상 감사드립니다~👍
AI는 사람의 뇌 역할을 하고
카메라는 눈 역할을 합니다.
우리는 운전할때 이마에서 레이저가 나가면서 거리를 측정하지 않습니다. 우리가 초보에서 숙련된 운전자가 되는 과정은 갑자기 눈이 더 잘보이게 되서가 아니라 운전경험과 노하우가 생겼기 때문입니다.
테슬라 자동차들이 더 많이 보급되고 전세계에서 모아오는 주행데이터를 통해 경험이 쌓여, AI 수준이 인간의 뇌에 가까워 질수록 카메라외의 다른 센서들은 별로 필요가 없어질것이라 생각합니다. 아직 정답은 아무도 모르지만, 뇌의 고도화에 사활을건 테슬라를 응원해 봅니다. 🤗🤗
시청해주셔 감사합니다.
항상 잘 보고 있습니다🙏🙏
시청 감사합니다.
정말 고품격입니다. 너무 훌륭한 강의 잘 들었습니다.
시청해주셔서 감사드립니다.
이번편…. 고퀄!!!!!!!!!!!!!
시청 감사합니다.
다른곳보다 설명을 쉽게해주셔서 이해 바로 했네요.
테슬라 방향이 실로 무섭네요.
전 여전히 라이다는 있어야 한다는 입장이지만, 테슬라는 현 상황에서 가장 쉽고 빠르게 자율주행을 적용 가능하게 하는 회사네요.
시청해 주셔서 감사합니다.
좋은 영상 감사합니다^^
시청 감사합니다.
유익한 영상 감사합니다 ^^
시청해 주셔서 감사합니다.
테슬라의 FSDFSD 방식이, 보다 우수하다는 것이고, 여기에 Starlink까지 연결된다면, 완자5단계에 가장 근접할 수 있을거라는...기술의 변화와 발전을 선도하는 일론생각...에 리스펙!합니다...오늘도 많은 지식공유해 주셔서 땡큐합니다~~~^^🧑🔧👨💻🧑🚀🦸♂️
시청해 주셔서 감사합니다.
최근 AI day를 보고 나서 영상을 다시 보니 비전방식의 단점을 테슬라가 다 보완 발전할것을 알 수 있네요 ㅎㅎ덕분에 더 잘 이해가갔습니다
시청해주셔서 감사합니다.
영상 잘 봤습니다. 테슬라에서 언젠가 버드뷰도 업데이트 해준다는 이야기를 듣기는 했는데 그때쯤 다가오면 더 발전된 모습을 볼 수 있을 것 같아요.
시청해주셔서 감사드립니다.
3d hd 맵 자체를 중국처럼 실시간 업데이트 하지 않는 이상 공사 구간 같은 것에 대응하기 힘들죠...
시청해주셔 감사합니다. 그래서 중국의 자율주행 업체들이 ROI가 더 높을 것이라 저는 생각하고 있는 편입니다. 당이 밀어부치면 북경,상해,심천,광주 등은 전 지역내 지도를 쉽게 만들 수 있을 것이라 예상해봅니다.
쎈서(라이더, 레이더) vs 인공지능(카메라)
시청해 주셔서 감사합니다.
감사합니다^^
시청해주셔 감사합니다.
2D 를 3D로 바꿔 판단하는 AI라니.. 놀랍고도 소름끼치네요..
시청 감사합니다.
수많은 센서가 오히려 문제가 되네요. 사공이 많은면 배가 산으로 간다는 말이 있는데... 정확한 정보를주는 한가지 센서를 사용하는것이 더 좋다는게 테슬라의 의견이네요.
시청과 의견 감사합니다.
레이더와 라이다는 다르며 자율주행 자동차에는 주로 라이다가 쓰인다고 하던데 테슬라는 그럼 레이더를 쓰고 있었던 건가요?(한국 홈페이지에는 레이더로 되어 있습니다.???) 테슬라에서 용어를 잘못 쓴건지 헷갈립니다.
