00:00 Настройка трансляции 03:57 Начало 4:46 Цикл уроков 5:48 Электронная книга по Google Analytics 4 6:19 Обучение по Google Analytics 4 и BigQuery 7:15 План занятия 8:48 Публикация в блоге 10:02 Формат занятия 10:13 Обо мне 11:25 Переход на Google Analytics 4 12:05 Принцип работы Google Analytics 13:40 Сбор данных 14:00 Файлы cookie 15:20 Уникальный идентификатор пользователя (Client ID) 17:02 В GA4 создается при первом визите (first_visit) 17:40 Данные в Исследовании "Статистика пользователей" 19:00 Ограничения в Client ID 21:41 Код GA4 может собирать по умолчанию 22:23 Сбор дополнительной информации 24:20 Обработка данных 25:10 Настройка (конфигурация) тега 27:43 Ваши данные сохраняются в базе и не изменяются 28:23 Отчетность 29:28 Проблемы с микрофоном (технический сбой) 32:34 Отчетность 33:07 Срок хранения данных 35:03 Срок хранения не учитывается в стандартных отчетах 37:17 Примеры отчетов 38:02 Итого про хранение данных 40:19 Сигналы Google (Google Signals) 41:40 Приоритет идентификации пользователей 44:52 Сигналы Google - статистика пользователей на нескольких устройствах 45:49 Принцип работы сигналов Google 48:07 Включение сигналов Google 49:04 Что будет если включить/выключить сигналы Google? 49:42 Итого про сигналы Google 53:16 GDPR, TCF v 2.0, CMP, режим согласия, персонализация рекламы 55:08 Отличие GDPR от TCF 55:28 Примеры плашек на сайте 57:18 Режим согласия Google (Google Consent Mode) 1:00:03 CMP-платформы 1:02:04 Примеры CMP-платформ 1:02:57 Проблемы с микрофоном (технический сбой) 1:04:34 Примеры CMP-платформ 1:04:40 Режим согласия в Google Tag Manager 1:05:15 Персонализация рекламы 1:06:50 Центр управления рекламой 1:10:23 Отметка о неперсонализированной рекламе 1:11:09 Итого про GDPR, TCF v 2.0, CMP, режиме согласия, персонализации рекламы 1:13:08 IP, география и местоположение пользователей 1:14:50 Google Analytics 4 не сохраняет IP-адреса 1:16:03 Сбор подробных данных о местоположении и устройстве 1:17:22 Итого про IP-адрес и географию пользователей 1:19:12 Правила использования загруженных данных 1:21:45 Правила в отношении fingerprint и localStorage 1:22:46 Данные в отчетах недоступны за сегодня 1:26:11 Почему так? 1:30:17 Задержка данных 1:32:24 Специальные события не отображаются в стандартных отчетах 1:35:05 Качество данных и значки 1:36:44 Для диапазона дат показаны неполные данные 1:37:36 Пороговые значения 1:38:08 Плохая новость про пороговые значения 1:39:25 Когда точно применяются пороговые значения? 1:41:51 Нижняя планка - от 35 до 50 1:43:01 Как избежать пороговых ограничений? 1:43:43 Способ идентификации - На основе устройства 1:49:00 Итого про пороговые значения 1:51:28 Выборка данных 1:51:51 Выборка данных в Universal Analytics 1:53:48 Выборки данных в стандартных отчетах GA4 нет 1:54:10 В Исследованиях есть лимит квоты 1:55:55 Итого про выборку данных 1:58:22 HyperLogLog++ (HLL++) 2:02:44 Зачем этот алгоритм? 2:03:50 Погрешность измерений 2:05:30 Таблица значений (эскизы) 2:07:16 Точность подсчета для сеансов, активных пользователей и всех пользователей 2:08:26 График зависимости точности от размера 2:09:24 Вывод из графика 2:10:53 Пример расчета пользователей (Total Users) 2:11:55 Три способа расчета в BigQuery 2:13:24 Расчет с помощью COUNT(DISTINCT) 2:14:52 Расчет с помощью APPROX_COUNT_DISTINCT 2:15:41 Расчет с помощью функции HLL++ и точности 14 2:18:00 Что такое кардинальность? 2:18:47 Примеры из Google Analytics 4 2:20:58 Высокая кардинальность и строка (other) 2:21:46 Строка (other) только в стандартных отчетах 2:22:05 Что делать, если есть строка (other)? 