Собеседование на ML Engineer | Data Science | Машинное Обучение

Поділитися
Вставка
  • Опубліковано 21 вер 2024
  • В этом видео я поделюсь своим уникальным опытом прохождения интервью на позицию инженера по машинному обучению (ML Engineer). Сегодня я хочу поговорить о том, как я готовился к этому интервью и проходил его. Вы узнаете о типах вопросов, которые мне задавали, о сложностях и уникальных аспектах интервью на такую специализированную роль, а также о том, как я использовал свои знания и опыт в области искусственного интеллекта для того, чтобы выделиться среди других кандидатов.
    Я поделюсь своими методами подготовки, от актуальных знаний в области машинного обучения до практических задач на кодирование и разработку алгоритмов. Также я расскажу о важности soft skills, включая коммуникацию и умение работать в команде, которые играют ключевую роль в успешном прохождении интервью.
    Присоединяйтесь к моему рассказу, чтобы получить полезный опыт, который поможет вам подготовиться к собственному интервью на позицию инженера по машинному обучению. Это видео будет полезно как для начинающих специалистов, так и для опытных профессионалов в области ИИ, желающих улучшить свои навыки прохождения интервью и повысить свои шансы на успех.

КОМЕНТАРІ • 17

  • @sofiierm
    @sofiierm 7 місяців тому +6

    Спасибо за видео, очень интересное, подбодрило меня немного, у меня хоть и есть два года опыта в DS/ML, но недавно меня неожиданно уволили из небольшого стартапа (не потому что я плохо что-то делала) и так тяжко искать новую работу сейчас
    Спасибо тебе за контент, что делаешь!

    • @kireev_
      @kireev_  6 місяців тому

      Сейчас время такое что увольняют, много кандидатов на рынке, тяжелее искать работу... Желаю получить свой заветный оффер и не сдаваться. Заходи на канал чаще если нужна будет мотивация)

    • @berbra123
      @berbra123 18 днів тому

      привет! как успехи?

  • @AbuDabi-hw2kr
    @AbuDabi-hw2kr 6 місяців тому +1

    Интересный видос. Побольше бы подобных

  • @smyrenska
    @smyrenska 7 місяців тому +1

    Списибо, интереное видео, У меня было, что спросили были ли у меня конфликты на работе, и мне пришлось врать, что да, чтоб рассказать, что я молодец, так хорошо этот конфликт разрешила. на самом деле конфликтов не было ))

  • @belstrel
    @belstrel 4 місяці тому

    Спасибо за видео, интересно. Работаю мл инжом но время от времени готовлюсь к собесам чтоб знания более шировки были и чтото новое узнавать. Подскажи плиз по математике спрашивают на собесах или обычно нет?

    • @kireev_
      @kireev_  4 місяці тому

      Обычно тут за мл/дс могут спросить только. Меня никогда по математике не спрашивали, но кто знает, может где-то да и спросят)

  • @abdul-aziz6826
    @abdul-aziz6826 7 місяців тому

    Видел ваше видео о том, что интерпретатор chat gpt заменит аналитиков данных
    В таком случае какое из направлений в ит будет незаменимо ?) и почему бы аналитикам данных не перейти в дата саенс или мл

    • @kireev_
      @kireev_  6 місяців тому +1

      многи аналитики переходят дальше в BI, DS, DE, MLE и тд
      в какой-то момент в айти всё поменяется, нужно просто продолжать двигаться за трендами и постоянно учиться)

  • @Priluchschiy
    @Priluchschiy 2 місяці тому

    Привет! На джуна шёл ?

  • @whoiam9605
    @whoiam9605 7 місяців тому

    В компании которой ты рабишь, есть ли Java dev и если да, то сколько?

  • @konstantinv3792
    @konstantinv3792 4 місяці тому

    Молодой Тинькофф версия 2.0

  • @RichardGraveman
    @RichardGraveman 5 місяців тому

    Какие разделы математики нужны для ml инженера?

    • @star_light6352
      @star_light6352 4 місяці тому +4

      Статистика, теория вероятностей, линейная алгебра, мат анализ, пожалуй это самое основное!

    • @ЗакарянАрсен
      @ЗакарянАрсен 2 місяці тому +1

      Ещё методы оптимизации

    • @star_light6352
      @star_light6352 2 місяці тому

      @@ЗакарянАрсен это и есть статистика) там включён этот раздел