Потому что эксперимент проводится с конкретными событиями - optimize_personalization_impression и experiment_impression, внутри которых передаются параметры события с его идентификатором и вариантом. В Исследованиях также есть предопределенный параметр, который называется "Событие эксперимента при A/B-тестировании". Попробуйте добавить его
Здравствуйте! Спасибо за информацию. Подскажите, а в чем может быть причина того, что в отчетах GA4 optimize_experiment_id привязывается только к событиям experiment_impression когда добавляешь optimize_experiment_id как dimension? Все остальные события показывают ноль в рамках этой dimesion.
@@YakovOsipenkov Как же в таких случаях анализировать стандартные отчеты в разрезе вариаций экспериментов? Нигде не смог найти ответ на такой вопрос, как анализировать используя custom dimensions, которые созданы на основе events, кол-во других событий по остальным событиям. Создавать аудитории на основе сегментов? Был бы рад видео на эту тему. Сейчас идет у многих переход с GO на другие инструменты A/B тестирования.
@@sergejfilippov1968 прежде, чем разобраться в том, как запускать эксперимент, вам нужно правильно поставить задачу и исходные данные эксперимента, и только уже после выбирать инструмент для его проведения. В GA4 все пользователи попадают в определенную выборку, и им показывается определенный вариант эксперимента. И далее вы уже оцениваете этот вариант с учетом созданной цели эксперимента, выбранного события-конверсии, добавив их в Исследование. У вас будет несколько срезов - выборка А, столько-то показов, событий и конверсий, выборка Б столько-то показов, событий и конверсий
30 сентября 2023 года Google закроет доступ к Google Оптимизации
И еще вопрос зачем вы выбрали область действия - событие вместо пользователя? Мне кажется моя проблема из-за этого.
Потому что эксперимент проводится с конкретными событиями - optimize_personalization_impression и experiment_impression, внутри которых передаются параметры события с его идентификатором и вариантом. В Исследованиях также есть предопределенный параметр, который называется "Событие эксперимента при A/B-тестировании". Попробуйте добавить его
Здравствуйте! Спасибо за информацию. Подскажите, а в чем может быть причина того, что в отчетах GA4 optimize_experiment_id привязывается только к событиям experiment_impression когда добавляешь optimize_experiment_id как dimension? Все остальные события показывают ноль в рамках этой dimesion.
Добрый день. Потому что это этот параметр события являются частью конкретных событий эксперимента GA4, а не всех событий
@@YakovOsipenkov Как же в таких случаях анализировать стандартные отчеты в разрезе вариаций экспериментов? Нигде не смог найти ответ на такой вопрос, как анализировать используя custom dimensions, которые созданы на основе events, кол-во других событий по остальным событиям. Создавать аудитории на основе сегментов? Был бы рад видео на эту тему. Сейчас идет у многих переход с GO на другие инструменты A/B тестирования.
@@sergejfilippov1968 прежде, чем разобраться в том, как запускать эксперимент, вам нужно правильно поставить задачу и исходные данные эксперимента, и только уже после выбирать инструмент для его проведения. В GA4 все пользователи попадают в определенную выборку, и им показывается определенный вариант эксперимента. И далее вы уже оцениваете этот вариант с учетом созданной цели эксперимента, выбранного события-конверсии, добавив их в Исследование. У вас будет несколько срезов - выборка А, столько-то показов, событий и конверсий, выборка Б столько-то показов, событий и конверсий