지금까지 테슬라는 카메라 9대(실내용 1대 포함)와 레이더, 초음파 센서를 사용해왔습니다만 5월부터 모델 3,Y에는 더 이상 레이더를 탑재하지 않는다는 내용입니다.
라이다 기반 업체에서는 카메라만으로 절대 자율주행을 완성할 수 없다고 말하지만, sf영화에서 보듯 터미네이터가 운전을 한다고 보면, 그 인조인간도 눈(카메라)으로 보고 머리(컴퓨터)로 생각해서 사물을 알아내고 거리를 측정하여 운전할 것입니다. 미래에 터미네이터와 같은 인조인간을 만들었는데 그가 운전을 못한다? 웃기는 일입니다.
시청과 의견 감사합니다.
라이다는 비전방식의 데이터를 교정할때 쓰는 테스트 차량용에 달릴용도로만 적합. 그걸 직접 쓰는건 lame
시청해주셔 감사합니다.
인간의 비젼방식 보다 더 안전한 어떤 추가 대책을 세우는게 기술진보의 목표 아닐까요-? 비젼방식은 인간이 하는 일을 그대로 복사하는 것이 최종 목표인듯 한데.. 인간이 최대 집중력을 발휘하는 것 이상의 기술적 진보가 적용되야 인간보다 나은 자율주행이 가능할 것이 아닌가 생각해 봅니다...
좋은 의견입니다. 테슬라가 아니라 우리나라 기술진들이 세계최고의 인공지능을 만드는 일이 일어났으면 좋겠습니다. 시청해주셔서 감사드립니다.
현실적인 상황에서 비전으로 자율주행이 가능하게 된다면 결론은 나오겠죠. 아니면 그것 ㅋ때문에 라이다 팀들도 발전을 도모하지 않을까요??
시청 감사합니다.
역시, 전문가는 다르시네요!!! 테슬라 주식이라도 사러 가자!!!
시청해 주셔서 감사합니다.
Wow.
시청해 주셔서 감사합니다.
중국의 박사연구원 왕xx가 공개한 슈도 라이다라는 기술을 사용해서 비전으로부터 거리 정확도가 획기작으로 개선되었습니다. 슈도 라이다가 없었다면 어떻게 되었을지 상상하기 싫은데 공개된 기슬이 있어도 다른 회사들은 비전에 도전하지 못하는거 보면 슈도라이다만 있다고 되는건 아닌듯...
시청해주셔 감사합니다.
테멘!
시청 감사합니다.
난 나이가 많아 완전 자율주행시 테슬라 꼭 구입 할 렴니다 내년가능?❤
시청해 주셔서 감사합니다.
레이다를 최근 빼면서 일부 기능 제한이 발생했다고 들었습니다. 어떤 부분인가요?
시청 감사합니다. 기능 제한 이야기 아직 저는 파악하지 못했습니다. 아시는 분 알려주세요. 다만
웹사이트에 내용이 변한 부분은 아래 내용이 있었습니다만.
Previous iterations of the Autopilot section of Tesla’s webpages for its vehicles indicate that the driver-assist system features 360 degrees of visibility, 160 meters of Forward Protection (radar), and 12 ultrasonic sensors. With the update, Tesla’s Autopilot section on its website now lists 360 degrees of visibility, 250 meters of Powerful Visual Processing, and 12 Ultrasonic Sensors.
현대차도 연내 level4 자율주행 택시를 국내 일부지역에서 시작한다는데 갑자기 미래가 많이 당겨진 기분이라 놀랍네요 ㅎㅎ 가능성이 어떤지 궁금하네요
가능할 것입니다. 현대는 아이오닉 5에 기아는 카니발 전기차에 먼저 실용화할 계획이라고 합니다. 문제는 적용지역을 어디까지 할 수 있는지가 이슈가 될 것입니다. 서울시내는 가능하고 경기도는 불가능하다면 안되겠죠. 고정도 지도를 어떻게 대응하느냐가 이슈가 될 것으로 보입니다.
