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#14: ANÁLISIS CLÚSTER JERÁRQUICO y NO JERÁRQUICO en SPSS Statistics | + Caso práctico
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- Опубліковано 2 сер 2020
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ACCESO AL CURSO COMPLETO: bit.ly/3xvkNiG
Bienvenidos a este curso intermedio de metodología de la investigación cuantitativa.
El análisis clúster o de conglomerados es un procedimiento empleado para agrupar sujetos o variables con características muy similares. Es un procedimiento basado en el estudio de la distancia inter-sujetos y es de especial ayuda en aquellos casos que queremos conocer las peculiaridades de un determinado grupo de personas. Este procedimiento es algo más flexible que el análisis factorial exploratorio en cuanto que permite el uso de variables cualitativas, además de cuantitativas.
En esta vídeo-lección aprenderemos a llevar a cabo un análisis clúster jerárquico y no jerárquico y a interpretar cada parte del mismo.
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Te felicito. Es el mejor tutorial que he encontrado. Sencillo, sin pretensiones y claro.
Que clase mas genial, me inscribire en el curso completo, saludos
Hola Héctor muy buen trabajo acá y en tú sitio, felicitaciones!. Sólo te quería, si es factible, el dataset de este video por favor. Un saludo!
Apreciado Marcelo:
Las bases de datos, así como otro material complementario y más lecciones están disponibles en el curso completo. Muchas gracias por tu interés.
Hola LearnToResearch, ¿por qué no estandarizaste en puntuaciones Z antes de ejecutar el clúster jerárquico si estás considerando variables de distintas categorías (dos ordinales y una escala)?
Querido Luis:
El análisis Cluster permite introducir variables de distintas naturaleza. En caso de que se estandaricen todas las puntuaciones en el artículo que escribamos se debe detallar este punto, pues los valores, lógicamente, variarán; aunque en principio, las conclusiones tienen que ser muy similares.
HOLA COMO PUDO PONER LOS GRUPOS EN EL DENDOGRAMA DE COLORES
Apreciada Palomita:
En este caso se empleó Paint para colorear rápidamente el dendrograma. Aún así es posible que desde SPSS se permita esa opción.