Análisis de conglomerados

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  • Опубліковано 29 лис 2024

КОМЕНТАРІ • 15

  • @LuisCastillo-ed2ty
    @LuisCastillo-ed2ty 8 місяців тому +2

    No es necesario que vuestro grado y nombre enturbien la muy buena presentación

  • @Juan-xd5lp
    @Juan-xd5lp Рік тому

    Hola ¿Cuál es la diferencia de estos métodos con el de disimilitud de Bray Curtis?

    • @aprendiendoestadistica5263
      @aprendiendoestadistica5263  Рік тому +1

      Hola Juan,
      Bray Curtis trata de medir que tan diferentes (disimilitud) son dos sitios diferentes Toma valores entre cero y 1 Si es igual a cero los dos sitios tienen la misma composicion (son "iguales), si es uno significa que los dos sitios son diferentes (no comparten ninguna especie) Se utiliza en ciencias biologicas.
      Mientras que en el analisis de conglomerados se tiene un conjunto de individuos (seres vivos o cosas) donde a cada uno se le miden n variables. Aqui se trata de formar grupos de individuos que sean similares entre si. Donde esos grupos pueden tener sentido o no, eso lo determina el usuario.
      Asi que son metodologias muy diferentes y don diferentes objetvos.
      Saludos,
      JGR.

    • @Juan-xd5lp
      @Juan-xd5lp Рік тому

      @@aprendiendoestadistica5263 vale, muchas gracias

  • @renatodelgado5212
    @renatodelgado5212 Рік тому

    Hola Profe, entiendo que se trata de estadística multivariante pero ¿es posible hacer grupos a partir de una única variable?
    muchas gracias

    • @aprendiendoestadistica5263
      @aprendiendoestadistica5263  Рік тому +3

      Hola Renato,
      Para aplicar estadistica multivariada se requiere al menos dos variables.
      Para el caso de una sola variable, se puede hacer el histograma de la variable. Si el histograma tiene varios picos, entonces cada pico sugiere un grupo.
      Saludos,
      JGR.

    • @renatodelgado5212
      @renatodelgado5212 Рік тому

      @@aprendiendoestadistica5263 De acuerdo, muchas gracias!

  • @nerilozanosangabriel2391
    @nerilozanosangabriel2391 3 роки тому

    HOLA MAESTRO AQUE SE REFIERE SIN ESTANDARIZAR Y ESTARANDIZADO

    • @aprendiendoestadistica5263
      @aprendiendoestadistica5263  3 роки тому +4

      Hola Neri,
      Sin estandarizar significa tomar los valores originales de cada valor de x1, x2, etc.
      Estandarizado, significa que el valor de x se pasas a valor normal estandar "z", donde,
      z = (x - promedio)/s
      Donde "s" es la desviacion estandar muestral. Luego a cada valor de x1, x2, etc se le calcula su valor de "z" de acuerdo a la formula de arriba.
      Saludos,
      JGR.

    • @nerilozanosangabriel2391
      @nerilozanosangabriel2391 3 роки тому

      @@aprendiendoestadistica5263 muchas gracias maestro le agradezco saludos

    • @AldoManuelYactayoFlores
      @AldoManuelYactayoFlores Рік тому

      @@aprendiendoestadistica5263, la manera que ha descrito en su respuesta, para estandarizar, se aplica a cualquier tipo de variable? es decir, es la única manera de estandarizar para estos casos? Le pregunto porque yo voy a hacer un análisis de conglomerados para niveles de basura en diferentes ciudades. Muchas gracias

    • @aprendiendoestadistica5263
      @aprendiendoestadistica5263  Рік тому

      @@AldoManuelYactayoFlores
      Hola Aldo,
      En estadistica el termimo "estandarizar" se refiere a pasar al valor de z que tiene distribucion normal estandar. Claro, a menos que se indique lo contrario, porque la palabra "estandarizacion" se puede referir a muchas cosas y se podria hacer de diferentes maneras.
      Saludos,
      JGR.

  • @gajoWoW
    @gajoWoW 2 роки тому

    vaya mierda de fondo, no deja ver nada.