Data Analytics: La MEJOR RUTA para dominarlo en 2023
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- Опубліковано 10 лип 2024
- ¿Qué aprender y cómo aprender análisis de datos?
Estas preguntas son muy frecuentes cuando estamos iniciando en el mundo del análisis de datos.
En este video comparto lo qué debes aprender teniendo en cuenta los conocimientos y sobre todo las habilidades que buscan las empresas a la hora de contratar un analista de datos.
También sugiero una de las formas que mejores resultados me han dado a la hora de aprender una habilidad o tema nuevo, si bien puede que tome un poco más de tiempo, es más eficiente y sus efectos perduran en el largo plazo, así que para mí, vale la pena.
Hoy en día existen muchas herramientas y programas, en este video nombro cuáles son las más comunes y que brindarán las bases para aprender muchas más en el futuro. Recuerda que eres libre de elegir tu camino de acuerdo a tus gustos, habilidades y con lo que te sientas más cómodo/a
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👀:En este y los demás videos del canal comparto mi aprendizaje en analítica de datos, aún soy principiante así que deseas aportar algún contenido de valor que nos sea de ayuda a quienes nos introducimos en este mundo puedes dejarlo en los comentarios, con gusto lo responderé.
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0:00 Introducción
0:09 Ser autodidacta
0:30 ¿Cómo aprender?
1:00 ¿Qué aprender? (Habilidades)
1:15 ¿Cómo aplica? (Proyectos)
1:58 ¿Qué aprender primero?
2:50 Habilidades técnicas requeridas (Tech Skills)
3:09 ¿En qué orden aprender Tech Skills?
5:16 Habilidades analíticas
5:42 Ejemplo habilidades aplicadas a un proyecto personal
6:22 Área de dominio
6:47 Habilidades blandas
7:26 Recomendaciones :) - Наука та технологія
Hola Carolina. Acabo de encontrate. Gran contenido. Concreto y al grano. Muchas gracias.
He tratado de entrar a tu blog para leerte pero veo que se ha eliminado. Tienes otra dirección donde lo alojas? Estoy en mis inicios como DAnalyst siguiendo el curso de Google y quiero reforzar mi Excel en paralelo pero con un sesgo orientado al analisis de datos. Espero atento tus recomendaciones al respecto. Muchas gracias nuevamente. Saludos desde Lima.
Muchas gracias Carolina, tengo como meta insertarme en el área de análisis de datos y tu material lo encuentro súper didáctico y oportuno.
Muchas pero muchas pero gracias
Hola Alberto , un saludo, muchas gracias por tu comentario 😊 mucho ánimo y constancia
Indudablemente los conocimientos se aprenden cuando se aplican, actualmente estoy iniciando en este gran mundo de la tecnología, y los puntos que tu tratas son de gran beneficio para saber si voy por buen camino, tengo un mes que inicie , actualmente estoy actualizando en Excel, aprendiendo Python, e Inglés, estoy en el área de impuestos y finanzas, creo que puedo avanzar en mi profesión si aprendo aplicar estos nuevos conocimientos, me encantaría tu apoyo al respecto pues desconozco muchas cosas pero tengo gran deseo de aprender, te mando un gran saludo Carolina
Hola Rafael, te felicito por tu iniciativa y dedicación, Excel es una muy buena herramienta y no hay que subestimarla, en cuanto al inglés es necesario xq como habrás visto estos programas y lenguajes como phyton vienen en este idioma.
Ahora bien, más allá de aprender a usar los programas es vital aprender el proceso para llevar a cabo un proyecto ( con ayuda de tus habilidades en los programas).
Déjame saber si te gustaría que subiera un video haciendo proyecto básico mostrando los pasos seguir.
Te envío un saludo 😇
Desde Argentina te saluda alguien que descubrió Data Analytics y Data science hace un mes y planeo estudiarlo en adelante. Muchas gracias por el video
Hola, Bienvenido al canal, muchos éxitos en tu proceso de aprendizaje. Espero este canal te sea de ayuda.
Saludos!
Yo tambien y no sabia por donde empezar...
Muchas gracias por tus vídeos. Espero tu canal crezca y llegue a más personas. Un saludo.
Hola! Bienvenido al canal y muchas gracias por tu comentario.
Saludos!
Muchas gracias por este material, partiendo esta ruta de data analyst asi que de gran ayuda estos lineamientos.
Hola Alejandro y bienvenido al canal. Gracias por tu comentario. Creo que este video te será útil para informarte sobre la clase de cursos que puedes realizar.
ua-cam.com/video/rG90KF3io3c/v-deo.html
Un saludo😇
Como practicar SQL? Dónde subir la base de datos y eso
Hola Sebastián, bienvenido. Para aprender y practicar Sql te recomiendo veas este video y la sección de sql ua-cam.com/video/rG90KF3io3c/v-deo.html
Allí encontrarás información sobre algunos cursos enfocados en sql.