저는 태술라가 라이다 태스트로 가장 먼저 자율주행에 도달할걸로 봅니다.
시청해주셔 감사합니다.
그냥 한 10~20년 뒤의 미래에 같다와 보고 싶네요.. 결론나는거 기다리기 힘드네요... 분명 천재인데... 다른쪽으로 하도 기이하게 행동해서 약간의 불신이 생겼다고 할까..
충분히 의견에 동의합니다. 시청해주셔 감사합니다.
태술라가 라이다를 장착해서 양측간 같이 가는 듯 랍니다.
시청해주셔 감사합니다.
테슬라 저번 사고때 일란 하는 말이 구름과 흰색 차량이 햇갈려 사고를 냈다는 군요. 일란 머스크가 원래 구매하려고 했던 Microvision Lidar가 지금은 공공연히 1위 lidar업체로 떠오르고 있습니다. Velodyne, Lumina는 주가가 계속 떨어지는중이고 Microvision은 상승세에 있습니다. 마비는 반응속도가 초당 4천만번인데 반해 루미나나 벨로다인은 수십만에서 수백만번밖에 되지 않습니다.
그런 이유로 테슬라가 마이크로비전은 인수하려고 했던걸로 알고 있습니다. 루미나, 벨로다인,웨이모 등은 마케팅을 잘해서 라이다에서 저희들이 앞선다고 우기는 모양세입니다. 테슬라는 마이크로비젼 인수실패후 라이다는 안쓴다면서 사고는 계속내고있고 그돈으로 혁신대신 비트코인 사서 돈벌고. 테슬라가 500불 아래로 떨어질 날도 멀지 않았다고 봅니다. 혁신이 더이상 없습니다.
시청과 의견내주셔서 감사합니다.
테슬라로 편향된 영상이네요.
시청해 주셔서 감사합니다. 그렇게 보셨다면 후속편 업로드 했으니 한 번 봐주시겠습니까?
Vision만 가지고? 될까요???? Lidar와 Radar빼고 Depth를 보기가 쉽지 않을 텐데요. 아무리 싸도 안전을 생각하면 최소한 Radar는 있어야 할 듯 한데요.
의사라이다 검색해 보세요~^^'
비젼으로 라이가 기능을 할수 있는 특허입니다.
라이다사용시 작은 캔을 보고도 차가 멈춰서는 팬텀브레이크등 오히려 데이타 오류를 자주 유발해요.
그래서 비젼만으로 하는 것이 어렵지만 더 안전합니다. 어렵기에 성공하면 대박인거죠.
카메라로 라이다의 약 70~80%의 성능을 내는 유사 라이다 기술이 벌써 출시됐습니다 더하여 라이다나 레이더는 사물을 발견할순 있으나 어떤 사물인지 인식할수 없습니다 이건 오로지 비젼+방대한 실 주행 데이터+AI를 딥러닝시켜는 방식으로만 성공할수 있읍니다
시청해주셔 감사합니다. 그리고 좋은 토론이 될 수있도록 한 문제제기도 좋습니다.
늘말하는데 테슬라는 자율주행 수준도 낮고. ai 기술도 수준이 낮아요. 테슬라는 2단계에 안착하고 있는지금 다른 회사들은 4단계에 안착하고 있습니다. 다른 회사들과 아예 비교도 안되는 수준입니다. 다른 회사는 ai 디버깅을 생각하면서 할때 태슬라는 뭔가 잘못 작동할때 알 수 없는 방식입니다. 재발 태슬라와 다른 기업들의 자율 주행좀 비교 안했으면... 많은 사람들이 앨론 머스크 사기에 넘어가는게 참. 태슬라의 자율 주행을 보면 한심해서 입이벌어지는 반면 다른 회사들은 굉장해서 입이 벌어집니다.
시청과 의견 감사합니다. 후속편도 업로드 했으니 한 번 보셔서 판단하여 주세요.
테슬라 이젠 지겹다,
시청해주셔 감사합니다.