2:23:50 Итого про HLL++ и кардинальность 2:25:20 Моделирование поведения 2:30:41 Уведомление в отчетах 2:31:24 Моделирование поведения отличается в отчетах и Исследованиях 2:31:54 Смоделированные данные о поведении не поддерживаются в 2:32:59 Моделирование конверсий 2:37:37 Когда Google применяет моделирование конверсий? 2:39:04 Окно в 7 дней 2:39:32 Каналы, которым может назначаться ценность 2:40:33 Итого про моделирование поведения и моделирование конверсий 2:42:10 Почему расхождение данных в отчетах, Исследованиях, API и BigQuery? 2:45:10 В отчетах и Исследованиях поддерживаются разные поля 2:45:48 Инструмент data.ga4spy.com 2:47:40 В отчетах и Исследованиях разная фильтрация 2:48:45 Различия между сегментами и сравнениями 2:49:08 Различия в датах 2:49:29 Различия из-за больших данных (Big Data) 2:49:54 Удаление данных из-за малого объема 2:50:32 Отчеты - агрегированная статистика, Исследования - необработанные данные 2:53:13 Сравнение данных в отчетах и BigQuery 2:54:17 По часовому поясу 2:54:39 По количеству событий 2:55:59 Ограчения 2:57:28 Квоты API 2:59:00 Сравнение платформ в справке Google 3:01:35 Завершение
Просмотрел полностью, несмотря на то, что работаю с аналитикой 4 с 2020 года, узнал для себя немало новой информации. Яков Осипенков точно топ блогер по GA4 в нашем сегменте) Рекомендую его курсы всем спецам!
Яков, спасибо большое за видео! Как всегда, высочайший уровень информативности и полезности. Респект и уважуха. :) Если можно, дайте пожалуйста ссылку на презентацию из видео. Спасибо!
@YakovOsipenkov подскажите пожалуйста как найти статистику пользователей в том виде как она у вас на 17:50? Перерыл кучу разделов и подразделов, но кроме общей статистики ничего не нахожу.
Яков, спасибо вам огромное за вашу работу! Это самые подробные, самые актуальные лекции в рунете. Я на ваших лекциях постоянно повышаю уровень знаний! У меня есть вопрос, на который не могу никак найти ответ по BigQuery. Если компания приостановит оплату за BigQuery, нельзя будет использовать запросы, стрим данных прекратиться, но само хранилище оставит данные? Или после остановки оплаты и само хранилище удалит все мои данные? Я пробовала искать в документациях Гугла, но не могу найти именно про сроки хранения (или удаления) данных после остановки оплаты. Спасибо большое! Если кто-то из слушателей сталкивался, буду благодарна за обратную связь!
Спасибо, приятно это слышать) По поводу вашего вопроса - все зависит от того, какой срок жизни таблиц у вас установлен - NEVER (никогда) или конкретная дата. Если дата есть, по истечении срока действия таблицы она удаляется вместе со всеми содержащимися в ней данными. Если NEVER, то таблица не удаляется даже при отключенном биллинге. Пока ваш платежный аккаунт Cloud неактивен, просто экспорт в BigQuery будет приостановлен. Когда вы повторно активируете свой способ оплаты, ваш экспорт BigQuery не будет заполняться данными за то время, пока ваш аккаунт был неактивен. То есть будет пустота/пробел. Если отключили, и там есть задолженность какая-то, то после повторного подключения биллинга с вас ее просто спишут. Если ваша платежная учетная запись остается недействительной в течение длительного периода, некоторые ресурсы могут быть удалены из проектов, связанных с вашей учетной записью. Например, если вы используете Google Cloud, ваши ресурсы Compute Engine могут быть удалены. Удаленные ресурсы не подлежат восстановлению cloud.google.com/billing/docs/how-to/resolve-issues
Яков присоединяюсь, спасибо вам огромное за вашу работу! Вот такой вопрос может вы можете помочь: если все у кого был доступ к BQ покинули компанию , есть ли способ получить доступ к этому BQ? Спасибо!
