0:00 Начало 3:19 Цикл уроков, посвященных Google Analytics 5:21 План занятия 8:08 Формат сегодняшнего занятия 9:09 Обо мне 17:50 Информация по переходу 23:27 Можно ли перенести данные из GA3 в GA4? 28:24 Различия в типах обращений 29:55 Различия в схемах данных BigQuery 34:51 Различия в параметрах и показателях 37:45 Что можно перенести из Universal Analytics в Google Analytics 4? 38:25 Сравнение данных GA3 и GA4 в отчете Looker Studio 39:48 Результат сохранения данных (на примере статистики моего сайта) 40:55 Демонстрация отчетов и результата работы 52:10 Способы сохранения данных 54:15 Ручной экспорт данных из интерфейса 54:45 Выборка данных 59:15 Ограничение отчета в 5000 строк 1:01:23 Ограничения стандартных отчетов 1:02:30 Использование специальных отчетов 1:03:43 UA Dimensions & Metrics Explorer 1:05:06 Специальный отчет на основе обычного отчета 1:05:25 Экспорт данных 1:07:39 Пример выгруженных данных 1:07:46 Демонстрация ручного экспорта 1:18:33 Выгрузка данных с помощью дополнения к Google Таблицам 1:19:49 Установка дополнения Google Analytics 1:20:05 Создание отчета 1:20:53 Конфигурация отчета 1:25:02 Фильтры 1:25:10 Настройки отчета 1:26:10 Запуск выгрузки 1:26:18 Пример выгруженных данных 1:26:52 Результат выгрузки данных 1:27:17 Редактирование данных и листа 1:28:20 Много данных в разных срезах 1:28:38 Ограничения выгрузки в Google Таблицы 1:30:33 Демонстрация экспорта в Google Таблицы 1:52:55 Выгрузка данных с помощью UA Query Explorer 1:53:40 Про дробление запроса на части (start index и max results) 1:54:38 Как узнать сколько строк получится в запросе? 1:55:10 Выгрузка данных в .tsv 1:55:20 Пример выгруженных данных 1:55:31 Демонстрация экспорта с помощью UA Query Explorer 1:59:55 Выгрузка данных по API 2:01:46 Создание проекта в Google Cloud 2:02:12 Включение Analytics Reporting API 2:02:22 Создание учетных данных (сервисный аккаунт) 2:03:10 Создание JSON-ключа 2:03:30 Добавление сервисного аккаунта в ресурс Universal Analytics 2:04:14 Запуск программы в Google Colab 2:05:30 Копирование программы к себе в Google Диск 2:05:50 Загрузка JSON ключа в сессионное хранилище 2:06:14 Редактирование программы (JSON и VIEW_ID) 2:06:37 Пример запроса 2:07:20 Где найти идентификатор цели? 2:07:35 Что делает эта программа? 2:08:24 Установка библиотеки gaapi4py 2:08:50 Запуск программы 2:09:10 Выгрузка и скачивание данных в формате .csv 2:09:45 Пример выгруженных данных 2:09:57 Демонстрация выгрузки с помощью API и Python 2:17:34 Преобразование данных до визуализации 2:19:56 Загрузка данных в BigQuery 2:22:32 Подключение данных BigQuery к Looker Studio 2:24:50 Перед визуализаций данных обязательно сделайте это 2:25:45 Экспорт данных из GA360 в BigQuery 2:27:58 Способы экспорта данных в справке Google 2:28:28 Использование сторонних (платных) решений 2:33:36 После выгрузки - визуализация! 2:36:00 Ответы на вопросы
Большое спасибо! А можно линки на Ваши таблицы в которые вы тянете данные, которые потом подколючаете к Looker Studio? Ну или хотя бы структуру данных в этих таблицах?
@@disc0v3r о каких вообще продажах идет речь? такое впечатление, что вы действительно больше 5 минут не смотрели, и дошли только до информации "Обо мне" . Хоть и подписаны на меня уже давно. А по таймингам - я готов прорекламировать вас по своей аудитории везде, чтобы вы мне продемонстрировали мастер-класс по 30-минутному вебинару, где будете рассказывать все то, что рассказывал я, по моей презентации. Согласны?
0:00 Начало
3:19 Цикл уроков, посвященных Google Analytics
5:21 План занятия
8:08 Формат сегодняшнего занятия
9:09 Обо мне
17:50 Информация по переходу
23:27 Можно ли перенести данные из GA3 в GA4?
