Maschinelle Pareidolia | Artemi-Maria Gioti - Teach yourself to sing (UA)

Der Titel „Teach yourself to sing" bezieht sich auf die maschinellen Lern- und Datenextraktionsprozesse, die das Computermusiksystem in diesem Stück einsetzt, um von den menschlichen Interpreten zu lernen und sie schließlich zu „ersetzen".
Während der ersten Hälfte der Aufführung sammelt der Computer Klangmaterial und Daten darüber, wie die Interpreten durch vier Cluster von Vokaläußerungen navigieren. Später während der Aufführung werden diese Daten verwendet, um ein rekurrentes neuronales Netzwerk (RNN) zu trainieren, das ein Modell der Bewegung der Interpreten durch die vokalen Äußerungen erstellt. Auf der Grundlage der Vorhersagen dieses RNN und unter Verwendung des aufgenommenen Tonmaterials übernimmt der Computer schließlich die Aufführung und macht die Interpreten überflüssig.
Das Stück ist ein Kommentar zu Datenextraktivismus, Dateneigentum und der Beziehung zwischen Daten und Arbeit und lädt die Zuhörer:innen ein, über die Auswirkungen der generativen KI auf die Arbeit und ihre Definition von „Daten" nachzudenken.
Aus dem Konzert: "Maschinelle Pareidolia, Neue Werke zum Thema KI und Stimme" mit dem Ensemble AuditivVokal Dresden (‪@auditivvokaldresden5356‬ ) am 22.05.2023, 19:30 Uhr im Kesselhaus Trossingen
Olivia Miller, Sopran
Katharina Salden, Sopran
Stefan Kunath, Alt
András Adamik, Tenor
Cornelius Uhle, Bass
Jakob Ahles, Bass
Tobias Reiner, Tontechnik