@@mariaaladyeva3504 Добрый вечер! Спасибо за обратную связь, приятно) Неожиданный вопрос, ставящий немного в тупик - прям все покинули разом и никто не передал дела? Не было никакого общего аккаунта, где есть возможность администратору изменить доступы или не была заведена организация на Google Cloud?
@@YakovOsipenkov Сказали что да ничего нет никаких концов что можно посоветовать в данной ситуации. Спасибо! От себя вопрос что значит заведена организация ? Она как то связано с аккаунтом гугл аналитикс ?
Что-то не пойму. Способ идентификации - Объединенные данные. Привлечение трафика, Источник/канал сеанса - вижу зеленый значок и источники с 4/5/8 пользователями. Красные треугольники только в демографии
Добрый день. Проблема такая. У клиента интернет магазин. Чтобы отфильтровать трафик он разрешает использование определённых параметров урл для перехода на сайт. Все то, что нужно в стандартной разметке. Но сейчас Гугл водит постоянно дополнительные парметры, наподобие wbraid и gad_source и тп. Можно ли получить список этих параметров , чтобы добавлять их в разрешенные параметры. И, скажите, пожалуйста, в каком отчете GA4 можно смотреть отчет по параметрам, чтобы оперативно принимать меры?
Добрый день. Вы можете создать специальный параметр на уровне события page_location и Исследование с этим параметром. И периодически просматривать этот отчет, в нем будут отображаться URL-адреса со всеми параметрами. Вы сможете находить новые и фильтровать их
00:00 Настройка трансляции
03:57 Начало
4:46 Цикл уроков
5:48 Электронная книга по Google Analytics 4
6:19 Обучение по Google Analytics 4 и BigQuery
7:15 План занятия
8:48 Публикация в блоге
10:02 Формат занятия
10:13 Обо мне
11:25 Переход на Google Analytics 4
12:05 Принцип работы Google Analytics
13:40 Сбор данных
14:00 Файлы cookie
15:20 Уникальный идентификатор пользователя (Client ID)
17:02 В GA4 создается при первом визите (first_visit)
17:40 Данные в Исследовании "Статистика пользователей"
19:00 Ограничения в Client ID
21:41 Код GA4 может собирать по умолчанию
22:23 Сбор дополнительной информации
24:20 Обработка данных
25:10 Настройка (конфигурация) тега
27:43 Ваши данные сохраняются в базе и не изменяются
28:23 Отчетность
29:28 Проблемы с микрофоном (технический сбой)
32:34 Отчетность
33:07 Срок хранения данных
35:03 Срок хранения не учитывается в стандартных отчетах
37:17 Примеры отчетов
38:02 Итого про хранение данных
40:19 Сигналы Google (Google Signals)
41:40 Приоритет идентификации пользователей
44:52 Сигналы Google - статистика пользователей на нескольких устройствах
45:49 Принцип работы сигналов Google
48:07 Включение сигналов Google
49:04 Что будет если включить/выключить сигналы Google?
49:42 Итого про сигналы Google
53:16 GDPR, TCF v 2.0, CMP, режим согласия, персонализация рекламы
55:08 Отличие GDPR от TCF
55:28 Примеры плашек на сайте
57:18 Режим согласия Google (Google Consent Mode)
1:00:03 CMP-платформы
1:02:04 Примеры CMP-платформ
1:02:57 Проблемы с микрофоном (технический сбой)
1:04:34 Примеры CMP-платформ
1:04:40 Режим согласия в Google Tag Manager
1:05:15 Персонализация рекламы
1:06:50 Центр управления рекламой
1:10:23 Отметка о неперсонализированной рекламе
1:11:09 Итого про GDPR, TCF v 2.0, CMP, режиме согласия, персонализации рекламы
1:13:08 IP, география и местоположение пользователей
1:14:50 Google Analytics 4 не сохраняет IP-адреса
1:16:03 Сбор подробных данных о местоположении и устройстве
1:17:22 Итого про IP-адрес и географию пользователей
1:19:12 Правила использования загруженных данных
1:21:45 Правила в отношении fingerprint и localStorage
1:22:46 Данные в отчетах недоступны за сегодня
1:26:11 Почему так?