Saludos 😀
Excelente, muy clara tu pedagogía; tus videos super, gracias.
Hola, muchas gracias
Excelente video, gracias por las recomendaciones
Hola Emmanuel, con mucho gusto 😇
hola Carolina, mi nombre es Jose Reyes , trabajo en el area de producción de una empresa agroindustrial como auxiliar de producción donde básicamente mi trabajo es cuantificar datos. Llo mucho tiempo investigando como empezar a familiarizarme con el tema de la analítica de datos. Honestamente solo se manejar excel pero si quiero conocer mas acerca de este tema. He visto un par de videos tuyos y la verdad estoy fascinado, gracias por tu gran ayuda y desde ahora empezare a mirar tus videos y a seguir tus sugerencias de aprendizaje. Gracias
Hola José. Gracias por tu comentario y tu apoyo al canal. Bienvenido! 😁.
Tienes una gran ventaja y es que de por sí ya trabajas con datos, entonces puedes empezar a realizar tus proyectos en datos sobre lo que haces en tu empresa. Puede ser optimizar un proceso, tiempos, recursos...etc.
Y puedes ir paulatinamente migrando las herramientas. De momento tienes Excel, tengos unos tutoriales que cubren lo necesario, después puedes migrar a sql... Power bi... Tableu... Phyton...etc.
En lo personal el sector agroindustrial aunque no he tenido la.oportunidad de interactuar con el sector. Si es de tu interés podriamos hacer un proyecto en conjunto. Si es así dejame un mensaje en instagram. Me encuentras como my.study.days
O por correo electrónico. carolinaninobeltran@gmail.com
Saludos!
@@carolina.data.analyst Claro que si Carolina, instagram hasta el proximo mes te seguiría por que en este momento no tengo cuenta. igual me gustaría emprender un proyecto como tu dices y mostrarte una parte de la gestión que he hecho con el tratamiento de datos. Saludos y gracias por tus consejos ☺🌷
súper buena explicación
Hola, muchas gracias 😊😊😊
Exacto, gran oportunidad para aprender inglés, que no sólo te ayuda en la parte de aprendizaje de la carrera, si no también en el desarrollo personal para aplicarlo en otros ámbitos.
Hola Luis, gracias por tu aporte. Totalmente de acuerdo, hasta para esas situaciones dónde por casualidad hay un extranjero y queremos simplemente charlar y/o hacer relaciones sociales.
Un saludo Luis y bienvenido al canal 😀
la estoy practicando con DUOLINGO y al verdad me ha parecido muy practico y lúdico para aprender .
Sii , consiguete un libro en inglés y lo vas leyendo de a poco , refuerza lo de Duolingo
Buen video, Carolina. Yo soy contador y me gustaría incursionarme en esta área.
Hola Gonzalo, bienvenido al canal, desde tu profesión se puede incursionar en esta área sin ningún problema. De hecho te brinda una ventaja porque ya cuentas con un área de dominio. Ahora la tarea es como le sacas provecho. Te recomiendo este video en el cuál sugiero algunos cursos para adquirir ciertas habilidades.
ua-cam.com/video/rG90KF3io3c/v-deo.html
Saludos 😁
POR FíN ALGUIEN QUE LO DIGA CORTITA Y AL PIÉ.
Gracias.
Hey! Muchas gracias por tu comentario.😎 Bienvenido al canal 🖖
Gracias por la cátedra muy buena , contenido claro... Estoy iniciando en análisis de datos, ya manejo SQL, ahora mismo estoy viendo R . Tu consejo me ayudaría mucho , de antemano muchas gracias.
Hola Khervi muchas gracias por tu contenido y bienvenido al canal.
Te aconsejo practiques con proyectos. Ojalá consigas sets de datos reales. Te daría un plus.
Un saludo😊
@@carolina.data.analyst perfecto 👌 muchas gracias.
Hola gracias por tus videos .. yo quiero aprender y desarrollar está área solo en áreas de la logística e 8nventarid de almacén , mi duda es mencionas mucho el Excel pro de Excel que dominar específicamente podría ser bases de datos ,power bi, estadística , de estadística que es lo que hay que aprender específicamente ,matemáticas mencionas algo de media,mediana ,probabilidad etc y sql de sql que aprender casi no logro comprender que me podrías ampliar por favor ...gracias toma tu like.
Hola Rafel, bienvenido al canal, la analítica de datos es ampliamente empleado en la logística e inventario para optimizar procesos y hacer eficiente el flujo de los inventarios.
