Indice Chi quadrato - dipendenza e indipendenza - STATISTICA BIVARIATA - Andrea il Matematico
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- Опубліковано 24 сер 2024
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CHI QUADRATO - DEFINIZIONE SINTETICA
Il Chi-quadrato l’indice che fornisce una misura della dipendenza o indipendenza tra due variabili.
Ci dice in altre parole se le modalità di un certo carattere X possono avere un’influenza sulle modalità di un altro carattere Y.
Per calcolarlo sommiamo i quadrato delle contingenze cij divise per le frequenze teoriche di indipendenza tij.
Le frequenze teoriche di indipendenza tij sono le frequenze che dovremmo osservare se i due caratteri fossero perfettamente indipendenti.
Mentre le contingenze cij rappresentano gli scostamenti delle frequenze teoriche tij e le frequenze osservate nij.
Tali contingenze ci danno l’idea di quanto ci stiamo discostando dalla situazione di perfetta indipendenza e forniscono una misura della dipendenza.
Per quanto riguarda gli indici i e j, rappresentano rispettivamente la i-esima modalità del primo carattere (X) e la j-esima modalità del secondo carattere (Y).
L’indice i va da 1 a k, poiché il carattere X presenta k modalità.
Mentre l’indice j va da 1 a h., poiché il carattere Y presenta h modalità.
Chiaramente dare formule in questo modo non è di grande aiuto, specialmente per quelli come voi che faticano a comprendere formule matematiche di questo tipo.
L’ideale è sempre accompagnare ad ogni formula un esempio concreto.
LA REGIONE GEOGRAFICA INFLUENZA LA PROPENSIONE VERSO LA MATEMATICA?
Per questo motivo ho voluto fare una ricerca statistica su una questione che mi sono sempre posto.
La collocazione geografica, cioè la regione di appartenenza, può influenzare la propensione verso la matematica?
Per rispondere a questa domanda sono andato sul sito dell’ISTAT e ho scaricato i dati relativi all’anno 2016 dei laureati in Italia.
Si tratta di una popolazione di 178.000 unità (laureati) che per varie ragioni ho approssimato a 145.000 unità circa.
Sotto ho riportato la tabella a doppia entrata estratta con tutti i dati.
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Grazie. Spiegazioni chiarissime !
✌🏻
grazie mille per un video dove spieghi così bene un argomento su cui ho sempre fatto fatica
Ciao Fulvio grazie
bravissimo! graziee
Grazie ;)
spiegato magnificamente, GRAZIE!!
Grazie! 💥
Andrea veramente grazie...... sei stato prezioso...
Un vero piacere ;)
Sei stato molto utile, grazie tante 🥰
Grazie ;)
Grazie , davvero chiarissimo !
Top ;)
Fantastico!! 👏👏
Grazie ;)
Grazie, sei stato fantastico
Non c’è di che
sei il mio salvator...grazie...vorrei fossi tu il mio prof
Obrigado ;)))
Chiaro come sempre 👏
Grazie ;)
Grande!
🔥💪🏻💥
Grazie per il video, e per la spiegazione facile da seguire. Io ho tentato di usare lo stesso "stile" informale nel mio libro "From Data to Insights A Beginner's Guide to Cross-Tabulation Analysis" che sarà pubblicato in Luglio (2024) con Routledge. Magari può interessarti. Saluti.
Perfetto 👌🏻
grazie mille!!
Molto utile
Prego!!
Non c’è di che 💥
Grazieeeee❤
Non c’è di che 😉✌🏻
grazie, sei stato davvero chiarissimo
Felicissimo 🔥
Fantastico! Se passo Data Analysis ti faccio una statua!
Se passi Data Analisys festeggio anche io con una birretta 🍺
Gran bel video, grazie
Grazie
sei bravissimo
Grazie 🤟🔥
Grazie Andrea, finalmente l'ho capito :')
Ottimo 🔥🤟
Ciao , scusa il disturbo ma se ho frequenze relative vale lo stesso procedimento, giusto? In caso la risposta sia si, quando calcolo X^2 MAX devo fare 1*2? Grazie Mille, video chiarissimo
Ciao con le frequenze relative dovresti moltiplicare tutto per n
Mentre se fai il chi quadro normalizzato esce corretto
un suggerimento: dovresti numerare le lezioni. Per il resto tutto ben spiegato .Grazie.
Ciao,
Nei corsi sul sito
andreailmatematico.it/corsi-statistica/
Sono tutte belle numerate e riorganizzate con i materiali
Indice chi quadro resta valido
sempre