1:30:17 Задержка данных
1:32:24 Специальные события не отображаются в стандартных отчетах
1:35:05 Качество данных и значки
1:36:44 Для диапазона дат показаны неполные данные
1:37:36 Пороговые значения
1:38:08 Плохая новость про пороговые значения
1:39:25 Когда точно применяются пороговые значения?
1:41:51 Нижняя планка - от 35 до 50
1:43:01 Как избежать пороговых ограничений?
1:43:43 Способ идентификации - На основе устройства
1:49:00 Итого про пороговые значения
1:51:28 Выборка данных
1:51:51 Выборка данных в Universal Analytics
1:53:48 Выборки данных в стандартных отчетах GA4 нет
1:54:10 В Исследованиях есть лимит квоты
1:55:55 Итого про выборку данных
1:58:22 HyperLogLog++ (HLL++)
2:02:44 Зачем этот алгоритм?
2:03:50 Погрешность измерений
2:05:30 Таблица значений (эскизы)
2:07:16 Точность подсчета для сеансов, активных пользователей и всех пользователей
2:08:26 График зависимости точности от размера
2:09:24 Вывод из графика
2:10:53 Пример расчета пользователей (Total Users)
2:11:55 Три способа расчета в BigQuery
2:13:24 Расчет с помощью COUNT(DISTINCT)
2:14:52 Расчет с помощью APPROX_COUNT_DISTINCT
2:15:41 Расчет с помощью функции HLL++ и точности 14
2:18:00 Что такое кардинальность?
2:18:47 Примеры из Google Analytics 4
2:20:58 Высокая кардинальность и строка (other)
2:21:46 Строка (other) только в стандартных отчетах
2:22:05 Что делать, если есть строка (other)?
2:23:50 Итого про HLL++ и кардинальность
2:25:20 Моделирование поведения
2:30:41 Уведомление в отчетах
2:31:24 Моделирование поведения отличается в отчетах и Исследованиях
2:31:54 Смоделированные данные о поведении не поддерживаются в
2:32:59 Моделирование конверсий
2:37:37 Когда Google применяет моделирование конверсий?
2:39:04 Окно в 7 дней
2:39:32 Каналы, которым может назначаться ценность
2:40:33 Итого про моделирование поведения и моделирование конверсий
2:42:10 Почему расхождение данных в отчетах, Исследованиях, API и BigQuery?
2:45:10 В отчетах и Исследованиях поддерживаются разные поля
2:45:48 Инструмент data.ga4spy.com
2:47:40 В отчетах и Исследованиях разная фильтрация
2:48:45 Различия между сегментами и сравнениями
2:49:08 Различия в датах
2:49:29 Различия из-за больших данных (Big Data)
2:49:54 Удаление данных из-за малого объема
2:50:32 Отчеты - агрегированная статистика, Исследования - необработанные данные
2:53:13 Сравнение данных в отчетах и BigQuery
2:54:17 По часовому поясу
2:54:39 По количеству событий
2:55:59 Ограчения
2:57:28 Квоты API
2:59:00 Сравнение платформ в справке Google
3:01:35 Завершение
Просмотрел полностью, несмотря на то, что работаю с аналитикой 4 с 2020 года, узнал для себя немало новой информации. Яков Осипенков точно топ блогер по GA4 в нашем сегменте) Рекомендую его курсы всем спецам!
Спасибо, очень приятно читать такие комментарии 😇
Cупер лекция!
Яков, огромное спасибо за видео 🙏
Яков, спасибо большое за видео! Как всегда, высочайший уровень информативности и полезности. Респект и уважуха. :) Если можно, дайте пожалуйста ссылку на презентацию из видео. Спасибо!
Добрый день. Не за что) drive.google.com/file/d/1MxgqygDC_ezolE9iFnTl6OwpdktBN7G-/view?usp=sharing
Спасибо! 👍@@YakovOsipenkov
@YakovOsipenkov подскажите пожалуйста как найти статистику пользователей в том виде как она у вас на 17:50? Перерыл кучу разделов и подразделов, но кроме общей статистики ничего не нахожу.