Ahora en cuanto tus preguntas, la matemática y estadística es necesaria para hacer tus cálculos y la dificultad variará de acuerdo a la complejidad de cálculos y operaciones que realices, por ejemplo calcular el costo de almacenamiento de ciertos productos o el tiempo promedio que tarda en hacerse los envíos de x o y producto, o la frecuencia con la que se realizan los despachos en el mes o la semana.
Estos cálculos puedes hacerlos independientemente del programa que uses ya Excel o SQL (SQL es un lenguaje para manejar bases de datos). dependiendo de tus necesidades.
Te recomiendo este video: ua-cam.com/video/Kc6b9eeKt7k/v-deo.html aquí encontrarás los pasos y herramientas para hacer un proyecto de análisis de datos. Pronto subiré un video sobre donde puedes encontrar y en qué orden hacer cursos para aprender sobre analítica de datos. Espero haberte ayudado con tus dudas.
Saludos!
Excelente video! me aclaraste muchas dudas y ordenaste en el aprendizaje. Una consulta, yo descargué SQL Server, pero es mejor aprender primero SQL?
Hola Florencia, si ya manejas Excel y comprendes las funciones como filtrar, fórmulas condicionales, tablas, tablas dinámicas , creo que puedes iniciar con SQL.
En Excel ves de forma más gráfica lo que hace una función o Herramienta así que eso te da como una base para comprender que hacen las consultas en SQL.
Wow que linda, saludos desde Chile
Hola Eduardo 😊 gracias por tu comentario y bienvenido
Muy buen video, justo lo que es. Una pregunta: ¿Consideras necesario tener ya años de experiencia en un área de dominio o sector para empezar como Analista? A mí en lo personal me gusta el sector de las finanzas, pero aún no tengo años de experiencia en él.
He leído y escuchado que, si bien es mucho mejor conocer y enfocarse en un sector, un Analista puede trabajar casi en cualquier sector...¿Tú qué opinas? Será un gusto conocer tu punto de vista.
Saludos!
Hola! Muchas gracias por tu comentario y bienvenido al canal.
El cuanto a la experiencia: es un tema con muchas aristas, puedes tener años de experiencia en el sector pero quizá en actividades no tan relevantes o que aportan poco valor, puedes tener poca experiencia pero significativa, por ejemplo en el corto tiempo que trabajaste lograste optimizar procesos y recursos. En mi opinión vale más lo que logras que lo que duras.
Ahora, si no tienes experiencia como tal puedes crearla tu mismo. Haciendo tus propios proyectos ojalá brindando una solución o nueva perspectiva a una problemática o situación.
En cuanto al área de dominio o profesión: estas nuevas "carreras" relacionadas con el uso de la tecnología tienen la virtud de que casi desde cualquier profesión se puede fusionar/complementar/transicionar a estos campos.
En cuanto al enfoque: Esto depende de las habilidades, gustos y el área que conozcas o quieras conocer. El área de dominio es como el bonus del analista. X ej. Sabes hacer lo propio de data analytics y además conoces un sectot u otro.
La analítica y ciencia de datos es particular porque te permite aplicar los mismos o similares procesos a casi cualquier sector.
Espero haber aportado y despejado tus dudas.
Te recomiendo este video, veras que prácticamente todos los cursos los puedes hacer sin necesidad de experiencia en un sector en específico.
ua-cam.com/video/rG90KF3io3c/v-deo.html
Saludos!
@@carolina.data.analyst genial, es cierto, también he visto eso que comentas que se puede crear la experiencia por cuenta propia. Muchas gracias por la respuesta, me queda más claro el panorama.
Saludos!
Hola Carolina que tal? Estoy empezando en el mundo de la data y estoy muy interesado arrancar con el analisis de datos. Cuento con conocimientos de programacion e ingles, y necesito consultarte que opinas (o si conoces) acerca de la carrera de Data Analytics de CoderHouse. Estoy evaluando hacer esa carrera y despues seguir profundizando los conocimientos con otros cursos/videos y llevar todo a la practica. Que opinas?
Gracias, muy buenos videos y ya estoy suscrito! Saludos desde Argentina!
Hola Fabio, bienvenido al canal, en cuanto a la plataforma que mencionas, esta carrera apenas cubre 32 horas de contenido, lo cual en mi opinión, se cubre los temas de forma muy superficial (Excel y tableu), personalmente, te aconsejaría iniciaras con cursos ofertados por universidades que cuentan con reconocimiento internacional, lo cual puede ser un plus en tu hoja de vida (así algunos digan que no), además su oferta académica es mucho más amplia y cuidadosamente diseñada para que aprendas desde las bases fundamentales hasta aplicación en proyectos reales en un nivel avanzado.