28:24 Различия в типах обращений
29:55 Различия в схемах данных BigQuery
34:51 Различия в параметрах и показателях
37:45 Что можно перенести из Universal Analytics в Google Analytics 4?
38:25 Сравнение данных GA3 и GA4 в отчете Looker Studio
39:48 Результат сохранения данных (на примере статистики моего сайта)
40:55 Демонстрация отчетов и результата работы
52:10 Способы сохранения данных
54:15 Ручной экспорт данных из интерфейса
54:45 Выборка данных
59:15 Ограничение отчета в 5000 строк
1:01:23 Ограничения стандартных отчетов
1:02:30 Использование специальных отчетов
1:03:43 UA Dimensions & Metrics Explorer
1:05:06 Специальный отчет на основе обычного отчета
1:05:25 Экспорт данных
1:07:39 Пример выгруженных данных
1:07:46 Демонстрация ручного экспорта
1:18:33 Выгрузка данных с помощью дополнения к Google Таблицам
1:19:49 Установка дополнения Google Analytics
1:20:05 Создание отчета
1:20:53 Конфигурация отчета
1:25:02 Фильтры
1:25:10 Настройки отчета
1:26:10 Запуск выгрузки
1:26:18 Пример выгруженных данных
1:26:52 Результат выгрузки данных
1:27:17 Редактирование данных и листа
1:28:20 Много данных в разных срезах
1:28:38 Ограничения выгрузки в Google Таблицы
1:30:33 Демонстрация экспорта в Google Таблицы
1:52:55 Выгрузка данных с помощью UA Query Explorer
1:53:40 Про дробление запроса на части (start index и max results)
1:54:38 Как узнать сколько строк получится в запросе?
1:55:10 Выгрузка данных в .tsv
1:55:20 Пример выгруженных данных
1:55:31 Демонстрация экспорта с помощью UA Query Explorer
1:59:55 Выгрузка данных по API
2:01:46 Создание проекта в Google Cloud
2:02:12 Включение Analytics Reporting API
2:02:22 Создание учетных данных (сервисный аккаунт)
2:03:10 Создание JSON-ключа
2:03:30 Добавление сервисного аккаунта в ресурс Universal Analytics
2:04:14 Запуск программы в Google Colab
2:05:30 Копирование программы к себе в Google Диск
2:05:50 Загрузка JSON ключа в сессионное хранилище
2:06:14 Редактирование программы (JSON и VIEW_ID)
2:06:37 Пример запроса
2:07:20 Где найти идентификатор цели?
2:07:35 Что делает эта программа?
2:08:24 Установка библиотеки gaapi4py
2:08:50 Запуск программы
2:09:10 Выгрузка и скачивание данных в формате .csv
2:09:45 Пример выгруженных данных
2:09:57 Демонстрация выгрузки с помощью API и Python
2:17:34 Преобразование данных до визуализации
2:19:56 Загрузка данных в BigQuery
2:22:32 Подключение данных BigQuery к Looker Studio
2:24:50 Перед визуализаций данных обязательно сделайте это
2:25:45 Экспорт данных из GA360 в BigQuery
2:27:58 Способы экспорта данных в справке Google
2:28:28 Использование сторонних (платных) решений
2:33:36 После выгрузки - визуализация!
2:36:00 Ответы на вопросы
Спасибо, крайне полезный материал
Круто. Спасибо.
Спасибо большое, полезное знание
Большое спасибо! А можно линки на Ваши таблицы в которые вы тянете данные, которые потом подколючаете к Looker Studio? Ну или хотя бы структуру данных в этих таблицах?
Увидел, в конце Вы показываете эти таблицы, этого достаточно! Спасибо!
@@dmitrykuznetsov8436 Добрый день. Пожалуйста ✌
Очень много воды 😢
Бессмысленная информация...
Просьба расшифровать ваш комментарий, а то не очень понятно
Бессмысленный комментарий. Или полностью не смотрел, или не понимаешь что происходит на экране
@@Gerdonavan данный материал можно было уложить в пол часа, без продаж и размышлений о великом...
@@disc0v3r о каких вообще продажах идет речь? такое впечатление, что вы действительно больше 5 минут не смотрели, и дошли только до информации "Обо мне" . Хоть и подписаны на меня уже давно. А по таймингам - я готов прорекламировать вас по своей аудитории везде, чтобы вы мне продемонстрировали мастер-класс по 30-минутному вебинару, где будете рассказывать все то, что рассказывал я, по моей презентации. Согласны?