Добрый день. Это отдельное Исследование "Статистика пользователей" osipenkov.ru/user-explorer-ga4/
Яков, спасибо вам огромное за вашу работу! Это самые подробные, самые актуальные лекции в рунете. Я на ваших лекциях постоянно повышаю уровень знаний! У меня есть вопрос, на который не могу никак найти ответ по BigQuery. Если компания приостановит оплату за BigQuery, нельзя будет использовать запросы, стрим данных прекратиться, но само хранилище оставит данные? Или после остановки оплаты и само хранилище удалит все мои данные? Я пробовала искать в документациях Гугла, но не могу найти именно про сроки хранения (или удаления) данных после остановки оплаты. Спасибо большое! Если кто-то из слушателей сталкивался, буду благодарна за обратную связь!
Спасибо, приятно это слышать) По поводу вашего вопроса - все зависит от того, какой срок жизни таблиц у вас установлен - NEVER (никогда) или конкретная дата. Если дата есть, по истечении срока действия таблицы она удаляется вместе со всеми содержащимися в ней данными. Если NEVER, то таблица не удаляется даже при отключенном биллинге.
Пока ваш платежный аккаунт Cloud неактивен, просто экспорт в BigQuery будет приостановлен. Когда вы повторно активируете свой способ оплаты, ваш экспорт BigQuery не будет заполняться данными за то время, пока ваш аккаунт был неактивен. То есть будет пустота/пробел. Если отключили, и там есть задолженность какая-то, то после повторного подключения биллинга с вас ее просто спишут.
Если ваша платежная учетная запись остается недействительной в течение длительного периода, некоторые ресурсы могут быть удалены из проектов, связанных с вашей учетной записью. Например, если вы используете Google Cloud, ваши ресурсы Compute Engine могут быть удалены. Удаленные ресурсы не подлежат восстановлению cloud.google.com/billing/docs/how-to/resolve-issues
@@YakovOsipenkov Спасибо вам огромное! Это именно то, что я искала! спасибооо!
Яков присоединяюсь, спасибо вам огромное за вашу работу! Вот такой вопрос может вы можете помочь: если все у кого был доступ к BQ покинули компанию , есть ли способ получить доступ к этому BQ? Спасибо!
@@mariaaladyeva3504 Добрый вечер! Спасибо за обратную связь, приятно) Неожиданный вопрос, ставящий немного в тупик - прям все покинули разом и никто не передал дела? Не было никакого общего аккаунта, где есть возможность администратору изменить доступы или не была заведена организация на Google Cloud?
@@YakovOsipenkov Сказали что да ничего нет никаких концов что можно посоветовать в данной ситуации. Спасибо! От себя вопрос что значит заведена организация ? Она как то связано с аккаунтом гугл аналитикс ?
Что-то не пойму. Способ идентификации - Объединенные данные. Привлечение трафика, Источник/канал сеанса - вижу зеленый значок и источники с 4/5/8 пользователями. Красные треугольники только в демографии
либо в вашем счетчике мало данных и GA4 отображает их полностью, либо у вас отключены сигналы Google
а ссылки на презентацию не будет?
Она размещена в комментариях drive.google.com/file/d/1MxgqygDC_ezolE9iFnTl6OwpdktBN7G-/view?usp=sharing
Добрый день. Проблема такая. У клиента интернет магазин. Чтобы отфильтровать трафик он разрешает использование определённых параметров урл для перехода на сайт. Все то, что нужно в стандартной разметке. Но сейчас Гугл водит постоянно дополнительные парметры, наподобие wbraid и gad_source и тп. Можно ли получить список этих параметров , чтобы добавлять их в разрешенные параметры. И, скажите, пожалуйста, в каком отчете GA4 можно смотреть отчет по параметрам, чтобы оперативно принимать меры?
Добрый день. Вы можете создать специальный параметр на уровне события page_location и Исследование с этим параметром. И периодически просматривать этот отчет, в нем будут отображаться URL-адреса со всеми параметрами. Вы сможете находить новые и фильтровать их
@@YakovOsipenkov большое спасибо за ответ
3 часа? 😮 А на курсы точно надо записываться или и тут все расскажут?
если прочитаете весь блог, то можно вообще ничего не смотреть
Вода
Про нее вот здесь хорошо рассказали ua-cam.com/video/Udn3hq5lsow/v-deo.html