✍Te recomiendo este video ua-cam.com/video/rG90KF3io3c/v-deo.html en el cual hablo de los cursos que aconsejo para iniciar en data analytics, desde lo básico hasta lo pro (que son los que me encuentro realizando).
📚También recomiendo complementar los cursos con algunos libros de consulta, aunque de esto hablaré en otro video. Los libros son otro gran recurso muchas veces subestimado. a veces lo que ves un curso de moda, resulta que ha estado siempre en un libro.
💻 sea cual sea la opción que tomes, practica con proyectos ojalá reales, esto te dará el verdadero aprendizaje ya que pondrá a prueba lo aprendido.
💲En cuanto a relación precio/beneficio ,para mí, hasta ahora Coursera ofrece la mejor relación, puedes desde acceder a todo el contenido gratuitamente, o si deseas certificación del curso o especialización el precio es mucho menor (tarifas: www.coursera.support/s/article/209818613-Enrollment-options?language=es#:~:text=consulta%20nuestra%20gu%C3%ADa.-,Solo%20auditor%C3%ADa,durante%20o%20despu%C3%A9s%20del%20curso.)
😇Lo que te indico aquí son sugerencias, eres libre de tomar tus propias decisiones.
Espero mi opinión te sea de ayuda.
Gracias por tu suscripciónaludos!
@@carolina.data.analyst Muchas gracias por tu respuesta y tus consejos, son muy bien recibidos!
@@fabiocassiccia7214 😊☺
Hola caro, tengo una pregunta, tú crees que el tema de data analytics y data science se está saturando en el mercado por los bootcamp de 6 meses?
Hola! La verdad no creo, lo que marca la diferencia es el nivel de profundidad de los análisis y la capacidad de transmitir información con los datos que te proporcionan.
Ahora, están muy de moda los bootcamps/diplomados/etc porque te prometen que en algunas semanas o meses vas a aprender muchos programas, y harás algunos "proyectos" que realmente en mi concepción son como tutoriales de proyectos y algunos te dejarán como "tareas" de usando tal lenguaje o herramientas como filtras x datos o haces tal operación y se supone que con eso ya estás listo para conseguir el trabajo soñado.
Como en todo creo que hay "calidades" seguramente habrán bootcamps muy buenos y otros no tanto.
Con lo que quiero que te vayas y como lo explicaba en el live que hice el viernes, ser analista de datos va mas allá de saber usar un programa, también se requiere otro tipo de habilidades.
Sabes? y perdón que me extienda jeje, creo que los bootcamps en analítica de datos en unos años serán visto como el boom de los cursos de excel a mediados del 2010.
Bueno, ya reflexioné demasiado, te recomiendo el live ua-cam.com/video/TONaADn-yMA/v-deo.html&ab_channel=CarolinaDataAnalyst
un saludo!
ah y en cuanto a si se está saturando el mercado, no creo, hay espacio para todos y para lo que se preparan de verdad y les gusta el tema hay aún más oportunidades. Saludos!
Recomiendas coursera? cual curso ?
Recomiendo Coursera totalmente aunque hay que saber escoger los cursos de acuerdo a los.intereses...leer bien la descripción
Se puede tener un portafolio de proyectos? No he encontrado la manera de tenerlo siendo proyectos de análisis de datos
Hola Manuel, bienvenido, claro que sí, un portafolio es vital para mostrar tus habilidades y tu trabajo, este en muchos casos te servirá como experiencia. Un portafolio es una blog, página web, o algún lugar en el cual muestras y describes tus proyectos en analítica de datos. te dejo este artículo, es de cómo una persona expone uno de sus proyectos mediante un blog. Aquí aparte de mostrar su proyecto también muestra su habilidad para escribir y compartir procesos.
medium.com/@yemishub/first-data-analyst-project-aea766c084d2
Me das una buena idea para un próximo video, sobre cómo diseñar o armar nuestros portafolios.
Gracias y un saludo. Espero la información te sea de ayuda.
@@carolina.data.analyst llevo meses buscando la manera de mostrar proyectos pero no he encontrado, además de que tengo cosas en Qlik pero por temas de la empresa donde trabajo o trabaje no puedo publicar esos datos
@@carolina.data.analyst espero con ansias el video jaja
@@DobleM95 podrias usar de momento plataformas como Kaggle o medium. Y descargar datos reales de fuentes libres. En el canal tengo un video sobre donde encontrar datos para los proyectos. Un saludo
me gustaría tomar el curso pero veo que todo esta en ingles, aun me falta aprender mas el idioma
Hola Óscar. Algunos tienen subtítulos en español y todos vienen acompañados de su transcripción en inglés. Podrías utilizar el traductor en estos casos y de paso vas a familiarizándote con el lenguaje.
Gracias por tu comentario 😁
Saludos!