Типичное собеседование #1. Позиция Junior Data Scientist. Accepted!

Сегодня мы прособеседуем начинающего кандидата в Data Science.
Будет много вопросов по ML и статистике, посмотрим как кандидат с этим справится!
Канал Александра: t.me/datafeeling
Канал Андрея t.me/dzis_science
Таймкоды встречи:
0:00 - Расказ о кандидате
3:53 - Первая задачка на Python
5:00 - Вторая задача на Python
9:15 - Певрая задача на SQL
10:45 - Вторая задача на SQL
19:10 - Теоретический вопрос по построению модели
27:03 - Вопросы про способы отбора важные признаки
39:28 - Вопросы про построение ML модели
40:08 - Способы обработки категориальных признаков
43:45 - Дерево и категориальные переменные
48:40 - Что случайного в случайном лессе?
52:14 - Вопросы по A/B-тестированию
55:20 - Разбиение на группы и стратификация
58:57 - Что такое p-value
1:03:05 - Вопрос про медиану и среднее
1:03:51 - Разбор резюме
1:18:43 - Пример хорошего резюме
1:22:05 - Общий фидбек